Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2015 в 20:43, контрольная работа
1. Постройте прогноз численности наличного населения города на 2010-2011 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Задание 2. Имеются данные объема реализации овощей в городе по кварталам за 2006-2009 гг. (тонн)
Квартал |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
1-й |
209 |
271 |
267 |
260 |
2-й |
174 |
188 |
193 |
180 |
3-й |
155 |
139 |
180 |
130 |
4-й |
235 |
274 |
297 |
240 |
1. Постройте
график исходных данных и
2. Постройте
прогноз объема реализации
2. Рассчитайте
ошибку и доверительный
1.Представим исходные данные графически. По оси Х отложим параметры времени (годы и кварталы), а по оси У объем продаж. Определим наличие сезонных колебаний.
Как видим по графикам, для объемов продажи овощей имеет место наличие сезонных колебаний. Во все рассмотренные годы максимальные объемы продаж приходились на четвертый квартал, а минимальный на третий.
2.Для расчета показателей
Таблица №1.
год |
квартал |
Объем продаж млн.руб Уф |
Показатели сезонности |
Условное обозначе ние вре мени, Х |
Х^2 |
Уф*Х |
Ур |
Расчет средней относи тельной ошибки | |||
4-квар- таль- ные суммы |
4-квар- таль- ные средние |
Центри рован- ные средние |
Показатели сезон ности | ||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
2006 |
1 |
209 |
- |
- 193,25 208,75 212,25 208,25 218 217 218,25 228,5 234,25 232,5 229,25 209,25 202,5 - |
- |
- |
1 |
1 |
209 |
204,8 |
2,0 |
2 |
174 |
- |
- |
- |
2 |
4 |
348 |
205,76 |
18,3 | ||
3 |
155 |
- |
201 |
77,1 |
3 |
9 |
465 |
206,72 |
33,4 | ||
4 |
235 |
773 |
211 |
111,3 |
4 |
16 |
940 |
207,68 |
11,6 | ||
2007 |
1 |
271 |
835 |
210 |
129 |
5 |
25 |
1335 |
208,64 |
23,0 | |
2 |
188 |
849 |
213 |
88,3 |
6 |
36 |
1128 |
209,6 |
11,5 | ||
3 |
139 |
833 |
218 |
63,8 |
7 |
49 |
973 |
210,56 |
51,5 | ||
4 |
274 |
872 |
218 |
125,7 |
8 |
64 |
2192 |
211,52 |
22,8 | ||
2008 |
1 |
267 |
868 |
223 |
119,7 |
9 |
81 |
2403 |
212,48 |
20,4 | |
2 |
193 |
873 |
231 |
83,5 |
10 |
100 |
1930 |
213,44 |
10,6 | ||
3 |
180 |
914 |
233 |
77,3 |
11 |
121 |
1980 |
214,4 |
19,1 | ||
4 |
297 |
937 |
231 |
128,6 |
12 |
144 |
3564 |
215,36 |
27,5 | ||
2009 |
1 |
260 |
930 |
219 |
118,7 |
13 |
169 |
3380 |
216,32 |
16,8 | |
2 |
180 |
917 |
206 |
87,4 |
14 |
196 |
2520 |
217,28 |
20,7 | ||
3 |
130 |
867 |
- |
- |
15 |
225 |
1950 |
218,24 |
67,9 | ||
4 |
240 |
810 |
- |
- |
16 |
256 |
3840 |
219,2 |
8,7 | ||
итого |
3392 |
136 |
1496 |
29157 |
365,8 | ||||||
прогноз | |||||||||||
2010 |
1 |
269,7 |
17 |
||||||||
2 |
191,0 |
18 |
|||||||||
3 |
161,5 |
19 |
|||||||||
4 |
273,2 |
20 |
|||||||||
2011 |
1 |
274,4 |
21 |
||||||||
2 |
194,4 |
22 |
|||||||||
3 |
164,2 |
23 |
|||||||||
4 |
277,9 |
24 |
3. 4-х квартальные суммы рассчитываются суммированием Уф за четыре рядом стоящие квартала.
209+174+155+235=773
174+155+235+271=835
155+235+271+188=849
235+271+188+139=833
271+188+139+274=872
188+139+274+267=868
139+274+267+193=873
274+267+193+180=914
267+193+180+297=937
193+180+297+260=930
180+297+260+180=917
297+260+180+130=867
260+180+130+240=810
4-х квартальные средние = 4-х квартальные суммы/4
В таблице они ставятся
в средину суммируемых
773/4=193,25
835/4=208,75
849/4=212,25 и т.д.
Центрированные средние рассчитываются как сумма двух 4-х квартальных средних деленная на 2
(193,25 + 208,75) / 2 = 201
(208,75+212,25)/2=210,5
(212,25+208,25)/2=210,25
(208,25+218)/2=213,125
(218+217)/2=217,5
(217+218,25)/2=217,625
(218,25+228,5)/2=223,375
(228,5+234,25)/2=231,375
(234,25+232,25)/2=233,25
(232,5+229,25)/2=230,875
(229,25+209,25)/2=219,25
(209,25+202,5)/2=205,875
4. Определяем показатели сезонности.
Псезон= * 100
5.Определим индексы сезонности для каждого квартала ( I j ) . Для расчета берутся показатели сезонности, суммируются по квартально и делятся на количество суммированных значений.
Для 1 квартала I 1 = (129+119,7+118,7) /3 =122,5
Для 2 квартала I 2= (88,3+83,5+87,4) /3 = 86,4
Для 3 квартала I 3= (77,1+63,8+77,3) /3 = 72,7
Для 4 квартала I 4= (111,3+125,7+128,6) /3 = 122,5
6. Заполняем таблицу, столбцы 8,9, 10.
7. Ур = a * X + b , коэффициенты a и b рассчитываются по формулам
а=(29157-(136*3392)/16)/(1496-
b=3392/16-0,96*136/16=203,84Ур
Ур2=0,96*2+203,84=205,76
Ур3=0,96*3+203,84=206,72
Ур4=0,96*4+203,84=207,68
Ур5=0,96*5+203,84=208,64
Ур6=0,96*6+203,84=209,6
Ур7=0,96*7+203,84=210,56
Ур8=0,96*8+203,84=211,52
Ур9=0,96*9+203,84=212,48
Ур10=0,96*10+203,84=213,44
Ур11=0,96*11+203,84=214,4
Ур12=0,96*12+203,84=215,36
Ур13=0,96*13+203,84=216,32
Ур14=0,96*14+203,84=217,28
Ур15=0,96*15+203,84=218,24
Ур16=0,96*16+203,84=219,28. Строим прогноз на 2010 г. с разбивкой по кварталам.
Уt+1 = (a * Х + b) * I j/100
Заносим результаты прогноза в таблицу.
Ур1=(0,96*17+203,84)*122,5/
Ур2=(0,96*18+203,84)*86,4/100=
Ур3=(0,96*19+203,84)*72,7/100=
Ур4=(0,96*20+203,84)*122,5/
9. Строим прогноз на 2011 г. с разбивкой по кварталам.
Уt+1 = (a * Х + b) * I j/100
Заносим результаты прогноза в таблицу.
Ур1=(0,96*21+203,84)*122,5/
Ур2=(0,96*22+203,84)*86,4/100=
Ур3=(0,96*23+203,84)*72,7/100=
Ур4=(0,96*24+203,84)*122,5/
10. Средняя относительная ошибка.
ε =365,8/16=22,9
Табл. №2 «Интерпретации значений средней относительной ошибки для оценки точности прогнозов».
ε, % |
Интерпретация |
< 10 |
Точность прогноза высокая |
10-20 |
Точность хорошая |
20-50 |
Точность удовлетворительная |
> 50 |
Точность неудовлетворительная |
ε= 22,9 –точность прогноза удовлетворительная
Информация о работе Контрольная работа по «Прогнозирование и планирование организаций»