Статистические методы анализа финансовых результатов деятельности предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Сентября 2013 в 12:13, курсовая работа

Краткое описание

Статистика финансов предприятия изучает количественные характеристики денежных отношений, связанных с образованием, распределением и использованием финансовых ресурсов предприятий. С помощью статистики финансовых результатов деятельности предприятий изучается тенденция развития, исследуется влияние различных факторов на финансовые результаты, обосновываются планы и управленческие решения, оцениваются результаты деятельности предприятия, вырабатывается стратегия его развития.

Содержание

Введение…………………………………………………………………….…..3
1. Теоретическая часть.………………..…………………………...……………..4
1.1 Показатели финансовых результатов деятельности предприятия………...4
1.1.1 Прибыль – важнейший показатель финансового состояния
предприятия………………………………………………………………... 5
1.1.2 Рентабельность .…………………………………………………………….9
1.1.3 Факторный анализ прибыли предприятия….…….………………….…..11
1.2 Основные методы статистического анализа……………………………….13
1.2.1 Метод группировки………………………………………………………..13
1.2.2 Статистический анализ структуры………………………………………15
1.3 Пример использования статистических методов для анализа финансовых
результатов деятельности предприятия…………………………………..17
2. Расчетная часть………………………………………………………………..21
Заключение……………………………………………………………………..47
Список использованной литературы …………………….……………...…...49

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая работа вариант 21.doc

— 1.16 Мб (Скачать документ)

 

 

Таблица 8.

Шкала Чэддока

h

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Характеристика

силы связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная


Расчет эмпирического  корреляционного отношения  по формуле :

 

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между объемом затрат на производство и реализацию продукции и суммой прибыли от продаж предприятий является тесной.

 

Построение  корреляционной таблицы 10.                        

Сначала построим интервальный ряд распределения предприятий по признаку прибыль от продаж (таблица 9).

Величина интервала  равна:

     7,7-3,5


i =     5      = 0,84

 

Таблица 9.

Распределение предприятий по величине прибыли от продаж

№ п/п

Группы предприятий  по прибыли от продаж, млн.руб.

Число предприятий

В абсолютном выражении, ед.

В относительных единицах, %

1

3,5-4,34

7

23,3

2

4,34-5,18

7

23,3

3

5,18-6,02

10

33,3

4

6,02-6,86

4

13,4

5

6,86-7,7

2

6,7

 

Итого

30

100,0


 

Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам (таблица 10).

Таблица 10.

Распределение предприятий по величине затрат на производство и реализацию продукции и прибыли от продаж

Затраты на производство и реализацию продукции, млн.руб.

Прибыль от  продаж, млн.руб.

3,5 – 4,34

4,34 – 5,18

5,18 – 6,02

6,02 – 6,86

6,86 – 7,7

Итого

15,4 – 24,6

   

3

 

2

5

24,6 – 33,8

 

3

6

3

 

12

33,8 – 43,0

2

3

1

1

 

7

43,0 – 52,2

3

1

     

4

52,2 – 61,4

2

       

2

Итого

7

7

10

4

2

30


 

Вывод. Как видно из данных таблицы 10, распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведённой из левого нижнего угла в правый верхний угол таблицы, то есть уменьшение признака «затраты на производство и реализацию продукции» сопровождалось увеличением признака «прибыль от продаж». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии обратной тесной корреляционной связи между   изучаемыми признаками.

 

Условие задания 3

 

По результатам  выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

 

  • Ошибку выборки средней суммы затрат на производство и реализацию продукции и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности;
  • Ошибку выборки доли предприятий с затратами на производство и реализацию продукции 43 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

 

 

Решение задания 3

  • Определение ошибки выборки для средней суммы затрат на производство и реализацию продукции и границ, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.

Применение выборочного  метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, то есть от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства  генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).

Значения признаков  единиц, отобранных из генеральной  совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок - среднюю и предельную .

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[ ].

Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной  и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле:

,   где:                                                

 – общая дисперсия выборочных значений признаков,

 N    – число единиц в генеральной совокупности,

 n   – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная  ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

                                       ,     где:                                   

     – выборочная средняя;

     – генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.

В экономических исследованиях  чаще всего используются доверительные  вероятности Р= 0.954, Р= 0.997, реже  Р= 0,683.

В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки   кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой

                                                      

 

Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф.). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (таблица 11):

 

Таблица 11.

Доверительная вероятность P

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

Значение t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5


По условию задачи выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия известны из Задания 1 (пункт 1.3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице 12:

Таблица 12.

Р

t

n

N

0,954

2

30

300

34,1

105,7


Расчет средней ошибки выборки по формуле :

,

Расчет предельной ошибки выборки по формуле :

Определение по формуле доверительного интервала для генеральной средней:

34,1-3,238

34,1+3,328,

30,862 млн. руб.

37,338 млн. руб.

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средний объем затрат на производство и реализацию продукции находится в пределах от 30,862 млн. руб. до 37,338 млн.руб.

 

  • Определение ошибки выборки для доли предприятий с размером затрат на производство и реализацию продукции 43 млн.руб. и выше, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или  иным заданным свойством, выражается формулой

              ,  где:                                                               

        m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной  и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

                 ,                                          

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

        N – число единиц в генеральной совокупности,

        n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:

                                                         

 

По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение размера затрат на производство и реализацию продукции величины 43 млн.руб.

Число предприятий с заданным свойством определяется из таблицы Задания 1 :

m=6

Расчет выборочной доли по формуле :

Расчет по формуле  предельной ошибки выборки для доли:

  или 13,8%

Определение по формуле доверительного интервала генеральной доли:

0,062

0,338

или

6,2%

33,8%

Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий ошибка доли выборки предприятий с размером затрат 43млн.руб. и выше составляет 13,8 % и находится в пределах от 6,2% до 33,8%.

 

Условие задания 4

Задание 4

Имеются следующие данные о финансовых результатах деятельности малых предприятий области:

Таблица 13.

Отрасль экономики

Численность работников, чел.

Прибыль отчётного периода, млн.руб.

Прибыль в расчёте  на одного работника в отчётном периоде  составляет от базисного уровня, %

Базисный период

Отчётный период

Строительство

13 676

13 213

792,8

90

Транспорт

1052

866

56,4

105

Розничная торговля

 

6312

 

5781

 

166,8

 

110


 

Определите:

  1. Уровень производства прибыли на одного работника в отраслях экономики в базисном и отчётном периодах.
  2. Отраслевую структуру численности работников малого бизнеса в каждом периоде.
  3. Общие индексы динамики прибыли в расчёте на одного работника по трём отраслям в целом:

- переменного состава;

- фиксированного состава;

- структурных сдвигов.

     4. Абсолютное  изменение суммы прибыли в расчёте на одного работника вследствие изменения этого фактора по каждой отрасли и структурных изменений в численности работников.

       Сделайте выводы.

 

Решение задания 4.

 

1.Определим уровень производства прибыли на одного работника в отчетном и базисном периоде для каждой отрасли и изменение прибыли в расчете на одного работника в отчетном периоде по сравнению с базисным. Данные о вычислениях показателей представим в таблице 14.

В отчетном периоде:

Пр1 = П/Т * 1000, где:

П – прибыль отчетного периода, млн. руб.

Т – численность работников, чел.

В базисном периоде:

Информация о работе Статистические методы анализа финансовых результатов деятельности предприятий