Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции

- абсолютный прирост;

      - темп роста;

      -темп прироста;

      -средние  показатели ряда динамики

      -построим  уравнение тренда и определим  прогнозные значения      

                                                                                                 Таблица 3.1

Динамика себестоимости  молочных продуктов в Алтайском  крае в первом полугодии 2008 года

Месяц	руб. за тонну
январь	12202
февраль	12862
март	13076
апрель	12585
май	11735
июнь	10663

 

Источник: Аналитическая справка к вопросу о себестоимости производства и реализации молока в алтайском крае.:- Алтайское краевое законодательное собрание. Информационно-аналитический отдел.-Барнаул-2008 г.

3.2. МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

 

В статистическом исследовании изменения себестоимости единицы продукции используется  метод анализа рядов динамики.

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как  именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном  выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней  во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

• абсолютное изменение (абсолютный прирост);
• относительное изменение (темп роста или индекс динамики);
• темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут  определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле

                                          

                                                   (1)

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень  одного (i-того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле

                                                                                          (2)              

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень  одного (i-того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «–».

Базисное относительное  изменение (базисный темп роста или  базисный индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле

                                                                                                     (3)

Цепное относительное  изменение (цепной темп роста или  цепной индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле

                                                                                                (4)

 

Темп изменения (темп прироста) уровней – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:

                                                                                             (5)

или как процентное отношение  абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым  рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:

                                                                                            (6)

Определим средний уровень ряда динамики

                                              

                                                                 (7)

Средний абсолютный прирост исчисляется также по формуле средней арифметической простой:

                                      

                                                               (8)

Средний темп роста:

(9)

                                                                                                              (10)

где   – средний коэффициент роста, рассчитанный как 

                                     

                                                (11)

Здесь К_цеп – цепные коэффициенты роста;

Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:

                                       

                                                  (12)

Построим уравнение тренда и определим прогнозные значения ряда динамики наличия основных фондов.

3.3. ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ

 

Статистические расчеты  изменения себестоимости продукции выполнены при помощи пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расчетные формулы приведены  на рисунке 3.1.

 

 

 

 

Рис. 3.1. Расчетные формулы  для аналитической части

Результаты расчетов приведены на рисунке 3.2.

 

Рис. 3.2. Конечные результаты

 

Графически изменение  себестоимости продукции представлено на рис.3.3.

Рис.3.3. Изменение себестоимости продукции

 Построим уравнение тренда вида

В результате этого уравнение  регрессии будет иметь вид:

= 13344-330,49*х

 Угловой  коэффициент b=-330,49 показывает, что себестоимость продукции Y уменьшается в среднем за месяц на 330,49 руб. за тонну.

Свободный член а13344 не имеет реального смысла.

С помощью  уравнения определим прогнозные значения на июль и август

июль= 13344-330,49*7=11030,6

август= 13344-330,49*8=10700,1

 

3.4. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ  СТАТИСТИЧЕСКИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ

 

Результаты проведенных  расчетов позволяют сделать выводы  о отрицательной динамике роста, в среднем себестоимость снижалась на 330,49 руб. за тонну. Себестоимость с января по март росла, с апреля по июнь снижалась.  По отношению к базисному январю себестоимость снизилась на 1539 руб., что означает в 0,126 раз.

Самый высокий прирост себестоимости отмечался в марте - и составил 5,4%, самый низкий в июне    -12,6%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Таким образом, себестоимость продукции является качественным показателем, характеризующим производственно-хозяйственную деятельность предприятия. Себестоимость отражает затраты предприятия на производство и сбыт продукции, выраженные в денежном измерении. Кроме этого, в себестоимости как в обобщающем экономическом показателе находят свое отражение все стороны деятельности предприятия: степень технологического оснащения производства и освоения технологических процессов; уровень организации производства и труда, степень использования производственных мощностей; экономичность использования материальных и трудовых ресурсов и другие условия и факторы, характеризующие производственно-хозяйственную деятельность.  
 
Для комплексного анализа себестоимости продукции применяются специальные показатели, которые позволяют рассчитывать и анализировать затраты предприятия на весь объем произведенной товарной продукции, затраты на производство конкретного вида продукции, а также затраты предприятия на получение каждого рубля выручки.        В данной курсовой работе были проанализированы статистические методы исследования национального богатства, а также проиллюстрированы конкретными данными, расчетами и графиками. Приведенные в данной  курсовой работе методы широко применяются на практике.

Целью данной работы явилось  ознакомление с материалами по теме: «Статистические методы  изучения уровня и динамики себестоимости продукции», овладение теоретическими знаниями и применение их на практике.

В теоретической  части  мы рассмотрели понятие себестоимости, его структуру, основные статистические показатели и методы изучения.

В расчетной части работы были исследованы выборочные данные о выпуске продукции и затратах на единицу продукции. И можно сказать, что между ними существует прямая корреляционная связь.

В аналитической части  проанализировано изменение себестоимости единицы молочной продукции в Алтайском крае за период  первого полугодия 2008 г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Аналитическая справка к вопросу о себестоимости производства и реализации молока в алтайском крае.:- Алтайское краевое законодательное собрание. Информационно-аналитический отдел.-Барнаул-2008 г.
2. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. –М.: ИНФРА-М, 2010. – 236 с. – (Высшее образование).
3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480с.
4. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под редакцией проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
5. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов III курса, обучающихся по специальности 060500 “Бухгалтерский учет, анализ, аудит ” (первое высшее образование). – М.:ВЗФЭИ, 2006. – 71с.
6. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / под ред. В.Э. Фигуранова. –М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 2005. – 250 с.
7. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000 - 603 с.
8. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 736с.