Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Июня 2014 в 10:30, контрольная работа
Учение о технологии машиностроения в своем развитии прошло в течение нескольких лет путь от простой систематизации производственного опыта механической обработки деталей и сборки машин до создания научно обоснованных положений, разработанных на базе теоретических исследований, научно проведенных экспериментов и обобщения передового опыта машиностроительных заводов. Технология машиностроения как научная дисциплина создана советскими учеными. Начало формирования этой дисциплины относится к тридцатым годам нашего столетия. Развитие технологии механической обработки и сборки и ее направленность обуславливаются стоящими перед машиностроительной промышленностью задачами совершенствования технологических процессов, изыскания и изучения новых методов производства, дальнейшего развития и внедрения комплексной механизации и автоматизации производственных процессов на базе достижений науки и техники, обеспечивающих наиболее высокую производительность труда при надлежащем качестве и наименьшей себестоимости выпускаемой продукции.
Введение. 2
Статистическое изучение себестоимости промышленной продукции. 6
Понятие и расчет себестоимости единицы продукции. 6
Задачи статистического изучения себестоимости. 8
Основные показатели в анализе себестоимости единицы продукции.9
Изучении динамики средней себестоимости единицы продукции. 10
Изучение динамики себестоимости сравнимой продукции с помощью общих индексов. 11
Изучение динамики себестоимости с помощью показателя затрат на 1 руб. реализованной продукции. 13
Анализ динамики затрат на производство продукции. 16
Расчетная часть. 18
Исходные данные для курсовой работы. 18
Построение рядов динамики и диаграмм. 19
Расчёт показателей динамики. 22
Определение тренда. 32
Анализ сезонных колебаний. 35
Расчёт прогнозных значений. 38
Корреляционный и регрессионный анализ. 41
Заключение. 45
Список использованной литературы. 47
= 20,86 млн. рублей
Цепные абсолютные приросты:
Dyц2= 17,2 – 16,2 = 1 млн. рублей
Dyц3= 18,8 – 17,2 = 1,6 млн. рублей
Dyц4= 18,6 – 18,8 = - 0,2 млн. рублей
Dyц5= 19,9 – 18,8 = 1,1 млн. рублей
Dyц6= 21,2 – 19,9 = 1,3 млн. рублей
Dyц7= 21,9 – 21,2 = 0,7 млн. рублей
Dyц8= 21,0 – 21,9 = -0,9 млн. рублей
Dyц9= 22,1 – 21,0 = 1,1 млн. рублей
Dyц10= 23,9 – 22,1 = 1,8 млн. рублей
Dyц11= 24,5 – 23,9 = 0,6 млн. рублей
Dyц12= 24,6 – 24,5 = 0,1 млн. рублей
Базисные абсолютные приросты:
Dyб2= 17,2 – 16,2 = 1 млн. рублей
Dyб3= 18,8 – 16,2 = 2,6 млн. рублей
Dyб4= 18,6 – 16,2 = 2,4 млн. рублей
Dyб5= 19,9 – 16,2 = 3,7 млн. рублей
Dyб6= 21,2 – 16,2 = 5 млн. рублей
Dyб7= 21,9 – 16,2 = 5,7 млн. рублей
Dyб8= 21,0 – 16,2 = 4,8 млн. рублей
Dyб9= 22,1 – 16,2 = 5,9 млн. рублей
Dyб10= 23,9 – 16,2 = 7,7 млн. рублей
Dyб11= 24,5 – 16,2 = 8,3 млн. рублей
Dyб12= 24,6 – 16,2 = 8,4 млн. рублей
Средний абсолютный прирост определяется по формуле: млн. рублей
Коэффициент роста - отношение одного уровня ряда к другому (Кр), выраженное в виде коэффициента. Коэффициент роста может быть цепным: и базисным .
Темп роста - отношение одного уровня ряда к другому (Тр), выраженное в виде процента. Темп роста может быть цепным:
Цепные темпы роста:
Трц 2= 17,2 : 16,2 х 100% = 106,17%
Трц 3= 18,8 : 17,2 х 100% = 109,3%
Трц4= 18,6 : 18,8 х 100% = 98,93%
Трц5= 19,9 : 18,6 х 100% = 106,98%
Трц6= 21,2 : 19,9 х 100% = 106,53%
Трц7= 21,9 : 21,2 х 100% = 103,3%
Трц8= 21,0 : 21,9 х 100% = 95,89%
Трц9= 22,1 : 21,0 х 100% = 105,13%
Трц10= 23,9 : 22,1 х 100% = 108,14%
Трц11= 24,5 : 23,9 х 100% = 102,51%
Трц12= 24,6 : 24,5 х 100% = 100,4%
Базисные темпы роста:
Трб2 = 17,2 : 16,2 х 100% = 106,17 %
Трб3 = 18,8 : 16,2 х 100% = 116,04%
Трб4 = 18,6 : 16,2 х 100% = 114,81%
Трб5 = 19,9 : 16,2 х 100% = 122,83%
Трб6 = 21,2 : 16,2 х 100% = 130,86%
Трб7 = 21,9 : 16,2 х 100% = 135,18%
Трб8 = 21,0 : 16,2 х 100% = 129,62%
Трб9 = 22,1 : 16,2 х 100% = 136,41%
Трб10 = 22,9 : 16,2 х 100% = 141,35%
Трб11 = 24,5 : 16,2 х 100% = 151,23%
Трб12 = 24,6 : 16,2 х 100% = 151,85%
Средний темп роста изменения выручки предприятия за 12 месяцев 2012 года. Вычисляется: Tp= х 100%= х100% = 103,87%. Коэффициент прироста (Кпр) определяется как разница между коэффициентом роста и единицей: Кпр= Кр- 1. Темп прироста (Тпр) определяется как разница между темпом роста и 100%: Тпр= Тр- 100%
Тпц 2= 106,17% – 100% = 6,17% Тпб 2 = 106,17% – 100% = 6,17%
Тпц 3= 109,3% – 100% = 9,3% Тпб 3 = 116,04% – 100% = 16,04%
Тпц 4= 98,93% – 100% = - 1,07% Тпб 4 = 114,81% – 100% = 14,81%
Тпц 5 = 106,98% – 100% = 6,98% Тпб 5 = 122,83% – 100% = 22,83%
Тпц 6 = 106,53% – 100% = 6,53% Тпб 6 = 130,86 – 100% = 30,86%
Тпц 7 = 103,3% – 100% = 3,3% Тпб 7 = 135,18% – 100% = 35,18%
Тпц 8 = 95,89% – 100% = -4,11% Тпб 8 = 129,62% – 100% = 29,62%
Тпц 9 = 105,13% – 100% = 5,13% Тпб 9 = 136,41% – 100% = 36,41%
Тпц 10 = 108,14% – 100% = 8,14% Тпб 10 = 141,35% – 100% = 41,35%
Тпц 11 = 102,51% – 100% = 2,51% Тпб 11 = 151,23% – 100% = 51,23%
Тпц 12 = 100,4% – 100% = 0,4% Тпб 12 = 151,85% – 100% = 51,85%
Средний темп прироста по выручки: Tп= Tp - 100% = 103,87% – 100% = 3,87% Абсолютное значение 1% прироста в 2012 г. за 1 месяц равно 0,162 млн. рублей, за 2 месяц = 0,172 млн. рублей, за 3 месяц = 0,188 млн. рублей, за 4 месяц = 0,186 млн. рублей, за 5 месяц = 0,199 млн. рублей, за 6 месяц = 0,212 млн. рублей, за 7 месяц = 0,219 млн. рублей, за 8 месяц = 0,21 млн. рублей, за 9 месяц = 0,221 млн. рублей, за 10 месяц = 0,239 млн. рублей, за 11 месяц = 0,245 млн. рублей, за 12 месяц =0,246 млн. рублей.
Показатели динамики предприятия за 12 месяцев 2012 года.
Таблица 8
Показатели |
Месяцы | |||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 | |
yi млн. руб. |
16,2 |
17,2 |
18,8 |
18,6 |
19,9 |
21,2 |
21,9 |
21,0 |
22,1 |
23,9 |
24,5 |
24,6 |
Dуцi,млн.руб. |
- |
1 |
1,6 |
-0,2 |
1,1 |
1,3 |
0,7 |
-0,9 |
1,1 |
1,8 |
0,6 |
0,1 |
Dубi,млн.руб. |
- |
1 |
2,6 |
2,4 |
3,7 |
5 |
5,7 |
4,8 |
5,9 |
7,7 |
8,3 |
8,4 |
Трцi, % |
- |
106,17 |
109,3 |
98,93 |
106,98 |
106,53 |
103,3 |
95,89 |
105,13 |
108,14 |
102,51 |
100,4 |
Трбi, % |
- |
106,17 |
116,0 |
114,8 |
122,83 |
130,86 |
135,18 |
129,62 |
136,41 |
141,35 |
151,23 |
151,85 |
Тпцi, % |
- |
6,17 |
9,3 |
-1,07 |
6,98 |
6,53 |
3,3 |
-4,11 |
5,13 |
8,14 |
2,51 |
0,4 |
Тпбi, % |
- |
6,17 |
16,04 |
14,81 |
22,83 |
30,86 |
35,18 |
29,62 |
36,41 |
41,35 |
51,23 |
51,85 |
|%|i, млн. руб. |
- |
0,162 |
0,172 |
0,188 |
0,186 |
0,199 |
0,212 |
0,219 |
0,21 |
0,221 |
0,245 |
0,246 |
y, млн. руб. |
20,86 | |||||||||||
Dy, млн. руб. |
0,76 | |||||||||||
Tp, % |
103,87 | |||||||||||
Тп |
3,87 | |||||||||||
- Определение тренда.
Определение основной тенденции (тренда) рядов динамики.
Важнейшей задачей статистической характеристики динамики общественных явлений является выявление основной тенденции развития. Это задача имеет множество методов решения. Важнейшие из них: укрупнение интервалов, скользящие средние, аналитическое выравнивание.
Для выявления тенденции изменения выручки в 2012 году используем скользящие средние. Рассчитаем 3-членные скользящие средние:
(млн.рублей);
(млн.рублей);
(млн.рублей);
(млн.рублей);
(млн. рублей);
(млн. рублей);
(млн. рублей);
(млн. рублей);
(млн. рублей);
(млн. рублей).
Выручка предприятия от реализации продукции в 2012 г., млн. рублей
Таблица 9
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Авг. |
Сент. |
Окт. |
Нояб. |
Дек. |
Фактические уровни |
16,2 |
17,2 |
18,8 |
18,6 |
19,9 |
21,2 |
21,9 |
21,0 |
22,1 |
23,9 |
24,5 |
24,6 |
Скользящие средние |
- |
17,4 |
18,2 |
19,1 |
19,9 |
21,0 |
21,4 |
21,7 |
22,4 |
23,5 |
24,3 |
- |
Аналитическое сглаживание служит основой для прогнозирования развития явления.
Для аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой используют следующее уравнение
Способ наименьших квадратов даёт систему нормальных уравнений для нахождения параметров a0 и a1:
где y - эмпирические (исходные) уровни ряда динамики;
n - количество уровней ряда; t - время.
Для упрощения обозначим t так, чтобы , тогда получим из системы:
Выручка предприятия от реализации продукции в 2012 г., млн. рублей
Таблица 10
Месяцы |
Эмпиритические уровни, yi |
Значение времени, ti |
ti2 |
yiti |
|
Январь |
16,2 |
-11 |
121 |
-178,2 |
16,68 |
Февраль |
17,2 |
-9 |
81 |
-154,8 |
17,44 |
Март |
18,8 |
-7 |
49 |
-131,6 |
18,19 |
Апрель |
18,6 |
-5 |
25 |
-93,0 |
18,94 |
Май |
19,9 |
-3 |
9 |
-59,7 |
19,69 |
Июнь |
21,2 |
-1 |
1 |
-21,2 |
20,44 |
Июль |
21,9 |
1 |
1 |
21,9 |
21,20 |
Август |
21,0 |
3 |
9 |
63,0 |
21,95 |
Сентябрь |
22,1 |
5 |
25 |
110,5 |
22,70 |
Октябрь |
23,9 |
7 |
49 |
167,3 |
23,45 |
Ноябрь |
24,5 |
9 |
81 |
220,5 |
24,20 |
Декабрь |
24,6 |
11 |
121 |
270,6 |
24,96 |
ИТОГО |
249,9 |
0 |
572 |
215,3 |
249,84 |
В таблице 10 приведены расчёты , используя которые рассчитаем параметры уравнения тренда:
Аналитическое выражение тренда будет выглядеть следующим образом:
Подставляя в это уравнение принятые значения t, вычислим . Для проверки значений используется формула:
В нашем примере .
В качестве показателя устойчивости основной тенденции (тренда) можно использовать коэффициент корреляции рангов Ч. Спирмена(rs):
rs= 1- --------- ,
где n – число уровней;
∆i - разность рангов уровней и номеров периодов времени.
Результаты расчётов приведены в таблице 11.
Выручка предприятия от реализации продукции в 2012 г., млн. рублей
Таблица 11
Месяцы |
Уровни, yi |
Ранг периодов времени, Рх |
Ранг уровней, Ру |
Разность рангов, ∆i= Рх-Ру |
Квадрат разности рангов, ∆2i |
Январь |
16,2 |
1 |
1 |
0 |
- |
Февраль |
17,2 |
2 |
2 |
0 |
- |
Март |
18,8 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
Апрель |
18,6 |
4 |
3 |
1 |
1 |
Май |
19,9 |
5 |
5 |
0 |
- |
Июнь |
21,2 |
6 |
7 |
-1 |
1 |
Июль |
21,9 |
7 |
8 |
-1 |
1 |
Авгeст |
21,0 |
8 |
6 |
2 |
4 |
Сентябрь |
22,1 |
9 |
9 |
0 |
- |
Октябрь |
23,9 |
10 |
10 |
0 |
- |
Ноябрь |
24,5 |
11 |
11 |
0 |
- |
Декабрь |
24,6 |
12 |
12 |
0 |
- |
ИТОГО |
249,9 |
- |
- |
- |
8 |
Информация о работе Статистическое изучение себестоимости промышленной продукции