Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2013 в 14:13, контрольная работа
Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для предпринимательской деятельности организаций. Разработка и реализация управленческих решений базируется на соответствующей информации о состоянии дел в той или иной области деятельности организаций. Так, данные учета издержек производства и калькулирования себестоимости продукции являются важным средством выявления производственной резервов, постоянного контроля за использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов с целью повышения рентабельности производства. Это определяет, что участок издержек производства и калькулирования себестоимости продукции занимает наиболее важное место в системе организации.
ВВЕДЕНИЕ 3
1.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ УРОВНЯ И ДИНАМИКИ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ 5
§1. ПОНЯТИЕ И СОСТАВ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ 5
§2 РАСЧЕТ СЕБЕСТОИМОСТИ ЕДИНИЦЫ ПРОДУКЦИИ 6
§ 3 ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ И ДИНАМИКИ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ 8
§ 4 ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СЕБЕСТОИМОСТИ СРАВНИМОЙ ПРОДУКЦИИ С ПОМОЩЬЮ ОБЩИХ ИНДЕКСОВ 11
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 14
ЗАДАНИЕ 1 14
ЗАДАНИЕ 2 21
ЗАДАНИЕ 3 26
ЗАДАНИЕ 4 31
3. АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ ЕДИНИЦЫ ПРОДУКЦИИ 35
3.1.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 35
3.2. МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 36
3.3. ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ 37
3.4. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 42
По исходным данным:
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Выполнение задания:
1.1 Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение предприятий по выпуску продукции, необходимо сортировать данные и вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
, (1)
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=1+3,322
lg n,
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax = 200 млн руб., xmin = 200 млн руб.:
При h = 20 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2.2
Номер группы |
Нижняя граница, млн руб. |
Верхняя граница, млн руб. |
1 |
100 |
120 |
2 |
120 |
140 |
3 |
140 |
160 |
4 |
160 |
180 |
5 |
180 |
200 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Выпуск продукции представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в Задании 2).
Таблица 2.3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
№ предприятия |
выпуск продукции (тыс.ед.) |
Затраты на производстао продукции(млн.руб.) |
1 |
100 |
13,000 |
2 |
105 |
13,440 |
3 |
110 |
13,970 |
4 |
115 |
14,490 |
5 |
120 |
15,000 |
6 |
122 |
15,250 |
7 |
125 |
15,250 |
8 |
130 |
15,860 |
9 |
135 |
16,335 |
10 |
140 |
17,080 |
11 |
142 |
17,040 |
12 |
146 |
17,666 |
13 |
148 |
17,812 |
14 |
150 |
17,850 |
15 |
151 |
17,818 |
16 |
152 |
17,936 |
17 |
152 |
17,784 |
18 |
155 |
17,980 |
19 |
156 |
17,940 |
20 |
158 |
18,170 |
21 |
160 |
18,240 |
22 |
164 |
18,860 |
23 |
169 |
19,266 |
24 |
170 |
19,210 |
25 |
173 |
19,030 |
26 |
176 |
19,360 |
27 |
178 |
19,580 |
28 |
180 |
19,440 |
29 |
190 |
19,950 |
30 |
200 |
21,000 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения предприятий по выпуску продукции.
Таблица 2.4
Распределение банков по объему кредитных вложений
Номер группы |
Группы предприятий по выпуску продукции, млн руб., х |
Число предприятий, f |
1 |
100-120 |
4 |
2 |
120-140 |
5 |
3 |
140-160 |
11 |
4 |
160-180 |
7 |
5 |
180-200 |
3 |
Итого |
30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 2.5
Структура предприятий по стоимости основных фондов
№ группы |
Группы предприятий по выпуску продукции, млн руб. |
Число предприятий, fj |
Накопленная частота, Sj |
Накопленная частоcть, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
100-120 |
4 |
13,333 |
4 |
13,333 |
2 |
120-140 |
5 |
16,667 |
9 |
30 |
3 |
140-160 |
11 |
36,667 |
20 |
66,667 |
4 |
160-180 |
7 |
23,333 |
27 |
90 |
5 |
180-200 |
3 |
10 |
30 |
100 |
Итого |
30 |
100 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по выпуску продукции не является равномерным: преобладают предприятия с выпуском продукции от 140 до 160 млн руб. (это 11 предприятий, доля которых составляет 36,67%);
1.2 Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).
Таблица 2.6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по выпуску продукции, млн руб. |
Середина интервала, |
Число предприятий, fj |
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
100-120 |
110 |
4 |
440 |
-40 |
1600 |
6400 |
120-140 |
130 |
5 |
650 |
-20 |
400 |
2000 |
140-160 |
150 |
11 |
1650 |
0 |
0 |
0 |
160-180 |
170 |
7 |
1190 |
20 |
400 |
2800 |
180-200 |
190 |
3 |
570 |
40 |
1600 |
4800 |
Итого |
30 |
4500 |
16000 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
, (5)
Вывод: средний объем выпуска продукции по 30 предприятиям составляет 150 млн. руб.
Расчет дисперсии:
, (6)
Расчет среднего квадратического отклонения:
Вывод: Среднее значения интервалов среднегодовой стоимости основных производственных фондов отклоняются от среднегодовой стоимости основных производственных фондов по всей совокупности (34,87 млн. руб.) на 8,387 млн. руб.
Расчет коэффициента вариации:
, (7)
Вывод: Значение Vσ = 15,396% не превышает 33%, следовательно, вариация выпуска продукции в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(8)
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 140-160 млн. руб., так как его частота максимальна (f3 = 11).
Расчет моды по формуле (8):
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный выпуск продукции характеризуется средней величиной 152 млн руб.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
, (9)
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Расчет значения медианы по формуле (9):
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина имеют в среднем выпуск продукции не более 150,909 млн руб., а другая половина – не менее 150,909 млн руб.
Информация о работе Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции