Исследование внешней среды организации

 

 стратегия А1.

3. Minmax   ориентирован не столько на минимизацию потерь, сколько на минимизацию сожалений по поводу упущенной прибыли и допускает разумный риск ради получения прибыли. Пользоваться этим критерием для выбора стратегии поведения в ситуации неопределенности можно лишь тогда, когда есть уверенность в том, что случайный убыток не приведет к полному краху фирмы.

         Расчет по этому критерию проводят  в 4 этапа:

1. Находят лучшие результаты  каждого в отдельности столбца  – это те максимумы, которые  удалось бы получить, если бы угадали состояние среды

2. Находят отклонения  от лучших результатов в пределах  каждого столбца – формируется  матрица рисков (сожалений) –  недополученной прибыли, если  мы примем не то решение.

 

Аi/Пj	8	9	10	11	max
8	0	18	36	54	54
9	28	0	18	36	36
10	56	28	0	18	56
11	84	56	28	0	84

 

 

А₁₁=114-114=0

А₁₂=162-144=18

А₁₃=180-144=36

А₁₄=198-144=54

 

А₂₁=144-116=28

А₂₂=162-162=0

А₂₃=180-162=18

А₂₄=198-162=36

А₃₁=144-88=56

А₃₂=162-134=28

А₃₃=180-180=0

А₃₄=198-180=18

 

А₄₁=144-60=84

А₄₂=162-106=56

А₄₃=180-152=28

А₄₄=198-198=0

 

3. для каждой строки  находим наибольшую величину  – получаем столбец максимума  сожалений.

4. выбираем то решение,  при котором максимальное сожаление  будет минимальным 

стратегия А2.

 

4. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица

k – коэффициент пессимизма (0…1) – выбирается в зависимости от того, как лицо, принимающее решения, оценивает ситуацию. Если он подходит к ситуации с оптимизмом, то k должно быть > 0,5, и наоборот.

    стратегия А1

 

Таким образом, первая стратегия получила выбор по двум из четырех критериев и может принята к реализации.

 

Принятие решений  в условиях риска:

Методы принятия решении  в условиях риска разрабатываются и обосновываются в рамках так называемой теории статистических решений. При этом в случае «доброкачественной», или стохастической, неопределенности, когда состояниям природы поставлены в соответствие вероятности, заданные экспертно либо вычисленные, решение обычно принимается на основе критерия максимума ожидаемого среднего выигрыша или минимума ожидаемого среднего риска.

Если для некоторой  игры с природой, задаваемой платежной  матрицей А = ||a_ij||_m,n, стратегиям природы П_j соответствуют вероятности р_j, то лучшей стратегией игрока 1 будет та, которая обеспечивает ему максимальный средний выигрыш, т.е.

М=max ∑(a_ij×p_i)

стратегия А2

 

 

 

 

Заключение

В данной работе курсовой работе мною были рассмотрены теоретические  основы анализа внешней среды, был  проведен анализ рынка услуг сотовой связи, определено занимаемое положение на рынке фирмы ОАО «МТС», изучены основные конкуренты. Результаты данного анализа внешней среды были применены в разработке стратегии развития ОАО «МТС».

На основе проведенных  исследований внешней среды ОАО «МТС» были сделаны следующие выводы, повлиявшие на дальнейший выбор стратегии деятельности предприятия. Сильными сторонами деятельности предприятия являются его платежеспособность, большой опыт в предоставлении услуг и наличие необходимых для этого мощностей.

Так как рынок сотовой  связи является растущим в плане  предоставляемых услуг, компания имеет  возможность, развивая и улучшая  качество предоставляемых услуг, получить хорошую прибыль.

Возможностями, открывающимися для компании, являются появление новых технологий предоставления услуг связи и, соответственно, новых тарифов. Поэтому МТС не должен терять возможности освоения новых территорий.

Учитывая сделанный  анализ внешней ситуации на рынке, а  также открывающиеся возможности, была выбрана комбинированная стратегия развития – это стратегия интенсивного роста и стратегия горизонтальной интеграции. В рамках стратегии было проанализировано и вынесено предложение по увеличению тарифной сетки и предложению абонентам новых услуг. Предприятие могло бы заняться разработкой новых услуг, дабы подчеркнуть свое лидирующее положение на рынке новшествовами и постоянной заботой о своих абонентах.

Список использованной литературы

1. Армстронг М. Основы менеджмента. Как стать лучшим руководителем. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. - 512с.
2. Белокопытов Ю. Н., Панасенко Г. В. История и<span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044