Особенности управления кредитными рисками в коммерческом банке

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2015 в 22:55, курсовая работа

Краткое описание

Основной целью курсовой работы является изучение методов управления кредитным риском на уровне кредитного портфеля коммерческого банка в системе современного банковского риск-менеджмента.
Цель исследования определила постановку основных задач курсовой работы:
- рассмотреть сущность кредитных рисков
- рассмотреть и оценить существующие методы управления кредитными рисками;
- рассмотреть методику управления рисками концентрации кредитного портфеля банка;

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ РАБОТА БАНКОВСКИЙ ФИН МЕНЕДЖМЕНТ.docx

— 193.65 Кб (Скачать документ)

Продолжение таблицы 2

Наименование статьи

Изменение

Показатели динамики в %

Процентное изменение итога задолженности за счет процентного изменение основных статей, в % к изменению итога задолженности

абсолютное изменение (+/-), в тыс. руб.

относительное изменение; (+/),

в п. п.

Темп роста

Темп прироста

1.Ссудная  и приравненная к ней задолженность,

в том числе:

100013655

0,00

102,48%

102,48%

100,00%

2.Ссудная  задолженность

99987217

0,00

102,48%

102,48%

99,97%

2.1.Предоставленные  МБК

9705354

0,20

114,87%

114,87%

9,70%

2.1.1.Предоставленные  МБК

9705354

0,20

114,87%

114,87%

9,70%

2.1.2.Просроченная  задолженность по предоставленным  МБК

0

0,00

-

-

-

2.2.Кредитные  операции по счетам бюджета, в  том числе кредиты предоставленные  иностранным государствам

0

0,00

-

-

-

2.3.Кредиты  предоставленные клиентам

90281863

-0,20

102,28%

102,28%

90,27%

2.3.1.Кредиты  предоставленные клиентам

89388826

-0,19

102,28%

102,28%

89,38%

2.3.2.Просроченная  задолженность по кредитам предоставленным  клиентам

893037

0,00

102,26%

102,26%

0,89%

2.4.Прочие  размещенные средства

65991552

1,5989

824994,40%

824994,40%

65,98%

3.Приравненная  к ссудной задолженность, всего; в том числе:

26438

0,00

104,29%

104,29%

0,03%

3.2.Вексельные  кредиты

0

0,00

-

-

-


 

На основе расчетных данных следует обратить внимание на тот факт, что основную долю ссудной и приравненной к ней задолженности составляет именно ссудная задолженность, удельный вес которой на 1.01.2013г. составил 99,98% (или 99987217 тыс.руб.), который сохранился и к концу отчетного периода. На 1.02.2013г. сумма ссудная задолженность равнялась 4127300434 тыс.руб. (темп роста 102,48%).

Ссудная задолженность представлена преимущественно кредитами, предоставленными клиентам, доля которых на 1.01.2013г. составляла 98,36% (или 3961421739 тыс.руб.), на 1.02.2013г. она уменьшилась на 0,20 пп. и составила 98,17% (или 4051703602 тыс.руб.) (темп роста 102,28%).

На долю прочих размещенных средств, которая на 1.01.2013г. составляла 0,0002% (или 8000 тыс. руб.), а на 1.02.2013г. – она увеличилась на 1,5989 п.п. до значения в 1,60% (или 65999552 тыс. руб.).

Сумма межбанковских кредитов выданных ОАО "Уралсиб" на 1.01.2013г составила 65248063 тыс.руб., за рассматриваемый период этот показатель увеличился на 9705354 тыс.руб. (темп роста 114,87%) и к 1.02.2013г составил 74953417 тыс.руб.. За этот же период доля межбанковских кредитов в составе ссудной и приравненной к ней задолженности увеличилась с 1,62% до 1,82%.

На 1.02.2013 г. было отмечено увеличение задолженности приравненной к судной на 26438 тыс. руб. (тем роста 104,29%), в результате чего ее сумма выросла до 643415 тыс.руб.

Таким образом, в целом можно отметить низкую степень диверсификации кредитного портфеля банка.

3.2 Оценка риска кредитного портфеля  банка и достаточности резерва  на возможные потери по ссудам.

Анализ кредитного портфеля банка производится регулярно и лежит в основе его управления, которое имеет целью снижение совокупного кредитного риска за счет диверсификации кредитных вложений и выявления наиболее рисковых сегментов кредитного рынка. Основные этапы анализа: выбор критериев оценки качества ссуд, определение метода этой оценки (номерная или балльная система оценки, классификация ссуд по группам риска, определение процента риска по каждой группе, расчет абсолютной величины риска в разрезе каждой группы и в целом по кредитному портфелю, определение величины источников резерва на покрытие возможных потерь по ссудам, оценка качества кредитного портфеля на основе системы финансовых коэффициентов, а также путем его сегментации (структурного анализа).

Уровень доходности кредитного портфеля. Поскольку целью функционирования банка является получение максимальной прибыли при допустимом уровне рисков, доходность кредитного портфеля является одним из критериев оценки его качества. Элементы кредитного портфеля можно разделить на две группы: приносящие и неприносящие доход активы. К последней группе относятся беспроцентные кредиты, ссуды с замороженными процентами и с длительной просрочкой по процентным платежам. В зарубежной практике при длительном просроченном долге по процентам практикуется отказ от их начисления, так как главным является возврат основного долга. В российской практике регламентируется обязательное начисление процентов. Уровень доходности кредитного портфеля определяется не только уровнем процентной ставки по предоставленным кредитам, но и своевременностью уплаты процентов и суммы основного долга.

Доходность кредитного портфеля имеет нижнюю и верхнюю границу. Нижняя граница определяется себестоимостью осуществления кредитных операций (затраты на персонал, ведение ссудных счетов и т.д.) плюс процент, подлежащий уплате за ресурсы, вложенные в этот портфель. Верхней границей является уровень достаточной маржи. Расчет этого показателя вытекает из основного назначения маржи – покрытия издержек по содержанию банка.

Маржа достаточная = (Общебанковские расходы – Проценты уплаченные – Прочие доходы)*100/Средний остаток активов, приносящих доход.

Уровень ликвидности кредитного портфеля. Поскольку уровень ликвидности банка определяется качеством его активов и, прежде всего, качеством кредитного портфеля, то очень важно, чтобы предоставляемые банком кредиты возвращались в установленные договорами сроки или банк имел бы возможность продать ссуды или их часть, благодаря их качеству и доходности. Чем более высока доля кредитов, классифицированных в лучшие группы, тем выше ликвидность банка.

Система коэффициентов оценки качества, предложенная доктором экономических наук, профессором О.И. Лаврушиным, приведена в таблице 3.

Таблица 3

Коэффициенты оценки качества кредитного портфеля

Критерий оценки

Финансовые коэффициенты

Степень кредитного риска

Количественная оценка степени кредитного риска.

Сумма остатка задолженности к i-той крупе x Вес i-той группы:

К1 = Сумма совокупности кредитного риска банка / Общая сумма кредитного портфеля

К2 = Сумма совокупности кредитного риска банка / Собственный капитал

Степень защиты банка от риска

К3 = Фактический резерв на покрытие убытков по ссудам / составляющие кредитного портфеля, не приносящие доход

К4 = Суммы, списанные за счет резервов / Остатки ссудной задолженности

К5 = Просроченные ссуды / Остатки ссудной задолжнности

К6 = Недосозданный резерв / Ссуды, не приносящие доход

К7 = Фактический резерв / Расчетный резерв

К8 = Убытки по ссудам / Общая сумма ссуд

К9 = Резервы под потери по ссудам / Средний размер задолженности по ссудам брутто

К10 = Неработающие кредитные активы / Размер кредитного портфеля

К11 = Просроченная задолженность по основному долгу / Совокупность остатков ссудной задолженности

Доходность кредитного портфеля

К12 = (Проценты полученные – проценты уплаченные) / Остатки ссудной задолженности

К13 = (Проценты полученные – проценты уплаченные) / Уставный капитал

К14 = Проценты полученные / Ссуды, приносящие доход

К15 = (Проценты полученные – проценты уплаченные) / Ссуды, приносящие доход

К16 = Ссуды, не приносящие доход / Актвы

Ликвидность кредитного портфеля

К17 = Остатки ссудной задолженности / Депозитные ресурсы

К18 (Н6) = (Совокупная сумма требований к заемщику – Расчетный резерв) / Капитал

К19 (Н7) = (Совокупная величина крупные кредитных рисков – Расчетный резерв) / Капитал


 

Применим рассмотренный коэффициентный метод для углубленного изучения качества кредитного портфеля ОАО "Уралсиб" Банка (таблица 4).

Таблица 4

Расчет коэффициентов качества кредитного портфеля ОАО "Уралсиб" Банк

Критерий оценки

Название коэффициента

По состоянию на 1.01.2013г

По состоянию на 1.02.2013г

Абсолютное изменение

Темп прироста, %

Степень

кредитного

риска

Количественная оценка кредитного риска.

К1

0,0193523

0,0191810

-0,0001713

-0,89%

К2

0,1375099

0,1393284

0,0018185

1,32%

Степень защиты банка от риска

К3

3,5882856

3,3687212

-0,2195645

-6,12%

К4

0,0002664

0,0002729

0,0000065

2,44%

К5

0,0053932

0,0056938

0,0003007

5,57%

К6

0,1794143

0,1684361

-0,0109782

-6,12%

К7

0,9523810

0,9523810

0,0000000

0,00%

К8

0,0031833

0,0011532

-0,0020301

-63,77%

К9

0,0191363

0,0193951

0,0002588

1,35%

К10

0,0692489

0,0799723

0,0107234

15,49%

К11

0,0098902

0,0098902

0,0000000

0,00%

Доходность кредитного портфеля

К12

0,0091899

0,0089870

-0,0002029

-2,21%

К13

0,5423786

0,5423786

0,0000000

0,00%

К14

0,0093869

0,0091824

-0,0002045

-2,18%

К15

0,0092397

0,0090385

-0,0002013

-2,18%

К16

0,0029419

0,0025647

-0,0003772

-12,82%

Ликвидность кредитного портфеля

К17

1,4160348

1,4404712

0,0244364

1,73%

К18

0,1860

0,1775

-0,0085000

-4,57%

К19

111,1000

123,9800

12,8800000

11,59%


 

Коэффициенты оценки кредитного риска за рассматриваемый период показали разные результаты. Это вызвано тем, что при увеличение совокупного кредитного риска, банк увеличил кредитный портфель в большей степени, чем собственный капитал (темпы прироста соответственно составили 2,258% и 0,029%).

Коэффициенты степени защищенности от риска за период с 1.01.2013г по 1.02.2013г в целом показали скорее отрицательные результаты. Особенность этих коэффициентов в том, что уменьшение значения коэффициентов К4, К5, К6, К7, К9, К10, К11 является положительной тенденцией, а уменьшение коэффициентов К3, К8 – отрицательной. Поэтому можно сказать что существенно улучшился коэффициент К8, темп прироста которого составил -63,77%. Положительная динамика этого коэффициента связана как с уменьшением убыточных ссуд в составе кредитного портфеля Банка, так и с ростом кредитного портфеля.

Коэффициент же К10 напротив вырос на 15,49%, что было вызвано существенным увеличением неработающих кредитных активов.

Коэффициент К3 снизился на 6,12% за рассматриваемый период. Это было вызвано более высоким темпом роста фактических резервов на покрытие убытков по ссудам по сравнению с темпом роста составляющих кредитного портфеля не приносящих доход.

Коэффициент К5 за отчетный период вырос на 5,57%. Это очень негативная тенденция. Такое увеличение вызвано более высокими темпами прироста просроченных ссуд по сравнению с темпами прироста кредитного портфеля.

Изменения остальных коэффициентов этой группы также носит отрицательный характер. Все эти коэффициенты в течение рассматриваемого месяца увеличились, хоть и незначительно.

Коэффициенты доходности кредитного портфеля свидетельствуют скорее о снижении доходности, чем наоборот. Коэффициенты К12-К15 не показали положительной динамики, что в принципе можно было бы признать негативным знаком. Но с другой стороны такие изменения были во многом обусловлены увеличением объема кредитного портфеля банка, что несомненно можно признать хорошей тенденцией.

Коэффициент К16 за период с 1.01.2013г по 1.02.2013г уменьшился на 12,82%. Это было вызвано высокими темпами роста активов банка.

Коэффициент К17 за рассматриваемый период увеличился с 1,4160348 до 1,4404712 (темп прироста 1,73%).

Коэффициент К18 – Норматив максимального размера риска на одного заемщика или группу связанных заемщиков. Приемлемым для этого коэффициента считается значение ≤ 25%. За рассматриваемый период этот коэффициент уменьшился с 18,6% до 17,75%.

Коэффициент К19 – 5.1. Норматив максимального размера крупных кредитных рисков (Н7) регулирует (ограничивает) совокупную величину крупных кредитных рисков банка и определяет максимальное отношение совокупной величины крупных кредитных рисков и размера собственных средств (капитала) банка. Приемлемым для этого коэффициента считается значение ≤ 800%. За отчетный период этот коэффициент вырос с 111,100% до123,9800% (темп прироста 11,59%).

Информация о работе Особенности управления кредитными рисками в коммерческом банке