Статистические методы исследования показателя уровня образования населения

Относительная величина структуры — это соотношение  размеров части и целого.

Относительной величиной координации называют соотношение частей целого между собой.

Относительная величина интенсивности — это  соотношение разноименных, но связанных  между собой величин. В числителе  берется величина явления, степень  распространения которого изучается, а в знаменателе — объем  той среды, в которой происходит распространение данного явления.

Относительной величиной динамики называют отношение  уровня показателя на данный момент или  за некоторый период к аналогичным  значениям за предыдущее время.

Относительная величина сравнения — это отношение  одноименных величин к различным  объектам. [9, с. 40-41]

 

Средние величины и показатели вариации

Средней величиной в статистике называют обобщающую характеристику совокупности однородных общественных явлений, которая  показывает типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности.

Средние, используемые в статистике, относятся  к двум классам: степенные средние и структурные средние. Из первого класса наиболее часто применяются средняя арифметическая и средняя гармоническая. Средняя геометрическая применяется только при исчислении средних показателей рядов динамики, средняя квадратическая — при исчислении показателей вариации. Представителями второго класса средних являются мода и медиана.

 Модой  в статистике называют значение  признака в данной совокупности, имеющего наибольшую частоту.  Значение моды для дискретного  вариационного ряда может быть  найдено непосредственно. Для  интервального вариационного ряда  значение моды. Медианой в статистике называют признак, делящий численность вариационного ряда по сумме накопленных частот на две равные части.

Индексы – это относительные величины, характеризующие соотношение значений определенных показателей во времени, в пространстве и по сравнению  с планом или иной нормативной  базой. Индексы делятся на индивидуальные и общие. [8, с. 205]

 

 

2. Показатели статистики в исследовании уровня образования населения

 

Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов  его формирования, дифференциации и  использования. Образовательный потенциал  общества — накопленный поколениями  объем и качество знаний и профессионального  опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему  образования. Измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписей населения, в ходе выборочных опросов. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их дифференциации и динамики.

Наиболее  подробные данные, характеризующие уровень образования населения в целом, а также в разрезе отдельных категорий, собираются при проведении переписи населения. Обобщающие показатели образования населения характеризуют удельный вес населения, имеющего определенный

уровень образования в соответствии с  государственными стандартами. Наиболее распространены следующие обобщающие показатели уровня образования населения:  

   - процент грамотных среди населения от 15 до 64 лет;

   - число лиц, имеющих высшее, незаконченное высшее, среднее специальное и среднее (полное и неполное) образование, на 1000 человек населения в возрасте 15 лет и старше;

- число  лиц, имеющих высшее, незаконченное  высшее, среднее

специальное и среднее (полное и неполное) образование, на 1000 человек занятого населения.

Первый  из этих показателей относительно статичен (характеризует результаты многолетнего функционирования образовательной  системы), второй позволяет оценить  динамику развития образовательной  системы и перспективы изменений  в уровне образования населения. Следует подчеркнуть, что здесь  и в дальнейшем речь идет о высшем образовании по российской классификации.

Индекс  образования  является составной  частью общего показателя – индекса  развития человеческого потенциала (ИРЧП), методика расчета которого разработана  специалистами ООН. Индекс образования  измеряет относительные достижения страны как в повышении грамотности  взрослого населения, так и в  увеличении общего показателя поступивших  в начальные, средние и высшие учебные заведения страны. Вес  в две трети приходится на индекс грамотности взрослого населения  и вес в одну треть – на индекс общего показателя поступивших в учебные заведениях [ 4].

Всемирный доклад по образованию ЮНЕСКО содержит следующие блоки показателей:

1. Население  и валовой национальный продукт.

2. Грамотность,  культура и коммуникации.

3. Дошкольное  образование и доступ к школьному  образованию.

4. Начальное  образование: продолжительность,  население школьного возраста  и доля охваченных таким образованием.

5. Начальное  образование: внутренняя эффективность.

6. Среднее  образование: продолжительность,  население школьного возраста  и доля охваченных таким обучением.

7. Преподавательский  состав дошкольного, начального  и среднего образования.

8. Высшее  образование: показатели охвата  и распределение студентов по  ступеням МСКО.

9. Высшее  образование: распределение студентов  и выпускников по областям обучения.

10. Доля  учащихся частных учебных заведений  и государственные расходы на образование.

11. Текущие  государственные расходы на образование.

Социальная  значимость образования как качественной характеристики личности и народонаселения в целом обусловила включение данного компонента в индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Индекс уровня образования является интегральным показателем, одним из компонентов ИРЧП и включает два показателя:

• индекс грамотности взрослого населения

где

— уровень грамотности,

• совокупный показатель охвата числа поступивших  в учебные заведения первого, второго и третьего уровней

где

— число поступивших.

Индекс  достигнутого уровня образования обобщает предыдущие два индекса:

Рассмотрим  методики анализа обобщающих показателей  уровня образования и охвата молодежи образованием. Материалы переписей  населения позволяют проанализировать структуру, динамику и дифференциацию уровней образования городского и сельского населения, мужчин и женщин, занятого и незанятого населения.

Тесная  связь уровня образования с возрастной структурой населения требует корректного  использования перечисленных показателей  при анализе динамики, а также  при межрегиональных сравнениях. Увеличение в составе населения  доли лиц в возрасте 25 — 45 лет, имеющих  высокий уровень образования, влияет на обобщающий показатель. Наоборот, возрастание  доли молодежи в возрасте 15 — 20 лет, не имеющей пока еще высшего образования, замедляет динамику обобщающего  показателя. Корректность выводов достигается  сравнением уровня образования по однородным социально-демографическим группам. Сравниваемость обобщающих показателей  обеспечивается взвешиванием показателей  уровня образования по группам на стандартную возрастную структуру  населения:

где — средний уровень образования в j-й группе;

    — доля j-й группы в структуре населения, принятой за стандартную.

Приведем  пример сравнительного анализа обобщающего  показателя, характеризующего уровень высшего, незаконченного высшего, среднего специального и среднего полного образования, результаты которого представлены в таблице 1.

Возможны  два варианта сравнительного анализа, Первый заключается в стандартизации повозрастных показателей образования на единую (стандартную) возрастную структуру населения. Второй состоит в разложении обобщающего показателя уровня образования на индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Таблица 1

 

Повозрастные показатели уровня образования  в двух регионах

России поданным микропереписи  2010 г.*

 

Возраст населения, лет	Численность населения России в % к итогу	Регион 1		Регион 2
		численность населения в % к итогу	обобщающий показатель уровня образования	численность населения в % к итогу	обобщающий показатель уровня образования
15—24	17,7	20,2	613	15,3	647
25—34	18,5	20,6	929	17,0	936
35—44	20,6	23,5	864	18,9	891
45—54	13.4	15,5	723	12,9	657
55—64	14,8	11,4	447	16,5	348
65 и более	15,0	8,8	225	19,4	191
Итого	100,0	100,0	701	100,0	606

                          *[ 2]

По второму  варианту сопоставления данных различия в уровне образования населения региона 2 по сравнению с регионом 1 используют

Поэтому именно особенности возрастного  состава населения в сравниваемых регионах определили различия в обобщающих показателях уровня образования  населения:

введения поправочного коэффициента :

 

Таким образом, при сравнении уровня образования  по возрастным группам только в двух регионах может быть использован второй вариант расчетов; при сравнении в нескольких регионах рекомендуется первый вариант расчетов с соответствующей корректировкой.

Тесная  взаимосвязь показателей охвата образованием с демографическим  составом молодежи также прослеживается, однако она завуалирована различной продолжительностью обучения по ступеням образования.

 

1.3 Применение пакета программ в статистике

Мы живем в эпоху стремительного роста научных знаний. С точки  зрения системного анализа образовательный  процесс в высшей школе и научные  знания являются сложными, бесконечными, взаимодействующими системами, причем образовательный процесс входит как подсистема в систему научных  знаний. Поэтому бурный рост научных  знаний неминуемо должен приводить  к естественной изменчивости образовательного процесса в высшей школе, а повышение  качества и эффективности образовательного процесса в свою очередь увеличит темпы роста научных знаний.

         Изменчивость образовательного процесса должна проявляться не только во внедрении информационных технологий в управление вузом, но и в их активном использовании в учебном процессе. Одним из направлений внедрения информационных технологий в вузовское образование является применение прикладного программного обеспечения в учебном процессе. Применение пакетов прикладных программ (ППП) обеспечит более эффективное усвоение студентами научных знаний. Эта эффективность проявится в возможности более быстрого усвоения студентами знаний значительно большего объема. Кроме этого само прикладное программное обеспечение является элементом научного знания и студент овладевший, большим количеством ППП будет более конкурентоспособным и успешным на рынке труда.

Применительно к математическим и  экономическим специальностям, усовершенствование учебного процесса в соответствии с  требованиями времени должно проявляться  во все большем использовании  таких прикладных программных продуктов  как MathCAD, MATLAB, Maple, NAG FORTRAN LIBRARY, статистических пакетов. Причем первые четыре пакета целесообразно использовать при  ведении курсов по высшей математике, алгебре, математическому анализу, функциональному анализу, дифференциальным уравнениям и др.. Статистические пакеты - при ведении таких курсов как: теория вероятностей и математическая статистика, статистика, многомерные  статистические методы, эконометрика и др. 
При решении задач или выполнении учебных заданий по перечисленным выше курсам студенты сталкиваются с трудностями, вызванными громоздкостью и сложностью вычислительных процедур, что в конечном итоге приводит к большим интеллектуальным усилиям и неоправданным временным затратам. Да и качество, и содержание решаемых задач не соответствуют требованиям времени. Они излишне модельные, отвлеченные от современных реалий, малой размерности, так как предназначены для ручного счета, в лучшем случае при помощи калькулятора. Применение статистических ППП позволяет: улучшить содержательную часть решаемых задач; повысить эффективность учебного процесса за счет сокращения рутинных процедур, эффективного поиска правильного решения за счет быстрой, программной реализации большого количества альтернативных способов решения.