Инвестиционный проект в среде Project Expert

Задача автоматизации работы агентства недвижимости в данном проекте делится на несколько подзадач, успешное решение которых приводит к успешному решению задачи автоматизации агентства недвижимости в целом. Можно выделить следующие подсистемы:

• подсистема ведения квартир и домов на продажу;
• подсистема ведения клиентов на покупку квартир и домов;
• подсистема ведения клиентов на найм квартир и домов;
• подсистема ведения клиентов на сдачу в аренду квартир и домов
• подсистема ведения клиентов на другие услуги;
• подсистема аналитической информации.

Подсистема ведения квартир и домов на продажу предназначена для того, чтобы хранить все необходимые данные об объектах недвижимости. Такими данными могут быть сами объекты недвижимости и их характеристики, владельцы и их характеристики, дополнительные сведения о недвижимости и другие статические данные.

Подсистема ведения квартир и домов на продажу должна позволять вести учет следующих объектов:

• Квартиры. Таблица «продать данные 1» предназначена для хранения основной информации о квартирах такой как:
• «Количество комнат» - характеризующей количество жилого помещения, данное поле может частично предопределенным при вводе данных.
• «Адрес» - адрес жилого помещения предназначенного на продажу или сдачу в аренду.
• «Тип дома» - описания типа конструкции дома, например – «кирпичный», «монолит» данное поле может частично предопределенным при вводе данных,
• «Этаж» - Этаж расположения жилого помещения.,
• «Этажность» - Количество этажей в доме,
• «Размер помещения» - площадь помещения в квадратных метрах,
• «Цена» - Полная стоимость помещения.
• Квартиры расширенная информация. Таблица «Продать Данные 2» служит для хранения вторичной по важности на момент подбора вариантов информации о квартирах, содержит информацию о владельце, типе квартире, владельце или контактном лице и прочие сведение которые могут быть необходимы.
• Покупка квартир. Этот справочник предназначен для хранения информации о клиентах желающих купить квартиру.

В данный справочник заносится информация том что собирается купить клиент, примерный этаж, этажность, количество комнат, контактная информация .

• Обмен квартир. Таблица предназначена для информации о предложениях по обмену квартир. Судя входит информация о клиенте, о том какую недвижимость он собирается менять, есть признак доплаты или нет, и прочая информация аналогичная информации из таблицы «Продать данные 2» и «продать данные 1».
• Дом. Таблица представляет собой справочник по домам выставленным на продажу включает в себя все основные характеристики как то: материал из которого сделан дом, тип покрытия крыши, контакты владельца а также иную гибко задаваемую информацию.
• Малосемейка. Таблица предназначена для хранения информации об отдельном виде квартир типа «малосемейка», вынос данного типа квартир обусловлен наличием большого количества квартир такого типа в преимущественном районе деятельности агентства.

И их некоторой обособленности от остального жилого фонда.

Соответственно в данной таблице представлены все характеристики имеющиеся в таблицах продажи квартир, а также несколько дополнительных свойственных только для данного типа квартир признаков, например таких как «Тип малосемейки», характеризуемый двумя возможными признаками – коридорный и квартирный.

• Клиенты. Данный справочник предназначен для хранения списка клиентов агентства недвижимости. Для каждого клиента (элемента справочника клиентов) должна быть предусмотрена возможность задания всех необходимых свойств, характеризующих клиента.

Подсистема ведения справочников должна предоставлять возможность удобного и быстрого ввода данных в справочники, задания связей между связанными справочниками, дополнительных свойств там, где это необходимо. Но кроме возможности введения данных во всех справочниках должна предоставляться возможность быстрого поиска, расширенного поиска и отбора данных по любому критерию или сочетанию критериев, характерных для данного справочника. Особо необходимо отметить организацию отбора записей в справочнике квартир. Так как справочник квартир является центральным элементом структуры данных и связан со многими другими справочниками, должна обеспечиваться возможность гибкого отбора записей в этом справочнике. Так должна обеспечиваться возможность отбора элементов справочника квартир не только по основным свойствам квартир, но и по всем связанным: по значениям дополнительных свойств, по площади.

Таким образом, можно, например, отобрать квартиру с количество комнат равным двум, на втором этаже, на не последнем этаже и ниже определенной цены. Возможность такого гибкого отбора данных делает разрабатываемую программу очень удобной для использования. Возможность поиска и отбора записей должна быть предусмотрена не только в справочнике товаров, но и во всех остальных справочниках.

Подсистема аналитической отчетности предназначена для построения отчетов по результатам деятельности агентства недвижимости. Прежде всего, это отчет о типах оказанных услуг. Отчет строится по таблице клиентов . Для отчета могут быть заданы условия: отбор по конкретной услугу, по дате или по клиенту. Данный отчет должен стать основным рабочим отчетом для руководителя агентства недвижимости, можно сказать, что для этого программа и была написана. Вторым аналитическим отчетом является отчет о количестве недвижимости на продажу и её цене, который позволяет проанализировать колебания рынка.

В таблице 4.1 представлена стоимость приобретаемого оборудования и услуг.

Таблица 4.1 - Стоимость приобретаемого оборудования и услуг

Стоимость оборудования	тыс. руб.
Базовый пакет (4 автоматизированных рабочих места)	360,15
ПК центрального узла	220,11
АСУ  «АСАН»	248,03
Обучение специалистов и консультации разработчиков  (не более 3 чел. на оборудовании заказчика)	62,71

 

Финансирование инвестиционного проекта планируется 2202,65 тыс. руб. При этом первоначальные инвестиции данного инвестиционного проекта состоят из следующих составляющих:

• стоимость оборудования и программного обеспечения – 891 тыс. руб., обучение персонала - 62,71 тыс. руб.;

Доходы данного инвестиционного предложения  составляют – 529,97 тыс. руб.:

• дополнительная прибыль за счет увеличения пассажиропотока 409,4 тыс. руб.;
• сокращение документооборота предприятия – 129,97 тыс. руб.

Расходы данного инвестиционного предложения – абонентская плата за предоставляемое программное обеспечение - составляют (в год) - 120,57 тыс. руб.

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Полное название предприятия – Общество с ограниченной ответственностью «Агентство недвижимости «ОМЕГА», сокращенно – «ОМЕГА».

 «ОМЕГА» является дочерней компанией  ООО «Гринфлайт», занимающейся предоставлением риэлтерских услуг на рынке г. Челябинска.

Основные виды деятельности:

6. Сделки по купле-продаже жилой недвижимости (первичный, вторичный рынок).
7. Оформление ипотечных сделок.
8. Сопровождение сделок по приобретению недвижимости по жилищным субсидиям, в том числе с использованием материнского капитала.
9. Регистрация договоров в Регистрационной палате.
10. Продажа коммерческой недвижимости.

Выполнив SWOT-анализ предприятия «ОМЕГА», были выявлены ряд проблем, а также возможные варианты их решений. Ранжирование по степени значимости показало, что наиболее актуальной проблемой в условиях внешней среды является внедрение автоматизированной системы риэлтерской деятельности, что приведет к снижении издержек предприятия; за ней, со значительным отрывом, следует Увеличение базы ликвидных предложений; и уже совсем незначительными являются такие решения, как проведение активной рекламной политика на новых рынках сбыта, активная маркетинговая деятельность и привлечение инвесторов.

Финансовый анализ деятельности «ОМЕГА» дал следующие результаты. За период 2011 год - по  2012 год валюта баланса увеличивается на  2139 тыс. руб., за период 2012 год - 2013 г. - снижается на 739 тыс. руб.

Основным источником формирования активы баланса являются оборотные активы,  основную долю пассива предприятия занимают заемные средства, но к 2013 наблюдается превышение заемных средств над собственными.

  «ОМЕГА» условия абсолютной ликвидности баланса не соблюдаются в 2012 и в 2013 годах. Коэффициенты быстрой и текущей ликвидности находятся в пределах нормативных значений. Коэффициенты финансовой устойчивости также находятся в пределах нормы.

Выручка от реализации товаров, продукции, работ, услуг снизилась в 2013 году по сравнению с 2012 годом на 1000 тыс.руб. Предприятие получило чистой прибыли в 2013 году на 133 тыс.руб. меньше по сравнению с 2012 годом и составила 85 тыс. руб.

По всем показателям рентабельности наблюдается тенденция снижения коэффициентов рентабельности, что является отрицательным фактором, так как эффективность деятельности предприятия снижается. Но с положительной точки зрения следует охарактеризовать то, что данные коэффициенты все-таки остаются положительными.

Таким образом, в целом можно говорить об удовлетворительном финансовом положении предприятия, но также следует отметить, что оно ухудшается к 2013 году. Вследствие чего, для преодолению выявленных проблем, предлагается к реализации инвестиционный проект: Внедрение автоматизированной системы риэлтерской деятельности.

Цель разработки проекта автоматизации деятельности агентства недвижимости  является повышение результативности труда посредством автоматизации рутинной деятельности, а также деятельность которую можно ускорить путем перехода на другую систему.

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

 

1. Антикризисное управление: Учебник / Под ред. Э. М. Короткова. – М.: ИНФРА – М, 2011. – 432 с.
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. – М.: Финансы и статистика, 2011
3. Балабанов И.Т. Риск–менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 528 с.
4. Гайдаенко Т. А. Проблемы применения методики анализа маркетинговой среды предприятия//Вестник московского университета. №5, 2010 . 108–128.
5. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008.
6. Количественные методы финансового анализа / Под ред. С. Дж. Брауна и М. П. Крицмена. — М.: ИНФРА – М, 2012. — 336 с.;
7. Лобанов Е.Н., Лимитовский М.А. Управление финансами: 17–модульная программа для менеджеров “Управление развитием организации”. Модуль 14. –М.: “ИНФРА–М”, 2009. –280с.
8. Прыкин Б.В. Экономический анализ предприятия. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011
9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО «Новое знание», 2009.
10. Томпсон А. А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент искусство разработки и реализации стратегии: Учебник для вузов. М.: Банки и биржи ЮНИТИ, 2008. 576 с.
11. Финансы: Учебное пособие / Под ред. А.М. Ковалевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2009.
12. Шабалин Е.М. Как избежать банкротства. М.: ИНФРА–М, 2012
13. Шеремет А. Д.  Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 2004.
14. Шеремет А.Д, Сайфулин Р.С., Методика финансового анализа, Москва, ИНФРА – М, 2008.
15. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. «Финансы предприятий», М.: ИНФРА–М, 2009.– 343с.
16. Шеремет А. Д.   Финансовый анализ деятельности фирмы.  – М.:  Ист–сервис. – 2005
17. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. B.Л. Горфинкеля, Е.М. Купрякова. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2008.
18. Экономика предприятия: Учебник. /Под ред. О. И. Волкова. — М.: ИН ФРА–М, 2011.—416с.;
19. Экономический анализ: Учебник для вузов/ Под ред. Л.Т.Гиляровской  – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2011.–615 с.
20. Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения: Учебник. 4–е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М. – 2011. – 283 с.