Отчет по практике в ОАО «Уральский завод гражданской авиации»

Таблица 10- Динамика изменения объемов реализации продукции ОАО «УЗГА» авиаремонтным организациям, после проведения рассылки руб.

Период  времени	Товарооборот	Дополнительный товарооборот
1-7 февраля	814372	–
1-8 марта	1485196	670824 (34%)
9-15 марта	1048374	234002 (24%)
16-22 марта	961009	146637 (22%)
23-31 марта	873645	59273 (20%)
ВСЕГО за март	4368223	1110737 (100%)

 

Так как  в феврале 2013 года сбыт составил 3 257 486 руб., то дополнительный сбыт в марте будет равен: X = 4368223 – 3257486 = 1110737 руб.

В таблице 11 представлены показатели экономического эффекта от проведенной акции.

Таблица 11- Экономический эффект от рекламы продукции, руб.

Период  времени	Дополнительный товарооборот	Затраты на рекламу	Экономический эффект от рекламы
1-8 марта	670824	8278	662546
9-15 марта	234002	0	234002
16-22 марта	146637	0	146637
23-31 марта	59273	0	59273
ВСЕГО	1110737	8278	1102459

 

Проведенная рекламная акция была очень эффективной, так как полученный экономический  эффект не только положителен, но даже превышает размер затрат на рекламу.

Рассчитаем  коэффициент эффективности проведенной  почтовой рассылки по формуле, опираясь на мартовское увеличение товарооборота:

К = (0.1 * 1110737 руб. – 8278 руб.) / 8278 руб. = 12,4 руб.

Таким образом, от каждого рубля затрат на почтовую рассылку была получена чистая прибыль в размере 12,4 руб., следовательно, по этому показателю рекламная акция  не  слишком эффективна.

Проведем анализ эффективности  сбытовой политики ОАО «УЗГА».

В таблице 12 представлены показатели планового и фактического сбыта продукции ОАО «УЗГА» в 2012 году.

Полученные результаты свидетельствуют  о том, что план по структуре сбыта ОАО «УЗГА» в 2012 году выполнен на 72,2%. Недовыполнение составило 27,8%.

Таблица 12- Показатели структуры сбыта

Товар	Сбыт  плановый, тыс.руб.	Сбыт  плановый, %	Сбыт  фактический, тыс. руб.	Сбыт  фактический, %
Датчики	180548	25	168466	24
Реле-регуляторы	137216	19	126350	18
Коммутаторы	50553	7	63175	9
Блок  управления	-	-	35097	5
Предохранители	86663	12	105291	15
ЭСУД	108329	15	98271	14
Реле	115550	16	56154	8
РС	43331	6	49135	7
Итого	722190	100	701941	100

 

С помощью коэффициента структурных  отклонений проведем анализ динамики сбыта продукции предприятия. При  этом расчет покрытия затрат осуществляется по следующей схеме (за определенный период): сбыт в штуках Х (умножить) на полученную цену — (минус) прямо относимые  расходы на сбыт (сбыт в штуках Х  штучную себестоимость производства) = (равняется) покрытие затрат по продукту. Интегральный коэффициент структурной близости рассчитывается по формуле:

(10)

где Y_imin, Y_imax — минимальный и максимальный удельный вес i-го товара в общем сбыте товаров, %;

n — число i-х продуктов.

Индивидуальные коэффициенты структурной близости рассчитываются по формуле:

(11)

где Y_imin, Y_imax— минимальный и максимальный удельный вес i-го товара в общем сбыте (среди значений по плану и факту или отчетного и базисного периодов), в %.

Таблица 13- Расчет индивидуальных коэффициентов структурной близости

	Товары
	Датчики	Реле-регуляторы	Комму-таторы	Блоки-управления	Предохранители	ЭСУД	Реле	РС
Расчет	24/ 25	18/ 19	7/ 9	0/ 5	12/ 15	14/ 15	8/ 16	6/ 7
Kстр	0,96	0,947	0,778	0,0	0,8	0,933	0,5	0,857

 

Как видно из таблицы 14, наибольшее отклонение от плана наблюдается по товарам «Блоки управления» и «Реле».

Таблица 14- Показатели структуры сбыта и покрытия затрат по продуктам

Товар	Сбыт, тыс. руб.	Сбыт, %	Покрытие  затрат, %
Датчики	168466	24	20
Реле-регуляторы	126350	18	13
Коммутаторы	63175	9	15
Блок  управления	35097	5	9
Предохранители	105291	15	10
ЭСУД	98271	14	7
Реле	56154	8	14
РС	49135	7	12
Итого	701941	100	100
Средняя величина критерия		12,5	12,5

 

Рассчитаем интегральный коэффициент:

Кср. = (0,96 + 0,947 + 0,778 + 0,0 + 0,8 + 0,993 + 0,5 + 0,857) / 8 = 0,722

Классификация осуществляется по следующему алгоритму:

I. Определяется пороговый  коэффициент (К_n):

а) по каждому из критериев  рассчитывается показатель вариации (В) как отношение размаха вариации к средней величине критерия:

В₁ = (24 – 5) : 12,5 = 1,52;

В2 = (20 – 7) : 12,5 = 1,04.

б) определяется критерий с  наибольшим значением показателя вариации. В нашем случае это критерий В₁;

в) по критерию с наибольшим значением показателя вариации рассчитывается отношение минимального уровня к максимальному: 5/24 = 0,208.

По величине этого отношения  определяется пороговый коэффициент. Если оно выше 0,5, то пороговый коэффициент  равен рассчитанному отношению, если ниже — на уровне 0,5. В нашем  случае пороговый коэффициент устанавливается  на уровне 0,5 (К_n = 0,5). Он показывает, что классифицируемые объекты по всем критериям близки не менее чем на величину этого коэффициента.

II. Осуществляется оценка  близости двух товаров по одному  фактору. Индивидуальные коэффициенты  близости (K_i) рассчитываются по формуле:

(12)

где X_imin, X_imax— минимальное и максимальное значение i-го фактора по двум товарам.

III. Осуществляется расчет  интегрального коэффициента близости  двух товаров по двум критериям  :

(13)

где П — знак произведения.

Найдем интегральный коэффициент  близости для товаров «Датчики» и «реле-регуляторы»:

Отметим, что между товарами, по которым индивидуальные коэффициенты ниже порогового, интегральные коэффициенты не рассчитываются, а эти товары не объединяются. Например, в нашем  случае индивидуальный коэффициент по товарам «Датчики» и «Блоки управления» по фактору доли сбыта ниже 0,5: 5/24=0,208. По этим товарам расчет интегрального коэффициента нецелесообразен.

IV. Рассчитанные интегральные  коэффициенты заключаются в таблицу  №15.

Таблица 15- Интегральные коэффициенты близости между товарами

Товары	Датчики	Реле-регуляторы	Коммутаторы	Блок управления	Предохрани-тели	ЭСУД	РС
Реле-регуляторы	0,698
Коммутаторы	—	0,658
Блок  управления	—	—	0,577
Предохранители	0,559	0,801	0,632	—
ЭСУД	—	0,647	—	—	0,808
Реле	—	—	0,911	0,634	0,617	0,535
РС	—	—	0,789	0,732	—	0,540	0,866

 

Определим те товары, у которых  максимальные коэффициенты близости совпадают. У товара «Датчики» максимальный коэффициент с товаром «Реле-регуляторы» (0,698). Однако у товара «Реле-регуляторы» максимальный коэффициент не с товаром «Датчики», а с товаром «Предохранители» (0,801). Поэтому товары «Датчики» и «Реле-регуляторы» не объединяются. У товара «Предохранители» максимальный коэффициент с товаром «ЭСУД» (0,808) и у товара «ЭСУД» максимальный коэффициент с товаром «Предохранители». Эти товары объединяются. Таким образом, объединяются товары «Коммутаторы» и «Реле», «Предохранители» и «ЭСУД».

V. Проведем вторичную  группировку товаров по исходной информации в таблице 16.

 

Таблица 16- Структура сбыта (вторичная группировка)

Товар	Сбыт, %	Покрытие  затрат, %
Датчики	24	20
Реле-регуляторы	18	13
Коммутаторы и Реле	8,5 = (9 + 8)/ 2	14,5 = (15 +14)/ 2
Блоки управления	5	9
Предохранители  и ЭСУД	14,5 = (15+14)/ 2	8,5 = (10 + 7)/ 2
РС	7	12

 

В результате вторичной группировки объединились товары «Реле-регуляторы», «Предохранители», «ЭСУД», а также товары «Коммутаторы», «Реле» и «РС».

Осуществим третичную  группировку, используя информацию в таблице 17.

Таблица 17- Коэффициенты близости между товарами (вторичная группировка)

Товары	Датчики	Реле-регуляторы	Коммутаторы и Реле	Блоки управления	Предохранители  и ЭСУД
Реле-регуляторы	0,698
Коммутаторы и Реле	—	—
Блоки управления	—	—	0,604
Предохранители  и ЭСУД	—	0,725	—	—
РС	—	—	0,826	0,732	—