Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства в СПК «Хохловка» Пермского района Пермской области

 

.

Проанализировав данные можно сказать, что коэффициенты осеменения и расплода достаточно высокие, составляют 0,83-0,98 и 0,99-0,99 соответственно. Коэффициент выбраковки равен 0,2-0,5 это говорит о том, что заменили большую половину стада за 3 года ликвидировав тем самым больных коров «лейкозом» и закупив племенных животных в 2003 году в количестве 25 голов. Коэффициент выхода  телят на 100 голов высокий  составляет 87 - 91 голову , что выше средне районных показателей;  Процент яловости не высок, что является хорошим показателем, так как яловость снижает темпы воспроизводства стада.  Воспроизводство стада зависит от многих факторов: от обеспеченности животных кормами, структуры стада, соблюдения технологий выращивания молодняка, кормления и содержания животных.

 

3.4. Анализ показателей  производства продукции животноводства.

 

Ряд динамики в статистическом анализе характеризует изменение какого-либо явления во времени, в динамике. Рассмотрим производство молока в СПК «Хохловка» за период с 2002-2004 год поквартально. 

 

Таблица 9 – Ряд динамики по производству молока на одну корову в СПК «Хохловка» за 2002-2004 гг.

 

Кварталы	Знач. призн., ц		Среднее линейной отклонение	Квадрат отклонения	Квадрат признака
	валовой надой	удой на 1 голову
		Хi	/Xi-X/	(Xi-X)2	Xi2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	3451 4146 3589 3395 3695 3852 3128 3400 4294 4114 3691 3781	11,5 13,8 12,0 11,3 12,3 12,8 10,4 11,3 13,8 13,3 11,9 12,2	0,7 1,6 0,2 0,9 0,1 0,6 1,8 0,9 1,6 1,1 0,3 0	0,49 2,56 0,04 0,81 0,01 0,36 3,24 0,81 2,56 1,21 0,09 0	132,25 190,44 144,00 127,69 151,29 163,84 108,16 127,69 190,44 176,89 141,61 148,84
Итого и В среднем		146,6 12,2	9,8	12,18	1803,14

 

Найдем: 1) среднее арифметическое Х = Xi/n = 146,6/12 = 12,2

2) размах вариации R = 13,8-10,4 = 3,4

3) дисперсия G2 = итого /Xi-X/2 / n = 12,18/12= 1,02

4) средне квадратичное отклонение  G=√ итого/Xi-X/2 / n = √12,18/12=1,01

5) коэффициент вариации V = G*100 / X = 1,01*100/12,2 = 8,28 %

Коэффициент вариации показывает слабое влияние случайных признаков. 

       Базой развития животноводства является растениеводство и производство кормов. Обеспеченность животных кормами является важным показателем и оценивается сопоставлением наличия кормов в целом и на 1 голову на определенную дату с потребностью в кормах. Рассчитаем необходимые данные, исходя из общего расхода кормов и расхода на 1 голову.

 

 

 

 

Таблица 10– Ряд динамики расхода кормов на коров за 2002-2004 гг.

Кварталы	Значение признака, ц к.ед.		Среднее линейное отклонение	Квадрат отклонения	Квадрат признака
	общий расход корма	расход на 1 голову
		Xi	/Xi-X/	(Xi-X)2	Xi2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	2271,7 2262,4 2265,5 2268,6 2265,5 2271,7 2274,8 2268,6 2356,0 2352,9 2359,1 2365,3	7,57 7,54 7,55 7,56 7,55 7,57 7,58 7,56 7,60 7,59 7,61 7,63	0 0,03 0,02 0,01 0,02 0 0,01 0,01 0,03 0,02 0,04 0,06	0 0,0009 0,0004 0,0001 0,0004 0 0,0001 0,0001 0,0009 0,0004 0,0016 0,0036	57,30 56,85 57,00 57,15 57,00 57,30 57,46 57,15 57,76 57,61 57,91 58,22
Итого и В среднем	27582,1	90,91 7,57	0,25	0,0085	688,71

 

Рассчитаем необходимые показатели:

1. среднее арифметическое отклонение X=Xi / n = 90,91/12 = 7,57

      2) размах вариации R = 7,63-7,54 = 0,09 ц к.ед.

      3) дисперсия G2 = итого /Xi-X/2 / n = 0,0085 / 12 = 0,00071

      4) средне квадратичное  отклонение G=√ итого/Xi-X/2 / n = √0,0085 / 12 =        = 0,027

       5) коэффициент  вариации V = G*100 / X = 0,027*100/7,57 = 0,36 %

Коэффициент показывает, что влияние случайных признаков слабое.

 

Корреляционный анализ  зависимости продуктивности коров от уровня кормления. В качестве данных имеются две переменные: продуктивность коров и их уровень кормления, то есть формулой статистической связи будет парная регрессия. Исходные данные включают в себя: квартал, продуктивность ц к.ед., уровень кормления ц к.ед.; произведем необходимые расчеты.

 

 

Таблица 11 – Корреляционный анализ зависимости продуктивности коров от уровня кормления за 2002-2004 гг.

Исходные данные			Расчетные данные
квартал	продукт-ть, ц.к.ед.	уровень кормления,  ц.к.ед.	Произ-е вариант	Квадраты вариант		Воспр-ое зн-ие по ур-ню связи	Квадрат воспр-го зн-ия
				прод-ть	уровень кор-я
	Х	у	х*у	х2	у2	Хо	Хо2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	11,5 13,8 12,0 11,3 12,3 12,8 10,4 11,3 13,8 13,3 11,9 12,2	7,57 7,54 7,55 7,56 7,55 7,57 7,58 7,56 7,60 7,59 7,61 7,63	87,05 104,05 90,60 85,43 92,86 96,90 78,83 85,43 104,88 100,95 90,56 93,09	132,25 190,44 144,0 127,69 151,29 163,84 108,16 127,69 190,44 176,89 141,61 148,84	57,30 56,85 57,00 57,15 57,00 57,30 57,46 57,15 57,76 57,61 57,91 58,22	11,31 11,27 11,28 11,30 11,28 11,31 11,32 11,3 11,33 11,32 11,35 11,37	127,92 127,01 127,24 127,69 127,24 127,92 128,14 127,69 128,37 128,14 128,82 129,28
Итого и в средн.	146,6 12,2	90,91 7,57	1110,63 92,55	1803,14 150,26	688,71 57,39	135,74 11,31	1535,46 127,95

 

Прямолинейная корреляционная зависимость в общем виде выражается уравнением Хо = а + b*y, где Хо-зависимая переменная; у-независимая переменная; а, b-независимые параметры уравнения; а-усредненное влияние на результативный признак неучтенных факторов; b-параметр, который показывает насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.

1. составим систему нормальных уравнений

x = a*n +b* y

x*y = a* y + b* y2

     146,6 = 12а + 90,91b

     1110,63 = 90,91а + 688,71b

 

       2) разделим оба  уравнения на коэффициент перед  а 

       12,2167 = а + 7,5758 b

       12,2168 = а + 7,5757b

       3) вычтем из второго уравнения первое

        0,0001 = 0,0001b; b =1

,

        4) подставим  в одно из уравнений b=1

        11,311 = а + 7,5758*1; а = 11,311-7,5758 = 3,7352

         5) подставим  в исходное уравнение Хо = 3,7352 + у

         b = 1 показывает, что при повышении уровня кормления на 1 усл.ед. продуктивность в среднем повысится на 1 ц на одну голову. Так как в исходных данных продуктивность не принимала нулевого значения, то нельзя утверждать, что при нулевом уровне кормления продуктивность на одну голову составит 3,73 ц .

Рассчитаем относительные показатели связи:

1) коэффициент эластичности  Э = b* Y / Xo = 1*5,75/11,31 = 0,51%

Это означает, что при изменении факторного признака на 1% результативный признак изменится на 0,51%.

2) теснота связи между уровнем кормления и продуктивностью

      η = √ G x2 / G х2

G2 = x2 / n – (x/n)2 = 1535,46/12 – (146,6/12)2 = 127,95-149,32 = 21,37ц

G2 = x2 / n – (x/n)2 = 150,26 – 149,33 = 0,93 ц

Теоретическое корреляционное отношение

       η =  √21,37/0,936 = 4,79 ц

       η2 = 4,79 = 22,9

Связь между признаками средней тесноты. Квадрат значения η, названный коэффициентом детерминации и равный 22,9 показывает, что вариация продуктивности коров молочного направления на 23% объясняется вариацией уровня кормления и на 77% прочими факторами.

Индексный анализ продуктивности и численности животных. Индексный метод анализа позволяет выявить степень влияния на изменение изучаемого явления одного фактора при стабильности других. Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных, потребления кормов, качества стада, условий содержания и т.д. Определим влияние на валовое производство молока таких факторов, как  удой, поголовье и структура поголовья. 

Таблица 12– Индексный анализ валового производства молока в СПК «Хохловка» за 2003-2004 гг.

Поголовье, гол		Удой на 1 корову, ц		Валовой надой молока, ц		Условный валовой надой, ц
2003 г	2004 г	2003 г	2004 г	2003 г	2004 г
По	П1	Уо	У1	ПоУо	П1У1	П1Уо
300	300	46,91	52,93	14073	15879	14073

 

                                       П1У1         15879

1) I валового надоя =  ---------  =  ------------- = 1,128

                                        ПоУо         14073    

                                       

                    У1П1        15879

2) I удоя =  --------   =  ------------ =  1,128

                     УоП1        14073 

 

                                                   УоП1         14073

3) I поголовья и структуры =  --------  =  -------------  =  1,000

                                                     УоПо        14073

                                П1          300

4) I поголовья  =  ------  =  -------- =  1,000

                                 По          300

                                                   I3         1,000

5) I структуры поголовья  =  ------  = -------- =  1,000

                                                     I4        1,000

Определим взаимосвязь индексов: I валового надоя = I удоя * I поголовья * I структуры = 1,128*1,000*1,000 = 1,128

Абсолютный прирост валового надоя: /\ УП = У1П1 – УоПо = 15879 – 14073 = 1806 ц

в том числе за счет удоя: /\ у = У1П1 – УоП1 = 15879 – 14073 = 1806 ц

                       за счет поголовья: Уп = УоПо/По = 14073/300 = 46,91