Методы принятия управленческих решений

Условия риска – такое состояние среды, когда ЛПР известна вероятность возможных последствий реализации каждого альтернативного решения. В данных условиях ЛПР должно сделать выбор альтернативы, не обладая точным представлением о факторах внешней среды и их влиянии на результат.

Условия неопределенности – это такое состояние окружающей среды, при котором каждая рассматриваемая альтернатива может иметь несколько возможных результатов, а вероятность возникновения таких исходов неизвестна.

Методы, используемые в условиях неопределенности, получили широкое распространение.

Вероятностно-статистические методы принятия решений. Имитационное моделирование. Создание модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Используется в ситуациях, связанных с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности.

Методы прогнозирования. Прогнозирование - метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования. Существуют различные разновидности прогнозов: экономические прогнозы, прогнозы развития технологии, прогнозы развития конкуренции, прогнозы на основе опросов и исследований, социальное прогнозирование.             Статистические методы прогнозирования. Данные методы основаны на известных критериях выбора, которые обеспечивают принятие оптимального решения:

 

2.8. Методы реализации  управленческих решений.

Оптимальное линейное программирование. Нахождение максимума или минимума целевой функции при заданных ограничениях. Необходимое условие использования оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) — гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения. Традиционные критерии оптимальности: «максимум прибыли», «минимум затрат», «максимум рентабельности» и др. Для принятия оптимальных решений применяются следующие методы:  платежная матрица;  дерево решений;  методы прогнозирования.

Методы планирования. Данную группу составляют такие методы, как сетевое моделирование и разделение обязанностей. Инструментами первого выступают сетевые матрицы, в которых сетевой график совмещен с календарно-масштабной сеткой времени. Планирование распределения обязанностей,  прав и ответственности реализации решения оформляется в форме матрицы распределения ответственности, представляющей собой таблицу, в шапке которой приведен перечень задач и действий по реализации управленческого решения, а сбоку указаны наименования должностных лиц и названия структурных подразделений, ответственных за выполнение соответствующих решений.

Методы организации. В данную группу входят методы составления информационной таблицы реализации решений  и методы воздействия и мотивации. Известно, что управленческие решения базируются на информации. Ее носителями являются документы. Поэтому формализация процесса реализации управленческих решений делает необходимым четкое определение результата каждой выполняемой операции в виде соответствующих документов и их потребителей.

Методы контроля за выполнением решений. Данные методы делятся на контроль по промежуточным и конечным результатам и контроль по срокам исполнения. Назначение контроля состоит в создании необходимой системы гарантий реализации управленческих решений, системы обеспечения максимально возможного их качества.

Метод построения «Дерева решений». Дерево решений – метод науки управления – схематичное представление проблемы принятия решений – используется для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов.

Метод дерева решений может применяться в сложных ситуациях, в которых результаты одного решения влияют на последующие решения.

Метод сценариев. Это метод декомпозиции (разделения на части) задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо.

Подходы к учету неопределенности при описании рисков. В теории принятия решений в настоящее время при компьютерном и математическом моделировании для описания неопределенностей чаще всего используют такие математические средства, как:

- вероятностно-статистические методы,

- методы статистики нечисловых данных, в том числе интервальной статистики и интервальной математики, а также методы теории нечеткости, 

- методы теории конфликтов (теории игр).

Они применяются в имитационных, эконометрических, экономико-математических моделях, реализованных обычно в виде программных продуктов.

Подходы к оцениванию рисков. Понятие "риск", как уже отмечалось, многогранно.

Тогда оценка риска – это оценка вероятности, точечная или интервальная, по статистическим данным или экспертная. В таком случае для управления риском задают ограничения на вероятности нежелательных событий. Методы математического моделирования позволяют предложить и изучить разнообразные методы оценки риска. Широко применяются два вида методов - статистические, основанные на использовании эмпирических данных, и экспертные, опирающиеся на мнения и интуицию специалистов.

 

3. Этапы процесса  принятия решений.

3.1. Анализ текущей ситуации.

На этом этапе необходимо организовать по признакам необходимости и достаточности  статистическое наблюдение за показателями притока и оттока денежных средств. Пример, необходимой информации, приведен в таблице 1.

Таблица1. Экономическая информация для анализа притока, оттока и чистого потока денежных средств в отчетном периоде

Показатель	Базисный период	Темп прироста в отчетном периоде ,%
Приток денежных средств млн.руб..	100,00
Фактор 3	1000	3
Фактор 4	100	18
Отток денежных средств , %	50
Отток денежных средств млн.руб.	50,00
Фактор 1	20	18
Фактор 2	2,50	5
Чистый поток денежных средств , %	50
Чистый поток денежных средств в млн.руб.	50

 

Статистическая  информация  классифицируется, структурируется  в  массив данных достаточный для  сравнения текущих  значений  показателей деятельности с  запланированными ( ожидаемыми)  или  отчетными, что в свою  очередь позволяет выявить отрицательные симптомы,  сигнализирующие о наличии проблем деятельности организации.

 

3.1.1. Диагностика  состояния организации.

Первый шаг в диагностировании - проведение статистического анализа, нахождение абсолютных и относительных изменений притока, оттока и чистого потока денежных средств, характеризующих результаты деятельности организации за анализируемый период времени, позволяющий установить  симптомы, негативные отклонения от запланированных, ожидаемых  или  прогнозируемых показателей деятельности. 

 

Пример результатов статистического анализа экономической информации из таблицы1 приведен в таблице 2.

 Таблица2 . Результаты статистического анализа экономической информации

Показатель	Базисный период	Отчетный период	относительное изменение , %	абсолютное изменение
Приток денежных средств, млн. руб.	100	121,54	21,54%	21,5
Фактор 3	1000	1030	3,00%	30,0
Фактор 4	100	118	18,00%	18,0
Отток денежных средств %	50,00%	52,50%	5,00%	2,5
Отток денежных средств, млн. руб.	50,00	63,81	27,62%	13,8
Фактор 1	20	23,6	18,00%	3,6
Фактор 2	2,5	2,63	5,00%	0,13
Чистый поток денежных средств %	50%	41,39%	37,98%	0,1
Чистый поток денежных средств, млн. руб.	50,00	37,73	25,77%	7,7

 

Результатом выполнение этапа является формирование набора отрицательных , наиболее общих симптомов. Набор отрицательных общих симптомов по показателям таблицы2 представлен в таблице 3

Таблица 3 . Отрицательные симптомы деятельности, млн.руб.

Показатель	Базисный период	Отчетный период	относительное изменение , %	абсолютное изменение
Отток денежных средств %	50,00%	52,50%	5,00%	2,5
Отток денежных средств, млн. руб.	50,00	63,81	27,62%	13,8
Фактор 1.	20	23,6	18,00%	3,6
Фактор 2	2,5	2,63	5,00%	0,13

 

Второй шаг в диагностировании – проведение факторного анализа изменение показателей деятельности. Факторному анализу подвергаются сложные, агрегированные показатели такие , как  приток и отток денежных средств.

Изменение притока денежных средств может происходить под воздействием 2 основных факторов:

Фактора 4(цены на продукцию);

Фактора 3(выпуск продукции);

Результаты факторного анализа  изменения притока денежных средств за счет фактора 4 и фактора 3 приведены в таблице 4.

 Таблица 4.Изменение объема притока денежных средств за счет фактора 4 и фактора 3, млн.руб.

Показатель (Изменение притока денежных средств)	Расчет абсолютного изменения
за счет фактора 4	18
за счет фактора 3	3,54
За счет факторов 3 и 4	21,5

                                                                                                                                    

Изменение оттока денежных средств может происходить под воздействием 3 основных факторов:

Фактор 1(расход ресурса);

Фактор 2(цена ресурса);

Фактор 3(выпуск продукции).

Результаты факторного анализа  изменения притока денежных средств за счет факторов 1,2, и фактора 3 приведены в таблице 5.

 Таблица 5.Изменение оттока денежных средств за счет изменения Фактор 1, Фактор 2, Фактор 3, млн.руб.

Показатели	Расчет абсолютного изменения
	Отчетный период	Базисный период	Абсолютное изменение
Отток денежных средств	63,8	50,00	13,8
Изменение  за счет фактора 1	9,45		13,8
Изменение за счет фактора 2	2,5
Изменение  за счет фактора 3	1,85

 

Результатом диагностирования является определение наиболее весомых отрицательных симптомов изменения показателей деятельности.