Збір та обробка статистичної інформації для оцінки вантажних перевезень

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2013 в 10:47, курсовая работа

Краткое описание

Предмет вивчення статистики автомобільного транспорту - масові економічні явища і процеси на автотранспортних підприємствах, що є результатом транспортного процесу і умови (чинники) його здійснення в конкретних умовах місця і часу.
Метою даної роботи (згідно отриманого завдання) є визначення зв'язків між окремими економічними процесами при перевезенні вантажів.
Об'єктом дослідження роботи є автотранспортне підприємство.

Содержание

Вступ ……………………………………………………………………………...
5
Розділ 1. Проведення статистичного спостереження………………………….
6
1.1.
Збір статистичної інформації …………………………………………
6
Розділ 2. Групування статистичних даних ……………………………………..
7
2.1.
Статистичні групування……………………………………………….
8
2.1.1.
Типологічне групування…………………………………………..
8
2.1.2.
Структурне групування …………………………………………...
9
2.1.3.
Аналітичне групування…………………………………………..
12
Розділ 3. Обробка статистичних даних ……………………………………….
14
3.1.
Середні величини та показники варіації…………………………....
14
3.2.
Визначення відносних величин ……………………………………..
17
3.3.
Структурні середні…………………………………………………...
21
3.4.
Характеристика рядів розподілу…………………………………….
22
3.5.
Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність………………………………………………..

24
3.6.
Визначення показників та середніх показників ряду динаміки…...
26
3.6.1.
Визначення трендових рівнянь…………………………………..
34
3.7.
Аналіз взаємозв'язку між факторною та результативною ознакою
35
Висновки ………………………………………………………………………..
40
Список використаної літератури………

Прикрепленные файлы: 1 файл

стат_курсовая.doc

— 763.00 Кб (Скачать документ)

 

Результати наведено на рисунку 2.2.

Рис. 2.2. Гістограма розподілу одиниць за кількістю перевезеного вантажу.

Як видно з гістограми, найбільша  кількість одиниць приходиться  на вантажні перевезення 94,8-110,4 т, а  найменша – на 126,2-142 т.

 ·  за кількістю поїздок:

Таблиця 2.8.

                         Розподіл одиниць за кількістю поїздок

№ п/п

Кількість поїздок

Кількість одиниць

1

40-41

4

2

41-42

5

3

42-43

7

4

43-44

10

5

44-45

12


Будуємо гістограму (рисунок 2.3).

Рис. 2.3. Гістограма розподілу одиниць за кількістю поїздок

Найбільша кількість одиниць приходиться  на 44-46 поїздок, найменша – на 40-41 поїздку.

2.1.3. Аналітичне групування (будується на основі таблиць 2.6–2.8).

Беремо дві ознаки – швидкість  і кількість перевезеного вантажу.

Таблиця 2.9.

Виявлення залежності кількості перевезеного вантажу від швидкості

№ п/п

Швидкість (км/год)

Кількість одиниць

Сумарна кількість перевезеного вантажу, т

Середня кількість перевезеного вантажу, т

1

20-22

9

912

101,3

2

22-24

7

714

102,0

3

24-26

4

365

91,3

4

26-28

5

497

99,4

5

28-30

5

696

139,2


Рис. 2.4. Графік залежності кількості перевезеного вантажу від швидкості

Графік показує, що із збільшення швидкості  зростає і кількість вантажів, що перевозяться.

Таблиця 2.10.

Виявлення залежності кількості перевезеного вантажу

від кількості поїздок

№ п/п

Кількість поїздок

Кількість одиниць

Сумарна кількість перевезеного вантажу, т

Середня кількість перевезеного вантажу, т

1

40-41

4

451

112,8

2

41-42

5

535

107,0

3

42-43

7

695

99,3

4

43-44

10

954

95,4

5

44-45

12

1227

102,3


Відображаємо результати групування графічно:

Рис. 2.5. Графік залежності кількості перевезеного вантажу

від кількості поїздок

З графіку видно, що найбільша кількість  вантажу була перевезена при найменшій  кількості поїздок.

Таблиця 2.11.

              Виявлення залежності кількості поїздок від швидкості

№ п/п

Швидкість (км/год)

Кількість одиниць

Сумарна кількість поїздок

Середня кількість поїздок

1

20-22

9

383

42,6

2

22-24

7

308

44,0

3

24-26

4

176

44,0

4

26-28

5

219

43,8

5

28-30

5

260

52,0


Відображаємо результати графічно:

Рис. 2.6. Графік залежності кількості поїздок від швидкості

Розділ 3. Обробка статистичних даних.

3.1. Середні величини та показники  варіації.

Для того, щоб  виявити характерні особливості  сукупності, використовують середні величини.

Середня арифметична – основний вид середніх величин. Використовуємо середню арифметичну зважену.

                            (3.1)

де Хі – індивідуальне значення ознаки;

     mі – абсолютна кількість повторення варіюючої ознаки (частота).

Визначаємо середні  величини.

Середня швидкість:

= [(22+20)/2*9+(24+22)/2*7+(26+24)/2*4+(28+26)/2*5+(30+28)/2*6] / 23 =

 = 759/23 = 33 км/год.

Середнє перевезення вантажу:

= [(78,8+63)/2*3+(94,6+78,8)/2*3+(110,4+94,6)/2*8+(126,2+110,4)/2*7+

+(142+126,2)/2*2] / 23 = 2389 / 23 = 104 т.

Середня кількість поїздок:

= [(41+40)/2*4+(42+41)/2*5+(43+42)/2*7+(44+43)/2*10+(45+44)/2*12] / 23= = 1636 / 23 = 71.

Показники варіації:

Розмах варіації – показує, в  яких межах змінюється ознака:

Rx = Xmax – Xmin ;                                                    (3.2)

Середнє лінійне відхилення:

                                             (3.3)

Середнє квадратичне відхилення – показує, наскільки в середньому індивідуальне значення відхиляється від середнього:

                                       (3.4)

Дисперсія:

                                          (3.5)

Коефіцієнт варіації

                                                     (3.6)

Проводимо розрахунки показників варіації для кожної з ознак (табл. 2.6– 2.8).

1). Показники  варіації для швидкості

Rx = 30 – 20 = 10 км/год

Швидкість змінюється в межах 10 км/год.

Середнє лінійне відхилення

ЛХ= [(22+20)/2-33]*9+[(24+22)/2-33]*7+[(26+24)/2-33]*4+[(28+26)/2-33]*5+[(30+28)/2-33]*6 =–11

                                                                     23

В середньому індивідуальні значення швидкості відхиляються від середнього значення  на 11 км/год.

Середнє квадратичне відхилення

=

2528 / 23 = 110;

σх = = 10,5

Середнє квадратичне відхилення індивідуальних значень швидкості становить 10,5 км/год.

Дисперсія

= 2528 / 23 = 110

Коефіцієнт варіації

νх = 10,5 / 33 * 100 = 32%

Коефіцієнт варіації більше 30%, отже сукупність по ознаці "швидкість" неоднорідна, а індивідуальні значення змінюються суттєво.

2). Показники варіації  для перевезеного вантажу

Rx = 142-63 = 79 т

Кількість перевезеного вантажу змінюється в діапазоні 79 т.

Середнє лінійне  відхилення

ЛХ= (70,9-104)*3+(86,7-104)*3+(102,5-104)*8+(118,3-104)*7+(134,1-104)*2  = -0,126                                                                       

                                                                    23

 

В середньому індивідуальні значення кількості перевезеного вантажу  відхиляються від середнього значення  на 0,126 т.

Середнє квадратичне  відхилення

1095,6*3+299,3*3+2,3*8+204,5*7+906*2 = 3286,8 + 897,9 + 18 + 1431,4 + 1812= = 7446,2 т

= 7446,2 / 23 = 323,7 т

σх = = 18 т

Середнє квадратичне відхилення індивідуальних значень кількості перевезеного вантажу  від середнього значення  становить 18 т.

Дисперсія

= 7446,2 / 23 = 323,7 т

Коефіцієнт варіації

νх = 18 / 104 * 100 = 17%

Коефіцієнт варіації менше 30% –  сукупність по ознаці "кількість  перевезеного вантажу" однорідна.

3). Показники варіації для кількості поїздок:

Rx = 45-40 = 5

Кількість поїздок змінюється в  діапазоні 5.

Середнє лінійне відхилення

ЛХ= (40,5-71)*4+(41,5-71)*5+(42,5-71)*7+(43,5-71)*10+(44,5-71)*12  = –46,17

                                                                    23

 

В середньому індивідуальні значення кількості поїздок відхиляються від середнього значення  на 46,17.

 

Середнє квадратичне  відхилення

930,25*4+870,25*5+812,25*7+756,25*10+702,25*12=37,21+4351,25+5685,75+ +7562,5+8427 = 29747,5

= 29747,5 / 23 = 1293,37

σх = = 36

Середнє квадратичне  відхилення індивідуальних значень  кількості поїздок  від середнього значення  становить 36.

Дисперсія

= 29747,5 / 23 = 1293,37

Коефіцієнт варіації

νх = 36 / 71 * 100 = 51%

Коефіцієнт варіації більше 30%, отже сукупність по ознаці "кількість  поїздок" неоднорідна.

 

3.2. Визначення відносних величин

 

За змістом відносні величини діляться на:

  • динаміки;
  • виконання плану;
  • структури;
  • координації;
  • планового завдання;
  • інтенсивності;
  • рівня економічного розвитку;
  • порівняння.

У  даній роботі  можна розрахувати  відносні величини динаміки, структури  та координації.

Відносні величини динаміки для  кількості перевезеного вантажу (табл.2.2):

 

;                           (3.7)

де  Yі – поточний або аналізуючий рівень показника;

      Y0 – базовий рівень показника.

= 295/286*100 = 103,1% - кількість перевезеного  вантажу 15.12.12 порівняно з 14.12.12 збільшилась на 3,1%.

= 286/325*100 = 88% - кількість перевезеного вантажу 14.12.12 порівняно з 13.12.12 зменшилась на 12%.

= 325/312*100 = 104,2% - кількість перевезеного  вантажу 13.12.12 порівняно з 12.12.12 збільшилась на 4,2%.

 = 312/281*100 = 111% - кількість перевезеного вантажу 12.12.12 порівняно з 11.12.12 збільшилась на 11%.

= 281/297*100 = 94,6% - кількість перевезеного  вантажу 11.12.12 порівняно з 10.12.12 зменшилась на 5,4%.

 = 297/577*100 = 51,5% - кількість перевезеного вантажу 10.12.12 порівняно з 09.12.12 зменшилась на 48,5%.

= 577/295*100 = 195,6% - кількість перевезеного  вантажу 09.12.12 порівняно з 08.12.12 збільшилась на 95,6%.

 

Відносні величини динаміки для кількості поїздок (табл.2.2):

 

= 116/125*100 = 92,8% - кількість поїздок  15.12.12 порівняно з 14.12.12 зменшилась  на 7,2%.

= 125/139*100 = 89,9% - кількість поїздок  14.12.12 порівняно з 13.12.12 зменшилась на 10,1%.

= 139/121*100 = 114,9% - кількість поїздок  13.12.12 порівняно з 12.12.12 збільшилась  на 14,9%.

= 121/123*100 = 98,4% - кількість поїздок  12.12.12 порівняно з 11.12.12 зменшилась  на 1,6%.

= 123/129*100 = 95,3% - кількість поїздок  11.12.12 порівняно з 10.12.12 зменшилась  на 4,7%.

= 129/128*100 = 100,8% - кількість поїздок  10.12.12 порівняно з 09.12.12 збільшилась  на 0,8%.

= 128/114*100 = 112,3% - кількість поїздок  09.12.12 порівняно з 08.12.12 збільшилась  на 12,3%.

 

Відносні величини структури (табл.2.6-2.8):

Відносні величини структури можна  розрахувати  для всіх ознак.

Информация о работе Збір та обробка статистичної інформації для оцінки вантажних перевезень