Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2013 в 19:23, курсовая работа
В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства, прежде всего, должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов.
Электронный вариант данной таблицы см. в приложении № 7.
Коэффициент детерминации = 0,9928 или 99,28%, следовательно, на долю неучтенных факторов приходится 0,72%.
Однако, некоторые факторы в данной модели имеют уровень значимости выше 0,05. перечислим их и удалим из модели:
х2, х3, х4, х5, х6, х7, х9
Но не смотря
на то, что почти все факторы,
кроме х1 оказались
Таким образом, мы получили улучшенную модель (электронный вариант см приложение №8):
Таблица 15. Улучшенная модель для фактора у (удой молока)
Независимая переменная |
Условное обозначение |
Коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
Уровень значимости |
Постоянная |
Constant |
-7,200623 |
0,775975 |
-9,2795 |
0,0000 |
Расход кормов на 1 корову, ц к.ед. |
х1 |
0,954297 |
0,030485 |
31,3037 |
0,0000 |
Уровень специализации, % |
х6 |
0,021006 |
0,025393 |
0,8272 |
0,4174 |
Из данной таблицы следует, что модель улучшилась, так как коэффициент детерминации = 0,9936 или 99,36%, следовательно, на долю неучтенных факторов приходится незначительный процент, всего 0,64%.
Однако мы видим, что значимым является только один фактор - х1, а фактор х6 > 0,05, но мы его не можем исключить, потому что модель будет ухудшаться.
<p class="dash041e_0431_044b_