Статистика потребления населением товаров и услуг

 

 

Оценка параметров уравнения регрессии.

Значимость коэффициента корреляции.

Для того чтобы  при уровне значимости α проверить  нулевую гипотезу о равенстве  нулю генерального коэффициента корреляции нормальной двумерной случайной  величины при конкурирующей гипотезе H₁ ≠ 0, надо вычислить наблюдаемое значение критерия

 

и по таблице  критических точек распределения  Стьюдента, по заданному уровню значимости α и числу степеней свободы k = n - 2 найти критическую точку t_крит двусторонней критической области. Если t_набл < t_крит оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если |t_набл| > t_крит — нулевую гипотезу отвергают.

 

По таблице  Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=10 находим  t_крит:

t_крит (n-m-1;α/2) = (10;0.025) = 2.228

где m = 1 - количество объясняющих переменных.

Если t_набл > t_критич, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).

Поскольку t_набл > t_крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции статистически - значим

В парной линейной регрессии t²_r = t²_b и тогда проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и корреляции равносильна проверке гипотезы о существенности линейного уравнения регрессии.

Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).

 

Доверительный интервал для коэффициента корреляции

 

r(0.99;1)

Показатели качества уравнения  регрессии.

 

 

Показатель	Значение
Коэффициент детерминации	0
Средний коэффициент эластичности	1.07
Средняя ошибка аппроксимации	5.7

 

 

4. Структура потребительских  расходов домашних хозяйств

В таблице  13 приведены данные о структуре потребительских расходов домашних хозяйств Вологодской области с 2005 по 2011. Данные выборочные.

 

Таблица 14

Исходные  данные

	Покупка продуктов питания				Покупка непродовольственных товаров				Покупка алкогольных напитков				Оплата услуг
	2005	2009	2010	2011	2005	2009	2010	2011	2005	2009	2010	2011	2005	2009	2010	2011
РФ	36,1	30,5	32,9	32,6	38,5	37,8	38,7	39,3	1,9	1,7	1,7	1,7	23,5	26,8	26,7	26,4
СЗФО	36,2	31,8	34	33,4	37	34,3	36	36,3	2,3	2	2	1,9	24,5	28,4	28	28,4
ВО	40,3	38,7	38	35,7	37,3	32,6	34,1	37,8	2,4	2	1,9	2,1	20	24,1	26	24,4

 

 

Рис. 3 Структура потребительских расходов домашних хозяйств Вологодской области 

С 2005 года снижение расходов на приобретение продуктов питания сократилось на 4,6%, расходы на непродовольственные товары осталось практически на прежнем уровне, как и потребление алкоголя. Существенно выросли расходы на оплату услуг (4,6%). По всей видимости это связано с ростом тарифов ЖКХ.

 

 

Выводы

В курсовой проведен анализ данных по исследуемой теме. Изучена динамика потребления товаров  и услуг. Были рассмотрены понятие  и сущность потребления, системы  статистических показателей потребительских  расходов.

В ходе экономико-статистического  анализа динамики потребительских  расходов за 2000-2011 гг. было установлено, что, начиная с 2000 года, объем расходов на потребление расходов и услуг имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный размер расходов наблюдался в 2011 году. За рассматриваемый период потребительские расходы выросли в 10,42 раза. Это можно связать с постоянным ростом цен на товары и услуги, а также с улучшением благосостояния населения и увеличением количества потребляемых товаров и услуг. Наибольшие темпы прироста, составляющий 28,95 %, зафиксирован в 2006 году. В дальнейшем до 2009 года происходит значительное снижение прироста до 1,48%.

Анализ структуры  потребительских расходов показал, что с 2005 года происходит снижение расходов на приобретение продуктов питания, расходы на непродовольственные товары и на алкоголь остались практически на уровне 2%. Существенно выросли расходы на оплату услуг.

Проведенный в работе анализ влияния доходов  на потребительские расходы показал, что существует тесная линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: y=0,62x-317,44.  Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, являются предельно значимыми. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. Параметр 0,62 показывает, на потребление уходит более половины доходов населения (62%). Помним, что в расходы на потребление не включаются расходы на покупку и строительство жилья.

 

Список литературы

1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. - 280с.

2. Сиденко  А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во «Дело  и Сервис», 2000. - 464с.

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480с.

4. Статистика: Курс лекций / Под ред. В.Г.Ионина. – Новосибирск: ИНФРА-М, 1997. – 310с.

5. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 736с.

6. Архангельская область в цифрах: Статистический сборник. – Архангельск, 2006. – 135с.