Совершенствование системы управления материальными и энергетическими ресурсами на предприятии (на примере РУП «Гомсельмаш»)

Бюджет закупа (расчетный параметр) = целевой остаток товарных запасов на конец периода (на основе решения управленческой задачи по оптимизации величины товарного остатка) + бюджет продаж (на основе CVP-анализа) - остаток на начало периода (определенная величина).

Таким образом, собственно управление запасами как часть общей планово-экономической работы по составлению сводного бюджета - это определение оптимальной величины конечного остатка запасов с целью расчета планового баланса движения запасов на планируемый период [22, с.61].

Двумя крайними подходами в определении «вектора» причинно-следственной зависимости стадий финансового цикла предприятия являются системы: «Пулл» и «Пуш». Первая система является классической для рыночного предприятия и означает с английского «тянуть». Данную систему затронул в своих трудах еще А. Смит. Безусловный приоритет при этом отдается стадии сбыта, ориентирующийся на рыночный спрос. На практике система «Пулл» применяется большинством небольших предприятий на западе, работающих «на заказ», где и производственный процесс, и закупки материальных ресурсов начинают осуществляться после получения заказа от покупателя. Применение системы «Пулл» на крупных предприятиях требует исключительно четкой координации работы сотрудников аппарата управления снабжением и сбытом, плюс к этому необходим соответствующий уровень внешней экономической и политической конъюнктуры. Прецедентом применения системы «Пулл» на крупных предприятиях была Япония 70-х годов - там система получила название «JIT» («точно в срок»).

При системе «Пуш» (англ. push - «толкать») определяющим фактором динамики запасов является статья «Приход». Иными словами, снабженцы работают вне зависимости от потребностей производства и в автономном режиме, в соответствии с собственным графиком закупок, поставляют новые партии запасов на склад, откуда производственники забирают их по мере необходимости. Точно так же производственный график в оперативном плане «оторван» от графика отгрузки и реализации. Данная система в большинстве случаев является объективно вынужденной. Понятны недостатки этой системы: при ограниченных мощностях по складированию товаров службы сбыта часто должны по демпинговым ценам распродавать излишние запасы при затоваривании. Такое часто встречается на предприятиях массового и серийного производства, например, в автомобильной промышленности. Так, с конвейера Автоваза ежедневно сходит несколько сот автомобилей, при том что складских мощностей у предприятия практически нет. В этих условиях задачей служб сбыта «перевернуть с ног на голову» создавшиеся запасы - не варьирование физическим объемом сбыта с целью влияния на цену продаж и получения максимального дохода от реализации, а оперативная «распродажа» по более или менее приемлемым ценам с тем, чтобы избежать затоваривания.

Прикладные модели управления запасами построены на тех же методологических принципах сопоставления «выгод - издержек», но являются более развернутыми с точки зрения планирования статей «Приход» и «Расход» запасов во времени. Наиболее известными прикладными моделями управления запасами использующимися на западе, являются:

- модель EOQ («расчет оптимальной величины одной закупки возобновления запасов») - для запасов материальных ресурсов;

- модель EPR («расчет оптимальной величины одной партии выпуска (закупа)») - для запасов готовой продукции и товаров.

Применение модели EOQ основывается на формуле 1.4 [22,c.41]:

 

                                              EOQ = v2QO / С,                                                           (1.4)

 

где: EOQ - оптимальный размер закупки запаса физических единиц;

Q - оценка потребления запасов за бюджетный период (квартал) физических единиц;

О - оперативные издержки по заказу (отчетность, ведение переговоров, осуществление расчетов);

С - складские издержки по запасу в течение бюджетного периода.

В классическом виде модель EOQ редко применяется на практике потому что в ней присутствуют достаточно «смелые» упрощения. Так, во-первых, предполагается, что производственное потребление ТМЗ задано заранее и абсолютно равномерно в течение всего бюджетного периода и, во-вторых, не учитывается такой важный логистический фактор, как время от момента заказа до поступления запасов на склад предприятия. В практической деятельности предприятия, как правило, применяется усложненная модель EOQ с учетом необходимости постоянно иметь на складе минимальный размер запасов на случай непредвиденных обстоятельств («всплеска» рыночной конъюнктуры и так далее). Этот минимальный запас обеспечивает предприятию определенную «маржу безопасности» от форс-мажорных обстоятельств. Модель EOQ с введением фактора маржи безопасности присутствуют четыре дополнительных параметра:

а) время от момента заказа до поступления запасов на склад;

б) ежедневное потребление;

в) величина минимального (неприкосновенного) запаса, постоянно имеющегося на складе

предприятия;

г) уровень запасов, сигнализирующий о необходимости поставки нового заказа.

Такой подход минимизирует средства предприятия, вкладываемые в запасы.[23, с. 9]

Применение методов математического моделирования достаточно накладно и не всегда оправдывает себя с точки зрения сбалансированности управленческих издержек и эффекта повышения качества принятия управленческих решений при небольшой доле отдельного вида ТМЗ в структуре производственной себестоимости предприятия. Поэтому, как правило, для целей выбора методов управленческого планирования все виды закупаемых ТМЗ в соответствии с их «весом» в текущих материальных затратах разбиваются на три группы:

а) А (существенный вес) - применяется концепция «точно в срок» и соответствующие ей модели (EOQ);

б) В (промежуточная категория) - применяется концепции «красного света» (установление показателя уровня возобновления без расчета оптимальной вели чины заказа, исходя из критерия логистики - времени поставки);

в) С (незначительный вес) - применяется концепция «двух ящиков» (заказ производится, когда заканчивается «первый ящик». Предполагается, что текущая величина запаса столь незначительна, что весь он умещается в двух ящиках/контейнерах).

Такой метод классификации получил название «метод АВС».

Модификация модели EOQ (так называемая модель ЕРR) используется для синхронизации производства и сбыта. При этом целевым показателем является размер партии заказа готовой продукции при фиксированной скорости производственного цикла - ЕРR. Модель ЕРR рассчитывает оптимальный размер одной партии выпуска, минимизирующий совокупные издержки по переработке и хранению единицы запасов готовой продукции по формуле 1.2 [23,c.11]:

                                                      

                                                   ЕРR = v2QS / С,                                                           (1.5)

 

где: ЕРR - количество единиц выпуска в одной производственной партии заказа, (партии выпуска);

Q - оценка годового выпуска;

S - издержки по переработке;

С - стоимость хранения единицы запасов готовой продукции в течение 1 года.

Заметим, что по сравнению с моделью EOQ модель ЕРR менее распространена, так как она может применяться только на тех предприятиях, где в силу специфики производственного процесса можно варьировать размер одной партии пуска. Применение моделей EOQ и ЕРR позволяет синхронизовать в управлении на предприятии три последовательных стадии финансового цикла - снабжение, производство, сбыт, что дает возможность предприятию приблизиться к «идеальному» варианту координации стадий производственно-финансового цикла (снабжение - производство - сбыт) по системе «Пулл». На базе использования моделей EOQ на Западе разработана информационная технология создания локального программного пакета по синхронизации процессов производства и снабжения. Эта информационная технология получила название MRP (планирование потребностей в материалах), а ее полностью интегрированная в бюджетный процесс версия, включающая возможности как стратегического планирования, так и оперативного управления, - MRP II (планирование производственных ресурсов). Модель MRP использует в качестве «вводных» прогнозные объемы продаж, счета-фактуры на поставку материалов и документы по хозяйственным операциям в разрезе отдельных продуктов, а также данные по балансовым остаткам по каждому виду сырья, материалов и комплектующих для моделирования взаимозависимости периодичности заказов на поставку ТМЦ и производственного графика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     ГЛАВА2. АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ РУП «ГОМСЕЛЬМАШ»

 

2.1. Анализ технико - экономических  показателей деятельности предприятия

Республиканское унитарное предприятие «Гомсельмаш» основано на государственной форме собственности, входит в состав производственного объединения «Гомсельмаш» и находится в ведении Министерства промышленности Республики Беларусь. РУП  «Гомсельмаш» обладает правами юридического лица и осуществляет свою деятельность в соответствии с уставом предприятия. Руководитель предприятия и объединения – генеральный директор Жмайлик Валерий Алексеевич.

Главной задачей предприятия является хозяйственная деятельность, 
направленная на получение прибыли для удовлетворения социальных и 
экономических интересов    членов    трудового    коллектива    и    интересов собственника имущества.

Основными видами деятельности предприятий ПО "Гомсельмаш" является производство и сбыт самоходных зерноуборочных и кормоуборочных комбайнов, прицепных сельскохозяйственных машин и запасных частей к ним, товаров народного потребления, выполнение конструкторских, проектно-технологических и строительных работ, осуществление внешнеэкономической деятельности, торгово-закупочной деятельности и оказание платных услуг.

Производственное объединение "Гомсельмаш" является крупным градообразующим предприятием Республики Беларусь, ритмичная работа которого влияет на создание стабильной социальной обстановки в коллективе и г. Гомеле. В производственной деятельности и кооперационных связях с ПО "Гомсельмаш" задействовано около 400 предприятий Республики Беларусь.

Приказом генерального директора РУП «Гомсельмаш» № 62 от 24.01.2003 «О реорганизации РУП «Гомсельмаш» из состава объединения путем присоединения к головному заводу были исключены Республиканское унитарное предприятие «Гомельский завод самоходных комбайнов» (РУП «ГЗСК») и Республиканское унитарное предприятие «Гомельский завод зерноуборочных комбайнов» (РУП «ГЗЗК»).

Республиканское унитарное предприятие РУП«Гомсельмаш» является основным поставщиком зерноуборочных и кормоуборочных машин, рынком сбыта которых являются страны СНГ. Основными потребителями продукции объединения являются сельхозпредприятия Беларуси, России, Украины.

Являясь важным звеном агропромышленного комплекса Республики Беларусь, РУП «Гомсельмаш» ставит перед собой следующие задачи:

- обновления  и насыщения парка сельскохозяйственной  техники производителей сельскохозяйственной продукции;

-  повышения  производительности труда и обеспечения  продовольственной безопасности  страны;

-  выполнение  важнейших параметров социально-экономического  развития;

- повышение благосостояния  работающих, сохранение трудового  коллектива за счёт увеличения объёмов производства и продаж техники;

- увеличение  экспортных поставок и ресурсосбережение.

Динамика основных финансово-экономических показателей, характеризующих хозяйственную деятельность РУП «Гомсельмаш» за период с 2009 г. по 2011 г., млн. р. представлена в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Основные технико-экономические показатели деятельности  предприятия РУП « Гомсельмаш»

Показатели	2009	2010	2011	Темп роста,%	Темп роста,%
А	1	2	3	4	5
1.Объем выпущенной  продукции  - в действующих ценах - в сопоставимых ценах	766168 795039	1041651 1051884	1346997 1346140	136 132	129 130
2. Затраты на выпуск продукции, млн.руб.	763495	974203	1166763	126	120
3. Затраты на рубль товарной  продукции, руб.	0,99	0,94	0,87	94	93
4.  Среднесписочная  численность ППП, чел.	9266	9878	9873	107	99
5.Производительность труда на 1 ППП, млн. руб.	82,68	105,45	136,43	127	129
6. Фонд заработной платы, млн. руб.	115905,3	150222,7	162829,2	130	108
7.Среднемесячная  заработная плата  ППП, млн. руб.	1020550	1209554	1372507	119	113
8. Среднегодовая стоимость основных  средств, млн. руб.	992847	1033625,5	1112207	104	107
9. Фондоотдача, млн. руб.	0,77	0,99	0,83	129	84
10.Выручка от реализации товарной  продукции, млн. руб.	1181383	1592835	1761722	135	111
11.Прибыль (убыток)	80484	95358	173289	118	181
12.Рентабельность продаж, %	6,8	6,0	9,8	88	163
13. Инвестиции в основное производство, млн. руб.	32058	38802	75062	121	193