Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2014 в 08:57, курсовая работа
Расширение практики учетно-статистических работ в различных странах способствовало формированию статистической науки. Статистика как наука стала развиваться в середине ХVII в. по двум направлениям: описательному и математическому. Представители описательной школы немецкие ученые Г. Конринг (1606 – 1681 гг.) и Г. Ахенваль (1719 – 1772 гг.). Ранние представители этой школы избегали пользоваться числовыми данными и лишь в середине ХVIII в. цифры постепенно завоевали право быть включенными в работы описательной статистики.
Математическое направление зародилось в Англии. Основной задачей этого направления являлось выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. Выводы основывались на числовых данных.
Введение
Выборочное наблюдение…………………………………………… 5
Теоретические основы выборочного наблюдения…………… 5
Простая случайная выборка…………………………………… 8
Расслоенная (типическая, районированная) выборка…………13
Серийная выборка……………………………………………… 16
Механическая выборка………………………………………… 17
Практика применения выборочного метода наблюдения…… 19
Расчетная часть (вариант 2) ………………………………………… 20
Заключение
Список использованной литературы и источников
iр = |
iр(Б - 1) = = 1,0 iр(Б - 2) = = 1,0 |
Изменение цен по товару Б не происходило, фактическая цена реализации равна договорной.
iр(В - 1) =
iр(И - 2) =
Фактическая цена реализации товара В – 1 превышает договорную в 1,5 раза. Товар В – 2 реализован по договорной цене.
3.Индивидуальный индекс физического объема (товар Б - 1)
iq = |
iq(Б - 1) = = 0.8 iq(Б - 2) = = 1,1 iq(dctuj) = = 0.95 |
Фактические поставки товара Б снизились по сравнению с договорными обязательствами, снижение произошло по товарной группе Б – 1.
Индивидуальный индекс физического объема (товар В)
iq(В - 1) =
iq(В- 2) =
iq(dctuj) =
Договорные обязательства по товару В фактически перевыполнены в !,027 раза или на 2,7 %, что произошло за счет увеличения поставок товара В – 1 на 10 %, товар В – 2 недопоставлен. Отклонение фактических поставок товара В – « от договорных составило 3,3 %.
4.Общие индексы товарооборота (товар Б)
Jpq = |
Jрq(Б - 1) = = 0,8 Jрq(Б - 2) = = 1,1 Jрq(dctuj) = = 0,971 |
Индекс товарооборота показывает, что фактический товарооборот по товару Б уменьшился в 0,971 раза или на 2,9 %. Изменение связано с уменьшением товарооборота по товару Б – 1 на 20 %, но т.к. по товару Б – 2 договорные обязательства перевыполнены на 10 % суммарное снижение в целом по товару Б ниже.
Товар В
Jрq(БВ- 1) =
Jрq(В - 2) =
Jрq(dctuj) =
Фактический товарооборот в целом по товару В превысили обязательства на 8,4 %. Это обусловлено значительным превышением товарооборота товара вида В – 1 над договорными обязательствами
Абсолютное изменение товарооборота
Δ = ∑Р1q1 - ∑Р0q0
Δ(Б - 1) = 24000 – 30000 = - 6000 д.ед.
Δ(Б - 2) = 44000 – 40000 = 4000 д.ед.
Δ(Б ) = 68000 – 70000 = - 2000 д.ед.
Товар В
Δ(В - 1) = 825 – 750 = 75 д.ед.
Δ(В - 2) = 2320 – 2400 = - 80 д.ед.
Δ(В ) = 3145 – 2900 = 245 д.ед.
В целом изменение товарооборота по двум товарным группам в абсолютном выражении составило:
Δ(Б + В) = 71145 – 72900 = - 1755 д.ед.
По товару Б уменьшение товарооборота связано только с изменением физического объема. Фактические цены совпадают с договорными. По товару В изменения произошли под влиянием двух товаров (цена, физический объем).
За счет интенсивного фактора (изменение цены):
Δ(Вр) = 3145 – 2870 = 275 д.ед.
За счет изменения физического объема
Δ(Вq) = 2870 – 2900 = - 30 д.ед.
ΔВ = 275 – 30 245 д.ед.
В целом по товарным группам изменение составило – 1755 д.ед., в том числе за счет изменения цен:
Δ(Р) = 71146 – 70870 = 275 д.ед.
за счет изменения физического объема:
Δ(q) = 70870 – 72900 = - 2030 д.ед.
Б. Рассчитать скорость товарного обращения (число оборотов товарных запасов и продолжительность одного оборота) и обеспеченность товарооборота товарными запасами на 1 мая
Показатели |
Расчеты величины |
1. Товарные запасы на 1 апреля
3. РТО в апреле 4. Коэффициент оборачиваемости
5. Длительность одного оборота
6. Обеспеченность товарными запасами на 1 мая |
50 д.ед 55 д.ед. 70 д.ед. К0 = Т = ТЗ = ТЗнм – РТО + ТЗкм ТЗ = 50 – 70 + 55 = 35 д.ед. |
Таким образом, денежные средства, вложенные
в товарные запасы возвращаются предприятию
в своем первоначальном виде через 22,5
дня
Задание 10
Рассчитать заработную плату работников туристического агентства и фонд заработной платы предприятия за февраль.
Таблица 1 – Данные о формах оплаты труда работников туристического агентства за февраль
Специальность |
Формы оплаты труда |
1 – й агент
2 – й агент
Бухгалтер Секретарь |
Сдельная (+ 10 % от реализации путевок) Сдельная (+ 10 % от реализации путевок) Повременная (оклад) Повременная (оклад) |
За месяц реализовано следующее количество путевок:
1 – й агент: 3 шт по цене 5500 руб.
4 шт по цене 4000 руб
2 – й агент: 2 шт по цене 5500 руб
Бухгалтер – оклад 3000 руб., отработал 15 дней.
Секретарь – оклад 2000 руб., отработал полный месяц (20 дней)
Расчет показателей
ЗПмес. (3 × 5500) × 0,1 + (4 × 4000) × 0,1 = 3250 руб.
ЗПмес. (3 × 5500) × 0,1 = 1100 руб
ЗПдневная = 3000 : 20 150 руб.
ЗП мес. = 150 × 15 = 2250 руб.
ЗПмес. = 2000
ФЗП = 3250 + 1100 + 2250 + 2000 = 8600 руб.
Задание 11
По данным о загрузке и ценах гостиницы рассчитать коэффициенты загрузки по номерам, по местам, по доходу. Сделать выводы
Таблица 1 – Исходные данные по гостинице «Октябрьская» на май 1996 г.
Показатели |
Значения |
Количество 2х местных номеров в гостинице Стоимость 2х местного номера, руб Количество номеров проданных по полной стоимости, в которых проживают два человека Количество 2х местных номеров, в которых проживает один человек Стоимость 2х местного номера, в которых проживает один человек, руб Количество 2х местных номеров со 100 % загрузкой, проданных со скидкой Стоимость 2х местного номера со скидкой, руб. |
205 3000,0
50
36
1900
46 2800 |
Расчеты коэффициентов
1.
Коэффициент загрузки по
Кз =
2. Коэффициент загрузки по местам:
Кз =
3. Коэффициент загрузки по доходу
Кз =
Расчеты показывают, что гостиница «Октябрьская» города Красноярска в мае 1996 года не была использована на 100 %. Доля проданных номеров в общем количестве составила 41,9 %. Так как часть номеров была заселена по 1 человеку, доля проданных мест составила 33,2 % от общего количества мест в 2х местных номерах. Сумма полученного в мае дохода составила 34,0 % от возможной суммы дохода по гостинице при условии продажи всех мест в 2х местных номерах
Задание 12
Используя предложенные данные рассчитать количество туродней и коэффициент неравномерности туристического потока (тремя способами).
Таблица 1 – Исходные данные
Показатели |
Значение |
Общее количество туристов, чел |
20 |
Средняя продолжительность пребывания 1 туриста в стране, дней |
7 |
Количество туродней в месяце максимального туристического потока, чел-дн. |
300 |
Количество туродней в месяце минимального туристического потока, чел-дни |
10 |
Годовое количество туродней, ел.-дни |
3000 |
Расчет показателей.
Д = Ч + tср
Д = 20 × 7 = 140 чел.-дней
1-й способ:
2-й способ
3-й способ |
Кн = 100 % Кн = = 3000 % Кн = 100 % Кн = = 10 % Кн = 100 % |
где Дсм - среднемесячное количество туродней
Дсм =
Дсм =
Дсм =
Экономическая эффективность развития туризма на микроуровне характеризуется системой экономических показателей. Рассмотренные показатели характеризуют объем туристического потока, что туристический поток в течение года неравномерен.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В курсовой работе дано теоретическое обоснование одного из наиболее распространенных методов наблюдения – выборочного наблюдения. Это один из наиболее широко применяемых видов наблюдений. Выборочные наблюдения связаны со статистическим наблюдением, статистическими показателями, таблицами, графиками. Выборочные наблюдения основываются на фундаментальных теоретических положениях, в частности предельных теоремах закона больших чисел (Чебышева – Ляпунова, Бернулли и др.), поэтому изучение теоретических основ по данному вопросу может послужить необходимым условием успешного изучения курса статистики и связанных с ней наук.
Развитие современной теории выборочного наблюдения началось с простой случайной выборки. Случайный отбор может быть проведен в двух формах: в форме возвратной (повторной) выборки и в форме безвозвратной (бесповторной) выборки. Применение простой случайной повторной выборки на практике ограничено; обычно используется бесповторная выборка.
Дальнейшее развитие и видоизменение простой случайной выборки привело к появлению различных форм организации выборочного наблюдения: типичная выборка, серийная выборка, механическая и другие. Их применение обусловлено удешевлением и облегчением процесса наблюдения, особым характером наблюдаемого объекта или ситуацией, когда информации для составления единиц наблюдения недостаточно.
Применение той или иной форм выборочного наблюдения определяет способ отбора и процедуру выборки, вычисления ошибок выборки доверительных интервалов выборочных характеристик, а также расчет необходимого объема выборки.
Расчет ошибок позволяет решить основную проблему организации выборочного наблюдения – оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки.
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно в зависимости от способа отбора и процедуры выборки.
Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будет находятся характеристики генеральной совокупности.
В расчетной части выполнены задания по различным темам. По рассчитанным показателям проведен анализ и сделаны выводы.