Контроль технологии производства творога

Расчет среднего арифметического, размаха, общего среднего арифметического и общего размаха:

 

= 250,075; = 2,36725

2. Расчет контрольных границ для карты среднего:

UCL= +А₂ ; LCL= -А₂ , - фактор, зависящий от n (n=5)

UCL= 250,075+0,577·2,36725=251,440

LCL=250,075-0,577·2,36725=248,709

А₂=0; D₂=0, D₄= (ГОСТ 50779.42-99)

3. Расчет контрольных границ для карты размаха:

UCL_R=D₄· ; LCL_R=D₂· , где D₂, D₄ – факторы, зависящие от n (n=5)

UCL_R=2,114·2,36725=5,004; LCL_R=0

 

4. Контрольные карты имеют следующий вид:

                                                                              

Номер выборки

Рис. 3.2.9 Контрольные карты среднего арифметического.

Номер выборки

Рис. 3.3.10 Контрольные карты размаха.

Вывод: В построенных картах отсутствует выход результатов  за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический процесс находится в статистически управляемом режиме. Полученные Х и R принять за стандартные значения и использовать при последующем контроле.

 

3.4 Контроль производства сметаны при помощи np – карты

(по альтернативному  признаку)

Поскольку задано число дефектов для выборки из 15 изделий и n=const, выбирается биноминальная модель и np контрольная карта.

Таблица 3.4.1

Исходные данные

Номер выборки	Число дефектов np	Номер выборки	Число дефектов np
1	0	16	1
2	3	17	2
3	1	18	3
4	2	19	0
5	1	20	1
6	3	21	3
7	0	22	1
8	1	23	0
9	2	24	3
10	1	25	1
11	3	26	2
12	1	27	2
13	2	28	3
14	0	29	1
15	3	30	7
			np=52,8

 

Контроль производства сметаны при помощи np – карты

Рис.3.31 Контроль производства сметаны при помощи np – карты.

Примем 30-ую выборку как  вышедшую за контрольные пределы  вследствие влияния особых причин.

 

Рис.3.32 Скорректированная контрольная np-карта и гистограмма.

Вывод: Так как выбросы  отсутствуют и распределение  точек приблизительно симметрично и случайно, то полученное значение можно принять как стандартное и использовать для дальнейшего контроля.

Рис. 3.33 Проверка на выбросы np-карты.

Вывод:1 выброс за границу UCL до построения скорректированной карты.

 

Рис.3.34 Гистограмма для np-карты.

 

Определение вероятности  приемки браковочной партии с  помощью оперативной  характеристики

 

Рис.3.35 Оперативная характеристика np-карты.

Вывод: из графика видно, что чем меньше уровень выборки (N), тем меньше вероятность

Проверка нарушения  случайности распределения:

Рис.3.36 Проверка нарушений случайности распределения np-карты.

 

Вывод: нарушений случайности  распределения не обнаружено.

 

Описание контрольной  карты (до корректировки)

 

Рис.3.37 Описание контрольной np-карты (до корректировки).

 

Вывод: все полученные значения кроме 30-ого заключены в пределах 6 σ (от LCL=0 до UCL=5,6349).

1. Расчет параметров контрольной карты: m=30

 

  =1/30·52,8=1,76

  p – средняя доля дефектов

  p= /n; p=1,76/15=0,173

 

 

 

  _{принимаем 0}

   2)контрольная карта имеет вид:

Рис. 3.38 np-карта.

 

Примем 30-ую выборку как  вышедшую за контрольные пределы  вследствие влияния особых причин.

3. Расчет параметров скорректированной контрольной карты:m=29

 

p – средняя доля дефектов

 принимаем 0

 

 

 

 

 

 принимаем 0

 

 

4)Контрольная карта со скорректированными значениями и границами имеет

вид:

Рис.3.39 Контрольная np-карта со скорректированными значениями.

 

Вывод: Т.к. выбросы отсутствуют  и распределение точек приблизительно симметрично и случайно, то полученное значение np можно принять как стандартное и использовать для дальнейшего контроля.

 

IV. КОНТРОЛЬ ПРОИЗВОДСТВА СМЕТАНЫ ПРИ ПОМОЩИ ПРИЕМОЧНОЙ КОНТРОЛЬНОЙ КАРТЫ.

Приемочные контрольные  карты предназначены для оценки влияния особых причин на внутривыборочную статистику и приемку технологического процесса как управляемого по заданной вероятности брака в каждой отдельной партии.

Приемочная контрольная  карта по количественному признаку – зависимость среднего арифметического от номера партии или времени взятия выборки.

Рассчитать параметры  приемочной контрольной карты для  технологического процесса ремонта поршневого кольца с определенным наружным диаметром (пределы 250 ± 3мм).

σ=0,67 мм

p₀=0,3% - процесс принимается

p₁=0,5% - процесс бракуется

Расчет:

Z_p0=2,37,  при 1-p₀=0,7

Z_p1=1,3, при 1-p₁=0,5

(ГОСТ 50779.43-99)

APL_в=T_в-z_p0*σ₀

APL_н=T_н+z_p0*σ₀

APL_в=252,295-2,37*0,67=250,7071

APL_н=248,01+2,37*0,67=249,5979

 

RPL_в=Т_в-z_p1*σ₀

RPL_н=Т_н+z_p1*σ₀

RPL_в=252,295-1,3*0,67=251,424

RPL_н=248,01+1,3*0,67=248,881

Поскольку α и β не заданы, то принимаем α= β

 

ACL_в=250,7071+0,5·(251,424-250,7071)=251,06555

ACL_н=246,4221-0,5·(246,4221-248,881)=247,65155

Принимаем α=β=0,17, следует  z_α=z_β=0,96

        

Принимаем n=9

Таблица 4.1

Проведем контроль технологического процесса по следующим данным

№ п,п	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
1	249,944	251,219	248,369	251,583	251,472
2	248,857	250,066	249,577	249,826	248,861
3	251,510	250,890	250,889	250,824	250,627
4	249,382	248,575	250,061	250,700	249,292

 

№ п,п	Х6	Х7	Х8	Х9
1	247,933	249,140	248,447	251,905	250,0013
2	249,035	251,542	250,270	252,293	250,0363
3	249,111	250,099	249,131	251,733	250,5349
4	249,796	249,888	250,017	248,848	249,6177

 

Рис.4.1. Контрольная карта среднего арифметического

 

Вывод: на контрольной карте  нет выбросов за ACL, все 4 партии принимаются как годные и процесс считается статистически управляемым.

 

V. КОНТРОЛЬ ПРОИЗВОДСТВА СМЕТАНЫ  ПРИ ПОМОЩИ КАРТЫ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО С ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИМИ ГРАНИЦАМИ

          Контрольная карта среднего арифметического с предупреждающими границами предназначена для регистрации малых сдвигов технологических процессов по среднему. Цель – регулирование технологического процесса, при котором выборочное среднее будет иметь минимальное отклонение от желаемого уровня (номинального значения).

Рассматривается изготовление поршня определенной шероховатости:

Номинальное значение –  250

Верхняя граница – 252,295

Нижняя граница – 248,01

Максимальный нежелательный  уровень несоответствий –25%

СКО – 0,67

1. Расчет недопустимого уровня технологического процесса:

µ₀=250

σ=0,67

µ₁=Т_в-z_p* σ₀

1-p=1-0,25=0,75 ,следовательно   z_q=0,80; (ГОСТ 50779,41-96)

µ₁=252,295-0,80*0,67=251,736

 

2) Выбор возможных вариантов плана контроля (таблица 5.1):

№плана	n	δ√n	К	В1	В2	L0	L1	L0/L1
1	6	1,6	4	3,25	1,25	3,7	1,2	2,84
2	10	2,11	4	2,75	1,75	14,4	0,9	16
3	8	2	4	3	1,5	2,9	0,8	3,625
4	9	2,01	4	3,25	1	2,3	1,1	2,09

 

   δ=(251,736-250)/0,67=2,521

3) Поскольку L₀/L₁>14 выбираем план с наибольшейL₀/L₁, т.е 4-ю строчку в таблице (4-ый план).

4) Проанализируем технологический процесс для следующих данных (табл.5.2): 

Таблица 5.2

	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9	Х10
1	249,944	251,510	247,933	249,131	248,707	251,018	248,362	250,431	250,564	249,646	249,7246
2	251,219	250,890	249,140	251,733	250,365	250,283	251,970	252,210	250,683	248,475	250,6968
3	248,369	250,889	248,447	249,796	250,436	251,672	249,459	249,523	249,309	251,077	249,8977
4	251,583	250,824	251,905	249,888	249,441	249,582	251,567	250,913	250,010	250,200	250,5913
5	251,472	250,627	249,035	250,017	250,880	251, 317	248,283	249,303	248,580	249,041	249,8555
6	248,857	249,382	251,542	248,848	249,070	251,249	250,125	249,855	249,930	249,856	249,8714
7	250,066	248,575	250,270	250,512	250,121	250,937	249,392	248,912	251,517	248,831	249,9133
8	249,577	250,061	252,293	252,324	250,595	249,330	251,027	250,137	251,095	248,367	250,4806
9	249,826	250,700	249,111	200,654	250,597	248,678	252,295	248,892	249,896	251,051	245,17
10	248,861	249,292	250,099	248,719	249,815	249,704	249,048	249,719	251,240	249,019	249,5516