Статистически-экономический анализ сельхоз предприятия

Сельскохозяйственная  продукция, реализуемая за пределы  хозяйства, называется товарной продукцией. Часть продукции, потребляемой в  данном хозяйстве или реализуемой  за его пределы, может предварительно подвергаться промышленной переработке. Распределение физического объема сельскохозяйственной продукции может быть представлено в денежном выражении при условии единых цен для всех каналов реализации. Распределение продукции по стоимости (издержкам производства) предполагает учет фактически складывающихся цен.

Цена –  это денежное выражение стоимости  товаров. Она выступает важнейшим  инструментом конкурентного процесса. Цена на товар в условиях рынка складывается под влиянием спроса и предложения. Однако это не исключает участия государства в регулировании цен на отдельные виды товаров, которое осуществляется посредством контроля за необоснованным их завышением.

Цена определяется на основе затратного метода:

Ц=С+П+Н,

где С –  себестоимость единицы продукции,

       П – прибыль полученная производителем,

       Н – косвенные налоги и отчисления в цене товара.

Производственная  специализация предприятия определяется по основным товарным отраслям и продуктам, обеспечивающим наибольшую выручку от реализации.

Рассмотрим  структуру выручки за реализованную товарную продукцию в СПК «Племзавод «Разлив».

По данным бухгалтерской отчетности можно  отметить, что продукция растениеводства приносит прибыль, т.е. покрывает все расходы и реализуется по ценам, выше себестоимости. Но заметно снижение количества реализованной продукции растениеводства к 2010 году, а именно на 1177 тыс.р.

В свою очередь, продукция животноводства приносит убыток, хотя выручка от реализации молока приносит доход хозяйству, а реализация скота в живой массе – значительный убыток, при чем объем продажи этого вида продукции  уменьшился к 2010 году.

Необходимо  отметить, что продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде приносит больше всего убытка. Дело в том, что эта продукция, а именно молочные продукты, мясо и мясопродукты, реализуются по низкой цене и не покрывают затрат на их производство.

Таблица 17- Структура выручки за реализованную продукцию, тыс.р..

 

Вид продукции	2008 г.		2009 г.		2010 г.
	полная себестоимость	выручка от продажи	полная себестоимость	выручка от продажи	полная себестоимость	выручка от продажи
Зерновые и зернобобовые	1877	2560	2032	1986	1140	1323
в т.ч.  пшеница	1877	2560	2032	1986	1111	1306
овес	-	-	-	-	29	17
Прочая продукция растениеводства	28	56	111	233	64	116
ИТОГО по растениеводству	1905	2616	2143	2219	1204	1439
Скот и птица в живой массе	10038	7250	5013	2728	6375	3759
в т.ч. КРС	10016	7218	4996	2687	6375	3759
лошади	22	32	17	41	-	-
Молоко цельное	24802	27893	23281	27619	27343	29253
Мед	18	39	11	24	9	27
Прочая продукция животноводства	64	75	60	65	68	60
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	1145	465	3014	1477	4062	1688
ИТОГО по животноводству	36067	35722	31379	31913	37857	34787

 

Итак,  от продукции  растениеводства в 2010 году было выручено 55% от суммы, вырученной в 2008 году, но это  на 19,5 % больше запланированной выручки. От продукции животноводства в 2010 году получено на 3 % меньше, чем в 2008, а также на 8 % меньше планируемого.

Себестоимость – это сумма затрат в денежном выражении на производство и реализацию продукции. Себестоимость является одним из основных показателей работы предприятия. Она показывает, во что обошелся производителю произведенный продукт. Себестоимость может быть высчитана и по отрасли в целом. Себестоимость единицы продукции определяют как отношение производственных затрат к объему валовой продукции.

Показатель  себестоимости необходим для  обоснования рационального размещения и специализации сельскохозяйственного производства, определения его экономической эффективности, установления уровня цен на сельскохозяйственную продукцию.

На себестоимости  отражаются результаты всей деятельности предприятия: уровень урожайности культур и продуктивности животных, производительность труда, экономное расходование материальных ресурсов, степень специализации и концентрации производства, использование достижений научно-технического прогресса. Однако себестоимость не показывает, как изменяется доходность производства, и не может служить синтетическим показателем его эффективности.

Проведем  факторный индексный анализ изменения стоимости реализации  основных видов продукции хозяйства.

 

Таблица 18 – Показатели стоимости реализации основных видов продукции СПК «Племзавод «Разлив»

Вид продукции	Объем продукции, ц		Себестоимость 1 ц., тыс.р.
	2008 г.	2010 г.	2008 г.	2010 г.
зерно	4797	2477	0,39	0,46
молоко	19191	16665	1,29	1,64

 

Стоимость реализации продукции в 2008 г.:

В 2010 г.:

Затраты труда условные:

_{Общий  индекс изменения стоимости реализации:}

Индекс себестоимости:

Индекс объема продукции:

Из расчетов видно, что стоимость реализации продукции в 2010 году увеличилась на 7 %, за счет изменения объема продукции  она снизилась на 16%, а за счет изменения себестоимости 1 ц. продукции – увеличилась на 27 %, или на 6006,1 тыс.р.

Чтобы охарактеризовать экономическую эффективность сельскохозяйственного производства, используют ряд показателей. Наиболее значимым из них является рентабельность, которая в общем виде характеризует прибыльность работы предприятия.

Различают показатели рентабельности: рентабельность реализованной продукции, рентабельность конкретного вида продукции. Показатель рентабельности реализованной продукции отражает эффективность текущих затрат. Он исчисляется как отношение прибыли от реализации продукции к полной себестоимости реализационной продукции. Как было проанализировано ранее, уровень рентабельности продаж заметно упал : с 12,34 в 2008 году, до 2,66 в 2010.

( Это составляет  всего лишь 21,56% )

Рентабельность  – важнейшая экономическая категория, которая присуща всем предприятиям. Уровень рентабельности показывает эффективность производства с точки зрения получения прибыли на единицу материальных и трудовых затрат по производству и реализации продукции. Данные показатели говорят о том, что СПК « Племзавод « Разлив» должно повышать не только эффективность продаж, но и всего производства в целом.

 

 

 

 

 

 

 

 

5. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ

 

Корреляционно-регрессионный  анализ – это классический метод  стохастического моделирования хозяйственной деятельности, изучающий взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов.

Корреляция (от франц. Correlation- соотношение) в статистике понимается как взаимоотношение между изучаемыми статистическими величинами, рядами и группами. Метод корреляции применяется для определения параллелизма - прямого или обратного - в изменениях чисел в сравниваемых рядах. Путем отыскания коэффициента корреляции статистика подходит к измерению самой меры или степени параллелизма между явлениями. Но внутренние причинные связи между разными факторами таким путем не отыскиваются, т. к. вопрос о причинности не разрешается одними лишь выкладками и приемами абстрактного статистического метода.

 Статистические группировки и построения значительно облегчают возможность установления причинных зависимостей: благодаря числовому выражению явлений и фактов для представителей специального знания открывается более легкая возможность всяких сравнений и сопоставлений. С изменениями значения признака X закономерным образом изменяется среднее значение признака У, в то время как в каждом отдельном случае значения признака У может принимать множество различных значений.

Если корреляционный метод применяется к анализу связи между двумя признаками, то такую корреляцию называют простой. Если же исследуется влияние нескольких признаков на изучаемую величину, то такая корреляция - множественная.

Корреляционный метод дает возможность вычислить цифровой показатель, характеризующий степень связи между двумя или несколькими признаками - коэффициент корреляции.

Величина коэффициента корреляции находится в пределах от 0 до 1. Если связь близкая к функциональной, то значение коэффициента корреляции близко к 1. Чем слабее воздействие аргумента на функцию, или сильнее воздействие прочих неустойчивых факторов, тем меньше величина коэффициента корреляции. Определение корреляции связано с изучением взаимосвязанных признаков.

Приведём корреляционный анализ взаимосвязи признаков на примере влияния двух факторов-признаков:

У - урожайность зерна, ц/га;

Х₁ – затраты труда на 1ц. зерна чел.-ч.;

Х₂ – энергообеспеченность, л.с.

 

Таблица 16 – Корреляционный анализ

№ п\п	Урожайность зерна, ц/га У	Затраты труда на 1ц зерна, чел.-ч. Х1	Энергообеспеченность, л.с Х2
1	15,9	0,12	0,54
2	13,64	0,44	0,53
3	16,63	0,44	0,54
4	14,2	0,95	0,59
5	11,5	0,55	0,6
6	17,2	0,67	4,28
7	11,2	0,89	3,86
8	15,13	0,88	4,38
9	8,5	1,41	1,03
10	12,3	1,16	1,3
11	11	1,42	1,09
12	16,72	0,94	1,1
13	8,79	0,85	2,4
14	7,23	0,76	2,53
15	8,36	1,12	2,47
среднее значение	12,55	0,84	1,82

 

 

 

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,493
R-квадрат	0,243
Нормированный R-квадрат	0,116
Стандартная ошибка	3,169
Наблюдения	15

 

Дисперсионный анализ
	df		SS		MS		F		Значимость F
Регрессия	2		38,707		19,353		1,926		0,188
Остаток	12		120,528		10,044
Итого	14		159,235

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	16,375	2,288	7,155	1,16	11,389	21,361	11,389	21,361
Переменная X 1	-4,619	2,367	-1,951	0,074	-9,777	0,538	-9,777	0,538
Переменная X 2	0,032	0,605	0,053	0,958	-1,287	1,351	-1,287	1,351

 

 

Коэффициент корреляции равен 0,493, что свидетельствует о том, что имеет место средняя положительная корреляционная связь, то есть при увеличении затрат труда и энергообеспеченности возрастёт и урожайность. Действительно, чем больше будет зарплата, тем больше работников захотят работать в данном хозяйстве. Действительно, чем лучше будет обработана почва, в соответствии с прихотливостью возделываемой культуры, тем выше урожай Коэффициент детерминации показывает, что урожайность на 0,0116% зависит от затрат труда