Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2012 в 08:25, курсовая работа
Актуальность темы «Статистическое изучение страхового рынка» заключается в том, что на страховом рынке происходит формирование и распределение страхового фонда для обеспечения страховой защиты общества. Страхование становится наиболее эффективным методом возмещения ущерба, когда в нём участвуют миллионы страхователей и застрахованы сотни миллионов объектов. Тем самым обеспечивается достаточная концентрация денежных средств в едином фонде, называемом страховым. Экономическая необходимость использования именно категории страхования для формирования и использования страхового фо
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. СТРАХОВОЙ РЫНОК 5
1.1. Экономическая сущность страхования 5
1.2. Показатели имущественного страхования 8
1.3. Показатели статистики личного страхования 14
1.4. Показатели финансового состояния страховщика 17
Глава 2. Расчетная часть 20
Задание 1 21
Задание 2 30
Задание 3 38
Задание 4 42
Глава 3. Анализ страховых премий и выплат, произведенных организацией 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ЛИТЕРАТЫРЫ 50
Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по доходу не является равномерным:
С увеличением уровня доходов организаций из группы в группу увеличивается прибыль организации, это значит что между ними существует прямая связь.
В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
Где yo – нижняя граница модального интервала;
h – величина модального интервала;
fMo – частота модального интервала;
fMo-1 – частота интервала, стоящего перед модальной частотой;
fMo+1 – частота интервала, стоящего после модальной частоты.
млн. руб.
Для определения
моды графическим методом
Рис.3 Гистограмма распределения страховых организаций по доходу
Вывод: Для рассматриваемой совокупности страховых организаций наиболее распространенный доход характеризуется средней величиной 11,142 млн. руб.
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Медиана будет являться тот интервал, при котором сумма накопленных частот превысит половину своей величины. Для этого добавим к таблице 2 столбец «частота» (таблица 4).
Таблица 4
Распределение организаций по уровню дохода
№ группы |
Группы организаций по уровню дохода |
Число организаций |
Накопленная частота, Sj |
I |
6 - 8 |
3 |
3 |
II |
8 - 10 |
7 |
10 |
III |
10 – 12 |
10 |
20 |
IV |
12 - 14 |
8 |
28 |
V |
14 - 16 |
2 |
30 |
Итого |
30 |
Медианой является интервал 10 - 12 млн. руб., при котором сумма накопленных частот превышает половину своей величины.
Расчет значения медианы по формуле:
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 4). Кумулята строится по накопленным частотам (таблица 4, графа 4.).
Рис. 4 Кумулята распределения страховых организаций по доходам
Вывод: В рассматриваемой совокупности страховых организаций полови-
на страховых организаций имеют в среднем доходы не более 11 млн. руб., а
другая половина – не менее 11 млн. руб.
Таблица 5
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Номер группы |
Группы организаций по уровню дохода млн. руб. |
Середина i-го интервала, хi |
Число организаций, fi |
Xi*fi |
Xi - Xcp |
(Xi - Xcp)^2 |
(Xi - Xcp)^2*fi |
I |
|6 - 8| |
7 |
3 |
21 |
-3,933 |
15,468 |
46,405 |
II |
|8 - 10| |
9 |
7 |
63 |
-1,933 |
3,736 |
26,155 |
III |
|10 - 12| |
11 |
10 |
110 |
0,067 |
0,004 |
0,045 |
IV |
|12 - 14| |
13 |
8 |
104 |
2,067 |
4,272 |
34,180 |
V |
|14 - 16| |
15 |
2 |
30 |
4,067 |
16,540 |
33,081 |
Итого |
30 |
328 |
139,867 |
Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Вывод: Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний доход страховых организаций составляет 10,933 млн руб., отклонение от среднего дохода в ту или иную сторону составляет в среднем 2,159 млн руб. (или 19,748 %), наиболее характерные значения дохода находятся в пределах от 8,774 млн руб. до 13,092 млн руб. (диапазон ).
Значение V = 19,748 % не превышает 33%, следовательно, вариация доходов в исследуемой совокупности страховых организаций незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =10,933 млн. руб., Мо=11,142 млн. руб., Ме= 11 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности страховых организаций. Таким образом, найденное среднее значение объема доходов страховых организаций (10,933 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности страховых организаций.
Задание 2
По исходным данным (таблицы 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер связи между признаками Доходы и Прибыль методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерить тесноту
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Решение:
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Доходы (X), результативным – признак Прибыль (Y).
1. Установление наличия и характера связи между признаками Доходы и Прибыль методом аналитической группировки.
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой i-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Таблица 6
Аналитическая группировка зависимости доходов и прибыли страховых
организаций.
Группировка страховых организаций по доходам | |||||||
Номер группы |
Группы организаций по уровню дохода млн. руб. |
Число организаций, fi |
Удельный вес (%) |
Доходы, Х |
Прибыль , У | ||
Всего |
На одну организацию |
Всего |
На одну организацию, | ||||
I |
|6 - 8| |
3 |
10,00 |
21 |
7 |
0,96 |
0,32 |
II |
|8 - 10| |
7 |
23,33 |
64,00 |
9,14 |
2,74 |
0,39 |
III |
|10 - 12| |
10 |
33,33 |
109,70 |
10,97 |
5,02 |
0,50 |
IV |
|12 - 14| |
8 |
26,67 |
105,20 |
13,15 |
4,88 |
0,61 |
V |
|14 - 16| |
2 |
6,67 |
31,00 |
15,5 |
1,45 |
0,73 |
Итого |
30 |
100,00 |
330,90 |
11,03 |
15,05 |
0,50 |
Вывод: Анализ данных таблицы 6 показывает, что с увеличением дохода от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе страховых организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
Корреляционная таблица
представляет собой комбинацию двух
рядов распределения. Строки таблицы
соответствуют группировке
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х – Доходы известны из таблице 6. Для результативного признака Y – Прибыль величина интервала определяется по формуле (1) при
k = 5, Уmax = 0,75 млн руб., Уmin = 0,25 млн руб.:
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (таблица 7):
Таблица 7
№ Группы |
Группы организаций по уровню прибыли млн. руб. |
I |
0,25 – 0,35 |
II |
0,35 – 0,45 |
III |
0,45 – 0,55 |
IV |
0,55 – 0,65 |
V |
0,65 – 0,75 |
Подсчитывая число страховых организаций, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (таблица 8).
Таблица 8
Распределение страховых организаций по прибыли
Группы страховых организаций по прибыли, x |
Число страховых организаций, f |
0,25-0,35 |
4 |
0,35-0,45 |
7 |
0,45-0,55 |
9 |
0,55-0,65 |
8 |
0,65-0,75 |
2 |
Итого |
30 |
Информация о работе Статистическое изучение страхового рынка