Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2013 в 13:07, дипломная работа
Целью является разработка прогнозов влияния коммерческого процента на структуру и динамику кредитной массы в ОАО «Сбербанк».
Достижение поставленной цели предопределило постановку и решение следующих задач:
- Раскрыть содержание, формы, принципы взаимосвязи и взаимовлияния ком-мерческого процента на структуру и динамику кредитной массы.
- Особенности взаимосвязи и взаимовлияния коммерческого процента на структуру и динамику кредитной массы в ОАО «Сбербанк».
- Выбор альтернативного алгоритма расчета показателей взаимосвязи и взаимо-влияния коммерческого процента на структуру и динамику кредитной массы в ОАО «Сбербанк».
Согласно Блока 2 выбранного расчетного алгоритма проведем коэффициентный анализ показателей прибыльности ОАО «Сбербанк». Расчет показателей проведен за каждый анализируемый период. Расчеты представлены ниже :
Коэффициент доходности активов 2008 год = Прибыль банка / Собственный капитал
Коэффициент процентной доходности активов 2008 год = прибыль банка / величина активов за период
Коэффициент непроцентной доходности активов 2008 год = величина активов за период / Собственный капитал
Чистая процентная маржа 2008 год = процентный доход - расходы по выплате процентов
МФАКТ 2007 г = 443075961 – 199322391= 243753570
Коэффициент доходности активов 2009 год = Прибыль банка / Собственный капитал
Коэффициент процентной доходности активов 2009 год = прибыль банка / величина активов за период
Коэффициент непроцентной доходности активов 2009 год = величина активов за период / Собственный капитал
Чистая процентная маржа 2009 год = процентный доход - расходы по выплате процентов
МФАКТ 2008 г = 623901911 – 240530107 = 383371804
Коэффициент доходности активов 2010 год = Прибыль банка / Собственный капитал
Коэффициент процентной доходности активов 2010 год = прибыль банка / величина активов за период
Коэффициент непроцентной доходности активов 2010 год = величина активов за период / Собственный капитал
Чистая процентная маржа 2010 год = процентный доход - расходы по выплате процентов
МФАКТ 2009 г = 811316235 – 311422598 = 499893637
Коэффициент доходности активов 2011 год = Прибыль банка / Собственный капитал
Коэффициент процентной доходности активов 2011 год = прибыль банка / величина активов за период
Коэффициент непроцентной доходности активов 2011 год = величина активов за период / Собственный капитал
Чистая процентная маржа 2011 год = процентный доход - расходы по выплате процентов
МФАКТ 2010 г = 796993292 – 294160076 = 502833216
Коэффициент доходности активов 2012 год = Прибыль банка / Собственный капитал
Коэффициент процентной доходности активов 2012 год = прибыль банка / величина активов за период
Коэффициент непроцентной доходности активов 2012 год = величина активов за период / Собственный капитал
Чистая процентная маржа 2012 год = процентный доход - расходы по выплате процентов
МФАКТ 2011г = 850624 – 289598 = 561026
Результаты проведенных расчетов представлены в сводной таблице, составленной согласно Таблице 1 Блока 2 расчетного алгоритма ( таблица 2.3).
Таблица 2.2.3
Динамика прибыльности ОАО «Сбербанк»
№ статьи |
Показатель |
Период |
За весь рассматриваемый период | ||||||
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 | |||||
min |
сред |
max | |||||||
1 |
Коэффициент доходности активов |
0,17 |
0,23 |
0,02 |
0,16 |
0,31 |
0,02 |
0,18 |
0,31 |
2 |
Коэффициент процентной доходности активов |
0,02 |
0,01 |
0,00 |
0,02 |
0,04 |
0,00 |
0,02 |
0,04 |
3 |
Коэффициент непроцентной доходности активов |
7,28 |
8,66 |
8,36 |
8,11 |
8,56 |
7,28 |
8,2 |
8,66 |
4 |
Процентная маржа |
243753570 |
383371804 |
499893637 |
502833216 |
561026 |
561026 |
326082650 |
502833216 |
Согласно Блока 3 выбранного расчетного алгоритма на основе структуры банка проведем факторный анализ показателей взаимосвязи и взаимовлияния коммерческого процента на структуру и динамику кредитной массы в ОАО «Сбербанка». Расчитаем факторный анализ за каждый анализируемый период и отследим влияние каждого фактора на общую величину кредитной массы.
Согласно Блока 3 выбранного расчетного алгоритма на основе структуры банка проведем факторный анализ взаимосвязи и взаимовлияния коммерческого процента на структуру и динамику кредитной массы в ОАО «Сбербанк» . Расчитаем факторный анализ за каждый анализируемый период и отследим влияние каждого фактора на общую величину кредитной массы.
Где y- кредитная масса
Х1- кредиты физическим лицам
Х2- кредиты юридическим лицам
Х3- ставка рефинансирования ЦБ РФ
у = х1 + х2 + х3
уо = х1о + х2о + х3о ∆ у = у1 - уо
у1 = х11 + х21 + х31
ух1 = х11 + х2о + х3о → ∆ ух1 = ух1 – уо
ух2 = х11 + х21 + х3о → ∆ ух2 = ух2 - ух1
ух3 = х11 + х21 + х31 → ∆ ух3 = ух3 - ух2
Проверка: ∆ у = ∆ ух1 + ∆ ух2 + ∆ ух3
у2008 = 303552992 + 264828675 + 0,105 = 568381667,105
у2009 = 333976217 + 294046522 + 0,1025 = 628022739,102
∆ у = 628022739,102 – 568381667,105 = 59641071,99
ух1 = 333976217 +264828675 + 0,105 =598804892,105
ух2 = 333976217 + 294046522 + 0,105 = 628022739,105
ух3 = 333976217 +294046522 + 0,1025 = 628022739,105
∆ ух1
= 598804892,105-568381667,105=
∆
ух2 = 628022739,105-58804892,105=
∆ ух3
= 628022739,102-628022739,105=-
Проверка: ∆ у = 30423225+29217847+(-0,003) =59641071,997
у2009 = 333976217 + 294046522+0,1025=628022739,102
у2010 = 315225363+810723261+0,12=
∆
у = 1125948624,12-628022739,102=
ух1 = 315225363+294046522+1,1025=
ух2 = 315225363+810723261+0,1025=
ух3 = 315225363+810723261+0,12=
∆ ух1
= 609271885,102-628022739,102=-
∆ ух2
= 1125948624,1-609271885,102=
∆ ух3
= 1125948624,12-1125948624,1=0,
Проверка: ∆
у = -18750854+516676739+0,02=
у2010 = 315225363+810723261+0,12=
у2011 = 313933187+539817529+0,0825=
∆ у = 853750716,082-1125948624,12=-
ух1 = 313933187+810723261+0,12=
ух2 = 313933187+539817529+0,12=
ух3 = 313933187+539817529+0,0825=
∆ ух1
= 1124656448,12-1125948624,12=-
∆
ух2 = 853750716,12-1124656448,12=-
∆
ух3 = 853750716,082-853750716,12=-0,
Проверка: ∆ у =-1292176+(-270905732)+0,038=-
у2011 = 313933187+539817529+0,0825=
у2012 = 154177127+34892907+0,08=
∆
у = 503106203,08-853750716,082=-
ух1 = 154177127+539817529+0,0825=
ух2 = 154177127+34892907+0,0825=
ух3 = 154177127+34892907+0,08=
∆ ух1
= 693994656,082-853750716,082=-
∆ ух2
= 503106203082-693994656,082=-
∆
ух3 = 503106203,08-503106203,082=-0,
Проверка: ∆ у = -159756060+(-190888453)+(-0,
2.2. Анализ тенденции показателей
взаимосвязи и взаимовлияния
коммерческого процента на
ОАО « Сбербанк».
Анализ структуры кредитной массы по результату расчетов, сведенных в таблицу 2.1. На рис. 2.1 приведена структура кредитной массы ОАО «Сбербанк» в 2008 году:
Рис. 2.1 Структура кредитной массы за 2008 год
Ниже на рисунке 2.2 приведена структура кредитной массы, а именно овердрафта за 2008 год:
Рис. 2.2 Структура кредитной массы (овердрафт юридических лиц) за 2008 год
За рассматриваемый период в структуре кредитной массы произошли определенные изменения. Рассмотрим структуру кредитной массы 2012 году (рис. 2.3)
Рис. 2.3 Структура кредитной массы за 2012 год
Рис. 2.4 Структура кредитной массы (овердрафт юридическим лицам) за 2012 год
За рассмотренный период произошло увеличение чистой ссудной задолжности с 23,6% до 81,3% , так же произошло увеличение кредитов, депозитов и прочих средств с 33% они упали до 5,6%. Так же мы видим спад и во всех остальных показателях кредитной массы ОАО «Сбербанк» что отрицательно влияет на репутацию банка.
На рис. 2.5 представлен график изменения структуры кредитной массы объема долей кредитов юридических лиц и физических лиц за 2008-2012 годы.
Рис. 2.5 Изменения структуры кредитной массы объема долей кредитов юридических лиц и физических лиц за 2008-2012 годы
Анализируя рис.2.5 можно сказать что доля кредитов выданная физическим лицам с 2008 года идет на спад, но при этом без каких либо весомых потерь. А вот долю кредитов, выданных юридическим лицам можно сказать что идут постоянные скачки, и в итоге к 2012 году идет на спад, что отрицательно влияет на деятельность банка.
На рис 2.6 приведено соотношение величины кредитной массы и темпов ее роста на ОАО «Сбербанк» за 2008 – 2012 годы.
Рис. 2.6 Соотношение величины кредитной массы и темпов ее роста на ОАО «Сбербанк» за 2008-2012 годы
Проанализируем тенденции изменения коэффициентов Блока 2 расчетного алгоритма. Коэффициент доходности активов представлен на рис. 2.7:
Рис. 2.7 Динамика коэффициента доходности активов за 2008-2012 годы
Анализ графика на рис 2.7 позволяет сделать вывод, что динамика коэффициента доходности активов не имеет четкую танденции, и за весь рассматриваемый период колеблется вокруг среднего значения. Максимальное значение коэффициента достигло в 2012 году. И составило 0,3% , это говорит о том, что наибольшую прибыль банк получил в 2012 году.
На рис 2.8 приведена динамика коэффициента процентной доходности активов.
Рис. 2.8 Динамика коэффициента процентной доходности активов
Коэффициент доходности активов показывает как изменился доход банка по годам. Начиная с 2010 года идет увеличение доходности активов, что оказывает положительное влияние на прибыльность банка.
На рис 2.9 приведена динамика коэффициента непроцентной доходности активов.
Рис. 2.9 Динамика коэффициента непроцентной доходности активов
Анализируя график на рис 2.9 можно сделать вывод что коэффициент доходности не имеет тенденции и не постоянен. Начиная с 2009 года и по 2011 года уменьшается, а с 2011 года по 2012 год идет на увеличение.
Анализируя график на рис 2.10 можно заметить наиболее высокий показатель процентной маржи в 2010 и в2011 годах. Это говорит о том что разница в 2010, 2011 годах между процентами уплаченными и процентами полученными положительная, что положительно влияет на деятельность банка, так как банк получает постоянную прибыль от уплаты клиентов процентов за пользование кредитной массой, а это означает, что количество кредитов увеличилось.