Статистические методы анализа доходов от основных операций банка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2014 в 11:17, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является сбор теоретического материала по данной теме и его использование в практических заданиях с помощью статистических методов. В теоретической части курсовой работы рассмотрены понятие о деятельности банков, классификация доходов коммерческого банка и статистические методы анализа активов отдельно взятого банка. В расчетной части курсовой работы на основе исходных данных решаются четыре практических задания по теме «Статистические методы анализа доходов от основных операций банка».

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая.doc

— 781.50 Кб (Скачать документ)

 

Задание 1

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:

  1. Построить статистический ряд распределения банков по признаку Работающие активы, образовав пять групп с равными интервалами.
  2. Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.
  3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
  4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

 Выполнение Задания 1

Построение  интервального ряда распределения  банков по величине работающих активов.

 

Для построения интервального  вариационного ряда, характеризующего распределение банков по величине работающих активов, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с  равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

,                    (1)

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

При заданных k = 5,  xmax = 26 110 млн. руб. и xmin = 4493 млн. руб.

h =

млн. руб..

При h = 4323,4 млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

 

 

 

 

      Таблица  2

Номер группы

Нижняя граница,

млн руб.

Верхняя граница,

млн руб.

1

4493

8816,4

2

8816,4

13139,8

3

13139,8

17463,2

4

17463,8

21786,6

5

21786,6

26110


 

Процесс группировки  единиц совокупности по признаку Величина работающих активов представлен во вспомогательной таблице 3

Таблица 3

Вспомогательная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

Группы банков по работающим активам, млн руб.

Номер банка

Работающие активы, млн руб.

Прибыль,

млн руб.

1

2

3

4

4493 – 8816,4

31

4493

165

 

16

4780

134

 

3

5728

68

 

19

6585

105

 

17

7024

121

 

34

7442

204

 

9

7560

215

Всего

7

43 612

1012

8816,4 – 13139,8

33

9350

77

 

7

9387

111

 

6

9711

70

 

35

10 038

78

 

4

10 085

213

 

15

10 146

153

 

25

10 225

62

 

18

10 668

94

 

8

11 908

153

 

23

11 971

451

Всего

10

103 489

1462

13139,8 – 17463,2

29

14 124

91

 

20

14 288

93

 

10

14 389

224

 

12

14 389

348

 

21

14 691

329

 

13

15 076

64

 

11

15 676

203

 

36

15 683

189

 

5

17 213

146

Всего

9

135 529

1687

17463,8 – 21786,6

30

17 961

166

 

32

18 785

112

 

22

19 243

269

 

28

20 968

282

 

27

21 337

237

Всего

5

98 294

1066

21786,6 - 26110

24

21902

139

 

14

24089

240

 

26

24888

441

 

1

25946

110

 

2

26110

538

Всего

5

122 935

1468

ИТОГО

36

503 859

6695


 

На основе групповых  итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем  итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения банков по работающим активам.                                                    Таблица 4

Распределение банков по объему кредитных вложений

Номер группы

Группы банков по работающим активам, млн руб.,

х

Число банков,

f

1

4493 – 8816,4

7

2

8816,4 – 13139,8

10

3

13139,8 – 17463,8

9

4

17463,8 – 21786,6

5

5

21786,6 - 26110

5

 

Итого

36


Приведем еще три  характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле . (2)

Таблица 5

Структура банков по объему работающих активов.

№ п/п

Группы банков по работающим активам

Число банков, fj

Накопленная частота        Si

Накопленная частость,%

в абсолютном выражении

в % к итогу

1

2

3

4

5

6

1

4493,00 - 8816,40

7

19,44

7

19,44

   2

8816,40 - 13139,80

10

27,78

17

47,22

3

13139,80 - 17463,20

9

25,00

26

72,22

4

17463,20 - 21786,60

5

13,89

31

86,11

5

21786,60 - 26110,00

5

13,89

36

100,00

   

36

100,00

   

 

Вывод

Анализ интервального  ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение  банков по работающим активам не является равномерным: преобладают банки  с работающими активами от 8816,4 млн.руб. до 131393,8 млн.руб. (это 10 банков, доля которых составляет 27,8%); 9 банков, доля которых составляет 25%, имеют от 13139,8 млн.руб. до 17463,6 млн.руб. рабочих активов; самые малочисленные группы банков имеют 14463,2 – 21786,6 млн.руб. и 21786,6 – 26110 млн.руб., каждая из которых включает 5 банков, что составляет по 13,9% от общего числа банков; а группа с наименьшими рабочими активами (от 4493 млн.руб. до 8816,4 млн.руб.) составляет 7 банков, доля которых составляет 19,4%.

 

 

1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

 

Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения банков по изучаемому признаку. Полученные результаты представим на рисунке 1.

Рис.1

 

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

                (3)

где   хМo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 8 816,4 – 13 139,8 млн.руб, так как он имеет наибольшую частоту (f2=10). Расчет моды по формуле (3):

Вывод. Для рассматриваемой совокупности банков наиболее распространенный  объем работающих активов характеризуется величиной

             12058,95  млн руб.

Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным  частотам (табл. 5, графа 5)

рис.2

 

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,                     (4)

где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Для расчета медианы  определим медианный интервал.

Медианным интервалом является интервал 13139,8 – 17463,2 млн. руб., так как именно в этом интервале накопленная  частота Sj=26 впервые превышает  полусумму всех частот ( ).

Расчет медианы по формуле (4):

Вывод. В рассматриваемой совокупности банков половина банков имеют в среднем объем работающих активов не более 13 572,14 млн руб., а другая половина – не менее 13 572,14 млн. руб.

3 Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик  ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл.5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина j-го интервала).

Таблица 6

Расчетная таблица для  нахождения характеристик ряда распределения

Группы банков по работающим активам, млн.руб.

Середина интервала

Число банков,

fj

1

2

3

4

5

6

7

4493 – 8816,4

6654,7

7

46582,9

-7565,95

57243599,403

400705195,814

8816,4 – 13139,8

10 978,1

10

109781

-3242,55

10514130,502

105141305,02

13139,8 – 17463,2

15 301,5

9

137713,5

1080,85

1168236,723

10514130,507

17463,2 – 21786,6

19 624,9

5

98124,5

5404,25

29205918,063

146029590,315

21786,6 – 26110

23 948,3

5

119741,5

9727,65

94627174,523

473135872,615

ИТОГО

 

36

511943,4

   

1135526094,27

Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка