Управление качеством

Содержание

Введение ………………………………………………………………………… 3

1 Оперативная характеристика СПК – как объективный инструмент взаимоотношений производителя и потребителя продукции. Пример построения и использование оперативной характеристики ……………………….……… 5

1.1 Оперативная характеристика СПК – как объективный инструмент взаимоотношений производителя и потребителя продукции ………………. 5

1.2   Пример построения и использование оперативной

характеристики …………………………………………………...……………. 10

2 Нормативная база  сертификации СМК………………………………..……  12

 

2.1 Основы сертификация системы  менеджмента качества ……..…… 12

2.2 Основные этапы построения  системы менеджмента качества…… 17

3   Управление качеством  продукции на примере ОАО «Нижнетуринский  электроаппаратный завод» …………………………………………………..... 19

  3.1 Характеристика и структура ОАО «НТЭАЗ» …………………..…. 19

3.2 Система управления качеством продукции ………………...……... 24

3.3 Измерение, анализ и улучшение качества продукции …………… 28

Список используемой литературы ……………………………………………. 42

 

Введение

Статистические методы приемочного контроля могут осуществляться по количественному, качественному  и альтернативному признакам. Под  статистическим контролем по количественному признаку понимается контроль качества продукции, в ходе которого определяют значения контролируемого параметра, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от сравнения их с контрольным нормативом. Характерная особенность контроля качества по количественному признаку состоит в том, что он требует меньшего объема выборки по сравнению с другими видами контроля при одних и тех же рисках принятия ошибочных решений и при этом дает больше информации о качестве продукции. Поэтому при высокой стоимости контроля или испытаний единиц продукции целесообразно выбирать именно контроль по количественному признаку.

Под статистическим приемочным контролем по качественному признаку понимают контроль качества продукции, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от соотношения количества её единиц, оказавшихся в разных группах. Основным преимуществом является то, что данный метод позволяет не только разделить единицы продукции на годные и дефектные, но и разнести их по категориям, сортам, классам, группам качества и др.

Под статистическим приемочным контролем  по альтернативному признаку понимается контроль качества продукции по качественному признаку, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к категории годных или дефектных, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от результатов сравнения обнаруженных в выборке дефектных единиц продукции или числа дефектов, приходящихся на определённое число единиц продукции, с контролируемым нормативом.

Под приёмочным числом понимается контрольный норматив, равный максимальному  числу дефектных единиц продукции  в выборке или числу дефектов, приходящихся на 100 единиц продукции, являющихся критерием для приемки партии продукции. Под браковочным числом понимается контрольный норматив, равный максимальному числу дефектных единиц в выборке или числу дефектов, приходящихся на 100 единиц продукции, являющихся критерием для забракования партии продукции.

Данный вид контроля нашёл широкое применение в промышленности по следующим причинам:

• во-первых, метод контроля прост и не требует высококвалифицированных специалистов, большого времени, сложных измерительных приборов и устройств, больших материальных затрат;
• во-вторых, метод не требует большого количества записей и вычислений для определения судьбы контролируемой партии продукции по результатам контроля выборки;
• в-третьих, этот метод контроля сразу позволяет разделить единицы продукции в выборке на годные и дефектные.

Менеджмент качества - важнейший инструмент для успешного  ведения бизнеса в условиях жесткой конкуренции. Внедрение системы менеджмента качества на предприятии помогает оптимизировать процесс производства и обслуживания клиентов.[9]

Система менеджмента качества (иначе СМК) представляет собой подробное описание всех бизнес-процессов организации с их последующей регулярной оптимизацией. СМК неотъемлемая часть системы управления организацией, направленная на поддержание и неизменное повышение качества предоставляемых услуг либо выпускаемой продукции. СМК важнейший инструмент развития компании, применимый ко всем аспектам её управления: производственным процессам, продажам, маркетинговым исследованиям рынка, работе с персоналом.[9]

 

 

1 Оперативная характеристика СПК – как объективный инструмент взаимоотношений производителя и потребителя продукции. Пример построения и использование оперативной характеристики

1.1 Оперативная характеристика СПК – как объективный инструмент взаимоотношений производителя и потребителя продукции

Статистический приемочный контроль качества продукции –  это выборочный контроль,  основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям.

Задача статистического приемочного контроля (СПК) – определение качества проверяемой партии по результатам контроля одной или нескольких выборок, взятых из этой партии по случайному закону. СПК рекомендуется вводить при невозможности сплошного контроля, например,  если при контроле изделия разрушаются,  а также при экономической нецелесообразности сплошного контроля вследствие его высокой стоимости.

Контролируемая партия продукции характеризуются долей  дефектных единиц продукции на каждые сто выпускаемых единиц продукции или уровнем дефектности. [2]

Максимальный уровень  дефектности,  установленный нормативно-технической документацией, называется допустимым уровнем дефектности.

Задачей организации СПК является составление плана контроля. План контроля –  это совокупность данных о виде контроля,  объемах контролируемой партии продукции, выборках, о контрольных нормативах и решающих правилах.

Контрольный норматив –  это значение показателя качества продукции, установленное в нормативно-технической документации и представляющее собой критерий для принятия решения по результатам выборочного контроля относительно соответствия продукции установленным требованиям. Контрольный норматив,  являющийся критерием для приемки партии продукции и равный максимальному числу дефектных единиц в выборке в случае приемочного статистического контроля по альтернативному признаку или соответствующему предельному значению контролируемого параметра в выборке в случае СПК по количественному признаку, называется приемочным числом.

Контрольный норматив, являющийся критерием для забраковывания партии продукциии равный минимальному числу дефектных единиц в выборке в случае СПК поальтернативному признаку или соответствующему предельному значению контролируемого параметра в выборке в случае СПК по количественному признаку, называется браковочным числом.

При разработке плана  контроля устанавливаются величины приемочного и браковочного уровней дефектности.

Приемочный уровень  дефектности –  это максимальный уровень дефектности  (для одной партии)  или средний уровень дефектности  (для нескольких партий),  который для целей приемки продукции рассматривается как удовлетворительный.

Браковочный уровень  дефектности –  это минимальный  уровень дефектности  (для одной партии)  или средний уровень дефектности  (для нескольких партий),  который для целей приемки рассматривается как неудовлетворительный.

Вероятность забракования партии продукции,  обладающей приемочным уровнем дефектности, называется риском поставщика.

Вероятность приемки  партии продукции,  обладающей приемочным уровнем дефектности, называется риском потребителя.

В зависимости от метода проведения различают одноступенчатый,  двухступенчатый, многоступенчатый и  последовательный контроль.

Одноступенчатый контроль –  это СПК,  характеризующийся тем,  что решение относительно приемки партии продукции принимается по результатам контроля только одной выборки. Рассмотрим пример одноступенчатого ПСК по альтернативному признаку.

Из партии объемом N берется  одна выборка объемом n .  По результатам контроля определяют число дефектных изделий в выборке m .  Если m ≤ C ,  где C –  контрольный норматив  (приемочное число), то партия принимается. В противном случае  ( m > C ) партия бракуется.

Риск поставщика α  для одноступенчатого ПСК равен:

α = P(m > C) , при g = g1,

где g – уровень дефектности;  g1 – приемочный уровень дефектности.

Риск потребителя β  равен:

β = P(m ≤ C) , при g = g2,

где g2 – браковочный уровень дефектности.

Двухступенчатый контроль –  это СПК,  при котором решение о качестве контролируемой партии изделий принимают по результатам контроля не более двух выборок,  причем необходимость отбора второй выборки зависит от результатов контроля первой выборки.

Рассмотрим пример двухступенчатого ПСК по альтернативному признаку. Из партии объемом N берется первая выборка объемом n1. По результатам контроля определяют число дефектных изделий в первой выборке m1.  Если m1≤ C1,  где C1 – контрольный норматив  (приемочное число),  то партия принимается,  и вторая выборка не берется.  Если m1≥ C2,  где C2 –  контрольный норматив  (браковочное число),  то партиязабраковывается и вторая выборка не берется.  Если C1< m1< C2,  то отбирается вторая выборка объемом n2.  По результатам контроля определяют число дефектных изделий во второй выборке m2.  Если m m  C 1 2  3+ ≤ (C3 – приемочное число),  то партия принимается. Если m m  C 1 2  3+ > , то партия бракуется.

Риск поставщика при двухступенчатом  контроле равен:

α = P(m1 ≥ C2 или m1+m2 > C3) , при g = g1.

Риск потребителя:

β = P(m1 ≤ C1 или m1+m2 ≤ C3) , при g = g2.

Многоступенчатый контроль  – это СПК, при котором решение относительно партии продукции принимается по результатам контроля нескольких выборок, максимальное число которых заранее установлено, причем необходимость отбора последующей выборки зависит от результатов контроля предыдущей выборки.

Последовательный контроль –  это СПК, при котором решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля нескольких выборок, максимальное число которых заранее не установлено,  причем необходимость отбора последующей выборки зависит от результатов контроля предыдущей выборки.

Последовательный контроль проводится по следующей методике. Выборка из партии изделий последовательно увеличивается,  и для каждого значения числа проверенных изделий n определяется nγ .

Если  ) γ n≤ β /(1−α , то партия принимается;

если же β /(1−α) < γ n< (1− β ) /α , то контроль продолжается;

если γ n> (1− β) /α , то партия бракуется.

Рассмотрим пример последовательного  контроля по альтернативному признаку. В этом случае из партии последовательно  (но случайным образом)  извлекают выборки и для каждого значения общего числа проверенных изделий определяют число дефектных изделий m ,  которое сравнивают с приемочным C1 и браковочным C2 числами.  Если m ≤ C1,  топартия принимается;  если C1< m ≤ C2,  контроль продолжается;  если m > C2,  то партия бракуется.  Задачей планирования последовательного контроля является построение линий приемки и браковки для заданных α, β , g1 и g2.

Для определения уравнений линий приемки и браковки необходимо воспользоваться отношением правдоподобия.  Если объем выборки n мал по сравнению с объемом партии N(n < 0, 1 N),  а уровень g мал настолько,  что 3 ng = 0,1, 2,K, ,  то можно принять,  что случайная величина m (количество дефектных изделий) распределена по закону Пуассона.

                                                                                   (1)

где a –  параметр распределения  Пуассона,  и представляет собой  среднее значение величины m .

a = ng .

Отношение правдоподобия будет  равно:

                                                      (2)

После логарифмирования получаем выражение

                                                                    (3)

Если принять обозначения:

 

то условия приемки  партии:

ng2(ξ −1) − m lnξ ≤ A,                                                                               (4)

а условие браковки партии:

ng2(ξ −1) − m lnξ > B .                                                                                (5)