Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2014 в 20:35, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является проведение статистико – экономического анализа производства подсолнечника на примере ООО «Медвежье» и других 24 хозяйств Семилукского, Аннинского и Хохольского районов. В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:
изучить литературные источники по данной теме;
проследить динамику урожайности и валового сбора подсолнечника в ООО «Медвежье» Семилукского района Воронежской области;
ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 8
1.1 ДИНАМИКА ВАЛОВОГО СБОРА ПОДСОЛНЕЧНИКА В ООО «МЕДВЕЖЬЕ» СЕМИЛУКСКОГО РАЙОНА В ПЕРИОД С 2000 ПО 2005ГГ. 9
1.2 ДИНАМИКА УРОЖАЙНОСТИ ПОДСОЛНЕЧНИКА В ООО «МЕДВЕЖЬЕ» ЗА 9 ЛЕТ 14
1.3 ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ В ИЗМЕНЕНИИ УРОЖАЙНОСТИ ПОДСОЛНЕЧНИКА. 18
2. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СРЕДНЕЙ УРОЖАЙНОСТИ И ВАЛОВОГО СБОРА ПОДСОЛНЕЧНИКА В ООО «МЕДВЕЖЬЕ» СЕМИЛУКСКОГО РАЙОНА 24
3. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА. 31
3.1 СУЩНОСТЬ ГРУППИРОВКИ, ЕЕ ОСНОВНЫЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ. ЗАДАЧИ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК, ИХ ЗНАЧЕНИЕ. 31
3.2 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА ХОЗЯЙСТВ РАЙОНА ПО ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ЗАТРАТАМ НА 1ГА ПОСЕВА ПОДСОЛНЕЧНИКА ПО ПРАВИЛУ ТРЕХ СИГМ. 32
3.3 СУЩНОСТЬ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА. ОЦЕНКА СУЩЕСТВЕННОСТИ ВЛИЯНИЯ ИЗУЧАЕМОГО ФАКТОРА НА УРОЖАЙНОСТЬ ПОДСОЛНЕЧНИКА. 39
4. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. 44
4.1 СУЩНОСТЬ И ОСНОВНЫЕ УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА. 44
4.2 ПОСТРОЕНИЕ МНОГОФАКТОРНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ МОДЕЛИ УРОЖАЙНОСТИ ПОДСОЛНЕЧНИКА. 45
4.3 РАСЧЕТ РЕЗЕРВОВ РОСТА УРОЖАЙНОСТИ И ВАЛОВОГО СБОРА ПОДСОЛНЕЧНИКА. 48
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 51
В этой связи представляет интерес индексный анализ валового сбора подсолнечника, который находится под влиянием трех факторов: урожайность, размер посевных площадей, структура посевных площадей.
Поэтому необходимо вычислить:
Определим индекс семенного потенциала:
Индекс урожайности отдельных культур рассчитывается по следующей формуле:
или 0,9%
Индекс размера посевной площади будет равен:
или 98,6%
Найдем индекс структуры посевных площадей:
Для проверки рассчитаем произведение трех индексов, которое должно быть равно общему индексу:
Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления аналитических показателей. Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части по существенным признакам. Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности. Каждая единица совокупности характеризуется целым рядом варьирующих признаков.
Атрибутивными называются признаки, которые принимают разное качественное значение, а признаки, которые варьируют количественно, - количественные. Поэтому различают группировки по атрибутивным и количественным признакам. Варьирующие признаки, положенные в основание группировки, называются группировочными признаками. Группы образуются на основании варьирования этих признаков.
Различают простые и комбинированные группировки. Простая группировка производится по одному признаку, а комбинированная – по нескольким. Также выделяют следующие виды группировок:
Методологическая группировка — это разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с изучаемыми признаками.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.[3]
Группировки в статистике решают многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель – упорядочить, систематизировать первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам с тем, чтобы подвергнуть его дальнейшему анализу.
Из всех задач, решаемых с помощью группировок, принято выделять три основные:
Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).[4]
С методической точки зрения произвести группировку, значит выполнить ряд последовательных этапов:
1.Группировочный признак. Сложность изучаемых явлений обуславливает многообразие группировочных признаков. Выбор группировочного признака определяется целью и задачами исследования. Основным требованием к группировочному признаку является его существенность. Группировка может быть произведена только по одному признаку (качественному или количественному) и называться простой. Группировка, проведенная по двум или нескольким признакам, называется комбинированной.
В соответствии с целью данного курсового проекта была проведена аналитическая группировка хозяйств Семилукского, Аннинского и Хохольского районов. В качестве группировочного признака использовался показатель производственные затраты на 1 га посева (руб.), который определяется как отношение себестоимости произведенного подсолнечника к посевной площади подсолнечника.
2.Построение интервального ряда распределения и расчет его характеристик ( и ). Статистическая информация, полученная на основе статистических наблюдений, может быть представлена в хаотическом порядке. С целью выявления закономерности расчета средних величин, показателей вариации построим интервальный ряд распределения.
Ряд распределения - расположение статистических данных в определенном порядке. Ряд распределения может быть построен по качественному (атрибутивному) и количественному (вариационному) признаку.
Построим интервальный ряд распределения:
Построим ранжированный ряд распределения хозяйств по производственным затратам на 1га посева подсолнечника.
Таблица 6 – Ранжированный ряд распределения предприятий Воронежской области по производственным затратам на 1га посева подсолнечника.
№ |
3 |
12 |
18 |
15 |
17 |
16 |
10 |
8 |
7 |
25 |
признак |
2055 |
2269 |
2500 |
2617 |
2887 |
3003 |
3313 |
3410 |
3499 |
3500 |
№ |
24 |
13 |
4 |
14 |
2 |
1 |
21 |
20 |
9 |
6 |
признак |
3530 |
3545 |
3681 |
3788 |
4097 |
4165 |
4257 |
4860 |
5048 |
5080 |
№ |
11 |
23 |
19 |
5 |
22 |
|||||
признак |
5523 |
6456 |
7068 |
7368 |
7971 |
2)Определим число групп по формуле Стерджесса
i=1+3,22*lg n=1+3,22*lg25=1+3,22*1,2979=5,
3) Определим равный интервал:
i=(Хmax-Xmin)/n=(7971-2055)/6=
4) Рассчитаем и определим границы групп:
I 2055 – 3041;
II 3041 – 4027;
III 4027 – 5013;
IV 5013 – 5999;
V 5999 – 6985;
VI 6985 – 7971.
Таблица 7. Интервальный ряд распределения хозяйств по производственным затратам на 1 га посева
Группы хозяйств по производственным затратам на 1 га посева |
Число хозяйств |
I 2055 – 3041 |
6 |
II 3041 – 4027 |
8 |
III 4027 – 5013 |
4 |
IV 5013 – 5999 |
3 |
V 5999 - 6985 |
1 |
VI 6985 – 7971 |
3 |
Итого: |
25 |
Самыми многочисленными являются первая и вторая группы с распределением производственных затрат на 1га посева зерновых культур 2055-3041 и 3041-4027 тыс.руб. соответственно (в этих группах находится по 6 и 8 хозяйств), пятая группа наименее распространена – всего 1 предприятий из 25.
Таблица 8 - Интервальный ряд распределения хозяйств по
уровню интенсивности
Группы распределения |
Середина интервал, x |
Число хзяйств, f |
X*f |
Среднее квадратическое отклонение, |
|
|
I 2055 – 3041 |
2548 |
6 |
15288 |
-1735 |
3010225 |
18061350 |
II 3041 – 4027 |
3534 |
8 |
28272 |
-749 |
561001 |
4488008 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Таблица 8 (Продолжение)
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
III 4027–5013 |
4520 |
4 |
18080 |
237 |
56169 |
224676 |
IV 5013-5999 |
5506 |
3 |
16518 |
1223 |
1495729 |
4487187 |
V 5999-6985 |
6492 |
1 |
6492 |
2209 |
4879681 |
4879681 |
VI 6985-7971 |
7478 |
3 |
22434 |
3195 |
10208025 |
30624075 |
Итого |
25 |
107084 |
62764977 |
1)определим средние
2)определим дисперсию:
3) среднее квадратическое отклонение
4) коэффициент вариации:
Рассчитанные среднее значение затрат на 1га, дисперсия, СКО значительны. Коэффициент вариации больше 33%. Поэтому средняя величина производственных затрат на 1га посева подсолнечника нетипична и выборка неоднородна.
Построим границы 6 групп с использованием правила 3 сигм.
Таблица 9- Интервальный ряд распределения хозяйств по производственным затратам на 1га посева подсолнечника.
Группы распределения хозяйств по уровню интенсивности |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Число хозяйств | ||
формула |
значение |
формула |
значение | ||
I 1115 |
-469 |
1115 |
0 | ||
II 1115 – 2699 |
1115 |
2699 |
4 | ||
III 2699 – 4283 |
2699 |
4283 |
13 | ||
IV 4283 – 5867 |
4283 |
5867 |
4 | ||
V 5867 – 7451 |
5867 |
7451 |
3 | ||
VI 7451 - 9035 |
7451 |
9035 |
1 |
3. Расчет сводных и обобщенных показателей. На основе построенного ряда распределения определяются сводные и обобщенные показатели по группам и в совокупности в целом.
На основе сводных показателей (Приложение 1 – Группы хозяйств Воронежской области) определяются средние или аналитические показатели по каждой группе и в сравнении в изучаемой совокупности. Представляются эти показатели в виде таблицы. Данные таблицы анализируются и устанавливаются взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми явлениями.
Таблица 10- Аналитическая группировка хозяйств Воронежской области по производственным затратам на 1га посева подсолнечника.
Группы хозяйств |
Число хозяйств |
Производственные затраты на 1 га посева подсолнечника, руб. |
Урожайность подсолнечника, ц/га |
Нагрузка пашни на 1 трактор, га |
Энерговооруженность 1 работника, л.с. |
Уровень специализации, % |
Уровень концентрации, га |
Трудоемкость 1 га подсолнечника, чел-ч. |
Себестоимость 1 ц подсолнечника, руб. |
Уровень рентабельности, % |
Уровень окупаемости, % |
I 1115 - 2699 |
4 |
2360,5 |
9,9 |
121,3 |
60,3 |
9,0 |
442,5 |
6,8 |
280,3 |
100,4 |
200,4 |
II 2699 – 4283 |
13 |
3556,5 |
10,9 |
110,8 |
69,4 |
10,8 |
402,3 |
9,8 |
340,4 |
52,4 |
152,4 |
III 4283 – 5867 |
4 |
5092,6 |
18,1 |
97,0 |
77,9 |
17,7 |
312,5 |
19,2 |
203,2 |
82,6 |
182,6 |
IV 5867 – 7451 |
3 |
6830,2 |
16,3 |
131,7 |
83,1 |
16,8 |
357,3 |
8,4 |
434,2 |
7,3 |
107,3 |
V 7451 – 9035 |
1 |
7971,5 |
17,1 |
32,6 |
21,5 |
6,6 |
175 |
28,6 |
260,1 |
19,9 |
119,9 |
Итого |
25 |
4676,8 |
12,6 |
83,9 |
45,2 |
10,9 |
169,1 |
12,4 |
295,44 |
43,5 |
143,5 |