Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2012 в 08:25, курсовая работа
Актуальность темы «Статистическое изучение страхового рынка» заключается в том, что на страховом рынке происходит формирование и распределение страхового фонда для обеспечения страховой защиты общества. Страхование становится наиболее эффективным методом возмещения ущерба, когда в нём участвуют миллионы страхователей и застрахованы сотни миллионов объектов. Тем самым обеспечивается достаточная концентрация денежных средств в едином фонде, называемом страховым. Экономическая необходимость использования именно категории страхования для формирования и использования страхового фо
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. СТРАХОВОЙ РЫНОК 5
1.1. Экономическая сущность страхования 5
1.2. Показатели имущественного страхования 8
1.3. Показатели статистики личного страхования 14
1.4. Показатели финансового состояния страховщика 17
Глава 2. Расчетная часть 20
Задание 1 21
Задание 2 30
Задание 3 38
Задание 4 42
Глава 3. Анализ страховых премий и выплат, произведенных организацией 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ЛИТЕРАТЫРЫ 50
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (таблица 9).
Таблица 9
Корреляционная таблица
зависимости суммы прибыли
от доходов
Группы страховых организаций по доходам, млн. руб. |
Группы страховых организаций по сумме прибыли, млн. руб. |
Итого | ||||
0,25-0,35 |
0,35-0,45 |
0,45-0,55 |
0,55-0,65 |
0,65-0,75 | ||
6,00-8,00 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
8,00-10,00 |
2 |
5 |
0 |
0 |
0 |
7 |
10,00-12,00 |
0 |
1 |
9 |
0 |
0 |
10 |
12,00-14,00 |
0 |
0 |
0 |
8 |
0 |
8 |
14,00-16,00 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2 |
Итого |
4 |
7 |
9 |
8 |
2 |
30 |
Вывод. Анализ данных таблицы 9 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между доходами и прибылью страховых организаций.
Для измерения тесноты
связи между факторным и
Эмпирический коэффициент детерминации рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
,
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Для вычисления удобно использовать формулу (6), т.к. в таблице 6 (графы 2 и 6 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет по формуле (6):
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 10.
Таблица 10
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
№ страховой организации |
Прибыль, млн. руб, У |
( |
||
1 |
0,25 |
-0,252 |
0,064 |
0,06 |
2 |
0,31 |
-0,192 |
0,037 |
0,10 |
3 |
0,40 |
-0,102 |
0,010 |
0,16 |
4 |
0,38 |
-0,122 |
0,015 |
0,14 |
5 |
0,34 |
-0,162 |
0,026 |
0,12 |
6 |
0,35 |
-0,152 |
0,023 |
0,12 |
7 |
0,40 |
-0,102 |
0,010 |
0,16 |
8 |
0,41 |
-0,092 |
0,008 |
0,17 |
9 |
0,42 |
-0,082 |
0,007 |
0,18 |
10 |
0,44 |
-0,062 |
0,004 |
0,19 |
11 |
0,45 |
-0,052 |
0,003 |
0,20 |
12 |
0,46 |
-0,042 |
0,002 |
0,21 |
13 |
0,48 |
-0,022 |
0,000 |
0,23 |
14 |
0,49 |
-0,012 |
0,000 |
0,24 |
15 |
0,50 |
-0,002 |
0,000 |
0,25 |
16 |
0,50 |
-0,002 |
0,000 |
0,25 |
17 |
0,52 |
0,018 |
0,000 |
0,27 |
18 |
0,53 |
0,028 |
0,001 |
0,28 |
19 |
0,54 |
0,038 |
0,001 |
0,29 |
20 |
0,55 |
0,048 |
0,002 |
0,30 |
21 |
0,58 |
0,078 |
0,006 |
0,34 |
22 |
0,58 |
0,078 |
0,006 |
0,34 |
23 |
0,56 |
0,058 |
0,003 |
0,31 |
24 |
0,60 |
0,098 |
0,010 |
0,36 |
25 |
0,63 |
0,128 |
0,016 |
0,40 |
26 |
0,64 |
0,138 |
0,019 |
0,41 |
27 |
0,64 |
0,138 |
0,019 |
0,41 |
28 |
0,65 |
0,148 |
0,022 |
0,42 |
29 |
0,70 |
0,198 |
0,039 |
0,49 |
30 |
0,75 |
0,248 |
0,062 |
0,56 |
Итого |
15,05 |
-0,010 |
0,417 |
7,9667 |
Расчет общей дисперсии по формуле (5):
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
где – средняя из квадратов значений результативного признака,
– квадрат средней величины значений результативного признака.
Для демонстрационного примера
Тогда
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 11. При этом используются групповые средние значения из таблицы 6 (графа 7 по итоговой строке).
Таблица 11
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Номер группы |
Группы организаций по уровню дохода млн. руб.,X |
Число организаций, fi |
Прибыль |
( |
( | ||
Всего, у |
На одну организацию, уi | ||||||
I |
|6 - 8| |
3 |
0,960 |
0,320 |
0,182 |
0,033 |
0,099 |
II |
|8 - 10| |
7 |
2,740 |
0,391 |
0,111 |
0,012 |
0,086 |
III |
|10 - 12| |
10 |
5,020 |
0,502 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
IV |
|12 - 14| |
8 |
4,880 |
0,610 |
-0,108 |
0,012 |
0,093 |
V |
|14 - 16| |
2 |
1,450 |
0,725 |
-0,223 |
0,050 |
0,099 |
Итого |
30 |
15,05 |
0,378 |
Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (6):
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (4):
или 92,86%
Вывод. 92,86% вариации суммы прибыли страховых организаций обусловлено вариацией доходов, а 7,14% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (таблица 12):
Таблица 12
Шкала Чэддока
h |
0,1 – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
0,9 – 0,99 |
Характеристика силы связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле 10:
или 96,4%
Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между доходами и суммой прибыли страховых организаций является весьма тесной.
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
Решение
Целью выполнения данного
Задания является определение для
генеральной совокупности страховых
организаций границ, в которых
будут находиться величина доходов
страховых организаций и доля
страховых организаций с
Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок - среднюю и предельную .
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле
,
где – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней.
Предельная ошибка выборки Δ кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р.
Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (таблица 13):
Таблица 13
Таблица значения интеграла вероятности
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию задания выборочная совокупность насчитывает 30 страховых организаций, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 страховых организаций. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1. Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице 14:
Информация о работе Статистическое изучение страхового рынка