Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2013 в 21:05, реферат
В работе рассматриваются модели детерминированных и
стохастических объектов, анализируются основные методы их идентификации, показаны особенности применения временных, частотных, стохастических непараметрических и параметрических методов, спектральных методов и методов полиномиальной идентификации
(5.2) |
Сравнивая результаты идентификации объекта в замкнутом и
разомкнутом контуре можно отметить, что в последнем случае результаты
получаются точнее.
Заключение
Работа охватывает основные методы построения линейных
динамических математических моделей и их параметрической идентификации. Используя материалы, в работе представлены динамические модели
систем управления, появляется возможность получения любой формы
представления математической модели, начиная от дифференциального или
разностного уравнения, передаточной функции, АРСС – модели или модели в пространстве и заканчивая математической моделью на базе матричных
операторов. Переход от одной формы представления математической модели к другой сопровождается многочисленными примерами с использованием
системы инженерных и научных расчетов MATLAB.
Излагаемое в материале по параметрической идентификации динамических систем ориентированы на получение имитационных математических моделей на основе использования экспериментально – аналитического метода с проведением активных и пассивных физических экспериментов с исследуемым объектом. Активные эксперименты направлены на получение экспериментальных временных и частотных характеристик, пассивные на регистрацию временных рядов входа и выхода системы, получаемых в результате ее нормальной эксплуатации.
По результатам активных экспериментов, с использованием методов
идентификации
по временным и частотным
Так же затронуты вопросы построения и идентификации математических моделей с использованием аппарата матричных операторов или спектральных методов в ортогональных базисах различных функций.
Список
использованной литературы