Контрольная работа по "Экономике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Июня 2013 в 10:56, контрольная работа

Краткое описание

Имеются данные, характеризующие выручку (у, млн руб.) предприятия «АВС» в зависимости от капиталовложений (х, млн руб.) за последние 10 лет.
1. Построить поле корреляции.
2. Найти параметры уравнения линейной регрессии ; дать экономическую интерпретацию параметров а и b.
3. Составить уравнения нелинейных регрессий:
гиперболической ;
степенной ;
показательной .

Прикрепленные файлы: 1 файл

Эконометрика к-р.doc

— 1.05 Мб (Скачать документ)

 

Приложение 2

Вспомогательные  вычисления  
для  построения  и  оценки  качества  гиперболической  модели  парной  регрессии

 

 

t

yt

xt

=

100%

1

36,8

12,1

0,083

3,041

0,007

38,708

-1,908

3,640

5,185

2

40,1

12,4

0,081

3,234

0,007

39,813

0,287

0,082

0,716

3

41,5

12,3

0,081

3,374

0,007

39,451

2,049

4,200

4,938

4

38,7

12

0,083

3,225

0,007

38,327

0,373

0,139

0,963

5

42

12,9

0,078

3,256

0,006

41,541

0,459

0,211

1,094

6

39,9

12,7

0,079

3,142

0,006

40,866

-0,966

0,933

2,421

7

43,2

13,1

0,076

3,298

0,006

42,195

1,005

1,011

2,327

8

43,8

13,2

0,076

3,318

0,006

42,514

1,286

1,653

2,935

9

40

12,9

0,078

3,101

0,006

41,541

-1,541

2,374

3,852

10

42,4

13,5

0,074

3,141

0,005

43,445

-1,045

1,092

2,464

сумма

408,4

127,1

0,788

32,129

0,062

408,400

0,000

15,334

26,894


 

 

 

Приложение 3

Вспомогательные  вычисления

для  построения  и  оценки  качества  степенной  модели  парной  регрессии

 

t

yt

xt

=

100%

1

36,8

12,1

1,566

1,083

1,695

1,172

38,716

-1,916

3,671

5,207

2

40,1

12,4

1,603

1,093

1,753

1,196

39,749

0,351

0,123

0,875

3

41,5

12,3

1,618

1,090

1,764

1,188

39,405

2,095

4,391

5,049

4

38,7

12

1,588

1,079

1,713

1,165

38,372

0,328

0,107

0,847

5

42

12,9

1,623

1,111

1,803

1,233

41,475

0,525

0,276

1,250

6

39,9

12,7

1,601

1,104

1,767

1,218

40,784

-0,884

0,782

2,216

7

43,2

13,1

1,635

1,117

1,827

1,248

42,167

1,033

1,067

2,391

8

43,8

13,2

1,641

1,121

1,839

1,256

42,513

1,287

1,656

2,938

9

40

12,9

1,602

1,111

1,779

1,233

41,475

-1,475

2,176

3,688

10

42,4

13,5

1,627

1,130

1,839

1,278

43,553

-1,153

1,329

2,719

сумма

408,4

127,1

16,105

11,038

17,781

12,187

408,209

0,191

15,578

27,180


 

Приложение 4

 

Вспомогательные  вычисления  
для  построения  и  оценки  качества  показательной  модели  парной  регрессии

 

 

t

yt

xt

=

100%

1

36,8

12,1

1,566

18,947

38,740

-1,940

3,764

5,272

2

40,1

12,4

1,603

19,879

39,734

0,366

0,134

0,912

3

41,5

12,3

1,618

19,902

39,400

2,100

4,410

5,060

4

38,7

12

1,588

19,053

38,414

0,286

0,082

0,738

5

42

12,9

1,623

20,940

41,448

0,552

0,305

1,314

6

39,9

12,7

1,601

20,332

40,754

-0,854

0,729

2,140

7

43,2

13,1

1,635

21,425

42,154

1,046

1,094

2,421

8

43,8

13,2

1,641

21,667

42,512

1,288

1,659

2,941

9

40

12,9

1,602

20,667

41,448

-1,448

2,097

3,620

10

42,4

13,5

1,627

21,969

43,603

-1,203

1,447

2,837

Сумма

408,4

127,1

16,105

204,781

408,207

0,193

15,720

27,256


 

Приложение 5

 

 

Вспомогательные  вычисления 
для  построения  матрицы  коэффициентов  парной  корреляции

 

 

у

х1

х2

 

36,8

12,1

6,1

-0,61

0,3721

-4,04

16,3216

2,4644

-0,83

0,6889

3,3532

0,5063

 

40,1

12,4

6,2

-0,31

0,0961

-0,74

0,5476

0,2294

-0,73

0,5329

0,5402

0,2263

 

41,5

12,3

6,9

-0,41

0,1681

0,66

0,4356

-0,2706

-0,03

0,0009

-0,0198

0,0123

 

38,7

12

6,7

-0,71

0,5041

-2,14

4,5796

1,5194

-0,23

0,0529

0,4922

0,1633

 

42

12,9

7

0,19

0,0361

1,16

1,3456

0,2204

0,07

0,0049

0,0812

0,0133

 

39,9

12,7

7,1

-0,01

1E-04

-0,94

0,8836

0,0094

0,17

0,0289

-0,1598

-0,0017

 

43,2

13,1

7,2

0,39

0,1521

2,36

5,5696

0,9204

0,27

0,0729

0,6372

0,1053

 

43,8

13,2

7,4

0,49

0,2401

2,96

8,7616

1,4504

0,47

0,2209

1,3912

0,2303

 

40

12,9

7,3

0,19

0,0361

-0,84

0,7056

-0,1596

0,37

0,1369

-0,3108

0,0703

 

42,4

13,5

7,4

0,79

0,6241

1,56

2,4336

1,2324

0,47

0,2209

0,7332

0,3713

Сумма

408,4

127,1

69,3

0

2,229

0

41,584

7,616

0

1,961

6,738

1,697

среднее

40,84

12,71

6,93

                 

Приложение 6

Вспомогательные вычисления для построения и оценки качества

 линейной  двухфакторной модели регрессии

 

 

у

х1

х2

100%

 

36,8

12,1

6,1

146,41

37,21

73,81

445,28

224,48

38,242

-1,442

2,080

3,919

 

40,1

12,4

6,2

153,76

38,44

76,88

497,24

248,62

39,087

1,013

1,026

2,526

 

41,5

12,3

6,9

151,29

47,61

84,87

510,45

286,35

39,835

1,665

2,771

4,011

 

38,7

12

6,7

144

44,89

80,4

464,4

259,29

38,850

-0,150

0,023

0,388

 

42

12,9

7

166,41

49

90,3

541,8

294

41,384

0,616

0,379

1,466

 

39,9

12,7

7,1

161,29

50,41

90,17

506,73

283,29

41,055

-1,155

1,335

2,896

 

43,2

13,1

7,2

171,61

51,84

94,32

565,92

311,04

42,135

1,065

1,135

2,466

 

43,8

13,2

7,4

174,24

54,76

97,68

578,16

324,12

42,650

1,150

1,322

2,625

 

40

12,9

7,3

166,41

53,29

94,17

516

292

41,806

-1,806

3,261

4,514

 

42,4

13,5

7,4

182,25

54,76

99,9

572,4

313,76

43,355

-0,955

0,911

2,251

Сумма

408,4

127,1

69,3

1617,67

482,21

882,5

5198,38

2836,95

408,400

0,000

14,242

27,063

среднее

285,7

10,3

104,76

               

Информация о работе Контрольная работа по "Экономике"