Методы управления качеством

 

2 Диаграмма Парето 

Диаграмма Парето применяется, когда требуется представить относительную важность всех проблем или условий с целью выбора отправной точки для решения проблем, проследить за их результатом и определить основную причину проблемы.

Диаграмма Парето представляет собой особую форму вертикального столбикового графика, которая помогает определить наличие проблем, а также степень важности каждой из них.

Это уже позволяет  определиться с порядком их решения. Диаграммы Парето, построенные на основе данных, содержащихся в контрольных листках или на других формах учета наблюдений, помогает привлечь внимание и усилия к действительно важным проблемам. Чем более важна проблема, тем больше столбик, который изображает эту проблему. Можно достичь большего эффекта, занимаясь проблемой, изображенной самым высоким столбиком, и не уделяя внимание меньшим столбикам.

Порядок построения диаграммы Парето.  

1) Выбираются  проблемы, которые необходимо сравнить, и располагаются в порядке  их важности. Степень важности той или иной проблемы определяется отчетными документами (данными наблюдений).

2) Определяется  критерий для сравнения единиц  измерения (в натуральных или  стоимостных характеристиках) 

3) Определяется  период времени для изучения.

4) Группируются  данные по категориям и сравниваются критерии каждой группы.

5) Категории  перечисляются слева направо  в порядке убывания значимости  критерия (причины). В последний столбик  включите категории, имеющие наименьшее  значение. 
 

3 Причинно-следственная диаграмма

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма "рыбий скелет") применяется тогда, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем и условий. Эта диаграмма хорошо показывает соотношения между следствием, результатом и всевозможными причинами, влияющими на них.  

Следствие, результат  или проблема обозначаются на правой стороне диаграммы, а главные  воздействия или "причины" перечисляются  на левой стороне.  

Порядок построения причинно-следственной диаграммы.  

1) Процесс построения  начинается с описания выбранной проблемы, а именно: в чем ее особенности, где она возникает, когда проявляется и как далеко распространяется.  

2) Перечисляются  причины, необходимые для построения  причинно-следственной диаграммы  одним из следующих способов:

Проводится мозговая атака, на которой обсуждается все  возможные причины. Она делается без какой - либо предварительной подготовки;

Прослеживаются  все стадии производственного процесса и на контрольных листках указываются  возможные причины возникающей  проблемы. 

3) Строится действительная  причинно-следственная диаграмма.  

4) Дается толкование  всем взаимосвязями, которые изображены  прямыми линиями. Для того чтобы  отыскать основные причины проблемы, выявляются часто повторяющиеся причины. 
 

 

4 Контрольная Карта

Контрольная Карта - специальный вид диаграммы для наглядного представления результатов процесса. 

Выбор Контрольных  Карт - это неминуемая процедура, с  которой сталкиваются на шаге оценки результатов работы процесса.

Для лучшего  представления результатов, важно выбрать именно тот набор Контрольных Карт, который наиболее соответствует собранным данным о процессе. Использование тех или иных Контрольных Карт зависит от того, в каком количестве и какой структуры данными мы располагаем. Основные применения Контрольных Карт:

· Уменьшение отклонений процесса.

· Контроль результатов  процесса.

· Установление общего языка для обсуждения показателей  процесса. 

Переходя к  выбору Контрольных Карт, можно выделить три основных шага: 

1. Определение  типа данных (количественные, качественные). 

2. Определение  вида распределения данных (только  для качественных данных). 

3. Определение  количества и структуры данных. 

Выбор Контрольных  Карт начинается с определения того, какими данными мы располагаем. 

На данном этапе  мы различаем два типа данных - количественные и качественные. 

· Если данные могут  быть нанесены на непрерывную шкалу, например температура, время, дистанция, вес, то они называются количественными  данными. 

· Если данные представляют собой дискретные события, например количество дефектов на сотню, процент дефектов, ошибки при отгрузке, процент отходов, то они называются качественными данными. 

Нам важно различать  эти два типа, так как использование  тех или иных Контрольных Карт напрямую зависит от того, каким типом данных мы располагаем.

Анализ процесса с помощью контрольных карт.

Цель анализа  процесса можно определить, как выявление  характерных случаев вариации показателей качества процесса. После выявления таких случаев в ходже анализа нужно провести серию действенных мер против них.

Разбиение на подгруппы.

Разбиение на подгруппы - наиболее важная часть подготовки контрольной карты, определяющая ее работоспособность. Неподходящий способ разбиения дает бесполезную карту. 

После того как  принято решение анализировать показатель качества процесса или управлять им, необходимо собрать данные. 

Вариация показателя качества может возникать по разным причинам. Соответственно до разбиения следует рассмотреть ту вариацию, которая требует исключения, а затем попытаться сгруппировать данные таким образом, чтобы вариация, обусловленная разрешенными факторами, образовала внутригрупповые изменения. Для этого: 

технологическую операцию следует проводить при  примерно одинаковых (с технической  точки зрения) условиях; 

следует объединить в группы данные, собранные за относительно короткий период времени. 

При группировке  данных следует учитывать, что существуют различные методы группирования, поэтому целесообразно воспользоваться различными способами. При этом, изменение способа группирования будет приводить к изменению тех факторов, которые образуют внутригрупповые вариации. Не зная компонентов внутригрупповой вариации невозможно эффективно применять контрольную карту. 
 

 

5 Метод расслоения

Метод расслоения (стратификации), в соответствии с которым, данные группируются в зависимости от условий их получения. Обработка каждой группы данных проводится отдельно. Расслоение помогает выяснить причины появления дефектов, если обнаруживается разница в данных между «слоями». 

б) методы анализа статистических совокупностей: сравнения средних; сравнения дисперсий; регрессивный вид анализа; дисперсионный вид анализа; 

в) экономико-математические методы: математическое программирование; планирование эксперимента; имитационное моделирование; метод оценки риска и последствий отказов (FMEA); теория массового обслуживания; теория расписаний; функционально-стоимостный анализ; методы Тагути; структурирование функции качества (СФК) или «Голос клиента». 

Важно именно совместное применение уже известных методов контроля качества и «семи новых инструментов контроля качества», которые должны дополнять другие статистические методы контроля качества. К «семи новым инструментам контроля качества» относятся диаграммы сродства, диаграммы зависимостей, системная (древовидная) диаграмма, матричная диаграмма, стрелочная диаграмма, диаграмма планирования оценки процесса (PDPC), анализ матричных данных. 

 

6 Гистограмма

Гистограмма применяется в тех случаях, когда требуется исследовать и представить распределение значений измеряемой величины с помощью столбикового графика.  

Диаграмма Парето представляет в виде столбчатого  графика частоту проявления каждого из событий. Поэтому диаграмма Парето имеет дело только с характеристиками продукции или услуги: типами дефектов, проблемами, угрозой безопасности и так далее.  

Гистограмма, напротив, имеет дело с измеряемыми данными (температура, вес, геометрические размеры  и тому подобное) и их распределением. При построении диаграммы совершенно не важно, в каком порядке были проведены замеры, хотя многие повторяющиеся события дают результаты, изменяющиеся во времени.  

 

Гистограммы могут  иметь одну вершину. Однако не все  из них симметричны, то есть форма такого распределения, не всегда напоминает колокол.

Количество столбиков  на графике гистограммы в первую очередь определяется числом проделанных наблюдений.

Если при очень  большом числе наблюдений на гистограмме  появляется не одна вершина, а две, то это означает, что данные собраны  из двух или даже более источников. 
 

 

7 Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния (разброса) применяется, когда требуется выяснить наличие линейной связи между двумя контролируемыми параметрами. То есть выяснить, как будет изменяться одна переменная величина при изменении значений другой.  

Диаграмма рассеяния в то же время не показывает, какая переменная является причиной, а какая следствием. То есть диаграмма рассеяния отражает не только наличие линейной связи, но и тесноту этой связи.

Диаграмма рассеяния  строится в следующем порядке: по горизонтальной оси откладываются измерения величин одной переменной, а по вертикальной оси - другой переменной. На самом поле диаграммы отмечается точка, координаты которой соответствуют значениям первой и второй переменной.  

Диаграммы рассеяния  представляют собой некоторую совокупность точек на графике.  

Если совокупность точек группируется около прямой под углом 45 градусов, то это означает наличие положительной связи  между этими переменными. То есть, увеличение значений одной переменной сопровождается ростом значений другой переменной.

Если совокупность точек группируется около прямой под углом 135 градусов, то это означает наличие отрицательной связи между этими переменными. То есть, увеличение значения одной переменной приводит к уменьшению значений другой переменной.

Если же точки  на этой диаграмме расположены хаотически, то это означает отсутствие линейной связи между анализируемыми переменными. 

 

ВРЕМЕННОЙ РЯД (ЛИНЕЙНЫЙ ГРАФИК) 

Временной ряд  применяется, когда требуется самым  простым способом представить ход  изменения наблюдаемых данных за определенный период времени.

Временной ряд  предназначен для наглядного представления  данных, очень прост в построении и использовании. Точки наносятся  на график в том порядке, в каком  они были собраны. Поскольку они  обозначают изменение характеристики во времени, очень существенна последовательность данных.

Опасность в  использовании временного ряда заключается  в тенденции считать важным любое изменение данных во времени.

Временной ряд, как и другие виды графической  техники, следует использовать, чтобы сосредоточить внимание на действительно существенных изменениях в системе.

Одно из наиболее эффективных применений временного ряда заключается в выявлении  существенных тенденций или изменений  средней величины 

   
 

 

Заключение