Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Июня 2014 в 16:46, курсовая работа
Управление запасами - одна из ведущих проблем производственного менеджмента, а задачи, решаемые менеджерами в этой области, непосредственным образом связаны как с задачами управления производственными мощностями, так и с задачами производственного планирования. Тем не менее, эффективное управленческое планирование запасов возможно на промышленном предприятии лишь как составная и неотъемлемая часть комплексного процесса управленческого планирования, охватывающего все основные сегменты хозяйственной деятельности и взаимосвязи между ними.
Введение……………………………………………………………………….……..3
1. Теоретические основы управления запасами предприятия……………………4
1.1 Сущность и виды запасов предприятия………………………………………..4
1.2 Методы и модели управления материально-производственными
Запасами……………………………………………………………………………..6
1.3 Методы оценки эффективности использования запасов предприятия…….10
2. Анализ состояния предприятия «МИКС»……………………………………..12
2.1 Краткая характеристика предприятия………………………………………...12
2.2 Анализ динамики и структуры запасов предприятия………………………..14
3. Мероприятия по совершенствованию управления запасами предприятия….17
3.1 Выбор модели управления запасами предприятия…………………………..17
3.2 Оптимизация размера заказываемой партии сырья………………………….24
Выводы……………………………………………………………………………...29
Список использованной литературы.……………………………………………..30
По трудоемкости обслуживания модель с фиксированным ритмом поставки подразумевают отсутствие постоянного контроля над наличием запасов на складе. Трудоемкость обслуживания же при фиксированной партии и «точно в срок» выше из-за необходимости непрерывно обновлять записи. Ведение учета записей по оставшимся моделям проводится только по истечении контрольного периода.
В итоге получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 26.
Таблица 26. Матрица сравнений по критерию трудоемкости обслуживания
Ха |
Хб |
Хв |
Хг |
Хд | |
Ха |
= |
= |
> |
= |
> |
Хб |
= |
= |
> |
= |
> |
Хв |
< |
< |
= |
< |
= |
Хг |
= |
= |
> |
= |
> |
Хд |
< |
< |
= |
< |
= |
Матрица смежности представлена в виде таблицы 27.
Таблица 27 Матрица смежности по критерию трудоемкости обслуживания
Ха |
Хб |
Хв |
Хг |
Хд |
аij |
Р | ||
Ха |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
7 |
49 |
0,316 |
Хб |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
7 |
49 |
0,316 |
Хв |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
2 |
4 |
0,026 |
Хг |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
7 |
49 |
0,316 |
Хд |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
2 |
4 |
0,026 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
155 |
1,000 |
Экономия затрат на содержание запасов на складе за счет сокращения площадей под запасы присутствует в моделях с фиксированным объемом партии и «точно в срок». Для других моделей затраты на содержание запасов на складе повышаются за счет увеличения площадей под запасы.
В итоге получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 28.
Таблица 28. Матрица сравнений по критерию величины затрат на содержание запасов
Ха |
Хб |
Хв |
Хг |
Хд | |
Ха |
= |
= |
< |
= |
< |
Хб |
= |
= |
< |
= |
< |
Хв |
> |
> |
= |
> |
= |
Хг |
= |
= |
< |
= |
< |
Хд |
> |
> |
= |
> |
= |
Матрица смежности представлена в виде таблицы 29.
Таблица 29. Матрица смежности по критерию величины затрат на содержание запасов
Ха |
Хб |
Хв |
Хг |
Хд |
аij |
Р | ||
Ха |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
3 |
9 |
0,058 |
Хб |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
3 |
9 |
0,058 |
Хв |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
8 |
64 |
0,413 |
Хг |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
3 |
9 |
0,058 |
Хд |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
8 |
64 |
0,413 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
155 |
1,000 |
Аналогично составляется расчет значимости критериев. Определяются приоритеты критериев на основе матрицы смежности значимости критериев. Обозначим критерии следующим образом:
Х1 - Интенсивность потребления ресурса;
Х2 - Задержки поставок или сроки выполнения заказов;
Х3 - Расположение поставщика;
Х4 - Трудоемкость обслуживания;
Х5 - Величина затрат на содержание запасов.
Наиболее важным критерием является расположение поставщика, так как от этого фактора зависит и стоимость заказа, и срок поставки. Вторым критерием будет интенсивность потребления ресурса, которая может принимать любые значения в заданном интервале, соответственно необходимо, чтобы этот момент учитывался в выбранной модели. Третьим по значимости факторов выберем сроки выполнения заказов, так как время исполнения заказа достаточно большое. Трудоемкость обслуживания и величина затрат на содержание запасов - равнозначные факторы.
Тогда получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 30.
Таблица 30. Матрица сравнений критериев оценки моделей управления запасами
Модели | |||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 | |
Х1 |
= |
> |
< |
> |
> |
Х2 |
< |
= |
< |
> |
> |
Х3 |
> |
> |
= |
> |
> |
Х4 |
< |
< |
< |
= |
< |
Х5 |
< |
< |
< |
> |
= |
Матрица смежности по представлена в виде таблицы 31.
Таблица 31. Оценка значимости критериев
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
аij |
Р | ||
Х1 |
1 |
2 |
0 |
2 |
2 |
7 |
49 |
0,297 |
Х2 |
0 |
1 |
0 |
2 |
2 |
5 |
25 |
0,152 |
Х3 |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
9 |
81 |
0,491 |
Х4 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0,006 |
Х5 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
3 |
9 |
0,055 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
165 |
1,000 |
Вычислим сводные оценки объектов, составим таблицу для расчета комплексной оценки и определения приоритетности решений. Сводные оценки представлены в таблице 32.
Таблица 32. Комплексная
оценка моделей управления
Вариант модели |
Критерий |
Комплексная оценка |
Ранг модели | ||||
интенсивность потребления ресурса |
срок выполнения заказа |
расположение поставщика |
трудоемкости обслуживания |
затраты на содержание запасов | |||
Знач. Крит. |
0,297 |
0,152 |
0,491 |
0,006 |
0,055 |
||
А |
0,058 |
0,026 |
0,058 |
0,316 |
0,058 |
||
0,017 |
0,004 |
0,028 |
0,002 |
0,003 |
0,055 |
5 | |
Б |
0,058 |
0,316 |
0,058 |
0,316 |
0,058 |
||
0,017 |
0,048 |
0,028 |
0,002 |
0,003 |
0,099 |
4 | |
В |
0,413 |
0,316 |
0,413 |
0,026 |
0,413 |
||
0,123 |
0,048 |
0,203 |
0,000 |
0,023 |
0,396 |
1 | |
Г |
0,058 |
0,316 |
0,413 |
0,316 |
0,058 |
||
0,017 |
0,048 |
0,203 |
0,002 |
0,003 |
0,273 |
2 | |
Д |
0,413 |
0,026 |
0,058 |
0,026 |
0,413 |
||
0,123 |
0,004 |
0,028 |
0,000 |
0,023 |
0,177 |
3 |
Исходя из комплексной оценки моделей управления запасами, можно сказать, что наиболее важным критерием сравнения рассматриваемых моделей является расположение поставщика (49% значимости). Критерий интенсивности потребления ресурса составляет 29% значимости, задержки поставок или сроки выполнения заказов - 15% значимости, на величину затрат на содержание запасов приходится 5% значимости. Наименее весомым оказался критерий трудоемкости обслуживания.
Таким образом, весомость идеальной модели управления запасами составила 5,5%, модель производственного запаса - 9,9%, то есть данные модели являются наименее актуальными для предприятия. Сводная оценка для модели управления «точно в срок» составила 17% значимости. Более предпочтительной для предприятия может быть модель с фиксированным ритмом поставки, весомость которой - 27%. Но максимальная оценка по результатам исследования присвоена модели с фиксированной партией поставки, она составляет 39%. Поэтому по совокупности критериев, учитывая их значимость для предприятия, выбираем в качестве стратегии управления запасами сырья модель с фиксированной партией поставки.
3.2 Оптимизация размера заказываемой партии сырья
Расчет оптимальной партии для модели с фиксированной партией поставки выполняется так же, как и в модели EOQ. Рассчитаем оптимальный размер заказываемой партии, основываясь на модели EOQ, формуле расчета оптимальной величины одного заказа на возобновление запасов.
Предприятие для производства ниток, ниточных изделий и товарной пряжи закупает полиэфирное волокно и хлопковое волокно по цене соответственно 96 т. р. и 45 т.р. за тонну. Необходимо вычислить затраты, вызванные хранением или движением запасов во времени. Годовой спрос на полиэфирное волокно и на хлопковое волокно в 2005 и 2006 годах представлен в таблице. По данным предприятия в будущем периоде планируется увеличить потребление сырья на 10 % по сравнению с 2006 годом с целью роста выпуска готовой продукции, увеличения загруженности площадей, увеличения прибыли от продаж. Результаты расчета годового объема выпуска представим в виде таблицы 33.
Таблица 33. Обоснование годового оборота по сырью на планируемый период
Величина оборота |
2005 |
2006 |
Планируемый период |
Хлопок, тн |
220 |
175 |
193 |
Лавсан, тн |
596 |
556 |
612 |
Информация о работе Управленческий анализ запасов организации