Методы в психологии

Наиболее  строгие требования предъявляются  к выборкам дескриптивных и аналитнко-экспериментальных исследований, наименее строгие — к исследованиям по разведывательному плану. В последнем случае отбор «единиц наблюдения» на объекте подчиняется довольно простым правилам: следует выделять полярные группы по существенным для анализа критериям. Численность таких несистематических выборок строго не определяется. Все зависит от состояния получаемой информации. Наблюдение или опрос в таком исследовании продолжаются до тех пор, пока не обнаружится, что получена информация, достаточно разнообразная для формулировки гипотез. Следовательно, состав и объем выборки заранее не фиксируются, а устанавливаются опытным путем по мере развития исследования.

В исследовании дескриптивного плана выборка, напротив, должна быть строго репрезентативной.

Требования репрезентативности выборки  означают, что по выделенным параметрам (критериям) состав обследуемых должен приближаться к соответствующим  пропорциям в генеральной совокупности. Между тем строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, и поэтому следует гарантировать репрезентацию по главному направлению анализа данных.

Прежде всего, надо уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристиках генеральной совокупности существенны для целей исследования. Во многих случаях это половозрастной, социально-профессиональный, имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация. Половозрастная структура «замыкает» на себя многие показатели семейного состояния, уже известные по другим данным. Возраст содержит указания на жизненный опыт, как правило, на рабочий или профессиональный стаж.

Социально-профессиональные, социально-статусные характеристики — это свидетельства о различиях в системе реального положения людей их особых интересов, позиций.

Пространственная  локализация (по территории, подразделениям предприятий и учреждений, по другим административным и производственным «лекалам») важна и с точки  зрения особенностей условий этой деятельности (например, центр и периферия, основные и вспомогательные службы), и с точки зрения адресности итоговых выводов и рекомендаций, которые должны быть «привязаны» к административным или производственным ячейкам, имеющим четкие границы и часто самоуправляемым. В сочетании трех названных параметров — половозрастной структуры, социального состава, пространственной локализации — можно, как правило, быть уверенным, что выборка будет представительна, для решения многих социальных проблем. Понятно, что это правило имеет исключения в зависимости от конкретных условий «особых целей исследования (например, в этнически неоднородной среде существенно иметь в виду репрезентацию по критерию национальной принадлежности).

Мера подобия выборочной модели в структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки опять-таки зависят от цели исследования.

Иногда требуется  повышенная надежность, как это имеет  место в экономических и демографических  обследованиях, например при переписях населения. Здесь существенные ошибки оборачиваются миллионными потерями материальных ресурсов и просчетами планирования. Гораздо чаще социологические обследования проводятся для уяснения общих тенденций, общей ориентировки в сфере социальной политики.

Весьма полезна  следующая приблизительная оценка надежности результатов выборочного  обследования.

Повышенная  надежность допускает ошибку выборки  до 3%,

 обыкновенная  — до 3—10% (доверительный интервал  распределений на уровне 0,03—0,1),

приближенная  — от 10 до 20%,

ориентировочная — от 20 до 40%,

а прикидочная  — более 40%.

В аналитических и экспериментальных  исследованиях проблема статистической репрезентативности выборки оказывается  второстепенной в сравнении с  необходимостью обеспечить качественное представительство изучаемых социальных объектов.

Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности  изучаемых объектов.

- чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы. Но степень однородности социального объекта зависит, в сущности, от того, насколько детально мы намерены его исследовать. Практически любой, самый «элементарный» объект оказывается чрезвычайно сложным. Лишь в анализе мы представляем его, как относительно простой, выделяя те или иные его свойства.

Чем более основательным и детальным  будет анализ, чем больше свойств  данного объекта мы намерены принять  во внимание в их сочетании, а не изолированно, тем больше должен быть объем выборки.

Для решения  такого рода задач как раз и  необходимы целевые аналитические выборки. В них учитывается не только структура изучаемой совокупности, но и ограничения, накладываемые на объем выборки целями исследования, глубиной анализа проблем.

Наряду со случайными возможны ошибки систематического характера. Они зависят от организации выборочного обследования. Это разнообразные смещения выборки в сторону одного из полюсов выборочного параметра.

Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность - целевой установкой программы. Именно программа задает образ необходимой генеральной совокупности для проведения выборки. Будет ли это все население или особые его структурные образования, все элементы изучаемого объекта или только выделяемые по заданным программой критериям, генеральную совокупность составляют все единицы определенного в программе объекта.

Теперь следует  обеспечить равную их вероятность попадания  в выборочную совокупность.

При небольших  по численности генеральных совокупностях  применяют случайную бесповторную выборку, где обеспечивают равную вероятность попадания в исследование всех ее единиц по полному их списку из генсовокупности.

Имея полный список работников предприятия (например, 2000 человек) и определив объем  выборочной совокупности (например, в 2000 человек), устанавливаем шаг выборки делением первого на второе (2000:200) и получаем шаг отбора — каждый 10-й из списка. Здесь важно не допустить систематической ошибки из-за отсутствия в списке, скажем, какого-то подразделения, например, работающих в филиале предприятия.

При больших  генеральных совокупностях, как  это имеет место в опросах  населения, используют многоступенчатый отбор по районам, т. е. крупным структурным составляющим генеральной совокупности: регионы, типы поселений, кварталы города. На каждой ступени отбора следует обеспечить требования представительности населения, т. е. обоснованно отобрать регионы так, чтобы не было смещения по какому-то важному параметру (например, по этно-национальному).

То же самое  и на последующих ступенях отбора. В конечном счете, отбор производится опять-таки систематически с установленным  шагом отбора, но списку граждан (из списков избирателей или иных), списку хозяйств на селе, путем посещения  каждой, скажем, 20-й квартиры в списке квартир каждого 50-го дома выделенного  квартала города.

Многие обстоятельства усложняют проблему расчета ошибки и нередко могут привести к тому, что формально-статистически репрезентативная выборка окажется качественно непредставительной.

Итак, качество выборки зависит от трех условий:

(а)  от меры однородности социальных  объектов по наиболее существенным  для исследования характеристикам; 

(б)  от: степени дробности группировок  анализа, планируемых по задачам  исследования;

(в)  от целесообразного уровня надежности  выводов из предпринимаемого  исследования.

Количество  испытуемых в отдельной группе (экспериментальной  или контрольной) в большинстве экспериментальных исследований варьирует от 1 до 100.

Рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30—35 человек  из соображений статистических: коэффициенты корреляции выше 0,35 при таком количестве испытуемых значимы при а = 0,05.

Если  же для обработки данных используется факторный анализ, то существует простое правило: надежные факторные решения можно получить, лишь в том случае, когда количество испытуемых не менее, чем в 3 раза, превышает число регистрируемых параметров.

Кроме того, как рекомендует Л.В. Куликов, целесообразно увеличивать количество испытуемых, по крайней мере, на 5—10% больше требуемого, поскольку часть из них будет "отбракована" в ходе эксперимента или при анализе экспериментальных протоколов (не поняли инструкцию, не приняли задачу, дали "девиантные" результаты и т.д.).

Таким образом, выбор объекта исследования также является задачей, которую  необходимо решить психологу-исследователю. Идеальным объектом психологического исследования может выступать либо отдельный индивид, либо группа. В  первом случае мы говорим об общепсихологическом  эксперименте, во втором - о социально-психологическом.

В конкретном эксперименте реальный объект исследования должен соответствовать  по своим характеристикам идеальному объекту, а результаты, полученные при  его участии, должны применяться  к другим объектам. Если бы все люди были похожи друг на друга, а еще  лучше - оказались совершенно одинаковыми, то не возникло бы никаких проблем, и эксперимент можно было бы провести с участием одного испытуемого, а  полученные результаты применить для  объяснения поведения всех других людей. Но люди различаются по полу, возрасту, национальности, принадлежности к той или иной культуре или религии, социальному и экономическому положению и т.д. Следовательно, простая генерализация (обобщение) данных, полученных при исследовании одного испытуемого, невозможна.

Для более полного понимания  отношений между реальным (выборка) и идеальным (генеральная совокупность) объектами исследования необходимо уточнить понятия генеральной совокупности и выборки и некоторые их характеристики.

Так, генеральная совокупность представляет собой множество объектов, являющихся предметом изучения в пределах, очерченных программой психологического исследования и территориально-временными границами.

Выборочная совокупность (выборка) представляет собой модель генеральной совокупности, результат определенным образом построенного извлечения части элементов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения.

Основа выборки - перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц анализа. В качестве основы могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, домовые книги, картотеки отдела кадров.

Единицы отбора - элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе выборки.

Единицы анализа – элементы сформированной выборочной совокупности, подвергающиеся непосредственному исследованию.

Основными характеристиками выборочной совокупности (выборки) являются ее объем и репрезентативность.

Объем выборки - число элементов, включенных в выборочную совокупность. Объем выборки определяется:

а) задачами исследования;

б) степенью однородности генеральной  совокупности, которую данная выборка  репрезентирует;

в) величиной доверительной вероятности (с), при которой гарантируется  достоверность результатов исследований;

д) требуемой точностью результатов, т.е. величиной допускаемой ошибки репрезентативности.

При определении объема выборки  учитывается совокупность технических  приемов, применяемых для ее качественного и статистического анализа. Объем выборки определяется с помощью статистических таблиц больших чисел, по номограммам достаточно больших чисел (таблица 3), а также с помощью специальных расчетов.

Таблица 3. Зависимость объема выборки  от объема генеральной совокупности, при допустимой ошибке 5% (доверительная  вероятность - 0,954)  

 

Если массив генеральной совокупности будет дробиться (например, мужчины  и женщины, курсы вуза, сроки службы и т.п.), то объем выборки будет  соответственно (пропорционально частям дробления) увеличиваться - вместо 400 будет 800.

Объем выборки также может рассчитываться и при помощи различных формул. Так, наиболее распространенная формула  расчета объема выборки в зависимости  от численности генеральной совокупности и требуемого уровня достоверности  и точности имеет следующий вид:

где n - объем выборки;

N - объем генеральной совокупности;

t - уровень достоверности (t = 1,96 для р = 0,95; t = 2,58 для р = 0,99);

А - уровень точности в долях  от х (средней арифметической выборки);

a-стандартное отклонение.

Репрезентативность - свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования. Она означает, что с некоторой наперед заданной или вычисленной погрешностью можно отождествить установленное на выборочной совокупности распределение изучаемых признаков с их действительным распределением в генеральной совокупности.

Оценка репрезентативности выводится  на основе анализа и расчета ошибок: процедурных (допущенных при регистрации признаков) и случайных (зависящих от степени изменчивости изучаемого признака).

Различают шесть типов  выборок.

1. Простая случайная выборка - выборка, отбор единиц которой осуществляется с помощью таблиц случайных чисел из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы.

2. Систематическая выборка - выборка из полного списка генеральной совокупности, единицы которой отбираются по одному объекту через интервал, равный шагу отбора - отношению объема генеральной совокупности к объему выборки.