Выборочное наблюдение

 

 

 

Содержание

 

Введение Выборочное наблюдение…………………………………………… 5 Теоретические основы выборочного наблюдения…………… 5 Простая случайная выборка…………………………………… 8 Расслоенная (типическая, районированная) выборка…………13 Серийная выборка……………………………………………… 16 Механическая выборка………………………………………… 17 Практика применения выборочного метода наблюдения…… 19 Расчетная часть (вариант 2) ………………………………………… 20 Заключение Список использованной литературы и источников

 

 

Введение

 

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей» [3, с. 3].

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика использует язык цифр, отражающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Расширение практики учетно-статистических работ в различных странах способствовало формированию статистической науки. Статистика как наука стала развиваться в середине ХVII в. по двум направлениям: описательному и математическому. Представители описательной школы немецкие ученые Г. Конринг (1606 – 1681 гг.) и Г. Ахенваль (1719 – 1772 гг.). Ранние представители этой школы избегали пользоваться числовыми данными и лишь в середине ХVIII в. цифры постепенно завоевали право быть включенными в работы описательной статистики.

Математическое направление зародилось в Англии. Основной задачей этого направления являлось выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. Выводы основывались на числовых данных.

К концу Х1Х в. Россия превратилась в один из признанных центров научной статистической мысли. ХХ столетие характеризуется дальнейшим развитием практической и научной деятельности статистиков в России. Это связано с ростом производительных сил и потребностью в объективных данных для организации практической деятельности в области управления и планирования.

Современный период характеризуется сложным развитием производства, многообразием социально-экономических процессов, что ставит перед практической статистикой новые более трудные задачи.

В настоящее время туризм превратился в бурно развивающуюся отрасль мировой экономики. Во многих странах туризм занимает значительное место в формировании валового внутреннего продукта, создании дополнительных рабочих мест и обеспечении занятости населения, оптимизации внешнеторгового баланса.

Российские предприниматели уже оценили перспективность туристического бизнеса. Для эффективного ведения туристического бизнеса предприниматели должны разбираться в вопросах экономики туризма, которая оказывает определенное влияние на экономику страны. С этой целью необходимо знать экономические особенности функционирования туристических предприятий, а также основные показатели экономической статистики, с помощью которых предприниматель может анализировать состояние дел туристического предприятия, разрабатывать варианты управленческих решений и дать оценку степени достижения поставленных перед предприятием задач.

В курсовой работе  дано теоретическое обоснование метода выборочных наблюдений, получившего в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских институтов и предприятий. Рассмотрены различные формы организации выборочного наблюдения, основные показатели, характеризующие данный вид статистического исследования.

В расчетной части с целью закрепления теоретических знаний и формирования навыков их практического использования выполнены задания по второму варианту.

Для написания работы и выполнения заданий использована учебная литература и учебные пособия, переработанные российскими специалистами в области статистических исследований.

 

1. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

 

1. Теоретические основы выборочного наблюдения

 

Выборочное наблюдение представляет собой один из широко применяемых видов несплошного наблюдения.

При проведении выборочного наблюдения обследуются не все обследуется не все единицы изучаемого объекта, т.е. обследуются на все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая, так или иначе отобранная часть этих единиц. Наблюдение организовано так, что часть эта отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Часть единиц генеральной совокупности, подлежащей непосредственному наблюдению, называют выборочной совокупностью.

Система правил отбора единиц и способов характеристики изучаемой совокупности исследуемых единиц составляет содержание выборочного метода. Важную роль в формировании выборочного метода наблюдения принадлежит работам Якова Бернулли (1654  - 1709 гг.). Весомый вклад в разработку теоретических основ выборочного метода внесли русские математики – П.Л. Чебышев, А.М. Лякунов, А.А. Марков [2, с. 159]. Уже во второй половине Х1Х в. выборочные обследования проводились земскими статистиками и отличались определенной новизной в решении вопроса организации отбора единиц. При проведении подворной переписи крестьянских хозяйств Пензенской губернии 1909 – 1911 гг. был использован метод сочетания звеньев выборочного обследования разной подробности, впоследствии названны многофазным отбором. В ряде обследований использовалась гнездовая выборка, в других – сплошное обследование сочеталось с механическим отбором единиц для контроля полученных  данных, например  при  Всероссийской переписи населения 1916 г. 

Теория выборочного метода получила развитие в трудах русского статистика А.А. Чупрова и в работе А.Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода», изданной в 1924 года.  Классификацию форм выборочного наблюдения дали в 1930 г. отечественные статистики А.Я. Боярский и Б.С. Ястремский [3, с. 158].

В последние годы выборочные обследования широко применяются в работе органов государственной статистики. Крупные и средние предприятия охватываются сплошным наблюдением за их деятельностью, а наблюдение за деятельностью малых предприятий производится с помощью выборочных обследований. В ряде случаев выборочные наблюдения применяются в сочетании со сплошными переписями и учетами. Применение выборочного наблюдения взамен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и затрат труда на получение и обработку информации. Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно-обоснованных способов отбора подлежащих обследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть обеспечен строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута наблюдению.

В сравнении с другими видами несплошных наблюдений преимущество выборочного наблюдения заключается в том, что по результатам этого наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности обычно существуют расхождения, которые называются ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны любому статистическому  наблюдению вообще, и появление их может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов. По сравнению со сплошным наблюдением опасность возникновения ошибок регистрации при проведении выборочных наблюдений меньше, так как выборочные наблюдения проводятся с учетом более квалифицированных работников, а следовательно, более тщательно. Значительно уменьшается при выборочном наблюдении и опасность искажений данных, так как специально подобранные и обученные наблюдатели в них не заинтересованы.

Ошибки репрезентативности характерны несплощным наблюдениям и представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих   показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение генеральной совокупности.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки имеет важное значение при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки; знание этой величины необходимо при оценке параметров генеральной совокупности. Оценки возможной величины и состава ошибок репрезентативности ложатся в основу планирования проектируемого выборочного наблюдения.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

1. от принятого способа формирования выборочной совокупности. Выбор последнего связан с решением вопросов о единице отбора, способе отбора единиц, способе размещения всего объема отбираемых единиц по различным группам генеральной совокупности;
2. от объема выборки;
3. от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибок репрезентативности может быть определена по соответствующим формулам.

По способу организации различают следующие виды выборочного наблюдения: собственно-случайную или простую, расслоенную (типическую или районированную), серийную, механическую, комбинированную, ступенчатую и многофазную. По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.

 

2. Простая случайная выборка

 

Развитие современной теории выборочного наблюдения началось с простой случайной выборки. Лежащие в основе простой случайной выборки понятия и категории являются исходными при разработке других форм выборочного  наблюдения.

При простой случайной выборке отбор производится из всей массы единиц генеральной совокупности без предварительного расчленения ее на какие-либо группы, и единица отбора совпадает с единицей наблюдения.

В зависимости от способа отбора единиц, различают:

1. отбор по схеме возвращенного шара, называемый повторной выборкой. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы, она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной;
2. отбор по схеме невозвращенного шара, называемый бесповторной выборкой. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).

Наиболее просто случайный отбор единиц можно организовать для совокупностей, учитываемых по состоянию на данный момент и включающих в себя счетное множество единиц. В таких случаях есть возможность заранее составить пронумерованный список единиц генеральной совокупности. Отбор из списка единиц может быть произведен путем жеребьевки  Для этого на каждую единицу совокупности заготавливают одинаковую карточку (шар) и проставляют на ней соответствующий номер. В соответствии с определенным объемом выборки из тщательно перемешанных карточек (шаров) последовательно выбирают  n карточек, записывают каждый номер вынутой карточки (шара). Единицы, номера которых были отобраны, подлежат выборочному наблюдению. Для совокупностей большого объема гораздо удобнее использовать для отбора единицы случайных чисел (эти таблицы публикуются в приложениях к руководству по математической статистике).

В математической теории выборочного метода доказывается, что с увеличением объема выборки вероятность появления больших ошибок и пределы максимально возможной ошибки уменьшаются (чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождения выборочных и генеральных характеристик).

Как отмечалось, теоретической основой выборочного метода служат теоремы П.А. Чебышева и А.М. Ляпунова [3, С 165]. Неравенство П.А. Чебышева в приложении к выборочному методу можно сформулировать так: при неограниченном увеличении числа независимых наблюдений (п Õ ¥) в генеральной совокупности с ограниченной дисперсией, с вероятностью, сколько угодно близкой к единице, можно ожидать, что отклонение выборочной средней от генеральной средней будет сколь угодно мало, т.е.