Статистическая обработка результатов эксперимента

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Апреля 2012 в 14:48, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является выполнение расчетов, связанных с оценкой факторов, определяющих течение технологического процесса, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров технологического процесса и промышленного аппарата с использованием типовых моделей структуры потоков.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА 5
1.1 Оценка надежности аналитической методики 7
1.2 Дисперсионный анализ результатов 11
1.3 Аппроксимация результатов эксперимента 14
2 ОПИСАНИЕ МНОГОФАКТОРНОЙ СИСТЕМЫ 22
2.1 Расчет линейного уравнения связи (полинома I степени) 23
2.2 Расчет полного квадратного уравнения (полинома II степени) 26
3 РАСЧЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО АППАРАТА 28
3.1 Определение типа химического реактора 28
3.2 Определение объема химического реактора 31
ВЫВОДЫ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 34

Прикрепленные файлы: 1 файл

Моя курсовая.docx

— 386.14 Кб (Скачать документ)

;

.

  1. Определение дисперсии относительно среднего:

;

.

Число степеней свободы .

  1. Определение расчетных значений параметра Y:

;

;

;

;

;

;

;

  1. Определение остаточной дисперсии:

;

.

Число степеней свободы  .

  1. Определение критерия Фишера:

    

;    .

Вывод: так как F >> Fтабл , то уравнение надежно описывает опытные данные и имеет смысл по сравнению со средней величиной выходного параметра.

Способ 3.

  1. Определение среднего значения параметра в эксперименте:

;

.

  1. Определение Q (числитель дисперсии относительно среднего):

;

.

  1. Определение расчетных значений параметра Y:

;

;

;

;

;

;

;

  1. Определение Qост (числитель остаточной дисперсии):

;

.

  1. Определение Q1:

;

.

  1. Определение критерия Фишера:

     

;      .

Вывод: так как F>>Fтабл, то уравнение надежно описывает опытные данные.

Способ 4.

;

;

Х*

1

8

27

64

125

216

343

Y

3,2

3,9

5,8

9,5

15,6

24,8

37,3

 

  1. Определение средних значений параметров (с учетом замены переменной X):

     

.

  1. Определение среднего квадратичного отклонения параметров:

;    ;

  1. Определение выборочного коэффициента корреляции:

Так как , то между величинами Х* и Y существует строгая функциональная зависимость, причем с увеличением одной переменной другая также увеличивается и наоборот.

Информация о работе Статистическая обработка результатов эксперимента