Формирование и совершенствование продуктовой стратегии туристского предприятия

Источник: собственная разработка

 

Примечания:*F–критерий рассчитывается как обратный из таблицы Excel. **Р–значение для Fстатистики в Excel называется  значимость F.

Ниже представлен корреляционный и регрессионный анализ туристической отрасли

По данной таблице оценивается полученное уравнение регрессии

ŷ = 2566,67 + 1126,24 x1 +27,76 x2 – 122,03х3.

Коэффициент детерминации составляет 96%, это означает, что все исследуемые воздействующие факторы, х1, х2, х3 объясняют 96% вариации анализируемой функции (Y). Остальные 4% остается необъяснимым и может быть связано с влиянием других, неучтенных факторов.

Выполняется соотношение Fрасч < Fкрит, то уверенно можно говорить о высокой степени адекватности анализируемого уравнения. В данном случае оно адекватно 1,185<4,76.

Условие Значимость F < 0,05 (0,02<0,05) выполнилось, то это говорит о том, что действительно обнаруживается устойчивая зависимость рассматриваемой функции  Y  от воздействующих факторов х1, х2 и х3.

Анализируемый коэффициент считается значимым, если его t-критерий по абсолютной величине превышает 2,306 что соответствует уровню значимости 0,05. В нашем примере имеем для коэффициентов b0, b1 b2 и b3 следующие показатели критерия Стьюдента: tb1 = 2,65; tb2 =3,53  и tb3 = -0,7. Из всего вышесказанного следует, что значимыми являются коэффициенты расходов на рекламу и денежных доходов в расчете на душу населения.

Из выше всего выше перечисленного следует вывод:

- экстремальный туризм — одно из очень перспективных направлений в современной сфере отдыха и развлечений;

         - в мире существует огромное  количество видов экстремального  туризма;

- проанализировав  основные факторы макросреды, наблюдается, что наиболее значимыми из  них являются температура воздуха,  доходы населения, внутриполитическая обстановка в странах и регионах, численность населения;

- проводя  корреляционно-регрессионный анализ  можно сделать вывод, что значимыми  являются коэффициенты расходов на рекламу и денежных доходов в расчете на душу населения.

 

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДЛОГАЕМОЙ УСЛУГИ

 

2.1. Анализ потребителей

 

Анкета – объединенная единым исследовательским замыслом система вопросов, направленных на выявление количественно-качественных характеристик объекта и предмета исследования [1,c. 345].

Предметом исследования является услуга «Полеты на воздушном шаре». Объектом исследования являются жители Могилевской области.

Для успешного проведения анкетирования необходимо определить генеральную совокупность и  рассчитать объем выборки.

В данном исследовании генеральной совокупностью являются жители Могилевской  области в возрасте от 15 до 64 лет.

Генеральная совокупность составила 768 781человек.

Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формуле (2.1):

                                       (2.1)

где: - максимальный возраст;

- минимальный  возраст.

 

Допустимую ошибку можно определить по формуле (2.2):

                                             (2.2)

 

Объем выборки можно рассчитать по формуле (2.3):

                                                       (2.3)

где: n – объем выборки;

t – коэффициент доверия (в маркетинге он =2);

среднеквадратическое отклонение;

 допустимая  ошибка.

 

Для получения достоверных данных необходимо опросить 73 человека.

Проведем оценку репрезентативности выборки. Величина объема выборки показывает, сколько человек необходимо опросить, для получения достоверных данных.

Для расчета доверительного интервала требуется знать размер заданного полуинтервала. Вычисляем по формуле (2.4):

                                                    (2.4)

 

 

Т.о., половинная точность составит 1,92.

=

Далее определим репрезентативность выборки по формуле:

хвыб.ср. – Δx ≤ хген.ср. ≤ хвыб.ср. + Δx

где: хвыб.ср – среднее значение признака выборочной совокупности;

       Δx – предельная ошибка доли;

        хген.ср. – среднее по генеральной совокупности.

= 39,9

Определяем генеральную совокупность:

хген= (

Определяем предельную ошибку доли по формуле (2.5):

                                                    (2.5)

Т.о. предельная ошибка доли:

 

Теперь определим репрезентативность выборки:

39,9 – 1,92 ≤ 39,5. ≤ 39,9. + 1,92

 Т.к. 37,98≤ 39,5. ≤ 41,82,  то значит, наша выборка репрезентативна.

Представим данные для расчета репрезентативности выборки по возрастам.

 

Таблица 2.1- Количество респондентов по возрастной группе, которых необходимо опросить

Возраст, лет	Количество человек по возрастной группе, чел.	Процент  от общей численности, %	Количество респондентов по возрастной группе, которых необходимо опросить, чел.
15-24	138121	18	13
25-34	165497	21,5	16
35-44	152529	19,8	14
45-64	312634	40,7	30
Итого	768781

Источник: собственная разработка

Для того, чтобы рассчитать процент от общей численности, необходимо количество человек по возрастной группе разделить на общую сумму человек по возрастной группе.

Для того, чтобы определить количество респондентов по возрастной группе, которых необходимо опросить, нужно этот процент умножить на объем выборки.

 

Таблица 2.2 - Данные для анализа репрезентативности.

Возраст, лет	Генеральная совокупность, %	Выборочная совокупность, %
15-24	18	18
25-34	21,5	22
35-44	19,8	19
45-64	40,7	41

Источник: собственная разработка

 

Оценка репрезентативности по структуре показана на рисунке 2.1.

Рис.2.1. Оценка репрезентативности по возрастным группам

 

Проанализировав репрезентативность выборки по возрастным группам, можно сделать вывод, что выборка по структуре репрезентативна, а ее результаты распространяются на всю генеральную совокупность, так как разница между генеральной и выборочной совокупностями  по всем возрастным группам не более 5% (рис.2.1).

Для анализа потребителей была разработана анкета, которая представлена в ПРИЛОЖЕНИИ Г.

Проведем анализ данных опроса. Сводная таблица результатов ответов респондентов представлена в ПРИЛОЖЕНИИ Д.

По ходу данной работы было опрошено 34 мужчин и 39 женщин.

Проанализировав ответы респондентов, можно сделать вывод, что большинство людей, а именно 74%, любят активно отдыхать.

56% респондентов  предпочитают экстремальный отдых.

 

Таблица 2.3 - Виды экстремального отдыха, предпочитаемые респондентами.

Возраст, лет	Виды отдыха
	альпинизм, %	прыжки с парашютом, %	скалолазание, %	полеты на воздушном шаре, %	дайвинг, %
15-24	30	53	30	46	46
25-34	18,75	12,5	18,75	56,25	12,5
35-44	7	14,3	7	28,6	28,6
45-64	10	20	17	27	20

Источник: собственная разработка

 

На основании таблицы 2.3. видим, что среди всех видов экстремального отдыха респонденты больше всего предпочитают полеты на воздушном шаре, потом идет дайвинг, потом – прыжки с парашютом, потом – скалолазание и альпинизм (Таблица 2.3).

Причем, 68% не боятся высоты, но никогда не прыгали с парашютом и не летали на воздушном шаре.

 

Желание респондентов по поводу появления услуги «Полеты на воздушных шарах показана на рисунке 2.2.

Рис. 2.2. Желание респондентов на счет появления  услуги «Полеты на воздушных шарах»

На вопрос « Хотели бы Вы, чтобы в Вашем городе была услуга проката воздушных шаров?» 61,1% респондентов в возрасте 15-24 года, 56,25% респондентов в возрасте 25-34 года, 43% респондентов в возрасте 35-44 года и 50% респондентов в возрасте 45-64 года заинтересовано в этом; 13,3% респондентов в возрасте 45-64 года считает, что не нуждается; 38,5% респондентам в возрасте 15-24 года, 43,75% респондентам в возрасте 25-34 года, 57% респондентам в возрасте 35-44 года и 36,7% респондентам в возрасте 45-64 года это не принципиально (рис.2.2).

 

Таблица 2.4 -  Предпочтения респондентов на счет тех людей, которых бы они взяли с собой в полет.

Возраст	Вторая половинка, %	Члены семьи, %	Коллеги по работе, %	Знакомые, %	Друзья, %	Свой вариант	Σ, %
15-24	92	84	7,6	31	62	0	276,6
25-34	81	75	6,25	12,5	87,5	0	262,2
35-44	64	78	28,5	28,5	50	7,14	256
45-64	70	83,3	20	30	60	10	273,3

Источник: собственная разработка

 

Большинство опрошенных во всех возрастных группах предпочли бы взять с собой свои вторые половинки, членов семьи и друзей. На втором месте – знакомых и коллег по работе. И 9% в среднем никого бы не брали с собой в полет (Таблица 2.4).

 Желание  респондентов провести какое-нибудь мероприятие на воздушном шаре представлено в таблице Е.1. в ПРИЛОЖЕНИИ Е.

Наглядное представление данной таблицы представлено на рисунке 2.3.

 

Рис 2.3. Желание респондентов провести какое-нибудь мероприятие на воздушном шаре

 

 Большинство  респондентов,  провели бы или скорее всего провели бы какое-нибудь мероприятие на воздушном шаре. Также в среднем 27% опрашиваемых твердо уверены, что не хотели бы это делать (рис.2.3).

 

Таблица 2.6 - Мероприятия, которые хотели бы провести респонденты на воздушном шаре в зависимости от их дохода.

Уровень доходов, млн. руб.	Вид мероприятия
	признание в любви, %	День рождение, %	Свадьба, %	корпоратив, %	свой вариант, %
До 1	37,5	62,5	12,5	12,5	25
1-2	0	14,3	14,3	7,14	64,3
2-5	18,75	18,75	15,6	3,1	56,25
5-10	22,2	17	22,2	11,1	50
10  и более	0	0	100	100	0

Источник: собственная разработка

 

Большинство респондентов с доходом до 1 млн. руб., а именно 62,5%,  хотели бы отметить на воздушном шаре свой День рождения, 2-ое место занимает признание в любви, 3-е место – «свой праздник», а потом уже идут свадьбы и корпоративы.