Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2013 в 22:04, курсовая работа
Актуальность исследования. Кредитование физических лиц - перспективное направление деятельности мирового и отечественного банковского сектора. Конкуренция на рынке кредитования физических лиц заставила кредитные организации вести агрессивную кредитную политику, направленную на увеличение кредитного портфеля за счет привлечения в короткие сроки широкого круга заемщиков. Эта задача была решена за счет упрощения процедуры кредитования. Привлекая заемщиков таким образом, кредитные организации приняли на себя дополнительные кредитные риски, которые, реализовавшись, привели к росту просроченной задолженности. Уменьшение кредитных рисков стало актуальной задачей. Между кредитным риском и кредитоспособностью заемщика прослеживается обратная связь. Правильная политика кредитной организации по оценке кредитоспособности заемщика позволит кредитной организации с меньшим риском осуществлять кредитные операции
Введение 2
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЁМЩИКА 6
1.1 Понятие кредитоспособности, цели и задачи оценки кредитоспособности 6
1.2 Методы оценки кредитоспособности юридических лиц 12
1.3 Методы оценки кредитоспособности физических лиц 16
1.3.1 Скоринговая (бальная) оценка кредитоспособности 17
1.3.2 Оценка кредитоспособности по платежеспособности 24
1.3.3 Оценка кредитоспособности по кредитной истории 25
1.3.4 Андеррайтинг 34
1.4 Сравнение методов оценки кредитоспособности заемщика 35
ГЛАВА 2. Оценка кредитоспособности заемщика ОАО Сбербанком России 47
2.1 Характеристика деятельности и кредитная политика Сбербанка России 47
2.2 Общие условия кредитования физических лиц 51
2.3 Оценка кредитоспособности физических лиц Сбербанком России 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
Библиографический список 82
Разработанная модель скоринговой системы состоит из пяти блоков (см.рисунок1):
1) социальное положение;
2) экономическое положение;
3) имущественное положение;
4) параметры кредитной сделки;
5) оценка деловой репутации.
Каждый блок модели характеризуется
соответствующим набором
- формулой;
- нейронной сетью;
- продукционной экспертной
Модель (дерево) скоринговой системы оценки физических лиц на основе гибридных экспертных систем
Рисунок 1
В блоках «Социальное положение» и «Экономическое положение» в качестве метода решения используется нейронная сеть, так как в данных узлах невозможно однозначно определить степень влияния входящих в данные блоки факторов на итоговый показатель. Кроме того, для обучения нейронной сети в данных узлах имеется значительная выборка данных (см. рисунок 2, 3).
Блок «Социальное положение» модели скоринговой системы
Рисунок2
Блок «Экономическое положение»
Рисунок 3
В блоках «Имущественное положение» и «Оценка деловой репутации» целесообразно использовать продукционную экспертную систему. Данный метод позволяет получить значения названных блоков с помощью правил, аналогичных рассуждению экспертов (см. рисунок 4).
Блок «Имущественное
Рисунок 4
Блок «Оценка деловой
Рисунок 5
В блоке «Параметры кредитной сделки»
методом решения является формула
(см. рисунок 6). Данный блок служит для
комплексной оценки кредитоспособности
физического лица посредством определения
его платежеспособности (кредитоспособности
на основе доходов) и максимального
размера предоставляемого ему кредита.
Использование данного узла (или
блока) в разработанной скоринговой
модели позволяет сочетать традиционный
подход к определению
Блок «Параметры кредитной сделки» модели скоринговой системы
Рисунок 6
Итоговая оценка кредитоспособности физического лица определяется по формуле:
Z = 0,15X1 + 0,3X2 + 0,25X3 + 0,3X4 ,
где Z – оценка кредитоспособности; X1 – социальное положение; X2 – экономическое положение; X3 – имущественное положение; X4– оценка деловой репутации; 0,15, 0,3, 0,25,0,3 – весовые коэффициенты соответствующих факторов риска, определяющих кредитоспособность заемщика.
Работа скоринговой системы оценки физического лица должна осуществляться в режиме «черного ящика». Все данные, необходимые для анализа (из справки о заработной плате, анкеты заемщика), вносятся в АБС банка. Для оценки кредитоспособности заемщика список показателей и их значения передаются в аналитический блок, который по результату анализа по настроенному «дереву решения» возвращает в АБС банка категорию качества заемщика. Данная схема представлена на рисунке 7. Для кредитного инспектора, подготавливающего заключение о предоставлении кредита, процесс анализа представлен толь ко в виде присвоенной клиенту категории качества (вероятности дефолта заемщика), на основании которой производится корректировка суммы кредита, либо отказ в кредитовании. Кроме того, в зависимости от присвоенной клиенту категории качества возможно предоставление банку рекомендаций по условиям кредитования (по сумме кредита, сроку кредитования, величине обеспечения возврата кредита). Для решения поставленной задачи необходим универсальный гибридный инструмент, включающий в себя механизмы формирования и настройки дерева решений, различные методы анализа информации, механизмы предобработки данных.Предложенный механизм оценки кредитоспособности физического лица реализованв аналитической информационной системе
Данный подход к оценке кредитоспособности в условиях российской действительности встречает следующие проблемы:
- в настоящее время в России
отсутствует достаточный объем
доступной для исследования
- кредитоспособность
- значительный рост
- в России кредитоспособным
является физическое лицо, не
только выполнившее свои
- решения, принятые с
Показатели платежеспособности вычисляются на основе данных о доходе физического лица и степени риска потери этого дохода. Практикуется расчет платежеспособности заемщика исходя из среднемесячного дохода за предыдущие шесть месяцев. Доход определяется из справки о заработной плате по форме 2-НДФЛ или по форме банка, заверенной печатью работодателя. Доход заёмщика можно определить и по налоговой декларации. Сумма дохода уменьшается на обязательные платежи и умножается на коэффициент риска банка (может быть в пределах 0,3 - 0,6).
Российские банки, в частности Сбербанк, в своей практике используют подобные методы оценки. Метод расчета платежеспособности и максимального размера кредита по данной методике рассмотрен в п. 2.3. настоящей аттестационной работы.
В основе оценки кредитоспособности физического лица по кредитной истории — изучение его кредитной истории, связанной с получением и возвратом кредитов. Банк использует сведения, содержащиеся в заявлении на выдачу ссуды: имя, адрес местожительства, номер пенсионного свидетельства. На основе этих данных собирают информацию о случаях неплатежа у различных кредитных организациях и любых других получателей платежей от физических лиц ( налоговых, коммунальных и т.д.). Таким образом составляеся кредитная история. В России действует Федеральный закон "О кредитных историях", создаются специальные бюро по кредитным историям.
Основным документом, регулирующим деятельность Бюро кредитных историй (БКИ) в Российской Федерации, является Федеральный закон от 30.12.2004 N 218-ФЗ (ред. от 24.07.2007) "О кредитных историях" (принят ГД ФС РФ 22.12.2004).
Согласно ему, кредитная история - это совокупность информации о заемщике и заключенных им кредитных договорах, состоящая из открытой (титульной) и закрытой (конфиденциальной) частей и хранящаяся в бюро кредитных историй; бюро кредитных историй - юридическое лицо, осуществляющее деятельность по получению информации из соответствующих источников, формированию, хранению и обработке кредитных историй, а также предоставлению кредитных отчетов по запросу пользователей.
Бюро кредитных историй (БКИ) - организация (как правило, частная), занимающаяся сбором, обработкой, хранением и распространением сведений, относящихся к кредитной истории отдельных граждан, включая такие сведения, как остаток задолженности или кредитные линии, историю внесения платежей, случаи непогашения кредита, банкротства.
Идея создания структуры, которая
могла бы хранить и обрабатывать
информацию о кредитных историях
(или о хронологии проведения клиентами
операций), не нова. Предшественниками
БКИ были: каталоги (книги) кредитных
и финансовых учреждений; банки данных
кредитных организаций; базы данных
клиентов; автоматизированные базы данных
операций клиентов и др. Все они
должны были хранить и накапливать
истории проведения кредитных операций
различными кредитно-финансовыми
Создатели бюро кредитных историй
изначально предполагали, что их развитая
система должна упорядочить кредитную
деятельность банков, сделать ее менее
рискованной и более
Недостаточность сведений о партнере,
доступных при заключении сделки,
ведет к неэффективности
Кроме того, кредиторы не всегда могут контролировать действия заемщиков после получения ссуды. Заемщик может осуществлять деятельность, увеличивающую риск неплатежеспособности или стремиться укрыть доходы от своих инвестиций, чтобы не платить по долгам. Следствием этого становятся снижение объемов кредитования и установление высоких процентных ставок. Таким образом, возникает проблема морального риска (moral hazard).
В условиях асимметрии информации лучшие заемщики платят повышенную премию за риск, а худшие - заниженную. Поскольку ненадежные заемщики сильнее стремятся получить кредит, чем платежеспособные, эффективность распределения кредитных ресурсов снижается. В результате часть потенциально надежных и прибыльных проектов не реализуется.
При ухудшении положения в
Мировой опыт показывает, что решить эти проблемы можно только с помощью бюро кредитных историй, созданных для обмена информацией о заемщиках между кредиторами.
Во-первых, БКИ обеспечивают лучшую информированность банков о потенциальных заемщиках и позволяют точнее прогнозировать возвратность ссуд, что уменьшает риск возникновения проблемы отрицательного отбора.
Во-вторых, благодаря им снижается стоимость поиска информации о клиентах. Это способствует выравниванию информационного поля внутри кредитного рынка и заставляет кредиторов устанавливать конкурентные цены на свои ресурсы.
В-третьих, деятельность БКИ дисциплинирует заемщиков из-за реальной угрозы нанесения существенного ущерба их репутации в глазах потенциальных кредиторов.
Бюро кредитных историй
При регулярном и достоверном предоставлении
БКИ информации о своих клиентах
кредиторы могут постоянно
Так, Сбербанк, являясь одним из лидеров на рынке потребительских кредитов, не демонстрировал сильного желания делиться информацией о заемщиках с другими банками и только 27 марта 2006 г. подписал договор об обмене негативной информацией о заемщиках-физических лицах с Национальным бюро кредитных историй. Похожая проблема возникает в случае, когда некий собственник учреждает или покупает банк для проведения финансовых потоков своих или партнерских предприятий (проблема "карманных" банков). В условиях рынка любые "карманные" предприятия не могут длительное время оставаться прибыльными или рентабельными, не используя развитые экономические рыночные связи.
Информация о работе Оценка кредитоспособности заемщика ОАО Сбербанком России