Контроль технологии производства творога

 

 

 

 

 

3.1 Контроль массовой доли сметаны при помощи X-R карты и X-S карты (по количественному признаку)

 

X-R карта

Контрольные карты  среднего и размаха

 

 

 

Рис.3.1.1. Контроль массовой доли сметаны при помощи X-R карты и X-S контрольные карты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль массы сметаны при помощи X-R _{карты (по количественному признаку)}

 Рис.3.1.2 Контроль массы сметаны при помощи X-R _карты.

    Вывод: В контрольных картах (см. рис. 2.2.2 и 2.2.3) отсутствует выход результатов за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический процесс находится в статистически управляемом режиме.

 

 

 

 

 

 

Оперативные характеристики

Рис. 3.1.3 Оперативная характеристика карты среднего арифметического

      Вывод: из графика видно, что чем больше уровень выборки (N), тем меньший разброс имеют значения.

Рис. 3.1.4 Оперативная характеристика карты размаха.

      Вывод: из графика видно, что чем больше уровень выборки (N), тем меньше вероятность.

 

Проверка на выбросы

Рис. 3.1.5 Проверка на выбросы карты среднего.

 

      Вывод: в нашем случае число выбросов среднего за нижнюю (LCL) и верхнюю (UCL) границы равно нулю.

Рис. 3.1.6 Проверка на выбросы карты размаха.

 

Вывод: в нашем случае число значений размаха, находящихся  ниже LCL и выше UCL равно нулю.

 

 

Проверка нарушений  случайности распределения

 

Рис. 3.1.7 Проверка нарушений случайности распределения карты среднего.

 

Вывод: нарушений случайности  распределения не обнаружено.

Рис. 3.1.8 Проверка нарушений случайности распределения карты размаха.

 

Вывод: нарушений случайности  распределения не обнаружено.

 

Описание контрольных  карт

 

Рис. 3.1.9. Описание контрольных карт среднего.

 

Вывод: все полученные значения среднего заключены в пределах 6σ (от LCL=248,6558 до UCL=251,4966).

 

Рис. 3.1.10. Описание контрольных карт размаха.

 

Вывод: все полученные значения размаха заключены в пределах 6 σ (от LCL=0 до UCL=5,206848).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гистограммы

 

Рис. 3.1.11. Гистограмма среднего.

 

Вывод: на рисунке явного разрыва не имеется, следовательно, нарушений не наблюдается.

 

Рис. 3.1.12. Гистограмма размаха.

 

Вывод: на рисунке явного разрыва не имеется, следовательно, нарушений не наблюдается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль массовой доли сметаны с помощью X-S карт

Контрольные карты  среднего и СКО

Рис. 3.1.13. Контрольные карты среднего и СКО.

Рис. 3.1.14. Контрольные карты среднего и СКО с предупредительными границами.

Вывод: В контрольных картах (см. рис. 2.2.14 и 2.2.15) отсутствует выход  результатов за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический  процесс находится в статистически управляемом режиме.

 

Определение вероятности  принятия браковочной партии с помощью  оперативной характеристики

 

Рис. 3.1.15. Оперативная характеристика карты среднего.

 

Вывод: из графика видно, что чем больше уровень выборки (N), тем меньший разброс имеют значения.

 

 

 

 

 

 

Проверка на выбросы

Рис.3.1.16. Проверка на выбросы карты среднего

 

Вывод: в нашем случае число выбросов среднего арифметического  за нижнюю (LCL) и верхнюю (UCL) границы равно нулю.

Рис. 3.1.17. Проверка на выбросы карты СКО.

Вывод: в нашем случае число значений размаха, находящихся  ниже LCL и выше UCL равно нулю.

 

Проверка нарушений  случайности распределений

 

Рис. 3.1.18. Проверка нарушений случайности распределения карты среднего.

 

Вывод: нарушений случайности  распределения не обнаружено.

 

Рис.3.1.19. Проверка нарушений случайности распределения карты СКО.

 

Вывод: нарушений случайности  распределения не обнаружено.

 

Описание контрольных  карт

Рис. 3.1.20 Описание контрольных карт среднего

 

Вывод: все полученные значения среднего заключены в пределах 6σ (от LCL=248,6280 до UCL=251,5244).

 

Рис. 3.1.21. Описание контрольных карт СКО.

 

Вывод: все полученные значения СКО заключены в пределах 6 σ (от LCL=0 до UCL=2,119568).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гистограммы

Рис 3.1.22. Гистограмма среднего.

 

Вывод: На рисунке явного разрыва не имеется, следовательно, нарушений не наблюдается.

Рис. 3.1.23. Гистограмма карты СКО.

 

Вывод: На рисунке явного разрыва не имеется, следовательно, нарушений не наблюдается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2 Контроль параметров сметаны  при помощи С и Р карты (по альтернативному признаку).

Таблица 3.2.1

Исходные данные для построения С-карты

Номер выборки	Число дефектов в выборке	Объем выборки	Номер выборки	Число дефектов в выборке	Объем выборки
1	3	100	11	2	100
2	6	100	12	7	100
3	8	100	13	6	100
4	4	100	14	2	100
5	1	100	15	4	100
6	4	100	16	3	100
7	3	100	17	2	100
8	8	100	18	8	100
9	4	100	19	7	100
10	6	100	20	2	100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль параметров сметаны при помощи С-карты

Рис. 3.2.2 Контроль параметров сметаны при помощи С-карты и гистограммы распределения числа дефектов в выборке.

 

Вывод: На контрольной карте (см. рис. 2.3.2) отсутствует выход результатов за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический процесс находится в статистически управляемом режиме.

Проверка нарушений  случайности распределения

Рис. 3.2.3 Проверка нарушений случайности распределения для С-карты

 

Вывод: нарушений случайности  распределения не обнаружено.

 

Исходные данные для построения Р-карты (таблица  3.2.4):

Таблица 3.2.4

№ выборки	Объем выборки n	Число дефектов	№ выборки	Объем выборки n	Число дефектов
1	280	1	11	330	4
2	310	2	12	200	3
3	250	3	13	340	2
4	500	7	14	390	8
5	450	5	15	450	2
6	230	3	16	360	4
7	470	6	17	480	6
8	250	1	18	240	4
9	210	5	19	350	4
10	350	4	20	360	4

 

 

 

 

 

 

Контроль параметров сметаны при помощи  Р карты

 

Рис. 3.2.5 Контроль параметров сметаны при помощи  Р- карты и гистограммы распределения доли брака.

 

Рис. 3.2.6 Нормализованная Р-карта и гистограмма.

 

Вывод: В контрольных картах (см. рис. 3.2.5 и 3.2.6) отсутствует выход результатов за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический процесс находится в статистически управляемом режиме.

 

Таблица 3.2.7

Исходные данные для построения диаграммы Парето

Дефект	Число дефектных изделий
Внешний  вид	44
Вкус	37
Консистенция	29
Цвет	15
Запах	10

 

 

Рис. 3.2.8 Карта Парето.

 

 

 

Вывод: на диаграмме виден  эффект Парето, т.е. большинство дефектов находится в двух первых категориях. Основные работы должна быть направлена на устранение дефектов в категориях носящих максимальный вклад: нарушение округлости, царапины и сколы, коробление.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.3.1

3.3 Анализ технологического  процесса для следующих данных 

№ п.п.	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5		R
1	249,944	251,219	248,369	251,583	251,472	250,517	3,214
2	248,857	250,066	249,577	249,826	248,861	249,437	1,209
3	251,510	250,890	250,889	250,824	250,627	250,948	0,883
4	249,382	248,575	250,061	250,700	249,292	249,602	1,486
5	247,933	249,140	248,447	251,905	249,035	249,292	3,972
6	251,542	250,270	252,293	249,111	250,099	250,663	3,182
7	249,131	251,733	249,796	249,888	250,017	250,113	2,602
8	248,848	250,512	252,324	200,654	248,719	250,211	3,605
9	248,707	250,365	250,436	249,441	250,880	249,965	2,173
10	249,070	250,121	250,595	250,597	249,815	250,039	1,527
11	251,018	250,283	251,672	249,582	251, 317	250,774	1,735
12	251,249	250,937	249,330	248,678	249,704	249,979	2,571
13	248,362	251,970	249,459	251,567	248,283	249,928	3,687
14	250,125	249,392	251,027	252,295	249,048	250,377	2,903
15	250,431	252,210	249,523	250,913	249,303	250,476	2,907
16	249,855	248,912	250,137	248,892	249,719	249,503	1,245
17	250,564	250,683	249,309	250,010	248,580	249,829	2,103
18	249,930	251,517	251,095	249,896	251,240	250,735	1,621
19	249,646	248,475	251,077	250,200	249,041	249,687	2,036
20	249,856	248,831	248,367	251,051	249,019	249,424	2,684
						250,075	2,36725