Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2012 в 22:44, курсовая работа
Статистика земельных ресурсов — старейший раздел экономической статистики, который исследует объем и состояние земельного фонда, трансформацию земельных угодий, результаты их использования (затопление, заболачивание, засоление и т. д.) и меры по их восстановлению и улучшению.
Основной целью данной работы является проведение статистико-экономического анализа земельных площадей, рассмотрение тенденций изменения структуры земельного фонда в регионах страны с разными природными и социально-экономическими условиями.
Введение……………………………………………………………...........3
1 Теоретические вопросы статистического изучения земельного фонда……………………………………………………………….....5
1.1 Земельный фонд как объект статистического исследования. Показатели размера и состава земель…….............................................................5
1.2 Показатели наличия и сельскохозяйственного использования мелиорированных земель…………………………………………...12
1.3 Показатели и способы сравнительной оценки качества земель.....14
2 Статистико – экономический анализ площадей земельного фонда………………………………………………......……….…......17
2.1 Анализ размера и состава земельного фонда....................................17
2.2 Анализ динамики посевных площадей земельного фонда РФ........29
3 Расчет размера и показателей состояния и использования земельных угодий на преспективу.........................................................................41
Заключение………………………………………………………...............44
Список использованных источников......................……………………...45
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Мичуринский государственный аграрный
университет
Кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Курсовая работа
по дисциплине «Статистика»
на тему: «Статистико-экономический анализ земельного фонда
РФ ».
Выполнил: студент очной формы обучения
3 курса, 32 группы,
Мичуринск – Наукоград РФ
2010 г.
Содержание
Введение…………………………………………………………
1 Теоретические вопросы статистического изучения земельного фонда……………………………………………………………….
1.1 Земельный фонд как объект статистического исследования. Показатели размера и состава земель……......................
1.2 Показатели наличия и сельскохозяйственного использования мелиорированных земель…………………………………………...12
1.3 Показатели и способы сравнительной оценки качества земель.....14
2 Статистико – экономический анализ площадей земельного фонда………………………………………………......…
2.1 Анализ размера и состава земельного фонда.........................
2.2 Анализ динамики посевных площадей земельного фонда РФ........29
3 Расчет размера и показателей состояния и использования земельных угодий на преспективу...................
Заключение……………………………………………………
Список использованных источников....................
Введение
Статистика земельных ресурсов — старейший раздел экономической статистики, который исследует объем и состояние земельного фонда, трансформацию земельных угодий, результаты их использования (затопление, заболачивание, засоление и т. д.) и меры по их восстановлению и улучшению.
Земельный фонд включает земли сельскохозяйственного назначения, земли под населенными пунктами, государственный водный фонд, государственный лесной фонд, земли, занятые различными отраслями народного хозяйства (транспортом, промышленностью и т. п.), земли государственного запаса, заповедные и курортные земли.
Согласно международной классификации земельный фонд распределяется по экономическому назначению, сельскохозяйственные площади — по угодьям, почвы — по качественному составу, земли — по степени и источникам загрязнения.
Вопрос о земельной реформе входит в интересы исследований многих дисциплин, среди которых важнейшей является статистика.
Основной целью данной работы является проведение статистико-экономического анализа земельных площадей, рассмотрение тенденций изменения структуры земельного фонда в регионах страны с разными природными и социально-экономическими условиями.
Для осуществления данной цели были определены и решались следующие основные задачи:
1. изучить теоретические аспекты статистического изучения земельного фонда;
2. провести непосредственно статистико-экономический анализ земельного фонда Российской федерации различными статистическими методами;
3. рассчитать площади земельного фонда на перспективу.
Предметом исследования является земельный фонд РФ, а объектом исследования стала территория РФ.
В процессе выполнения работы использованы основные методы и приемы статистических исследований: структура, коэффициенты, анализ рядов динамики, аналитическое выравнивания, табличный, графический и другие методы.
Информационную базу исследования составили данные статистических ежегодников по Российской федерации, работы отечественных ученых в области статистического изучения сельского хозяйства таких, как Башкатов Б. И., Зинченко А. П., Ефимова М. Р., Карасенков Е. и другие. В тексте для наглядности представлены таблицы.
Список использованных источников содержит 16 наименований. Работа изложена на 46 страницах машинописного текста.
1. Теоретические вопросы статистического изучения земельного фонда
1.1 Земельный фонд как объект статистического исследования. Показатели размера и состава земель
Земельный фонд — это совокупная земельная площадь (включая внутренние воды) какой-либо территориальной единицы или страны в целом; он является важнейшей составной частью национального богатства, а также окружающей природной среды. Земля является всеобщим условием существования жизни, а в сельском хозяйстве также и главным средством производства [8, с. 68].
Земля характеризуется многими признаками — физическими, геологическими, химическими, биологическими, экономическими, социальными и экологическими.
Социально-экономическая статистика изучает в первую очередь наиболее существенные признаки, раскрывающие значение земли как главного условия жизни, средства производства и элемента окружающей среды.
При изучении земельного фонда выделяют статистические совокупности двух взаимопроникающих видов:
1. Предприятия, организации и домашние хозяйства, использующие землю в разных целях. Единицы этих совокупностей обладают рядом признаков, отражающих хозяйственно-экономические свойства земли (тип собственности, владения, пользования, приемы возделывания, интенсивность, продуктивность и эффективность использования), а также признаков, связанных с ее естественным состоянием (размеры, форма, физические и химические свойства, протекающие в почве биологические процессы и др.).
2. Участки земли разного вида (контуры, поля, разновидности и типы почв, территории предприятий, районов, зон и т.д.). Помимо свойств, отражающих организацию их использования, они также обладают комплексом признаков, характеризующих состояние самих земель; их обобщение позволяет получить сводную характеристику уже не предприятий и хозяйств (как в первом случае), а самой земли [6, с. 101].
Статистические данные о земле собирают и используют в своей работе органы государственной статистики, хозяйственного управления, земельные органы, научно-производственные системы МСХ РФ, научные учреждения. Земля является важнейшим производственным ресурсом, поэтому при ее изучении применяют систему показателей размера, состава, состояния, качества, движения земельных ресурсов и др.
Различные части земельного фонда учитывают, прежде всего в физическом (натуральном) выражении, по их площади в виде моментных уровней, обычно по состоянию на начало календарного года (на 1 января). Средние размеры площади предприятий и участков определяют как средние арифметические, за период — как средние хронологические.
Условно-натуральные показатели используют для характеристики общего размера разнородных видов сельскохозяйственных угодий с разной продуктивностью. Размер условной пашни определяют путем умножения площади многолетних насаждений, сенокосов, пастбищ и залежей на коэффициент их продуктивности по отношению к пашне, принимаемой за единицу счета (эталон).
Площадь в кадастровых гектарах отражает размеры сельскохозяйственных угодий с учетом выхода продукции с них по сравнению с эталонной продуктивностью, представляющей стоимость продукции с 1 гектара земель худшего качества, не приносящих ренты.
О размерах земельной площади с учетом качества земель, выраженного в баллах, дает представление площадь в пересчете на 100-балльную. Она рассчитывается как средняя из баллов почв предприятий или участков с учетом их площади, используемой в качестве весов при этом расчете.
Источниками статистических данных при определении размеров земельного фонда являются материалы реестров землепользователей, ведущихся районными земельными органами, а также реестров плательщиков земельного налога. На основе данных земельного учета каждый административный район представляет в конце года сведения федерального статистического наблюдения по форме 22 с приложениями, в которой отражены все стороны состояния и движения земельного фонда. Размеры, состав, состояние и использование земель сельскохозяйственных производителей, были детально учтены при проведении Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. Сельские администрации ведут похозяйственные книги, в которых по каждому домохозяйству указаны размеры земель и их состав по правовому положению, а также посевные площади культур [3, с. 137].
Для решения некоторых задач, предполагающих оценку состояния и использования земельного фонда, проводят выборочные статистические обследования по специальным программам. Наличие и состав почв по типам, подтипам, разновидностям и разрядам, их свойства изучают при почвенных, а содержание подвижных элементов (азота, фосфора, калия) — при агрохимических обследованиях. Их проводят специализированные научно-производственные учреждения, использующие статистические методы обобщения и оценки достоверности выборочных данных.
Размер земель изучается по стране в целом, отдельным административным единицам и территориям в соответствии с классификациями, установленными Земельным кодексом РФ. Земли различают по формам собственности, целевому назначению, землепользователям, видам угодий и по их состоянию. На основе абсолютных показателей по указанным разделам рассчитывают простые и сложные ряды показателей структуры, а также коэффициенты координации, характеризующие состав земель.
По формам собственности различают земли, находящиеся в государственной собственности (федеральной и субъектов Федерации), муниципальной, частной (в том числе индивидуальной, кооперативной, коллективной совместной, коллективно-долевой и др.), смешанной. Государственные и муниципальные земли могут находится в постоянном (бессрочном), краткосрочном (до 3 лет) и долгосрочном пользовании различных пользователей. Земли всех форм собственности могут быть переданы в аренду; их учитывают отдельно.
В связи с чередованием земель различных землепользователей, площадь земли отдельного сельскохозяйственного производителя не всегда дает точное представление о пространственной рассосредоточенности производства, особенно в пригородных, лесных и горных районах, а также при аренде и краткосрочном пользовании землей.
Участки земли по комплексу признаков (в зависимости от их состояния, назначения и использования) подразделяются по видам угодий. Их классификация и размеры в целом по стране показаны в таблице 1 [11, с. 68].
Таблица 1 – Распределение земель Российской федерации по видам угодий (на 1 января 2008 г.)
Группы и виды угодий | Площадь, млн. га | Структура, % | |
Всех земель | Групп Угодий | ||
А | 1 | 2 | 3 |
Сельскохозяйственные Угодья — всего | 220,9
| 12,9
| 100,0
|
Из них: |
|
|
|
Всего земель | 1709,8 | 100,0 | Х |
Пашня (посевы + пар) | 123,9 | 7,3 | 56,1 |
Залежи | 4,2 | 0,2 | 1,9 |
Многолетние насаждения | 1,8 | 0,1 | 0,8 |
Сенокосы | 23,7 | 1,4 | 10,7 |
Выгоны и пастбища | 67,3 | 3,9 | 30,5 |
продолжение таблицы 1 | |||
А | 1 | 2 | 3 |
Несельскохозяйственные угодья — всего | 1488,9
| 87,1
| 100,0
|
Из них: |
|
|
|
Лесные площади | 870,4 | 50,9 | 58,4 |
Кустарники | 27,7 | 1,6 | 1,9 |
Болота | 154,2 | 9,0 | 10,4 |
Площади под водой | 71,7 | 4,2 | 4,8 |
Застроенные территории | 5,5 | 0,3 | 0,4 |
Дороги | 7,9 | 0,5 | 0,5 |
Пески | 4,6 | 0,3 | 0,3 |
Прочие земли | 346,9 | 20,3 | 23,3 |
В том числе тундра | 117,4 | 6,9 | 7,9 |
Наиболее продуктивными и ценными видами сельскохозяйственных угодий являются пашня и многолетние насаждения. Их площадь весьма ограниченна, что предъявляет повышенные требования к статистическому учету размера этих угодий. Общая площадь пахотных земель в мире составляет около 1,5 млрд. га и в последние 30 лет не возрастает, а в расчете на душу населения быстро сокращается. Человечество за всю свою историю уже потеряло около 2 млрд. га пахотных земель в результате их опустынивания, затопления, засоления, потери плодородия, из-за нарушений почвенного покрова при добыче полезных ископаемых, передачи земель под строительство и по другим причинам. В настоящее время резерв пахотнопригодных земель, относительно малопродуктивных и трудно осваиваемых, составляет менее 1 млрд. га.
Размер пахотных и других угодий постоянно изменяется под воздействием антропогенных и природных факторов, поэтому, наряду с текущим учетом их площади и движения, для уточнения имеющихся данных необходимо периодически проводить инвентаризацию земель путем специальных переписей.
При неизменности общей площади государства (или иной изучаемой территориальной единицы) вполне возможно изменение площади земель, относящихся к различным формам собственности, видам пользования, категориям, видам угодий, административным подразделениям. По каждому из этих разрезов движение земель характеризуется в первую очередь абсолютными показателями прироста и выбытия (увеличения или уменьшения площадей), что вместе с наличием земель на начало и конец периода (обычно за календарный год) составляет содержание баланса земельных угодий, форма которого идентична для ресурсов всех видов. По данным такого баланса рассчитывают ряд относительных показателей динамики: коэффициенты роста площадей, темпы их увеличения или уменьшения, общие темпы прироста.
Для всех уровней управления важно знать не только общую величину изменений, но также источники расширения площадей и причины их сокращения. С этой целью проводят детализацию показателей движения земель по разнообразным источникам ее поступления и направлениям выбытия.
Так, общее увеличение площади пашни у сельскохозяйственных производителей могло произойти за счет перевода земель из запаса, поступлений от населенных пунктов и несельскохозяйственных организаций, перевода в пашню других видов сельскохозяйственных угодий, ввода в обработку новых земель после мелиорации, а также просто за счет уточнения площадей при инвентаризации земель. Имея подобные сведения, можно изучать структуру источников прироста по всем видам угодий. Аналогичным образом проводят анализ выбытия земель.
Приведенные данные свидетельствуют о негативных процессах. Площадь пашни сократилась на 624 тыс. га за счет перевода в менее продуктивные пастбища и сенокосы, а главным образом — в неиспользуемые угодья (залежь). Расширение пашни небольшое, основной его источник — перевод из пастбищ и раскорчевка садов (14 тыс. га при новых посадках на пашне 9 тыс. га).
При формировании многоукладной экономики и рыночных отношений актуальным становится изучение процессов купли и продажи земель, ее аренды, движения земельных долей работников сельскохозяйственных организаций и социальной сферы села, их концентрации в отдельных группах семей. Земельные и налоговые органы фиксируют все акты оборота земель и сделок с ней. Ежегодно составляется отчетность по форме 3-зем, в которой отражается число сделок с землей по видам (включая наследование, залог, дарение) и площади, ими затрагиваемые.
В статистике состояние земель рассматривается в первую очередь с экономических позиций, с точки зрения их пригодности для хозяйственного использования (прежде всего в сельском хозяйстве). для этого применяют дополнительные классификации отдельных видов угодий и рассчитывают соответствующие структурные показатели; они характеризуют состояние земель и отчасти их качество. К ним относится, в частности, показатель степени сельскохозяйственного освоения территории (доля сельскохозяйственных угодий в общей земельной площади). Если, например, в Северном экономическом районе он составляет 1,8%, а в Поволжском — 72,8%, очевидно, что в Поволжье земли более пригодны для ведения сельскохозяйственного производства и они находятся в лучшем состоянии.
В составе несельскохозяйственных угодий выделяют земли, которые после мелиорации могут быть превращены в сельскохозяйственные. Среди сенокосов, пастбищ и залежей также выделяют пахотнопригодные земли, в том числе пригодные к распашке без мелиорации.
Состояние и качество сельскохозяйственных угодий в известной степени характеризуются их распаханностью — удельным весом пашни в их общей площади. Обычно равнинные суходольные почвы распаханы больше, а на землях каменистых, переувлажненных, эродированных этот показатель ниже. Так, если в Поволжском экономическом районе удельный вес пашни составляет 60,5%, в Центрально-Черноземном — 80,4%, то в Северном — всего 52,4%, а Восточно-Сибирском — 40,6%.
Состояние отдельных видов угодий раскрывает их дополнительная классификация по внешним признакам — благоприятным, а особенно по неблагоприятным для хозяйственного использования. Например, пашню дифференцируют по каменистости, эрозированности, кислотности, засоленности и т.д., сенокосы подразделяют на заливные, суходольные и заболоченные, пастбища — на суходольные и заболоченные, закустаренные и закочкаренные. Отдельно из сенокосов и пастбищ выделяют окультуренные площади и площади коренного улучшения. Пастбища подразделяют по сезонному использованию на весенние, осенние, летние и зимние.
Земельные органы систематически обследуют состояние сельскохозяйственных угодий сельскохозяйственных производителей, определяют площади эрозионно- и дефляционно-опасных земель, в том числе эродированных и дефлированных, заболоченных, переувлажненных, каменистых, кислых, засоленных и т.д. В зависимости от местных особенностей и задач анализа состав признаков, характеризующих состояние угодий, может быть изменен и расширен [1, с. 97].
1.2 Показатели наличия и сельскохозяйственного использования мелиорированных земель
Мелиорированные земли (орошаемые и осушенные) являются наиболее ценной частью земельного фонда страны. Урожайность основных культур на них в 2—5 раз выше, а воздействие неблагоприятных метеорологических условий гораздо меньше. Они являются основной базой для производства риса, сахарной свеклы, овощных, кормовых и некоторых других культур. В России удельный вес мелиорированных земель в площади сельскохозяйственных угодий составляет всего 4,2 % — на порядок меньше, чем во многих развитых странах. Поэтому в статистике предъявляются повышенные требования к полноте, качеству и достоверности информации об этих землях.
Характеристики орошаемых и осушенных земель используют следующие показатели:
- общего размера таких земель по видам;
- площади земель по способам мелиорации, их пригодности к использованию и состоянию;
- движения и использования мелиорированных земель в целом, по видам угодий и культур, характеру и интенсивности использования;
- площади земель, не используемых по различным причинам [13, с. 212].
Орошаемые земли (имеющие оросительную сеть, связанную с водными источниками) подразделяют на ирригационно подготовленные (орошаемые) и не обеспеченные водными ресурсами. Из орошаемых выделяют используемые земли (с дифференциацией по видам угодий и культурам) и неиспользуемые. Последние подразделяют по причинам неиспользования: засоление почв, неисправность, реконструкция или ремонт оросительной сети, затопление и др. По использованным землям отдельно учитывают политые (с дифференциацией по способам и по кратности полива) и не политые с указанием причин:
недостаток воды, выход из строя оросительной сети, ненужность по- лива при достаточном количестве осадков и др.).
При оценке состояния орошаемых площадей выделяют группы земель по степени засоленности, ограничивающей или исключающей их использование, глубине залегания грунтовых вод, а также земли, требующие реконструкции оросительной сети, капитальной планировки, повышения водообеспеченности для регулярного орошения по полным поливным нормам. Земли лиманного орошения (в том числе фактически залитые) и обводненные пастбища учитывают отдельно и в общий показатель размера орошаемых земель не включают.
Осушенные земли (имеющие мелиоративные сооружения и пригодные для использования) подразделяют на интенсивно и экстенсивно осушенные. Первые имеют открытую или закрытую детальную осушительную и регулирующую сеть, коллекторы и магистральные каналы для сброса излишней воды. Вторые оснащаются редкой магистральной или коллекторной сетью без регулировки стока. В составе интенсивно осушенных земель особо выделяют наиболее ценные площади с двойным регулированием водного режима (орошением и осушением). По типу почв различают минеральные осушенные и торфяно-болотные земли (со слоем торфа более 30 см). Пригодные для сельскохозяйственного использования, не требующие дополнительных работ земли подразделяют на использованные (с дифференциацией по угодьям и группам культур) и неиспользованные (с указанием причин:
неисправность сети, проведение мелиоративных работ, сдача в эксплуатацию по окончании периода вегетации и др.).
1.3 Показатели и способы сравнительной оценки качества земель
Поскольку земля в сельском хозяйстве является главным средством производства, возникает необходимость в оценке ее качества. Такая оценка нужна для эффективной организации производства и территории, разработки различных нормативов (арендной платы, сумм компенсаций при изъятии земель, налоговых ставок, кадастровых оценок), при планировании и анализе итогов хозяйственной деятельности. По мере расширения рыночного оборота земли потребность в объективных показателях ее оценки возрастает.
Издавна применявшиеся в России качественные оценки («худые» и «добрые» земли), почвоведческие классификации по типам, подтипам, разновидностям и разрядам почв, а также по агропроизводственным группам сейчас совершенно недостаточны. Нужна количественная оценка плодородия земель, то есть способности их почвенного покрова удовлетворять потребности сельскохозяйственных культур к условиям формирования урожая, а также объективная (справедливая) оценка их стоимости как экономического актива.
При решении этой задачи сначала необходимо уточнить сущность и качественное содержание названных показателей, роль статистики в их определении, а затем уже разрабатывать методы и приемы расчетов.
Плодородие определяется множеством варьирующих физических, химических, геологических, биологических и других свойств почвы; следовательно, необходимо их статистическое обобщение в виде единого показателя, отражающего все эти свойства (этап бонитировки почв). А так как в хозяйственной деятельности плодородие реально проявляется через его воздействие на урожайность различных культур, нужно определить, как это, в свою очередь, влияет на экономические результаты использования земель, а значит, и на их ценность как актива (этап экономической оценки).
Объектом изучения при оценке почв в зависимости от решаемой задачи является совокупность отдельных участков (контуров почв); полей севооборотов; разрядов, разновидностей и подтипов почв; почв отдельных хозяйств, предприятий, районов, зон. Признаками указанных единиц выступают совокупность свойств соответствующих почв, определяемых специалистами при почвенном и агрохимическом обследовании, данные о метеорологических условиях, урожайности, агротехнике возделываемых культур, затратах и доходах и т.д. Свойства почв изучают выборочным методом, поэтому до получения средних значений отдельных признаков необходимо оценить их совокупность на однородность и выбраковать артефакты, то есть значения отличные от основной массы по принятым критериям достоверности. Если почвы крупных объектов (например, предприятий) качественно разнородны, их разделяют на группы.
Затем необходимо отобрать наиболее существенные свойства почв, которые в данном конкретном случае определяют плодородие и будут использованы при обобщении материалов обследования. Хотя специалисты обычно могут оценить значимость различных факторов еще до начала почвенных обследований, очень важно по фактически полученным данным установить, какие из них оказались наиболее важными в изучаемых условиях. Для их отбора, наряду с качественным анализом, рекомендуется использовать методы группировок и корреляции. Чаще всего применяется результативная аналитическая группировка единиц, взятых для оценки, по урожайности. достаточно крупные технические группы по урожайности обычно характеризуются средними значениями всех свойств почв, и наиболее сильно варьирующие из них отбирают для дальнейшего анализа. Весьма полезна также комбинационная группировка, при которой совокупность сначала делят по наиболее важному, заведомо существенному свойству почвы или фактору урожайности, а внутри полученных групп выделяют подгруппы по урожайности, характеризуемые комплексом свойств почвы.
Разные культуры предъявляют неодинаковые требования к плодородию почв, поэтому набор свойств для каждой из них может быть специфичен. С другой стороны, сам набор свойств по разным типам почв (например, подзолистым или черноземным) неодинаков. Изменяется также набор возделываемых культур. Поэтому плодородие почв необходимо оценивать внутри качественно однородных по почвенному покрову и климатическим условиям оценочных зон, выделяемых внутри административных единиц или их однородных групп. Такое зонирование является исходным пунктом всей оценки.
2. Статистико-экономический анализ площадей земельного фонда
2.1 Анализ размера и состава земельного фонда
Сущность статистического анализа земельного фонда состоит в сопоставлении показателей, системно и всесторонне характеризующих его наличие, состав, движение (оборот), состояние и т.д., а также в расчете дополнительных показателей, раскрывающих их соотношение с объемами других ресурсов и результатами производства. Этот анализ проводится с точки зрения интересов отдельных хозяйствующих субъектов и общества в целом, экономических, социальных и экологических последствий использования земли.
Содержание и методы анализа определяются как самой системой показателей земельного фонда, так и характером решаемых задач. Наиболее важная из них — контроль за состоянием и использованием земель. На этапе формирования многоукладной экономики и рыночных отношений статистика изучала прежде всего распределение и перераспределение земель по формам собственности, категориям земель и землепользователей, развитие аренды, рыночного оборота и залога земель, цены на землю. И сейчас эти вопросы весьма актуальны; они были включены в программу Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года.
Необходим также контроль над сохранностью земель и их использованием по основному целевому назначению, прежде всего сельскохозяйственных угодий. При этом важно учитывать, что в растениеводстве и животноводстве могут использоваться и несельскохозяйственные угодья (например, кустарники и леса для выпаса животных, болота для сенокошения), а часть сельскохозяйственных используется не по назначению. Нередко пашня фактически превращается в залежь, а с пастбищ и сенокосов не получают кормов. В 2004 году в целом по России из 124,5 млн. га пашни под посевами было занято 79,6, а под чистыми парами 16,3 млн. га; следовательно, свыше 28 млн. га пашни не было использовано по назначению.
Как показывают массовые данные агрохимических исследований, в последние 10—15 лет вынос питательных веществ из почвы в несколько раз превышает их внесение с удобрениями, резко сократились объемы мелиоративных, противоэрозионных и культуротехнических работ, что приводит к истощению и деградации почв.
Для оценки степени использования земель применяют коэффициенты и показатели структуры: степень сельскохозяйственного освоения территории, степень распаханности сельскохозяйственных угодий, удельный вес посевов в пашне, удельный вес используемых пастбищ и убранных сенокосов [5, с. 207]. Важную информацию содержат показатели интенсивности использования земель, их удобренности, применения средств защиты растений. Кроме того, следует шире применять статистические методы для изучения взаимосвязей признаков и оценки их влияния на результаты производства.
Рассмотрим структуру посевных площадей по категориям хозяйств, в разрезе культур, по субъектам РФ:
32
Таблица 1 - структура посевных площадей сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств на 2008 год
| Вся посевная площадь, млн. га | Удель- | в том числе площадь под посевы | |||||||
ный вес, | ||||||||||
% | Зерновых культур, млн. га | Удельный вес, % | Технических культур, млн. га | Удельный вес, % | Картофеля и овощебахчевых культур, млн. га | Удельный вес, % | Кормовых культур, млн. га | Удельный вес, % | ||
Хозяйства всех категорий | 76363 | 100 | 44430 | 100 | 8100 | 100 | 3849 | 100 | 19385 | 100 |
С/х организации | 57472 | 75,26 | 33753 | 75,97 | 5731 | 70,75 | 292 | 7,58 | 17696 | 91,28 |
Хозяйства населения | 4678 | 6,13 | 531 | 1,19 | 56 | 0,69 | 3315 | 86,12 | 776 | 4,00 |
Крестьянские хозяйства | 14213 | 18,61 | 10145 | 22,83 | 2313 | 28,55 | 242 | 6,28 | 1513 | 7,80 |
32
Рисунок 1 - Структура площадей под посевы с/х культур
Проанализировав таблицу 1 и рисунок 1 можно сделать вывод, что по общей посевной площади наибольший удельный вес посевных площадей приходится на сельскохозяйственные организации и составляет 75,26%,а наименьший на хозяйства населения и составляет 6,13%. Структура площадей под посевы: больший удельный вес в сельскохозяйственных организациях приходится под кормовые культуры и составляет 91,28%; в хозяйствах населения - под картофель и овощебахчевые культуры и составляет 86,12%; в крестьянских хозяйствах- под технические культуры и составляет 28,55%. Наименьший удельный вес посевных площадей в сельскохозяйственных организациях приходится под картофель и овощебахчевые культуры и составляет 7,58%; в хозяйствах населения - под зерновые культуры и составляет 1,19%; в крестьянских хозяйствах- под картофель и овощебахчевые культуры и составляет 6,28%.
32
Таблица 2 - Структура посевных площадей с/х культур
| 1993 | 2001 | 2006 | 2007 | 2008 | |||||
| Площадь, млн. га | Структура, % | Площадь, млн. га | Структура, % | Площадь, млн. га | Структура, % | Площадь, млн. га | Структура, % | Площадь, млн. га | Структура, % |
Вся посевная площадь | 114591 | 100 | 85419 | 100 | 77478 | 100 | 77104 | 100 | 76363 | 100 |
Зерновые культуры | 61939 | 54,05 | 45636 | 53,42 | 43785 | 56,51 | 43357 | 56,23 | 44430 | 58,18 |
Технические культуры | 5891 | 5,14 | 6454 | 7,55 | 76,02 | 9,81 | 8847 | 11,47 | 8100 | 10,60 |
Картофель и овоще- бахчевые культуры | 4287 | 3,74 | 4243 | 4,96 | 4026 | 5,19 | 3956 | 5,13 | 3848 | 5,03 |
Кормовые культуры | 42474 | 37,06 | 29086 | 34,05 | 22065 | 28,47 | 20944 | 27,16 | 19985 | 26,17 |
Чистый пар | 13026 | 11,36 | 18042 | 21,12 | 14895 | 19,22 | 13859 | 17,97 | 13612 | 17,8 |
32
Из данной таблицы 2 видно, что наибольший удельный вес посевных площадей во всех годах приходился на зерновые культуры: в 1993-54,05%; в 2001-53,42%; в 2006-56,51%; в 2007-56,23%; в 2008-58,18%. А наименьший удельный вес посевных площадей на картофель и овощебахчевые культуры и составляет в 1993-3,74%; в 2001-4,96%; в 2006-5,19%; в 2007-5,13%; в 2008-5,03%. Наибольший удельный вес по всей посевной площади приходится на зерновые культуры и составляет в 1993 году-54,05%; в 2001-53,42%; в 2006-56,51%; в 2007-56,23%; в 2008-58,18%.
32
Таблица 3 - Структура распределения земельной площади по категориям хозяйств
| Хозяйства всех категорий | Структура,% | Сельско-хозяйственные организации | Структура,% | Крестьянские хозяйства и индивидуальные предприниматели | Структура,% | Хозяйства населения | Структура,% |
А | 1 | 2 | 3
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Российская Федерация, млн. га | 450,6 | 100 | 410,3 | 91,05 | 29,4 | 7,24 | 11,0 | 2,44 |
Центральный федеральный округ | 37939,7 | 100 | 33168,0 | 87,42 | 2779,5 | 7,32 | 1992,1 | 5,25 |
Северо-Западный федеральный округ | 45474,3 | 100 | 43891,7 | 96,51 | 986,1 | 2,16 | 596,4 | 1,31 |
Южный федеральный округ | 39005,6 | 100 | 29417,3 | 75,4 | 8261,1 | 21,17 | 1327,2 | 3,40 |
Приволжский Федеральный округ | 54605,3 | 100 | 46286,0 | 84,76 | 6383,7 | 11,69 | 1935,6 | 3,54 |
продолжение таблицы 3 | ||||||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Уральский федеральный округ | 68596,0 | 100 | 65925,0 | 96,10 | 1624,7 | 2,36 | 1046,3 | 1,5 |
Сибирский федеральный округ | 68119,1 | 100 | 58917,2 | 86,49 | 5623,3 | 8,25 | 3578.6 | 5,26 |
Дальневосточный федеральный округ | 136859,5 | 100 | 132658,5 | 96,93 | 3712,1 | 2,71 | 488,9 | 0,35 |
32
Из этой таблицы 3 можно сделать вывод о том, что наибольший удельный вес посевных площадей сельскохозяйственных организаций в Дальневосточном федеральном округе и составляет 96,93%; наибольший удельный вес посевной площади крестьянских хозяйств в Южном федеральном округе и составляет 21,17%; наибольший удельный вес посевной площади хозяйств населения в Сибирском федеральном округе и составляет 5,26%. Наименьший удельный вес посевных площадей с/х организаций в Южном федеральном округе и составляет 75,4%; удельный вес посевной площади крестьянских хозяйств в северо-западном федеральном округе и составляет 2,16%; удельный вес посевной площади хозяйств населения в дальневосточном федеральном округе и составляет 0,35%.
Таблица 4 - Структура распределения земель сельскохозяйственного назначения по угодьям
Угодья | Площадь, тыс.га | Структура, % |
Общая площадь | 402312,9 | 100 |
Сельскохозяйственные угодья | 196012,3 | 48,72 |
В стадии мелиоративного строительства | 467,9 | 0,15 |
Лесные площади | 39369,4 | 9,78 |
Лесные насаждения, не входящие в лесной фонд | 19463,1 | 4,84 |
Под водой | 13198,8 | 3,28 |
Земли застройки | 1081,8 | 0,26 |
Под дорогами | 2305,1 | 0,57 |
Болота | 25554,4 | 6,35 |
Нарушенные земли | 203,9 | 0,05 |
Прочие земли | 104656,2 | 26,01 |
Рисунок 2 - Распределение земель сельскохозяйственного назначения по угодьям
Исходя из таблицы 4 и рисунка 2 можно сделать вывод о том что наибольший удельный вес земель сельскохозяйственного назначения на 2009 год приходится на сельскохозяйственные угодья и составляет 48,7%, а наименьший удельный вес земель сельскохозяйственного назначения приходится на нарушенные земли и составляет 0,05%.
Таблица 5 - Структура земель по категориям на 1 января 2009 года
Категории | Площадь, тыс.га | Структура, % |
А | 1 | 2 |
Общий земельный фонд | 1709825
| 100 |
Земли лесного фонда | 1106526,6 | 64,71577 |
Земли водного фонда | 27933,8 | 1,633723 |
Земли запаса | 102589,6 | 6,000005 |
Земли с/х назначения | 402312,9 | 23,52948 |
Земли населенных пунктов | 19369 | 1,132806 |
Земли промышленности и иного специального назначения | 16736,7 | 0,978854 |
продолжение таблицы 5 | ||
А | 1 | 2 |
Земли особо охраняемых территорий и объектов |
34356,6 | 2,009363 |
Рисунок 3 - Структура земель по категориям
Посмотрев на таблицу 5 и рисунок 3 можно сделать вывод, что из общего земельного фонда, земли лесного фонда занимают большую земельную площадь и составляют 64,7 %, а земли промышленности и иного специального назначения меньшую земельную площадь и составляют 0,97% от общей площади.
Делая вывод по таблице 6 и рисунку 4 можно сделать вывод о том, что в 1990, 1995, 2002, 2005, 2007 и 2008 годах площадь нарушенных земель превышала площадь рекультивированных. А в 2000, 2001, 2003, 2004 и 2006 годах восстановили земель больше, чем нарушили. Самое большое восстановление земель пришлось на 2000 год и составило 77 тыс, га, а самое маленькое восстановление- на 2002 и 2006 года и составило 4 тыс, га.
Таблица 6- Общероссийские изменения в структуре земельного фонда с 2000 по 2009 г.г. (тыс. га)
Категории земель
| Площадь тыс.га, 2000г. | Площадь тыс. га, 2009 г. | Изменение площади 2009 к 2000 г., тыс.га |
РФ в целом | 1709000 | 1709825 | +825 |
Земли сельскохозяйственного назначения | 440000 | 402312 | +2312 |
Земли населённых пунктов | 18000,6 | 19369 | +13684 |
Земли промышленности и иного несельскохозяйcтвенного назначения | 17000,4 | 16736,7 | -2637 |
Земли лесного фонда | 1059000,8 | 1106526,6 | +47525,8 |
Земли особо охраняемых природных территорий | 31000,6 | 34356,6 | +3356 |
Земли водного фонда | 27000,7 | 27993,8 | +993,1 |
Земли запаса | 114000,4 | 102589,6 | -11410,8 |
Проанализировав таблицу 6 можно сделать вывод о том что в период с 2000 по 2009 года в размерах площадей земельного фонда произошли следующие изменения: по РФ в целом площади земельного фонда увеличились на 825 тыс. га. Самое большое изменение произошло в землях лесного фонда, они увеличились на 47525,8 тыс. га, и в землях запаса, они уменьшились на 11410,8. Незначительное изменение произошло в землях водного фонда, они увеличились на 993,1 тыс га, и в землях промышленности, они уменьшились на 2637 тыс. га.
2.2 Анализ динамики посевных площадей земельного фонда РФ
Ряд динамики - ряд статистических показателей, характеризующий изменение общественных явлений во времени. Цель анализа ряда динамики- определение цепных, базисных и средних уровней ряда, а также выявление общей тенденции изменения земельных площадей за анализируемый период и в отдельных регионах.
Уровень ряда динамики - исходные показатели, непосредственно отражающие размеры изучаемого явления. Они могут быть моментными и интервальными.
Моментный уровень динамики отражает размер признака на определённую дату и характеризует чаще всего состояние условий и факторов производства.
Интервальный уровень ряда динамики характеризует размер признака за период времени: год, месяц и т.д. Такого рода рядами отражаются обычно итоги различных процессов за определённый промежуток времени.
При построении и анализе рядов динамики необходимо обеспечить сопоставимость показателей по содержанию, времени и теории. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путём сопоставления уровней исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, темп роста и прироста, значение 1% прироста, которые могут быть базисными, цепными и средними.
Абсолютный прирост характеризует, на сколько единиц своего измерения изменяется уровень ряда по сравнению с базисным, цепным или в среднем за единицу времени в анализируемом периоде.
Абсолютный прирост базисный:
Абсолютный прирост цепной:
Абсолютный прирост средний: А =
Коэффициент роста,
базисный:
цепной:
Темп роста характеризует, сколько процентов составляет уровень по сравнению с базисным, цепным или в среднем за единицу времени в анализируемом периоде.
Темп роста, %
базисный:
цепной:
Темп роста средний:
Темп прироста характеризует, на сколько процентов изменился уровень динамического ряда по сравнению с базисным, цепным или в среднем.
Темп прироста базисный: Т= Т-100%;
Темп прироста цепной: Т= Т-100%;
Темп прироста средний:
32
Таблица 7 - Показатели динамики посевной площади сельскохозяйственных культур по РФ
Показатели | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | Среднее значение |
Вся посевная площадь, млн. га. |
85419 |
84753 |
84578 |
79596 |
78785 |
77478 |
77104 |
76363 |
80509,5 |
Абсолютный прирост
базисный цепной |
- - |
-666 -666 |
-841 -175 |
-5823 -4982 |
-6634 -811 |
-7941 -1307 |
-8315 -374 |
-9056 -741 |
-5610,9 -1293,7 |
Коэффициент роста,
базисный цепной |
- - |
0,992 0,992 |
0,990 0,998 |
0,932 0,941 |
0,922 0,990 |
0,907 0,983 |
0,903 0,995 |
0,894 0,990 |
0,934 0,984 |
Темп роста, %
базисный цепной |
- - |
99,2 99,2 |
99,0 99,8 |
93,2 94,1 |
92,2 99,0 |
90,7 98,3 |
90,3 99,5 |
89,4 99,0 |
93,4 98,4 |
Темп прироста, %
базисный цепной |
- - |
-0,8 -0,8 |
-1,0 -0,2 |
-6,8 -5,9 |
-7,8 -1,0 |
-9,3 -1,7 |
-9,7 -0,5 |
-10,6 -1,0 |
-6,6 -1,6 |
32
Из таблицы 7 видно, что средняя посевная площадь за последние семь лет составила 80509,5 тыс. га. Средний абсолютный прирост характеризует, что в среднем земельная площадь уменьшилась на 1132 тыс. га. Средний темп роста показывает, что в среднем посевная площадь в 2008 году по сравнению с 2001 годом составляет 93,4 %, т.е. сократилась на 6,6 %, о чём свидетельствует среднее значение темпа прироста.
Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи описания плавной линии развития (тренда) ряда динамики, позволяющего получить аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание динамического ряда: основная тенденция развития рассчитывается как функция времени. В этом случае фактические (эмпирические) уровни заменяются теоретическими, вычисленными по соответствующему аналитическому уравнению. Проведем аналитическое выравнивание посевных площадей сельскохозяйственных угодий РФ за 2001- 2008 года. Аналитическое выравнивание проведем с помощью уравнения прямой линии yt = а0+а1t, где
yt - теоретическое значение показателя
t – время
а0 , а1 - параметры уравнения.
Для нахождения параметров уравнения а0 и а1 следует воспользоваться таблицей 8.
Таблица 8 - Расчет данных для определения параметров уравнения прямой
Года | Фактическая посевная площадь, тыс. га у | условное обозначение года t | Yt | Теоретическая посевная площадь
| ||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2001 | 85419 | -7 | 49 | -597933 | 85665 | 60516 |
2002 | 84753 | -5 | 25 | -423765 | 84192 | 314721 |
2003 | 84578 | -3 | 9 | -253734 | 82719 | 3455881 |
Продолжение таблицы 8 | ||||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2004 | 79596 | -1 | 1 | -79596 | 81246 | 2722500 |
2005 | 78785 | 1 | 1 | 78785 | 79773 | 976144 |
2006 | 77478 | 3 | 9 | 232434 | 78300 | 675684 |
2007 | 77104 | 5 | 25 | 385520 | 76827 | 76729 |
2008 | 76363 | 7 | 49 | 534541 | 75354 | 1018081 |
Итого: | 644076 | 0 | 168 | -123748 | 644076 | 9300256 |
Для расчета параметров а0 и а1 воспользуемся следующими формулами:
а0 =, а1 =
а0 = а1 =
Подставляем полученные значения в формулу, имеем уравнение тренда yt =80509+(-736,5) t
Значение а0 = 80509 характеризует среднее ежегодное значение численности посевных площадей РФ на начало года за период с 2001 по 2008 гг.
Значение а1 = -736,5 характеризует основную тенденцию изменения коэффициента (тренд).
Вычислим величины стандартной и относительной ошибок аппроксимации:
;
;
Данное уравнение тренда очень точно отражает динамику посевных площадей с 2001 по 2008 гг., так как коэффициент аппроксимации равен 1,54%.
Изобразим фактические и теоретические уровни на рисунке 5.
Рисунок 5 - Фактическая и теоретическая посевная площадь
Из таблицы 8 и рисунка 5 видно, что теоретическая посевная площадь РФ на начало периода постоянно и равномерно уменьшается, а фактическая посевная площадь колеблется из года в год, уменьшаясь на разные значения.
Исходя из графического изображения и уравнения тренда, независимо от колебаний размера посевных площадей, можно судить о тенденции его снижения (при этом в среднем ежегодно за 7 лет размер посевных площадей по РФ уменьшился на 1473 тыс. га. (2 а1)).
Для сравнения рассмотрим динамику посевных площадей по Центральному федеральному округу и Дальневосточному федеральному округу.
Таблица 9 - Показатели динамики посевных площадей с/х культур по центрально федеральному округу
Показатели | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | Среднее значение |
Посевная площадь, тыс. га. | 16721 | 16539 | 16490 | 15505 | 15089 | 14501 | 14146 | 13880 | 15358,88
|
Абсолютный прирост, базисный цепной |
- - |
-182 -182 |
-231 -49 |
-1216 -985 |
-1632 -416 |
-2220 -588 |
-2575 -355 |
-2841 -266 |
-1556,7 -405,86 |
Коэффициент роста, базисный цепной |
- - |
0,989 0,989 |
0,986 0,997 |
0,927 0,940 |
0,902 0,973 |
0,867 0,961 |
0,846 0,975 |
0,830 0,981 |
0,91 0,97 |
Темп роста, % базисный цепной |
- - |
98,9 98,9 |
98,6 99,7 |
92,7 94,0 |
90,2 97,3 |
86,7 96,1 |
84,6 97,5 |
83,0 98,1 |
90,67 97,27 |
Темп прироста, % базисный цепной |
- - |
-1,1 -1,1 |
-1,4 -0,3 |
-7,3 -6,0 |
-9,8 -2,7 |
-13,3 -3,9 |
-15,4 -2,5 |
-17,0 -1,9 |
-9,33 -2,63 |
Из таблицы 9 видно, что средняя посевная площадь за семь лет составила 15358,88 тыс, га. Средний абсолютный прирост характеризует, что в среднем земельная площадь уменьшилась на 405,86 тыс, га. Средний темп роста показывает, что в среднем посевная площадь в 2008 году составила по сравнению с 2001 годом 90,67 %, т.е. сократилась на 9,33 %, о чем свидетельствует среднее значение темпа прироста.
Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи описания плавной линии развития (тренда) ряда динамики, позволяющего получить аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание динамического ряда: основная тенденция развития рассчитывается как функция времени. В этом случае фактические (эмпирические) уровни заменяются теоретическими, вычисленными по соответствующему аналитическому уравнению. Проведем аналитическое выравнивание посевных площадей сельскохозяйственных угодий по Центральному федеральному округу за 2001 - 2008 года. Аналитическое выравнивание проведем с помощью уравнения прямой линии yt = а0+а1t,
Для нахождения параметров уравнения а0 и а1 следует воспользоваться таблицей 10.
Таблица 10 - Расчет данных для определения параметров уравнения прямой
года | Фактическая посевная площадь, тыс. га у | условное обозначение года t | yt | Теоретическая посевная площадь
| ||
2001 | 16721 | -7 | 49 | -117047 | 6537 | 103693489 |
2002 | 16539 | -5 | 25 | -82695 | 11289 | 27552001 |
2003 | 16490 | -3 | 9 | -49470 | 16041 | 201601 |
2004 | 15505 | -1 | 1 | -15505 | 20793 | 27962944 |
2005 | 15089 | 1 | 1 | 15089 | 25545 | 109327936 |
2006 | 14500 | 3 | 9 | 43500 | 30297 | 249545209 |
2007 | 14146 | 5 | 25 | 70730 | 35049 | 436893604 |
2008 | 13880 | 7 | 49 | 97160 | 39801 | 671846400 |
Итого: |
122870 |
0 |
168 | -38238 | 185352 | 1627023184 |
Для расчета параметров а0 и а1 воспользуемся следующими формулами:
а0 =, а1 =
а0 = 122870 / 8 = 15358,8 , а1 = -38238 / 168 = -227,6
Подставляем полученные значения в формулу, имеем уравнение тренда yt = 15358,8-227,6 t
Значение а0 = 15358,8 характеризует среднее ежегодное значение численности посевных площадей Центрального федерального округа на начало года за период с 2001 по 2008 гг.
Значение а1 = -227,6 характеризует основную тенденцию изменения коэффициента (тренд).
Вычислим величины стандартной и относительной ошибок аппроксимации:
Данное уравнение тренда хорошо отображает динамику посевных площадей с 2001 по 2008 гг., так как коэффициент аппроксимации равен 13%.
Изобразим фактические и теоретические уровни на рисунке 6.
Рисунок 6 - Фактическая и теоретическая посевная площадь
Из таблицы 10 и рисунка 6 видно, что теоретическая посевная площадь центрального федерального округа на начало года постоянно и равномерно увеличивается, а фактическая посевная площадь плавно уменьшается.
Исходя из графического изображения и уравнения тренда, независимо от колебаний размера посевных площадей, можно судить о тенденции его снижения (при этом в среднем ежегодно за 7 лет размер посевных площадей Центрального федерального округа уменьшился на 455,2 тыс. га. (2 а1)).
Таблица 11 - Показатели динамики посевных площадей с/х культур по дальневосточному федеральному округу
Показатели | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | Среднее значение |
Посевная площадь |
1431 |
1375 |
1367 |
1303 |
1185 |
1230 |
1277 |
1296 |
1308 |
Абсолютный прирост базисный цепной |
- - |
-56 -56 |
-64 -8 |
-128 -64 |
-246 -118 |
-201 45 |
-154 47 |
-135 19 |
-140,57 -19,29 |
Коэффициент роста, базисный цепной |
- - |
0,961 0,961 |
0,955 0,994 |
0,911 0,953 |
0,828 0,909 |
0,860 1,038 |
0,892 1,038 |
0,906 1,015 |
0,902 0,987 |
Темп роста, % базисный цепной |
- - |
96,1 96,1 |
95,5 99,4 |
91,1 95,3 |
82,8 90,9 |
86,0 103,8 |
89,2 103,8 |
90,6 101,5 |
90,2 98,7 |
Темп прироста, % базисный цепной |
- - |
-3,9 -3,9 |
-4,5 -0,6 |
-8,9 -4,7 |
-17,2 -9,1 |
-14,0 3,8 |
-10,8 3,8 |
-9,4 1,5 |
-9,8 -1,3 |
Значение 1 % прироста |
- |
14,4 |
13,3 |
13,6 |
13,0 |
11,8 |
12,3 |
12,7 |
13,0 |
Из таблицы 11 видно, что средняя посевная площадь за семь лет составила 1308 тыс. га. Средний абсолютный прирост характеризует, что в среднем земельная площадь уменьшилась на 140,57 тыс. га. Средний темп роста показывает, что в среднем посевная площадь в 2008 году по сравнению с 2001 годом составляет 90,2 %, т.е. сократилась на 9,8 %, о чём свидетельствует среднее значение темпа (процента) прироста.
Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи описания плавной линии развития (тренда) ряда динамики, позволяющего получить аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание динамического ряда: основная тенденция развития рассчитывается как функция времени. В этом случае фактические (эмпирические) уровни заменяются теоретическими, вычисленными по соответствующему аналитическому уравнению. Проведем аналитическое выравнивание посевных площадей сельскохозяйственных угодий по Дальневосточному федеральному округу за 2001-2008 года. Аналитическое выравнивание проведем с помощью уравнения прямой линии yt = а0+а1t.
Для нахождения параметров уравнения а0 и а1 следует воспользоваться таблицей 12.
Таблица 12 - Расчет данных для определения параметров уравнения прямой
года | Фактическая посевная площадь, тыс. га у | условное обозначение года t | yt | Теоретическая посевная площадь
| ||
2001 | 1431 | -7 | 49 | -10017 | 1390 | 1694,694 |
2002 | 1375 | -5 | 25 | -6875 | 1366 | 73,06179 |
2003 | 1367 | -3 | 9 | -4101 | 1343 | 572,5765 |
2004 | 1303 | -1 | 1 | -1303 | 1320 | 278,572 |
2005 | 1185 | 1 | 1 | 1185 | 1296 | 12389,81 |
2006 | 1230 | 3 | 9 | 3690 | 1273 | 1842,862 |
2007 | 1277 | 5 | 25 | 6385 | 1249 | 753,6332 |
2008 | 1296 | 7 | 49 | 9072 | 1227 | 4876,694 |
Итого: | 10464 | 0 | 168 | -1964 | 10464 | 22481,9 |
Для расчета параметров а0 и а1 воспользуемся следующими формулами:
а0 = 10464 / 8 = 1308 а1 = -1964 / 168 = - 11,69
Подставляем полученные значения в формулу, имеем уравнение тренда yt =1308+11,69 t
Значение а0 =1308 характеризует среднее ежегодное значение численности посевных площадей Дальневосточного федерального округа на начало года за период с 2001 по 2008 г.г.
Значение а1 = -11,69 характеризует основную тенденцию изменения коэффициента (тренд).
Вычислим величины стандартной и относительной ошибок аппроксимации.
Данное уравнение тренда очень точно отображает динамику посевных площадей с 2001 по 2008 гг., так как коэффициент аппроксимации равен 4,5%.
Изобразим фактические и теоретические уровни на рисунке 7.
Рисунок 7 - Фактическая и теоретическая посевная площадь
Из таблицы 12 и рисунка 7 видно, что теоретическая посевная площадь Дальневосточного федерального округа на начало года постоянно и равномерно уменьшается на малые показатели, а фактическая посевная площадь с 2001 по 2005 год уменьшается, а с 2005 до 2008 увеличивается.
Исходя из графического изображения и уравнения тренда, независимо от колебаний размера посевных площадей, можно судить о тенденции его снижения (при этом в среднем ежегодно за 7 лет размер посевных площадей Дальневосточного федерального округа уменьшился на 23,38 тыс. га. (2 а1)).
Сравнивая показатели динамики посевных площадей по Российской федерации, Центральному и Дальневосточному федеральному округу можно сказать, что наибольшая средняя посевная площадь приходится на РФ, а наименьшая на Дальневосточный федеральный округ.
3. Расчёт размера и показателей состояния и использования земельных угодий на перспективу
Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.
Проведенные исследования показали, что почти половина пашни характеризуется низким содержанием гумуса, а в результате эрозионных процессов наблюдается резкое уменьшение гумусового горизонта. При сложившихся объемах восстановительных работ для нормализации процесса эрозии почв в стране необходимо как минимум 1690 лет, а для нормализации показателя кислотности – более 141 года.
В России уже длительное время реализуются различные программы «Плодородие». В целом они достаточно эффективны в конкретных местах их реализации. Вместе с тем приходится констатировать, что сколько-нибудь заметного улучшения плодородия не наблюдается, напротив происходит дальнейшая их деградация.
Основные цели и задачи программы по повышения плодородия с/х земель на 2007-2011 гг. в значительной степени повторяют раннее намеченные направления.
Таблица 13 – наиболее важные целевые индикаторы на период реализации программы повышения плодородия с/х земель на 2007-2011 гг.
| 2007-2011 гг |
А | 1 |
предотвращение выбытия сельхозугодий из оборота, млн. га | 3,2 |
вовлечение в оборот неиспользуемых угодий, млн.га | 1,7 |
ввод в эксплуатацию мелиорируемых земель, тыс.га | 320 |
предотвращение опустынивания земель с/х назначения, тыс.га | 250 |
Продолжение таблицы 9 | |
А | 1 |
защита и сохранение сельхозугодий от водной и ветровой эрозии, тыс.га | 100 |
проведение агрохимического обследования, млн.га | 92 |
внесение минеральных удобрений, тыс.т | 9,8 |
создание фито- и лесных насаждений, тыс.га | 118 |
сохранение существующих и создание новых рабочих мест, тыс. человеко-мест | 70 |
Объективные параметры деградации – критические, для их реального позитивного улучшения требуется в лучшем случае 30-40-кратное увеличение финансовых средств из федерального и регионального бюджета [15, c.12].
Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции.
Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление в будущем тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция). Поскольку в действительности тенденция развития остается неизменной; то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятные оценки.
Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уровней, и подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятные Уt.
На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.
Величина доверительного интервала определяется следующим образом:
, где
- расчетное значение уровня в прогнозируемом периоде;
t = 2,447 -табличное значение t – критерия Стьюдента при заданном уровне значимости =5 и числе степеней свободы k = n – m(для уравнения прямой m=2)
- стандартная ошибка аппроксимации, рассчитывается по формуле
S=== 1245 тыс. га
Нужно иметь ввиду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому её следует рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в динамическом ряду.
Для 2011 года t = 9
y2011= 80509+736,5*9= 73880,1 тыс. га
70834≤ у2011≤ 76927
Таким образом, с вероятностью, равной 0,95, можно утверждать, что площадь посевных площадей по категориям хозяйств по России в 2011 году будет не менее 70834 тыс. га, но не более 76927.
Заключение
Материалы проводимого в регионах России мониторинга характеризуют состояние сельскохозяйственных угодий как критическое. Их использование отдичается в настоящее время двумя негативными особенностями: ухудшением качественных характеристик земель и постоянным ростом площадей заброшенных угодий.
Продолжается процесс снижени гумуса и основных питательных веществ в почвах, что отражается на продуктивности земель и эфективности производства. Причины такого положения объясняются экономическим состояния сельсхозтоваропроизводителей, недостаточным финансированием мероприятий по повышению плодородия почв, а также по предупреждению деградационных процессов, восстановлению, охране сельхозугодий и окружающей среды.
В курсовой работе нами были рассмотрены теоретические аспекты статистического и экономического изучения анализа земельного фонда Российской Федерации.
На основе проведенного статистико-экономического анализа земельного фонда можно заключить, что посевная площадь России в 2008 году по сравнению с 2001 годом увеличилась на 825 тыс. га. При этом основную часть земель в настоящее время занимают земли лесного фонда, на их долю приходится площадь равная 1106526,6 тыс. га.
Наиболее распространенная посевная площадь в 2008 году по России варьирует в пределах группы от 131,8 тыс.га до 2495,2 тыс.га
В период с 2001 по 2008 гг. средняя посевная площадь сократилась на 2 % и составила 80509,5 тыс. га. Абсолютная убыль посевной площади в среднем каждый год составляла 1132 тыс. га.
С вероятностью, равной 0,95 можно утверждать, что площадь посевных площадей по категориям хозяйств по России в 2011 году будет не менее 70834 тыс. га, но не более 76927 тыс. га.
Список использованных источников
1. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: Курс лекций [Текст] / Б.И. Башкатов. – М.: ЭКМОС, 2001. – 352 с.
2. Газалиев, М. Совершенствование земельных отношений как предпосылка оптимизации структуры сельского хозяйства / М. Газалиев // АПК. - 2008. - № 12. – С. 24-30
3. Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пособие [Текст] / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с.
4. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник [Текст] / А.П. Зинченко. – М.: Издательство МСХА, 1998. – 427 с.
5. Зинченко, А.П. Статистика: Учебник [Текст] / А.П. Зинченко. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.
6. Назаров, М. Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник [Текст] / М. Г. Назаров. – М.: Омега-Л, 2006. – 984 с.
7. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-метод. пособие [Текст] / Я.С. Мелкумов. – М.: Изд-во ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. – 200 с.
8. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства: Учеб. пособие для вузов [Текст] / И. А. Минаков, Н. П. Касторнов, Р. А. Смыков. – М.: КолосС, 2005. – 400 с.
9. Регионы России: Социально-экономические показатели, 2009: Статистический сборник / Росстат. – М., 2009. – 999с.
10. Российская Федерация. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – http://www.gks.ru/
11. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб. – М.: Росстат, 2009. – 847 с.
12. Салин, В. Н. Социально-экономическая статистика: практикум [Текст] / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская.- М.: Финансы и статистика,2003. – 377с
13. Елисеева, И. И. Статистика: Учебник [Текст]/ И.И.Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
14. Теория статистики: Учебник [Текст] / Р. А. Шмойлова, В. П. Микашкин, Н. А. Садовников, Е. Б. Шувалова. - М: Финансы и статистика, 2002. – 589 с.
15. Ушачев И., Югай А.: с/х угодья России: состояние, проблемы и пути решения: АПК 2009 г №10
16. Харченко, Л.П. Статистика: Курс лекций [Текст] / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. – М.: Издательство «Инфра – М», 1997. – 304 с.
32
Информация о работе Статистико-экономический анализ земельного фонда РФ