Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2014 в 11:17, курсовая работа
Целью курсовой работы является сбор теоретического материала по данной теме и его использование в практических заданиях с помощью статистических методов. В теоретической части курсовой работы рассмотрены понятие о деятельности банков, классификация доходов коммерческого банка и статистические методы анализа активов отдельно взятого банка. В расчетной части курсовой работы на основе исходных данных решаются четыре практических задания по теме «Статистические методы анализа доходов от основных операций банка».
или 18,8%
Вывод. 18,8% вариации прибыли банков обусловлено вариацией работающих активов, а 81,2% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
h |
0,1 – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
0,9 – 0,99 |
Характеристика силы связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношения по формуле (14):
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между работающими активами банков и прибылью банков является умеренной.
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик связи признаков
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
где – общая дисперсия.
Значения , были найдены ранее и равны 2485,047 и 13211,750 соответственно. Найдем по формуле (16):
= 13211,750-2485,047=10726,703
Из условия m= 5, n= 36
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95)2.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже в таблице 15:
Таблица 15
k2 | ||||||||||||
k1 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
3 |
3,01 |
2,99 |
2,98 |
2,96 |
2,95 |
2,93 |
2,92 |
2,91 |
2,90 |
2,89 |
2,88 |
2,87 |
4 |
2,78 |
2,76 |
2,74 |
2,73 |
2,71 |
2,70 |
2,69 |
2,68 |
2,67 |
2,66 |
2,65 |
2,64 |
5 |
2,62 |
2,60 |
2,59 |
2,57 |
2,56 |
2,55 |
2,53 |
2,52 |
2,51 |
2,50 |
2,49 |
2,48 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки = 18,8%, полученной при =13211,750 , =2485,047
Fрасч = 1,8
Табличное значение F-критерия при = 0,05:
n |
m |
k1=m-1 |
k2=n-m |
Fтабл |
36 |
5 |
4 |
31 |
2,68 |
Вывод. Поскольку Fрасч<Fтабл, то величина коэффициента детерминации
=18,8% признается статистически незначимым и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками объемом работающих активов и прибылью банков правомерны только для выборки, но не для всей генеральной совокупности банков.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
Выполнение Задания 3
Определим Ошибку выборки для средней величины работающих активов, а также границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
где – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Из условия сказано, что вероятность Р=0,954. Значение t в таком случае будет равно 2.
По условию выборочная совокупность насчитывает 36 банков, выборка 3% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 1200 банков.
Т.к. данные значений нам уже известны из решения предыдущих заданий, а так же из условия, то внесем их в таблицу
Таблица 16
Р |
t |
n |
N |
||
0,954 |
2 |
36 |
1200 |
14220,65 |
31542387,62 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки по формуле (17):
Рассчитаем предельную ошибку выборки средней величины работающих активов, формула (20):
Определим доверительный интервал для генеральной средней, формула (19):
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности банков средняя величина работающих активов находится в пределах от 12376,858 до 16064,442 млн.руб.
2. Определение
ошибки выборки доли банков
с величиной работающих
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством банков является равенство или превышение работающих активов величины 21 902 млн.руб..
Число фирм с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=5
Рассчитаем выборочную долю, формула (21):
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли, формула (22):
Определим доверительный интервал генеральной доли по формуле (23):
0,025
или
2,5%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности доля банков с работающими активами 21 902 млн.руб. и более будет находиться в пределах от 2,5% до 25,3%.
Имеются данные о доходах населения региона и операциях по вкладам одного из коммерческих банков региона, млрд. руб.:
Таблица 17
Доходы населения региона и операции по вкладам коммерческого банка, млрд.руб.
Показатели |
Базисный год |
Отчетный год |
Доходы населения региона |
40,5 |
45,2 |
Остаток вкладов населения на начало года |
3,6 |
3,8 |
Поступило (привлечено) вкладов за год |
1,2 |
1,5 |
Выдано вкладов банком |
0,9 |
1,0 |
Определите:
1. Остаток вкладов населения в банке на конец каждого года.
Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка