Роль и методы прогнозирования спроса

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Астраханский Государственный  Технический Университет»

 

Кафедра «Производственный менеджмент

и организация предпринимательства»

 

 

 

 

Курсовая работа по дисциплине «Логистика»

На тему:

Роль и методы прогнозирования спроса.

 

 

Выполнил студент ИДО

Князева О. М.

 

Научный руководитель:

Смирнова Д.Ш.

 

 

 

Астрахань 2012.

Оглавление

Введение. 3

1. Теоретическая часть. 4

1.1 Основные понятия. 4

1.2 Методы прогнозирования спроса. 5

1.2.1. Классификация методов. 5

1.2.2. Эвристические методы. 6

1.2.3. Социологический метод. 7

1.2.4. Экспертный метод. 8

1.2.4 Экономико-математические методы. 8

1.2.5.Анализ эластичности спроса. 9

1.2.6. АВС анализ. 12

1.2.7. Порядок проведения АВС - анализа 13

1.2.8. Методы фиксирования границ групп в ABC анализе. 14

1.2.9. Недостатки АВС анализа. 15

1.2.10. XYZ - анализ. 16

1.2.11. Совмещение результатов АВС и XYZ- анализа. 18

2.Методы прогнозирования спроса на примере товаров общества с ограниченной ответственностью «Электротехническая компания» 19

2.1 Краткая характеристика ООО «Электротехническая компания». 19

2.2 Методы прогнозирования спроса на ассортименте семян цветов, предоставляемых ООО «Электротехническая компания». 21

2.2.1 АВС – анализ. 21

2.2.2 XYZ – анализ. 36

2.2.4.Совмещение результатов АВС и XYZ-анализа. 44

Выводы и предложения. 51

Заключение. 52

Список литературы 53

 

 

 

 

 

 

Введение.

 

Одними  из основных звеньев  рыночной экономики являются предприятия. Именно  на этом уровне создается вся необходимая обществу продукция, оказываются различные услуги. Но перед тем как предоставлять обществу различные блага,  каждый предприниматель должен найти ответы на несколько главных вопросов экономики:

1. Что и в каком количестве производить?
2. Как производить?
3. Каким образом распределять?

Для ответа на первый и последний вопрос предприниматель должен знать, какой вид товара потребитель готов приобрести  и в каком объеме. Другими словами предприниматель должен узнать величину спроса на товар, который он хочет производить.

 Таким образом, изучение спроса на рынке сейчас становится первоочередной задачей при функционировании предприятия. Постоянное отслеживание спроса и способность моментально реагировать на малейшие его изменения (то есть гибкость производства) – все это предопределяет выживание и успешную работу предприятия. Поэтому на каждом предприятии весомое, общезначимое место занимают многочисленные отделы, непосредственно занимающиеся вопросами сбыта и реализации продукции.

Основная цель написания курсовой работы -  определение роли прогнозирования спроса в жизни компаний и предприятий. Объектом исследования будет выступать прогнозирование спроса, а предметом исследования будут являться основные методы прогнозирования спроса.

 

1. Теоретическая часть.

1. Основные понятия.

 

Прогнозирование спроса – это научное предвидение общего объема и структуры спроса на потребительские товары и услуги, которые могут быть предъявлены на рынке в прогнозируемом периоде при определенных условиях изменения платежеспособности потребителей и предложения товаров.¹

Прогнозирование спроса в торговом предприятии — это прогноз будущих продаж, определение потребности в товарах и необходимых объемов закупок, составление заказов на поставку товаров.²

В зависимости от времени  различают следующие виды прогнозирования  спроса:

• оперативное — до 1 месяца;
• конъюнктурное — от 3 до 6 месяцев;
• краткосрочное — от 1 года до 2 лет;
• среднесрочное — от 2 до 5 лет;
• долгосрочное — от 5 до 10 лет;
• перспективное — свыше 10 лет.

Для краткосрочных и среднесрочных  прогнозов применяются качественные методы (экспертной оценки; оценки уровня продажи, высказанные ведущими торговыми  фирмами; анкетирование потребителей) и количественные методы (использование  коэффициента эластичности спроса; метод  геометрической прогрессии; трендовая  модель; многофакторные корреляционные и регрессионные модели, в том  числе множественной линейной регрессии).

Для долгосрочных прогнозов  применяется нормативно-целевой  метод, который также можно отнести  к группе количественных методов  прогнозирования спроса.³

2. Методы прогнозирования спроса.

1.2.1. Классификация методов.

 

Прогнозирование спроса осуществляется с помощью различных методов, которые подразделяют на:

1. Эвристические (субъективные) методы, в которых преобладают субъективные начала, которые предполагают, что процессы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз⁴:

а) социологические — основаны на опросах конечных покупателей, выявлении их мнений и намерений;

б) экспертные методы — основаны на подборе и формировании группы достаточно компетентных специалистов, которые высказывают свое мнение на основе знаний, опыта, интуиции, и оно рассматривается как экспертная оценка (метод Дельфи, метод мозгового штурма);

2. экономико-математические, где преобладают объективные начала:

а) статистические методы — моделирование (строится прогнозная модель, которая характеризует зависимость изучаемого параметра от ряда факторов), расчет коэффициента эластичности спроса, экстраполяция (базируется на прошлом опыте, который пролонгируется на будущее);

б) специальные методы (трендовые модели в графическом или математическом виде). Тренд - кривая, по которой меняется объем продаж. Тренды могут формироваться под влиянием множества факторов, но они в любом случае должны учитываться при прогнозе.  ⁵

3. нормативные методы – методы, основанные на использовании показателей рекомендуемого уровня потребления материальных благ. Применяются как основной инструмент среднесрочного и долгосрочного прогнозирования товарно-групповой структуры спроса в целом по стране. С помощью данных  методов рассчитывают либо сроки достижения норм рационального потребления (исходя из фактически сложившихся среднегодовых темпов потребления этих товаров в базисном периоде), либо темпы роста производства и потребления, необходимых для достижения к намеченному сроку нормативных показателей рационального потребления.

1.2.2. Эвристические методы.

 

Эвристический метод -  метод  прогнозирования, основанный на приемах  вычисления и процедурах, вытекающих из опыта и интуиции специалистов, осуществляющих прогноз.⁶ Этот метод используется в тех случаях, когда применение строгих математических моделей не обеспечивает достоверных результатов прогноза из-за того, что лежащие в их основе предпосылки не соответствуют реальным свойствам поведения прогнозируемого процесса или объекта.

В основе этого подхода  лежит некоторая казуальная – структура, совокупность суждений, касающихся причинных факторов первичного спроса и вероятности их реализации в рамках одного или нескольких сценариев. При этом данная казуальная структура неразрывно связана с личностью эксперта, так что другой эксперт, поставленный перед той же проблемой, может, используя ту же информацию, прийти к другим выводам. Достоинство экспертного метода по сравнению с чисто интуитивным подходом состоит в возможности обмена и противопоставления идей благодаря наличию явно выраженной казуальной структуры.

В эвристическом методе различают  два основных направления: социологический и экспертный.

1.2.3. Социологический метод.

 

Данный метод заключается  в прямом опросе покупателей об их планах на покупки в течение определенного  периода. Намерения совершить покупку  могут рассматриваться на двух уровнях: на общем и на уровне определенной товарной категории.

На общем уровне оцениваются  настроение или степень уверенности  покупателей, их представления о  благосостоянии и их намерения совершить  покупку товаров длительного  пользования.  Так, ЕС (Европейское сообщество) ежеквартально проводит опрос в каждой стране, входящей в его состав, оценивающий степень уверенности потребителей в состоянии экономики. Эти исследования публикуются в издании «Евробарометр», которое представляет собой форму постоянного опроса общественного мнения. «Евробарометр» формирует индекс уверенности европейских потребителей по отдельным странам и по ЕС в целом.

На более конкретном уровне категорий товаров фирмы регулярно  организуют опросы относительно вероятности  совершения покупки, особенно при проведении тестов на принятие новых концепций  товаров.

 

Таблица 1. Пример вопросника о намерении приобрести телевизор

Собираетесь ли вы приобрести телевизор в течении этого года?
Нет, точно нет	Маловероятно	Неплохая вероятность	Большая вероятность	Весьма вероятно	Точно да
0	0,2	0,4	0,6	0,8	1

 

Исследования намерений  совершить покупку применительно  к конкретному товару или марке  часто оказываются менее надежными, чем исследования общего характера. Необходима большая осторожность в использовании результатов подобных исследований. Лучшие результаты получаются, когда речь идет о товарах или услугах, приобретение которых покупатели должны планировать заранее, что справедливо в отношении дорогих покупок типа автомашины, дома или путешествия.

1.2.4. Экспертный метод.

 

Сущность  метода состоит в том, что прогнозные оценки определяются на основе заключений экспертов, которым поручается аргументированное  обоснование своего мнения о состоянии  и развитии того или иного рынка  либо проблемы. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер.⁷

Достоинствами экспертных методов являются их относительная  простота и применимость в прогнозировании  практически любых ситуаций, в  том числе в условиях неполной информации. Важной особенностью этих методов является возможность прогнозировать качественные характеристики рынка, например изменение социально-политического  положения на рынке или влияние  экологии на производство и потребление  тех или иных товаров.

К недостаткам  экспертных методов относятся субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.

1.2.4 Экономико-математические методы.

 

Экономико-математические методы основаны на использовании 
корреляционного и регрессионного анализа, позволяющего устанавливать 
тесноту связи и вид зависимости среднего значения какой-либо величины 
от некоторой другой или от нескольких величин.⁸ В нашем случае - это 
установление зависимости развития спроса от влияния наиболее главных 
факторов. В практике прогнозирования товарно-групповой структуры  
спроса чаще всего применяются трендовые и регрессионные модели.

Трендовые модели прогнозирования  спроса представляют собой уравнения, 
формализующие устойчивые процессы его развития. Они применяются для 
прогнозирования наиболее стабильных закономерностей по крупным товарным подотраслям (например, соотношение спроса на продовольственные и  непродовольственные товары). Основной параметр трендовых моделей - время, то есть по существу речь также идет об экстраполяции на прогнозируемый период тенденций и закономерностей базисного периода. 
Регрессионные (факторные) модели отражают количественную связь одного 
показателя с другим или с группой других (множественная регрессия). В 
качестве переменных выступают факторы, определяющие динамику спроса. 
Математическую основу построения моделей составляют важнейшие положения 
теории вероятности, математической статистики и высшей математики. 
Экономико-математические методы эффективно используется при 
краткосрочном прогнозировании. Так как объективная реальность нашей 
экономики состоит в том, что довольно трудно выявить и определить 
количественно более или менее стабильные факторы, влияющие на  
прогнозируемый процесс. Поэтому составление среднесрочных и, тем более, 
долгосрочных прогнозов представляется довольно затруднительным в 
современных условиях.

1.2.5.Анализ эластичности спроса.

 

Эластичность - степень реагирования одной переменной величины в ответ на изменение другой, связанной с первой величиной.⁹

Способность одной экономической  переменной реагировать на изменение  другой может быть проиллюстрирована  различными методами, исходя из выбранных  единиц измерения. В целях унификации выбора единиц измерения используется метод измерения в процентах.

Количественную меру эластичности можно выразить посредством коэффициента эластичности.

Коэффициент эластичности - это числовой показатель, показывающий процентное изменение одной переменной в результате однопроцентного изменения другой переменной. Эластичность может изменяться от нуля до бесконечности.