Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Августа 2014 в 10:09, курсовая работа
Для України нарощування виробництва сільськогосподарської продукції має стратегічне значення для підйому національної економіки, тому що при успішному його розвитку створюються умови для подолання кризового стану ряду суміжних галузей. Але за останні роки її обсяги постійно скорочувалися. В 2007 році було отримано всього 24,6 млн. тонн зерна, тоді як критична межа виробництва складає 31,6 млн. тонн. Отже, підвищення рівня ефективності виробництва сільськогосподарської продукції є найважливішим завданням, від рішення якого залежить продовольча безпека країни. Розв'язання його повинно здійснюватися не тільки на державному, але й на регіональному рівнях, де вирішуються питання забезпечення населення продуктами харчування. [1, с.74]
Відхилення вирівняних рівнів врожайності за параболою склало близько 19,6%, за прямою 21,3%,отже точнішим в даному випадку є вирівнювання урожайності за параболою:
Знайдемо першу похідну від рівняння гіперболи:
;
Таким чином, щорічне зростання врожайності соняшнику протягом 7 років становило 0,24ц/га.
Рис.3.1 Фактична і вирівняна врожайність соняшнику
3.2. Кореляційний аналіз врожайності
Усі явища суспільного життя існують у нерозривному взаємозв’язку. Тому вивчення взаємозв’язку та вимірювання причинних залежностей є одним із найважливіших завдань статистики.
Причинна залежність – головна форма закономірних зв’язків, проте причина сама по собі не визначає повною мірою наслідку; останній залежить також і від умов, у яких діє причина. Тому для виникнення наслідку необхідні і причини і умови, тобто фактори. Ознака, яка характерізує наслідок – результативна, а та, що характерізує фактор – факторна.
За статистичною природою зв’язки поділяють на функціональні та кореляційні. Функціональний зв’язок між ознаками, коли кожному значенню величин факторної ознаки відповідає лише значення результативної ознаки.
Кореляційний зв’язок – неповний зв’язок, при якому під впливом факторной ознаки результативна змінюється по різному.
В залежності від числа ознак, між якими вивчається взаємозв’язок, розрізняють два види кореляційного зв’язку:
1. простий – зв’язок між двома ознаками: факторною та результативною;
2. множинний – вивчання зв’язку між трьома і більше числами ознак.
Головними завдвннями кореляції є:
У даній роботі за допомогою множинної кореляції встановимо залежність між урожайністю зернових культур (результативна ознака) і дозами мінеральних добрив (перша факторна ознака) і органічних добрив (друга факторна ознака).
Для вираження цього зв`язку використовуємо лінійне рівняння множинної регресії:
ух=а0+а1х1+а2х2,
де ух – теоретичне значення результативної ознаки;
а0, а1, а2 – параметри рівняння;
х1 – кількість мінеральних добрив, ц;
х2 – кількість органічних добрів, т.
Окремі коефіцієнти регресії цього рівняння характеризують ступінь впливу відповідного фактору на результативний показник при фіксованому значенні інших факторів. Вони показують, на скільки зміниться результативний показник при зміні
відповідного фактору на одиніцю.
Параметри рівняння множинної регресії обчислюють способом найменших квадратів рішенням системи рівнянь:
åу = па0 + а1åх1 + а2åх2
åух1 = аоåх1 + а1å х12 + а2å х1х2
åух2 = а0å х2 + а1å х1х2 + а2åх22
Розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння наведені у таблиці 3.4.
Таблиця 3.4
Розрахунок величин для визначення параметрів рівняння
Роки |
Вихідні дані |
Розрахункові величини | |||||||||
у |
х1 |
х2 |
ух1 |
ух2 |
х1х2 |
у2 |
х12 |
х22 | |||
2000 |
10,11 |
2,50 |
0,12 |
25,28 |
1,21 |
0,30 |
102,21 |
6,25 |
0,01 | ||
2001 |
10,2 |
3,49 |
0,09 |
35,60 |
0,92 |
0,31 |
104,04 |
12,18 |
0,01 | ||
2002 |
9,8 |
3,70 |
0,10 |
36,26 |
0,98 |
0,37 |
96,04 |
13,69 |
0,01 | ||
2003 |
12,2 |
4,20 |
0,12 |
51,24 |
1,46 |
0,50 |
148,84 |
17,64 |
0,01 | ||
2005 |
10,32 |
3,00 |
0,08 |
30,96 |
0,83 |
0,24 |
106,50 |
9,00 |
0,01 | ||
2006 |
11,59 |
3,40 |
0,81 |
39,41 |
9,39 |
2,75 |
134,33 |
11,56 |
0,66 | ||
2007 |
11,6 |
2,80 |
0,12 |
32,48 |
1,39 |
0,34 |
134,56 |
7,84 |
0,01 | ||
Всього |
75,82 |
23,09 |
1,44 |
251,22 |
16,18 |
4,82 |
826,52 |
78,16 |
0,72 | ||
В |
10,97 |
3,30 |
10,10 |
35,89 |
2,31 |
0,69 |
118,07 |
11,17 |
0,10 | ||
Підставляємо дані таблиці 3.1 в систему рівнянь:
75,82 = 7а0 + 23,09а1 + 1,44а2
251,22 = 23,09а0 + 78,16а1 +4,82а2
16,18 = 1,44 а0 + 4,82а1 + 0,72а2
Розділимо кожне із рівнянь на коефіцієнт при а0 :
Від другого рівняння віднімаємо перше і третє :
Розділимо кожне з одержаних рівнянь на коефіцієнт при а1 :
Від другого рівняння віднімаємо перше:
Звідси а2 = 1,282
Підставивши значення параметра а2 в одне із рівнянь, визначаємо параметр а1:
а1 = 0,518
Значення параметрів а1 і а2 підставляємо в одне з проміжних рівнянь і обчислимо значення а0:
а0 = 8,86
Рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність урожайності зерна від доз мінеральних і органічних добрів має такий вигляд:
ух= 8,86+ 0,518х1 + 1,282х2
Коефіцієнт регресії а1 = 0,518 показує, що при середній дозі внесених добрив збільшення дози мінеральних добрив на 1 ц зумовлює збільшення врожайності. Коефіцієнт регресії а2 = 1,282 показує що збільшення пиомої ваги у посівах сприятиме зростанню врожайності на 1,28 ц/га.
В умовах одного господарства, але за тривалий період часу (при наявності динамічного ряду) парні коефіцієнти кореляції розрахуємо за наступною формулою:
де Dх – цепні абсолютні прирости факторної ознаки;
Dу – цепні абсолютні прирости результативної ознаки.
Дані для обчислення парних коефіцієнтів кореляції наведені в таблиці 3.5.
Таблиця 3.5
Роки |
Dу |
Dх1 |
Dх2 |
Dх1Dу |
Dх2Dу |
Dх1Dх2 |
D2у |
D2х1 |
D2х2 |
2002 |
0,09 |
0,99 |
-0,03 |
0,09 |
0,00 |
-0,03 |
0,01 |
0,98 |
0,00 |
2003 |
-0,40 |
0,21 |
0,01 |
-0,08 |
0,00 |
0,00 |
0,16 |
0,04 |
0,00 |
2004 |
2,40 |
0,50 |
0,02 |
1,20 |
0,05 |
0,01 |
5,76 |
0,25 |
0,00 |
2005 |
-1,88 |
-1,20 |
-0,04 |
2,26 |
0,08 |
0,05 |
3,53 |
1,44 |
0,00 |
2006 |
1,27 |
0,40 |
0,73 |
0,51 |
0,93 |
0,29 |
1,61 |
0,16 |
0,53 |
2007 |
0,01 |
-0,60 |
-0,69 |
-0,01 |
-0,01 |
0,41 |
0,00 |
0,36 |
0,48 |
Σ |
1,49 |
0,3 |
0,0 |
3,96 |
1,04 |
0,74 |
11,08 |
3,23 |
1,01 |
Обчислимо парні коефіцієнти кореляції:
=0,662
Зв’язок середній, прямий.
2) між урожайністю і питомою вагою у посівах:
=0,31
Зв’язок середній, прямий.
3) між добривами і питомою вагою в посівах:
=0,407
Зв’язок середній, прямий.
Обчислимо множинний коефіцієнт кореляції:
R =
Множинний коефіцієнт кореляції R = 0,501 показує, що між урожайністю і факторними ознаками існує тісний зв`язок.
Основними напрямками збільшення виробництва і поліпшення якості насіння олійних культур є подальша інтенсифікація їх вирощування, раціональне розміщення і концентрація посівів, Зважаючи на те, що збільшення посівної площі соняшника створює напруженість в сівозмінах і призводить до зниження їх продуктивності, тому саме підвищення врожайності соняшника - найважливіша умова зростання економічної ефективності його виробництва.
Збільшення виробництва насіння соняшнику і підвищення його ефективності пов'язані з впровадженням високоврожайних і високоолійних культур їх сортів та широким використанням індустріальної технології, досягнень науково-технічного прогресу.
Світовою практикою виробництва доведено, що гібриди кращі за сорта по технології вирощування і урожайності насіння. Отже для грунтово-кліматичних умов приватноорендного сільськогосподарського підприємства "Новополтавка" Новобузького району найбільш придатними є високоврожайні гібриди соняшнику: Красень, Лан-26, Опера (С-278), С227М.
Нині вже створені сорти соняшника, насіння яких містить 55-57 % олії, при досягнутій в господарстві урожайності використання таких сортів забезпечить виробництво 8,5 -9ц. олії з гектара посіву соняшника.
Дослідження показують, що прибуток господарств при реалізації готової продукції у 1,2 рази вище, ніж при реалізації сировини за закупівельними цінами, які як правило жорстко обмежені переробними підприємствами і торгівлею тому в подальшій перспективі господарству при наявності додаткових коштів слід відкрити власну маслобойню.
В господарстві в окремі роки внаслідок ураження посівів гнилями, та
іншими хворобами значно знизилась врожайність і якість насіння соняшнику, тому господарству слід виділити кошти на придбання засобів захисту соняшнику і за 1 - 1,5 місяця до висіву проти білої, сірої та інших гнилей насіння соняшнику обов'язково має бути протруєне такими препаратами, як Апрон - Зкг/т, Дерозал-1,5л/га, Роялфо - Зл/т, що підвищить врожай на 2 - 4 ц/га та вміст олії до 3 %. Вартість 1 л даних препаратів становить відпдвідно 108,22 грн.,52,92 грн., 34,45 грн. Підрахуємо загальну вартість засобів захисту виходячи із норми висіву соняшнику бкг/га , отже загальна потреба в насінні становить 0,5 т ( 0,006т*80га). Вартість Апрону становитиме 310,2*0,5*3 =465,3 грн; вартість Дерозалу: 252,92*1,5*80 =30350 грн.; вартість Роялфо= 134,45*3*1,2 = 484,02 грн. Отже загальна вартість засобів захисту становитиме 30350+484,02+465,3 = 31299 грн. Приріст від застосування даних препаратів становить до 4 ц/га, зі всієї площі додатковий валовий збір становитиме 4ц/га*80га=320ц, додаткова виручка при незмінній ціні становитиме 320ц*97,1 =31072.
Однією з головних причин, що негативно впливають на урожайність соняшнику є перенасичення структури товарних посівів сільськогосподарських культур соняшником. Як це впливає на урожайність зображено в таблиці 4.1.
Таблиця 4.1
Зниження урожайності насіння соняшнику в залежності від відсотку насиченості ним польових сівозмін і строків повернення на попереднє поле
Насиченість посівами соняшнику польових сівозмін, % |
Строки повернення соняшнику на попереднє поле, років |
Недобір урожаю | |
сортів |
гібридів | ||
14,3 |
6 |
1,1 |
0,6 |
16,7 |
5 |
1,4 |
1,3 |
20 |
4 |
1,7 |
2,1 |
25 |
3 |
2,1 |
2,8 |
33,3 |
2 |
3,2 |
3,6 |
Для того щоб підвищити врожайність соняшнику господарству слід розміщувати його по кращих попередниках: озимих зернових, ярих колосових, кукурудзі на зерно, що без додаткових коштів значно підвищить його урожайність