СТОА на 21 постов c направлением деятельности: «Диагностика и ремонт ходовой части»

Введение

Для любого промышленно развитого  государства основой экономики  является  развитая транспортная система. Среди подсистем транспортной системы, таких как железнодорожный, воздушный, водный, автомобильный и трубопроводный – автомобильный транспорт является ведущей составной частью и связующим  звеном между всеми другими видами транспорта. Автомобильный транспорт  России осуществляет около 80% грузовых и 90% пассажирских перевозок. Наиболее крупным подразделением автотранспортной подсистемы является техническая эксплуатация автомобилей, обеспечивающая поддержание  подвижного состава в технически исправном состоянии.

Современный автомобиль представляет собой сложную техническую систему, состоящую из более чем 15  тысяч деталей. Такую систему невозможно эксплуатировать без регулярного проведения технических воздействий и ремонтов. В процессе эксплуатации автомобиль регулярно подвергается техническим воздействиям. В соответствии с «Положением о техническом обслуживании и ремонте автомобилей», действующим в России, автомобилям проводятся: ежедневное обслуживание (ЕО); техническое обслуживание №1 (ТО-1); техническое обслуживание №2 (ТО-2); сезонное обслуживание (СО); текущий ремонт (ТР); капитальный ремонт(КР).

Метод обслуживания на универсальных постах состоит  в выполнении различных видов работ по техническому обслуживанию и ремонту на одном посту группой исполнителей, состоящей из рабочих разных специальностей или рабочих-универсалов. При данном методе организации технологического процесса тупиковые посты используются при техническом обслуживании и текущем ремонте, а проездные при проведении моечных, диагностических и смазочных работ.

Метод обслуживания на специализированных постах заключается в расчленении объема работ по техническому обслуживанию и распределению его по нескольким постам. Посты и рабочие в этом случае специализируются с учетом однородности работ или рациональной их совместимости, а оборудование постов - по выполняемым видам операций.

Трудоемкость и объем  материальных затрат на техническое  обслуживание и ремонт за весь период эксплуатации автомобиля многократно  превышает трудовые и материальные затраты на его изготовление.

Выполнение такого объема специализированных работ на автомобиле, его агрегатах и узлах без  соответствующего оборудования, цехов, участков, постов, оснастки и инструмента, то есть без производственно –  технической базы практически невозможно.

При проектировании в первую очередь разрабатывается технологическая часть проекта, являющаяся исходной базой для проектирования остальных частей проекта.

К основным требованиям, предъявляемым к проектированию СТО, относятся:

1. максимальное предоставление услуг по ТО и ремонту автомобилей;
2. обеспечение достаточной технологической гибкости планировочных 
   решений СТО, позволяющих осуществлять переход от одной организационной формы к другой с минимальными затратами;
3. максимальное приближение СТО к потребителям их услуг;
4. предоставление удобств клиенту (выполнение срочных работ, удобная 
   парковка, предоставление мест отдыха и других услуг).
 

Глава I. Проект СТО на 21 рабочих  постов.

1. Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой СТО.

1.1. Определение  основных показателей, характеризующих  потребность региона в услугах  автосервиса (1-й этап)

 

Исходные  данные

•   численность жителей  региона А_i, i = , где i – индекс момента времени

i = 1 – текущий момент, i = 2 – перспектива (окончание среднесрочного прогноза);

•  насыщенность населения  региона легковыми автомобилями n_i на текущий момент и перспективу, i = , авт./1000 жителей;

•   динамика изменения  насыщенности n_ti =  f(t_i) населения региона автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет (t_i =1,2,3... m) до рассматриваемого текущего момента времени t_i  = т;

•   коэффициент, учитывающий  долю владельцев, пользующихся услугами

СТО – β_i, i = ;

•   вероятностное распределение  обслуживаемых на СТО автомобилей по

моделям – P_ij,  i = , j = , j – индекс модели автомобиля;

•   средняя наработка  в тыс. км на один автомобиле-заезд на СТО

по моделям –  _ij, j = ;

•   интервальное распределение  годовых пробегов j-x моделей автомобилей L_Гj:, задаваемое в виде гистограмм, пример которых представлен в таблице 1.2 и на рисунке 1.2.

Пример вышеотмеченных исходных данных (А_i, n_i, n_ti, β_i, Р_ij и L_ij) представлен в таблицах 1.1 и 1.3.

 

 

 

Расчет  количества автомобилей в регионе

Таблица 1.1

Временной период i = (1,2)	Численность жителей региона Аi, чел.	Насыщенность легко- выми автомобилями ni, авт./1000 жит.	Доля владельцев, пользую- щихся услугами СТО, βi	Средняя наработка на один автомобиле- заезд на СТО		Вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по маркам
				ВАЗ	ГАЗ	ВАЗ	ГАЗ
1	120000	260	0,3	3	4	0,7	0,3
2	250000	500	0,5	5	6	0,7	0,3

Исходные данные для определения  основных показателей (пример заполнения)

 Количество легковых автомобилей в регионе

                                                  (1.1)

Данное количество легковых автомобилей рассчитывается для  текущего

(i = 1) и перспективного (i = 2) периодов.

Для текущего периода 

 (авт.)

Для перспективного периода 

 

 (авт.)

Таблица 1.2

№ п/п	Годовые пробеги	Индекс интервала пробега r	Ср. значения го- довых пробегов в r-м интервале	Количество зна- чений в r-м интервале
1	0	1	5	0/5
2	10	2	15	30/25
3	20	3	25	30/30
4	30	4	35	20/20
5	40	5	45	20/15
6	50	6	55	0/5
7	60

Исходное распределение  годовых пробегов автомобилей

Примечание. Первое(j=1), второе(j=2) значения n_ir для автомобилей ВАЗ и ГАЗ.

n_1r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L_Г1, j=1 (ВАЗ)

 

 

n_2r

                             

 

                                  

  L_Г2, j=2 (ГАЗ)

 

Рисунок 1.1.  Пример выдаваемых в задании на КП гистограмм распределения

            годовых пробегов L _Гj по моделям автомобилей.

r – индекс интервала пробега, r = ;

j – индекс модели автомобиля (j = 1 – ВАЗ, j = 2 – ГАЗ);

n_jr – количество значений L_Гjr в r-м интервале пробега.

Расчет  динамики изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями

     При расчете  динамики изменения количества  легковых автомобилей в регионе или насыщенности ими населения региона, задаваемый временной лаг от момента времени t_i = m (в данном примере от t₁ =4, смотри таблицу 1.1) должен составлять не менее 5 – 7  лет.

Решение данной задачи может  базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику развития насыщенности населения региона автомобилями в прошлом, состояния насыщенности в настоящем (смотри таблицу) и в будущем.

При этом насыщенность с  течением времени возрастает: сначала  медленно, затем быстро и, наконец, снова  замедляется за счет приближения n к n_max = n₂.

Таким образом, зависимость  насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:

                                                                   (1.2)       

где   t – время ;

n – насыщенность автомобилями;

n_max – предельное значение насыщенности;

q – коэффициент пропорциональности.

 

 

Таблица 1.3

Динамика изменения  насыщенности населения региона  автомобилями

на ретроспективном  периоде

№ п/п	Годы Тi	Годы ti ti = Ti – 2004	Насыщенность nti, авт/1000 жит.	Спрос, yt (тыс. обращений в год)
1	2004	0	100	22
2	2005	1	120	32
3	2006	2	150	45
4	2007	3	190	63
5 (текущий период)	2008	4 = m	260	87

 

Преобразование данного уравнения позволяет определить значение коэффициента пропорциональности q, т.е.

                           (1.3)

При заданном n_max = n₂ (смотри таблицу1.1) и вычисленном значении q (смотри выражение 1.3) с учетом требования прохождения функции n = f(t) через последнюю точку n_m = n₁ ретроспективного периода для t = m = 4 (смотри таблицу 1.3), позволяет, после несложных преобразований,

окончательно получить зависимость  изменения насыщенности населения легковыми автомобилями от времени, т.е.

                                      (1.4)

 

где n_m = n₁ – текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m (например,

для t = m = 4, смотри таблицу 1.3).

Решение уравнения 1.4 относительно фактора времени t, позволяет оценить временной интервал (лаг) выхода насыщенности населения легковыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности   n ≤ n_max = 2:

                                  (1.5)

Рассмотрим пример оценки изменения насыщенности населения  региона автомобилями, используя  данные таблицы 1.3. Перепишем данные таблицы 1.3 в следующем виде (таблица 1.4).

В данной таблице, прирост  насыщенности Δn_t, равен

Δn_t = n_ti – n_t(i-1)                                                                    (1.6)

Расчет коэффициента пропорциональности q (смотри данные таблиц 1.8, 1.9, 1.10 и выражение 1.4): для n_max =  n₂ = 500; n_m = n₁ = 210 , q равно

Таблица 1.4

Изменение и прирост  насыщенности населения легковыми  автомобилями на ретроспективном периоде

№ п/п	Годы ti	Насыщенность nt	Прирост насыщенности, Δnt,
1	0	100	0
2	1	115	15
3	2	145	25
4	3	180	35
5	4 = m	260	80

Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения легковыми автомобилями в регионе (используются данные таблиц 1.1, 1.3, 1.4 и выражение 1.4): для n_max =  n₂ = 500; n_m = n₁ = 210; m = 4

    Насыщенность  в 2008 г. (t = 5) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2009 г. (t = 6) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2010 г. (t = 7) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2011 г. (t = 8) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2012 г. (t = 9) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2013 г. (t = 10) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2014 г. (t = 11) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2015 г. (t = 12) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2016 г. (t = 13) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2017 г. (t = 14) составит:

 (авт/1000жит.)

         Насыщенность в 2018 г. (t = 15) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2019 г. (t = 16) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2020 г. (t = 17) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2021 г. (t = 18) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2022 г. (t = 19) составит:

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2023 г. (t = 20) составит:

 

 (авт/1000 жит.)

Насыщенность в 2024 г. (t = 21) составит:

 (авт/1000 жит.)

Таким образом, заданная (перспективная) предельная насыщенность населения автомобилями n₂ = n_max = 600 авт/1000 жит. (смотри таблицу 1.1) может быть достигнута через (21 – 4 = 17) лет.

Действительно, выполнив проверку по выражению 1.5 и задаваясь n_t близким к 200 авт/1000 жит.  имеем:

(год)

что является больше минимального временного лага, равного 5...7 годам, необходимого для прогноза представленных выше показателей.

Результаты прогнозируемого  изменения насыщенности населения региона автомобилями представлены на рисунке 1.2.

 

Рисунок 1.2. Графическая иллюстрация прогноза насыщенности населения региона легковыми автомобилями

Расчет  показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобиле- заезд и годового количества обращений на СТО