Управление портфелем ценных бумаг. Портфельные стратегии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2013 в 12:00, курсовая работа

Краткое описание

Выбирая акции для покупки, нужно учесть десятки критериев, помогающих оценить ценные бумаги с разных сторон. Самый надежный критерий - отношение цены и прибыли. Еще важнее - поинтересоваться насколько высока цена по отношению к возможной прибыли в следующие 5-10 лет. Рост прибыли - результат грамотного руководства. Даже лучшие специалисты испытывают большие трудности с его оценкой. Инвестор-любитель может оценить руководство с помощью трех вопросов. Развивается ли компания быстрее, чем ее конкуренты? Получает ли она больше прибыли, чем конкуренты? Превышает ли рентабельность инвестиций аналогичный показатель конкурентов? Эти три показателя очень многое говорят о способностях руководства.

Содержание

Введение …..3
1. Теоретические основы управления портфелем ценных бумаг
1.1 Понятие портфеля ценных бумаг. Типы портфелей ценных бумаг……..6
1.2 Понятие управления портфелем ценных бумаг. Этапы управления…..15
2. Формирование портфеля ценных бумаг
2.1 Принципы формирования инвестиционного портфеля…………………23
2.2 Этапы формирования портфеля ценных бумаг…………………………..27
2.3 Модели формирования портфеля ценных бумаг…………………………29
3. Стратегии управления портфелем ценных бумаг
3.1 Активная стратегия………………………………………………………….40
3.2 Пассивная стратегия…………………………………………………………46
4. Особенности практики управления портфелями ценных бумаг в России31
Заключение……………………………………………………………………….52
Список используемой литературы……………………………………………..54
Приложение ……………………………………………………………………57

Прикрепленные файлы: 7 файлов

Управление портфелем ценных бумаг. Портфельные стратегии белейчик.rtf

— 7.81 Мб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Чайковский. Портфель.docx

— 560.42 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Изучение эмитентов рублевого портфеля девишева.doc

— 398.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Моделирование портфеля.docx

— 380.57 Кб (Скачать документ)

 

 

 

 

 

 

 

Графическое представление модели Марковица

Рассмотрим графическое представление данной модели на основе портфеля из двух бумаг с различными коэффициентами корреляции между ними.

Табл. 2.1. Значения риска и доходности при различной корреляции между бумагами

W (a)

W (B)

E (a)

E (B)

σ (а)

σ (В)

Er (p)

σ (-1)

σ (-0,5)

σ (0)

σ (0,5)

σ (1)

4

-3

0,3

0,1

0,2

0,06

0,9

1,0

0,90

0,82

0,73

0,62

3

-2

0,3

0,1

0,2

0,06

0,7

0,7

0,67

0,61

0,55

0,48

2

-1

0,3

0,1

0,2

0,06

0,5

0,5

0,43

0,40

0,37

0,34

1

0

0,3

0,1

0,2

0,06

0,3

0,2

0,20

0,20

0,20

0,2

0,85

0,15

0,3

0,1

0,2

0,06

0,27

0,2

0,17

0,17

0,17

0,179

0,6

0,4

0,3

0,1

0,2

0,06

0,22

0,1

0,11

0,12

0,13

0,144

0,5

0,5

0,3

0,1

0,2

0,06

0,2

0,1

0,09

0,10

0,12

0,13

0,4

0,6

0,3

0,1

0,2

0,06

0,18

0,0

0,07

0,09

0,10

0,116

0,2

0,8

0,3

0,1

0,2

0,06

0,14

0,0

0,04

0,06

0,08

0,088

0

1

0,3

0,1

0,2

0,06

0,1

0,1

0,06

0,06

0,06

0,06

-1

2

0,3

0,1

0,2

0,06

-0,1

0,3

0,28

0,23

0,17

0,08

-2

3

0,3

0,1

0,2

0,06

-0,3

0,6

0,51

0,44

0,35

0,22

-3

4

0,3

0,1

0,2

0,06

-0,5

0,8

0,75

0,65

0,52

0,36

-4

5

0,3

0,1

0,2

0,06

-0,7

1,1

0,98

0,85

0,70

0,5

         

корреляция

-1

-0,5

0

0,5

1


 

Рис. 2.1. Эффективная  граница портфелей.

Рыночная  модель Шарпа.

Для разработки стратегии управления портфелем наиболее часто применяется модель Уильяма Шарпа, основанная на методах регрессионного анализа. Расчет коэффициентов регрессионного уравнения позволяет нам вывести формулу для вычисления параметров оптимального портфеля.

 

где ri(t) — доходность i-го портфеля в момент времени t; αi — постоянный параметр (не зависит от времени t); βi — параметр, показывающий чувствительность доходности i-го портфеля к фактору; rm(t) — доходность акций в момент времени t; εi(t) — случайная ошибка.

Рассчитаем  показатели на основе ретроспективных данных через функцию регрессии.

 

Табл. 3.1. Значение коэффициентов

 

SBER

NLMK

PLZL

GAZP

MGNT

OGKE

TRCN

α

0,013929

0,004533

0,012237

-0,00783

0,03402

0,001666

0,010817

β

1,481135

1,182702

0,577977

0,929532

1,161807

0,819516

0,069473


 

Путем экстраполяции  значений индекса MICEX были получены прогнозные значения доходности индекса, на основе которых произведен расчёт доходности ценных бумаг в данном периоде.

 

Табл. 3.2. Прогноз доходности акций до 2013 года

Дата

SBER

NLMK

PLZL

GAZP

MGNT

OGKE

TRCN

MICEX

мар.12

4,64%

3,05%

2,49%

1,26%

5,95%

1,97%

1,23%

2,20%

апр.12

4,57%

2,99%

2,47%

1,21%

5,90%

1,93%

1,23%

2,15%

май.12

4,51%

2,94%

2,44%

1,17%

5,85%

1,89%

1,23%

2,10%

июн.12

4,44%

2,89%

2,41%

1,13%

5,79%

1,85%

1,22%

2,06%

июл.12

4,38%

2,84%

2,39%

1,09%

5,75%

1,82%

1,22%

2,02%

авг.12

4,32%

2,79%

2,37%

1,06%

5,70%

1,79%

1,22%

1,98%

сен.12

4,27%

2,75%

2,34%

1,02%

5,66%

1,76%

1,22%

1,94%

окт.12

4,21%

2,70%

2,32%

0,99%

5,61%

1,73%

1,21%

1,90%

ноя.12

4,16%

2,66%

2,30%

0,95%

5,57%

1,70%

1,21%

1,87%

дек.12

4,11%

2,62%

2,28%

0,92%

5,53%

1,67%

1,21%

1,83%


Риск  портфеля в рыночной модели включает две составляющие: рыночный и нерыночной риски и может быть представлен в виде ковариационной матрицы:

Табл. 3.3. Ковариационная матрица

 

SBER

NLMK

PLZL

GAZP

MGNT

OGKE

TRCN

SBER

0,0087098

0,0000026

0,0000013

0,0000020

0,0000025

0,0000018

0,0000002

NLMK

0,0000026

0,0125369

0,0000010

0,0000016

0,0000020

0,0000014

0,0000001

PLZL

0,0000013

0,0000010

0,0210657

0,0000008

0,0000010

0,0000007

0,0000001

GAZP

0,0000020

0,0000016

0,0000008

0,0016939

0,0000016

0,0000011

0,0000001

MGNT

0,0000025

0,0000020

0,0000010

0,0000016

0,0107855

0,0000014

0,0000001

OGKE

0,0000018

0,0000014

0,0000007

0,0000011

0,0000014

0,0150976

0,0000001

TRCN

0,0000002

0,0000001

0,0000001

0,0000001

0,0000001

0,0000001

0,0048154


 

Элементы  главной диагонали рассчитываются по следующей формуле:

 

где – дисперсия случайной погрешности (рассчитывается либо через функцию РЕГРЕССИЯ, либо как дисперсия остатков отклонений фактических и теоретических значений доходности)

Оставшиеся  элементы матрицы рассчитываются по формуле:

 

В результате расчетов значение доходности и риска  для портфеля принимают следующие  значения:

Табл. 3.4. Значение величин риска и доходности

   

SBER

NLMK

PLZL

GAZP

MGNT

OGKE

TRCN

Портфель

Средняя доходность

4,362%

2,824%

2,382%

1,080%

5,731%

1,809%

1,221%

4,000%

Веса

0,3054

0,1179

0,0541

0,0809

0,3442

0,0462

0,0513

1

Риск портфеля (дисперсия)

0,002384

             

 

 

 

Однофакторная модель.

 

Многофакторная  модель.

 

Анализ  эффективности проекта.

 

Value-at-Risk.

 

Заключение.

 

Приложения.

Приложение 1. Котировки.

Дата

SBER

NLMK

PLZL

GAZP

OGKE

MGNT

TRCN

MICEX

мар.08

73,48

100

1198

297,61

2,849

1121

 

1628,43

апр.08

77,1

111,8

1270,69

312,49

2,32

1038

 

1667,35

май.08

85,2

115,98

1489,99

360,09

2,649

1220

 

1925,24

июн.08

74,29

132,41

1344,26

341

2,749

1110

 

1753,67

июл.08

69,09

104,8

985,13

277,89

2,675

1059,93

 

1495,33

авг.08

57,4

95,1

782

242,34

2,515

984

 

1348,92

сен.08

43,69

51,01

775

198

1,63

858

 

1027,66

окт.08

27,77

25

592,33

133,5

1,179

408

 

731,96

ноя.08

23,21

28,78

516

118,36

1,255

370

 

611,32

дек.08

22,79

30,15

760,13

107,63

1,034

475,13

 

619,53

янв.09

16,44

33,5

1023

114,7

0,723

506,9

 

624,9

фев.09

14,27

35,75

1222

116,5

0,744

595

 

666,05

мар.09

20,85

41,77

1507,93

126,4

0,821

783

 

772,93

апр.09

27,8

50,53

1373,89

147,82

0,974

1094,97

 

920,35

май.09

44,13

59,3

1407

178,1

1,135

1125

 

1123,38

июн.09

38,08

62,65

1149,99

155,79

1,156

1175

 

971,55

июл.09

42,39

80,01

1189,9

162,52

1,325

1310

 

1053,3

авг.09

47,45

74,1

1187,99

163,1

1,352

1585

 

1091,98

сен.09

59,85

76,22

1341,2

175

1,588

1800

 

1197,2

окт.09

64,61

76,4

1505

175,9

2,425

1748

 

1237,18

ноя.09

69,21

87,6

1571,01

166,49

2,209

1805

 

1284,95

дек.09

82,94

91,84

1587,05

183,09

2,157

2162

 

1370,01

янв.10

88,41

94,51

1494

186,44

2,504

2067

 

1419,42

фев.10

76,3

92,39

1470,08

167,61

2,452

1920,07

 

1332,64

мар.10

85,8

101,16

1447,98

171,5

2,809

2570

 

1450,15

апр.10

78,6

106,3

1381,85

170

2,457

2560

 

1436,04

май.10

71

93,12

1490,02

159,84

2,46

2721

 

1332,62

июн.10

76,5

82

1629,99

149,1

2,171

2661,51

 

1309,31

июл.10

84,56

94

1381,84

162,85

2,532

2970

 

1397,12

авг.10

78,31

90,03

1411,01

159,15

2,555

3000

 

1368,9

сен.10

86,08

109,26

1413

160

2,72

3590

 

1440,3

окт.10

101,36

107

1537,5

168,89

2,56

3606

 

1523,39

ноя.10

101,51

117,59

1775

174,2

2,84

3631

2628,44

1565,52

дек.10

104,18

144,54

1930

193,5

2,831

4079,98

2850

1687,99

янв.11

105,9

128,09

1784,34

196,98

2,82

3902,01

2924,76

1723,42

фев.11

102,1

131,5

1693,1

210,71

2,584

3789,99

2830

1777,84

мар.11

106,65

125,1

1702,1

229,09

2,6701

3983,4

2872,4

1813,59

апр.11

100

106,79

1954

231,78

2,5

3646,6

3075,1

1741,84

май.11

97,59

103,45

1910

204,02

2,341

3930

3290

1666,3

июн.11

100

108,3

1739,4

203,87

2,35

3759,9

3248

1666,59

июл.11

101,75

103,86

1608,3

199,44

2,495

3955

3260

1705,18

авг.11

84,93

87,46

1824,2

178,08

2,1651

3185

3000

1546,05

сен.11

70,44

66,1

1853,3

155,9

1,9

2765,6

3039

1366,54

окт.11

81,88

82,08

1840

179,2

1,884

3293,4

2603,9

1498,6

ноя.11

87,55

73,3

1429

174,9

1,9599

2985

2677

1499,62

дек.11

79,4

62,8

1020,2

171,36

1,82

2826

2500

1402,02

янв.12

90,17

74,1

1022,9

183,8

2,135

3261,3

2680

1510,91

фев.12

93,89

73,84

1371,9

188,16

2,1549

3650

2985

1524,92


 

Приложение 2. Доходности

Дата

SBER

NLMK

PLZL

GAZP

SCON

OGKE

MSNG

MGNT

TRCN

MICEX

нефть

USDRUB

апр.08

5%

12%

6%

5%

6%

-19%

-17%

-7%

 

2%

12,1%

0,0076

май.08

11%

4%

17%

15%

14%

14%

7%

18%

 

15%

13,8%

0,0007

июн.08

-13%

14%

-10%

-5%

-6%

4%

2%

-9%

 

-9%

9,4%

-0,0089

июл.08

-7%

-21%

-27%

-19%

0%

-3%

-30%

-5%

 

-15%

-11,6%

-0,0021

авг.08

-17%

-9%

-21%

-13%

5%

-6%

-20%

-7%

 

-10%

-7,1%

0,0495

сен.08

-24%

-46%

-1%

-18%

5%

-35%

-39%

-13%

 

-24%

-14,1%

0,0429

окт.08

-36%

-51%

-24%

-33%

-47%

-28%

-43%

-52%

 

-29%

-33,7%

0,0556

ноя.08

-16%

15%

-13%

-11%

-43%

6%

36%

-9%

 

-16%

-18,5%

0,0327

дек.08

-2%

5%

47%

-9%

-6%

-18%

-19%

28%

 

1%

-14,8%

0,0516

янв.09

-28%

11%

35%

7%

8%

-30%

-7%

7%

 

1%

0,7%

0,2179

фев.09

-13%

7%

19%

2%

11%

3%

-1%

17%

 

7%

-0,2%

0,0021

мар.09

46%

17%

23%

8%

-7%

10%

2%

32%

 

16%

6,2%

-0,0531

апр.09

33%

21%

-9%

17%

14%

19%

82%

40%

 

19%

4,0%

-0,0263

май.09

59%

17%

2%

20%

22%

17%

13%

3%

 

22%

29,9%

-0,0673

июн.09

-14%

6%

-18%

-13%

-17%

2%

-22%

4%

 

-14%

5,5%

0,0102

июл.09

11%

28%

3%

4%

-10%

15%

25%

11%

 

8%

3,0%

0,0072

авг.09

12%

-7%

0%

0%

3%

2%

12%

21%

 

4%

-3,1%

0,0119

сен.09

26%

3%

13%

7%

17%

17%

39%

14%

 

10%

-0,6%

-0,0546

окт.09

8%

0%

12%

1%

-8%

53%

-6%

-3%

 

3%

9,0%

-0,0293

ноя.09

7%

15%

4%

-5%

-9%

-9%

7%

3%

 

4%

4,4%

0,0029

дек.09

20%

5%

1%

10%

1%

-2%

16%

20%

 

7%

-0,5%

0,0320

янв.10

7%

3%

-6%

2%

12%

16%

14%

-4%

 

4%

-8,7%

0,0079

фев.10

-14%

-2%

-2%

-10%

-3%

-2%

-5%

-7%

 

-6%

9,6%

-0,0134

мар.10

12%

9%

-2%

2%

12%

15%

12%

34%

 

9%

5,3%

-0,0189

апр.10

-8%

5%

-5%

-1%

-5%

-13%

-12%

0%

 

-1%

6,3%

-0,0080

май.10

-10%

-12%

8%

-6%

4%

0%

-4%

6%

 

-7%

-14,6%

0,0576

июн.10

8%

-12%

9%

-7%

-2%

-12%

-13%

-2%

 

-2%

0,1%

0,0123

июл.10

11%

15%

-15%

9%

-6%

17%

6%

12%

 

7%

4,8%

-0,0317

авг.10

-7%

-4%

2%

-2%

-5%

1%

1%

1%

 

-2%

-4,9%

0,0188

сен.10

10%

21%

0%

1%

11%

6%

13%

20%

 

5%

10,3%

-0,0084

окт.10

18%

-2%

9%

6%

-5%

-6%

-7%

0%

 

6%

1,4%

0,0052

ноя.10

0%

10%

15%

3%

-1%

11%

-4%

1%

 

3%

2,6%

0,0254

дек.10

3%

23%

9%

11%

-1%

0%

2%

12%

8%

8%

10,7%

-0,0301

янв.11

2%

-11%

-8%

2%

0%

0%

-5%

-4%

3%

2%

6,3%

-0,0252

фев.11

-4%

3%

-5%

7%

12%

-8%

-1%

-3%

-3%

3%

11,5%

-0,0319

мар.11

4%

-5%

1%

9%

-6%

3%

-2%

5%

1%

2%

4,5%

-0,0149

апр.11

-6%

-15%

15%

1%

-8%

-6%

-8%

-8%

7%

-4%

7,6%

-0,0380

май.11

-2%

-3%

-2%

-12%

-4%

-6%

-6%

8%

7%

-4%

-7,4%

0,0230

июн.11

2%

5%

-9%

0%

-1%

0%

-2%

-4%

-1%

0%

-4,2%

-0,0014

июл.11

2%

-4%

-8%

-2%

-11%

6%

3%

5%

0%

2%

5,1%

-0,0118

авг.11

-17%

-16%

13%

-11%

-16%

-13%

-11%

-19%

-8%

-9%

-2,6%

0,0457

сен.11

-17%

-24%

2%

-12%

-26%

-12%

-15%

-13%

1%

-12%

-10,8%

0,1157

окт.11

16%

24%

-1%

15%

35%

-1%

-1%

19%

-14%

10%

6,9%

-0,0612

ноя.11

7%

-11%

-22%

-2%

0%

4%

7%

-9%

3%

0%

1,1%

0,0155

дек.11

-9%

-14%

-29%

-2%

-16%

-7%

-17%

-5%

-7%

-7%

-2,9%

0,0463

янв.12

14%

18%

0%

7%

-15%

17%

5%

15%

7%

8%

3,7%

-0,0570

фев.12

4%

0%

34%

2%

-5%

1%

4%

12%

11%

1%

10,7%

-0,0399

Добашина Управление портфелем и портфельные риски.doc

— 186.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

упр портфелем Пысиной И.Ю..doc

— 279.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Управление портфелем ценных бумаг гончарук.doc

— 104.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать документ)

Информация о работе Управление портфелем ценных бумаг. Портфельные стратегии