Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2014 в 08:57, курсовая работа
Расширение практики учетно-статистических работ в различных странах способствовало формированию статистической науки. Статистика как наука стала развиваться в середине ХVII в. по двум направлениям: описательному и математическому. Представители описательной школы немецкие ученые Г. Конринг (1606 – 1681 гг.) и Г. Ахенваль (1719 – 1772 гг.). Ранние представители этой школы избегали пользоваться числовыми данными и лишь в середине ХVIII в. цифры постепенно завоевали право быть включенными в работы описательной статистики.
Математическое направление зародилось в Англии. Основной задачей этого направления являлось выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. Выводы основывались на числовых данных.
Введение
Выборочное наблюдение…………………………………………… 5
Теоретические основы выборочного наблюдения…………… 5
Простая случайная выборка…………………………………… 8
Расслоенная (типическая, районированная) выборка…………13
Серийная выборка……………………………………………… 16
Механическая выборка………………………………………… 17
Практика применения выборочного метода наблюдения…… 19
Расчетная часть (вариант 2) ………………………………………… 20
Заключение
Список использованной литературы и источников
Социальные выборочные наблюдения находят широкое применение в социальной статистике. Применение выборочного метода при изучении общественного мнения имеет свою историю. В нашей стране действуют центры по изучению общественного мнения. Однако практика проведения опросов населения нуждается в совершенствованию и необходимости более четкого теоретического их обоснования, так как результаты выборов и прогнозов различных центров имеют нередко весьма существенные расхождения.
Задание 1
а) группированный признак – основные фонды 5 групп
б) структурная группировка 2 группы
а) i = = 1,76
№ гр. |
Гр. фирм по в-ке ОПФ |
Кол-во фирм |
ОПФ |
Объем услуг |
||
1 |
1,0 – 2,76 |
15 |
26,8 |
1,8 |
43,5 |
2,9 |
2 |
2,76 – 4,52 |
5 |
18,1 |
3,6 |
30,8 |
6,2 |
3 |
4,52 – 6,28 |
2 |
11,1 |
5,5 |
18 |
9 |
4 |
6,28 – 8,04 |
2 |
14,1 |
7,05 |
19,5 |
9,8 |
5 |
0,04 – 9,8 |
1 |
9,8 |
9,8 |
16,1 |
16,1 |
25 |
19,9 |
3,2 |
127,8 |
5,1 |
б)
№ гр. |
Гр. ф. по выполн. плана |
Число фирм |
УВ |
Выполн. (1) |
Выполнив. > 100 % |
15 |
60 % |
Невыпол. (2) |
Невыполив.< 100 % |
10 |
40 % |
25 |
100 % | ||
УВ = |
На основе проведенной группировки фирм в зависимости от величины ОПФ можно сделать вывод, что большее количество фирм (15) имеет ОПФ в пределах 1,0 – 2,76 млн. д.ед. Они же оказывают наибольший объем услуг – 43,5 млн. д.ед.
Из представленных 25 фирм 60 % перевыполнили план по объему услуг (15 фирм), 40 % (10 фирм) план не выполнили
Задание 2
а) Предоставить данные в виде линейной диаграммы (за три года);
б) рассчитать относительные показатели цепные и базисные. Вывод (базисный 1991 г.) – 100 %;
в) структура по каждому году, вывод;
г) секторная диаграмма по данным удельного веса за любой год
Страны |
Годы |
Темп роста, % |
Структура, % | |||||||
1991 |
1992 |
1993 |
цепные |
базисные |
1991 |
1992 |
1993 | |||
1992 |
1993 |
1992 |
1993 | |||||||
Болгария Великобр. Венгрия Германия Греция Египет Израиль Индия Испания Италия Кипр Китай Норвегия ОАЭ Польша Сингапур Словения США Тайланд Тунис Турция Финляндия Франция Чехия Швеция Ю.Корея Япония |
70 10 17 27 98 8 7 25 119 60 54 367 2 100 234 3 15 150 6 3 768 143 34 6 4 18 1 |
73 13 17 33 100 13 11 19 97 63 48 324 4 134 246 5 14 164 9 5 689 139 30 2 6 24 3 |
70 17 20 38 87 13 15 23 88 63 59 272 5 149 260 7 16 120 12 2 630 135 39 5 5 25 3 |
104,3 130,0 100,0 122,2 102,0 162,5 157,1 76,0 81,5 105,0 88,9 88,3 200,0 134,0 105,1 166,7 93.3 109,3 150,0 166,7 89,7 97,2 88,2 33,3 150,0 133,3 300,0 |
95,9 130,8 117,6 105,2 87.0 100,0 136,4 121,1 90,7 100,0 122,9 84,0 125,0 111,2 105,7 140,0 114,3 73,2 133,3 40,0 91,4 97,1 130,0 250,0 83,3 104,2 100,0 |
104,3 130,0 100,0 122,2 182,0 162,5 157,1 76,0 81,5 105,0 88,9 88,3 200,0 134,0 105,1 166,7 93,3 101,3 150,0 166,7 89,7 37,2 88,2 33,3 150,0 133,3 300,0 |
100,0 170,0 117,6 148,7 88,8 162,5 214,3 92,0 73,9 105,0 109,3 74,1 250,0 149,0 111,1 233,3 106,7 80,0 200,0 66,7 82,0 94,4 114,7 83,3 125,0 138,9 300,0 |
3,0 0,4 0,7 1,1 4,2 0,3 0,3 1,1 5,1 2,6 2,3 15,1 0,1 4,3 10,0 0,1 0,6 6,4 0,3 0,1 32,6 6,1 1,4 0,3 0,2 0,8 0,0 |
3,2 0,6 0,7 1,4 4,4 0,6 0,5 0,8 4,2 2,8 2,1 14,2 0,2 5,9 10,8 0,2 0,6 7,2 0,4 0,2 30,0 6,1 1,3 0,1 0,3 1,1 0,1 |
3,2 0,8 0,9 1,7 4,0 0,6 0,7 1,1 4,0 2,9 2,7 12,5 0,2 6,8 11,9 0,3 0,7 5,5 0,6 0,1 29,2 6,2 1,8 0,2 0,2 1,1 0,1 |
Итого |
2349 |
2285 |
2178 |
100 |
100 |
100 |
Темпы роста переменной базой получаются при сравнении показателей каждого года с уровнем предшествующего года
Обозначим: |
y1 – 1991 г. y2 – 1992 г y3 – 1993 г |
Темп роста с переменной базой в процентах (ценные темпы роста) равны:
Тр1 =
Темп роста с постоянной базой получают путем сравнения показателей в каждый период с уровнем базисного года (1991 г.)
Темп роста с постоянной базой (базисные темпы роста) равны:
Тр1 =
Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей объеме совокупности и выражают в процентах. Они рассчитываются по сгруппированным данным:
% =
Каждую относительную величину структуры называют удельным весом
Вывод. Данные таблицы свидетельствуют о динамике снижения численности граждан РФ, выезжающих в страны дальнего зарубежья с целью туризма. По сравнению с 1991 г. количество человек в 1992 г. уменьшилось на 64 тыс. чел., в 1993 г. на 171 тыс. чел. Анализ темпов роста ценным способом для большинства стран имеет положительную динамику. Наибольшее количество выезжающих наблюдается в следующие страны: Египет, Норвегия, Сингапур, Тунис, Япония. Осталась неизменной численность туристов выезжающих в Венгрию. Снижение численности туристов связано со странами: Индия, Испания, Кипр, Китай, Чехия. Относительно базисного 1991 г. наибольшие темпы роста наблюдается по странам: Великобритания, Израиль, Норвегия, Сингапур, Тайланд, Япония. Структурные изменения по годам незначительны. Наибольшая доля приходится на выезды в Турцию – около 30 %, Польшу – около 11 %, Китай – около 13 %. Наименьшую долю составляют туры в Норвегию, Чехию, Швецию – около 02 %, Японию, Тунис - около 0,1 %.
Задание 3
Средний возраст клиентов турфирмы
Возраст клиента |
5-10 |
10 - 15 |
15 - 20 |
20 - 25 |
25 - 30 |
30 - 35 |
35 – 40 mе |
40 – 45 mx |
45 – 50 |
50 - 55 |
55 – 60 |
60-65 |
Итого |
Численность |
11 |
7 |
5 |
18 |
10 |
8 |
20 |
11 |
6 |
2 |
4 |
5 |
107 |
Х1 – ср. значение |
7,5 |
12,5 |
17,5 |
22,5 |
27,5 |
32,5 |
37,5 |
42.5 |
47,5 |
525 |
57,5 |
625 |
|
Х1 f |
82,5 |
87,5 |
87,5 |
405 |
275 |
260 |
750 |
467,5 |
285 |
105 |
230 |
312,5 |
3347,5 |
Накопл. частоты |
11 |
18 |
23 |
41 |
51 |
59 |
79 |
90 |
96 |
98 |
102 |
107 |
|
(Х1 - Х) |
238 |
18,8 |
13,8 |
8,8 |
3,8 |
1,2 |
6,2 |
11,2 |
16,2 |
21,2 |
26,2 |
31,2 |
|
(Х1 - Х) f |
261,8 |
131,6 |
69 |
154,4 |
38 |
96 |
124 |
123,2 |
97,2 |
42,4 |
104,8 |
156 |
1316 |
(Х1 - Х)2 |
566,44 |
353,44 |
190,44 |
77,44 |
14,44 |
1,44 |
38,44 |
125,44 |
262,44 |
449,44 |
686,44 |
973,44 |
|
(Х -Х)2 f |
6230,26 |
2474,08 |
952,2 |
1393,92 |
744,4 |
11,52 |
768,8 |
1379,84 |
1574,64 |
858,88 |
2745,76 |
4867,2 |
23442,0 |
1) = = = 31.3 средний возраст
2) Мода
Х mо = 35 i = 5 f1 = 8 f2 = 20 f3 = 11 |
mо = Х mо + i mо = 35 + 5 = 38 |
Накопление частоты 11 + 7 = 18 + 5 = 23: 107 : 2 = 53.5
Хо = 35 i = 5 Sf = 107 = 51 fm = 59 |
mе = Хо + i = = 30 + 5 ´ 0,04 = 30.2 |
4) К вариации = Хmах – Хmin R = 65 – 5 = 60
5) Среднее минимальное отклонение d = = = 12,3
5)Дисперсия D = b2 = D = 219.08
6) Среднее квадратичное отклонение
7) Коэффициент вариации
V =
Вывод к заданию № 3
Средний возраст клиентов туристической фирмы 31,3 года. Наиболее часто встречаются клиенты в возрасте 38 лет. Возраст клиентов, приходящихся на середину упорядоченной совокупности 30.2 года.
Размах вариации возраста равен 60 лет. Среднее линейное отклонение возраста клиентов фирмы 12,3 года и характеризует на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения.
Коэффициент вариации применяется для сравнительной оценки вариации и характеристики совокупности. Так как коэффициент вариации равен 47,3% (больше 33 %), следовательно совокупность считается неоднородной.
Задание 4
N = 376 n = 30 m = 2 t = 2 |
W = ΔW = t × W W = W = ошибки выборки ΔW = t = 2 0,0894 |
W – Δ W < Pдоля < W + Δ W
0.07 – 0.0894 < P < 0.07 + 0.0894; 0.0194 < P < 0.1594
N × P £ £ N × P средняя выборочная
376 х (- 0,0194) £ £ 376 × 0,1594 7,29 £ £ 59,93
0 £ £ 59,93
0 £ £ 60
Доля недоброкачественных ужинов в общем количестве 376 колеблется в пределах от 0 до 60
N – V генеральной совокупности
n – V выборки
t – нормированное отклонение
W – выборочная доля
Таким образом, при собственно-случайном бесповторном отборе пределы доли признака в генеральной совокупности находятся в пределах от 0 до 60. Следовательно, количество недоброкачественных ужинов из общего количества колеблется в пределах от 0 до 60
Задание 5
Годы |
Кол. туристов, т. чел. |
Абсолют. прирост. т.чел |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
% прироста, чел | ||||
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. | ||
1995 1996 1997 1998 1999 2000 |
1,8 2,1 2,3 2,6 3,2 3,9 |
- 0,3 0,2 0,3 0,6 0,7 |
- 0,3 0,5 0,8 1,4 2,1 |
100,0 116,7 109,6 113,0 123,1 121,9 |
100,0 116,7 127,8 144,4 177,8 216,7 |
0 16,7 9,5 13,0 23,1 21,9, |
0 16,7 27,8 44,4 77,8 116,7 |
- 18 21 23 26 32 |
- 18 18 18 18 18 |
а) цепным способом
б) базисным способом |
2,1 – 1,8 = 0,3 2,3 – 2,1 = 0,2 и т.д. 2,1 – 1,8 = 0,3 2,3 – 1,8 = 0,5 2,6 – 1,8 = 0,8 и т.д. |
а) цепным способом
б) базисным способом |
(2,1/ 1,8) × 100 = 116,7 (2,3/ 2,1) × 100 = 109,9 и т.д. (2,1/1,8,) × 100 = 116,7 (2,3/ 1,8,) × 100 = 127,8 (2,6/ 1,8,) × 100 = 144,4 и т.д. |
а) цепным способом
б) базисным способом |
(0,3/16,7) × 1000 = 18 (0,2/ 9,5) × 1000 = 22 (0,3/ 13,0) × 1000 = 21 и т.д. (0,3/ 16,7) × 1000 = 18 (0,5/ 27,8) × 1000 = 18 (0,3/ 44,4) × 1000 = 18 |
В расчете умножение на 1000 означает перевод численности из тыс. чел → чел.
4. Расчет среднего числа туристов за год за период с 1995 по 2000 гг.
Для интервального динамического ряда используем формулу средней арифметической простой
Это означает, что в среднем за год в анализируемом периоде численность туристов, побывавших за границей возрастает на 2,65 тыс. чел
Тр =
В среднем за год темп роста количества туристов, побывавших в заграничных турах составил 116,3 %
Вывод:
Представленные в таблице данные свидетельствуют о том, что количество туристов, побывавших в заграничных турах ежегодно возрастает.
Анализируя динамику показателей, рассчитанных базисным способом по отношению к 1995 г. следует отметить, что прослеживается устойчивая положительная динамика анализируемого показателя. В целом с 1995 г. количество туристов возросло с 1,8 тыс. чел до 3,9 тыс. чел., т.е. на 2,1 тыс. чел., или на 18 дополнительных человек ежегодно.
При ежегодным сравнением динамика иная. Период 1996-1997 гг. характеризуется снижением темпов роста туристов, побывавших в заграничных турах с 16,7 % до 9,5 %, а абсолютного прироста с 0,3 до 0,2 тыс. чел. Остальные периоды характеризуются ростом исследуемого показателя.
В целом наблюдается динамика роста количества туристов, побывавших в заграничных турах, что расценивается положительное в плане постановки коммерческой и экономической деятельности