Теоретические вопросы графических изображений статистических данных

символов, аналогично  рассмотренных  ранее  для  изобразительных  диаграмм.

Среди  картодиаграмм  следует  выделить  картодиаграммы  простого  сравнения,

графики  пространственных  перемещений, изолиний.

На  картодиаграмме  простого  сравнения  в  отличие  от  обычной  диаграммы

диаграммные  фигуры, изображающие  величины  исследуемого  показателя,

расположены  не  в ряд, как на  обычной диаграмме, а разносятся  по  всей

карте  в  соответствии  с  тем  районом, областью  или  страной, которые  они

представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы может обнаружить на политической  кар-те,

где города  отличаются  различными  геометрическими  фигурами  в  зависимости

от  числа  жителей.

В  качестве  примера  картодиаграммы  возьмём  изображение  валового  сбора

зерна  Центрального  района  России (рис.23).

Рис.23.Валовый  сбор  зерна  Центрального  района  России.

Перечисленные  виды  графиков  не  являются  исчерпывающими, но  они  более

часто  употребляемы.

В  самом  простом  виде  картодиаграмму  можно  представить  в  виде

столбиков, треугольников  или  квадратов  разной  величины, нанесённых  на

контурную  карту, где  величина  геометрического  знака  зависит  от  размера

данного  явления  в  отображаемом  районе.

Если  же  на  картодиаграмму  наносить  символы-знаки, то  они, как  и

столбиковые, располагаются  не  в  простой  линейной  последовательности, а

в  графическом  порядке. Следовательно, геометрические  знаки  и  символы

оказываются  ориентированными  в  пространстве.

На картограммах часто используются изолинии. Изолинии (от  греческого

isos – равный, одинаковый, подобный) – это линии равного значения

какой-либо  величины  в  её  распространении  на  поверхности, в частности на

географической  карте  или  графике. Изолиния  отражает  непрерывное

изменение  исследуемой  величины  в  зависимости  от  двух  других  переменных

и  применяется  при  картографировании  природных  и социально-экономических

явлений. Изолинии  используются  для  получения  количественных  характеристик

исследуемых  величин  и  для  анализа  корреляционных  связей  между  ними.

Основное  преимущество  картодиаграмм  перед  обычными  диаграммами  состоит

в  точной  географической  ориентации  статистических  величин, установления

взаимного  соответствия  между  статистической  величиной  и

пространственным  её  распределением.

Преимущество  картодиаграмм  перед  обычными  картограммами также  состоит  в

том, что  на  картодиаграмме  исследуемые  показатели  отображаются  более

точно, так  как  на  картодиатграмме  изображаются  сами  величины, а на

картограмме  изображаются  главным  образом  средние, крайние  значения  или

значения  интервалов.

Основным  видом  знаков-символов  в  картограммах  являются  круги. Они  удобны

для  отображения  величины  статистически  меняющихся  явлений. Эту  величину

отражает  площадь  круга. Можно  воспользоваться  следующим  соотношением  для

определения  размеров  диаметра  круга  d  в зависимости от

площади  S :  d  =  (1,2755S)^-2.

В  некоторых  случаях  строятся  картодиаграммы, у  которых  круги

окрашиваются  в  разный  цвет  в  зависимости  от  смысловой  нагрузки.

Например, чёрные  круги  будут  означать  наличие  пивоваренных  заводов  в

областях  и их  мощность  в пиве  данных  областей.

В  картодиаграммах  в  качестве  знаков-символов  можно  использовать  и

секторные  диаграммы. В  этом  случае  круг  разделяется  на  секторы  в

зависимости  от  удельных  весов  элементов  совокупности. Например, круги

разных  радиусов  изображают  размеры  посевных  площадей    областей  и

районов, а  секторы  отражают  структуру  посевных  площадей. Если  же

задачей  картодиаграммы  является  отображение  лишь  одной  структуры  без

определения  размера  площади, то  строятся  круги  одинакового  радиуса.

На  контурную  карту  можно  нанести  и  более  сложные  знаки-символы,

позволяющие  сравнивать  сложные  структуры  и  общую  величину

совокупности, отражаемой  картодиаграммой.

Для  отражения  распределения  по  территории  абсолютных  величин  иногда

можно  наносить  не  круги, а  прямоугольники  в  виде  столбиков  или

полос. Эти  прямоугольники  можно  также  представить  в  структурном  плане,

разделив  их  на  части, соответствующие  структуре  совокупности.

На  картодиаграммах  можно  использовать  и  другие  знаки-символы,

структурные  и  динамические  диаграммы.

К  картодиаграммам  относятся  и  карты  межрайонных  связей, например  карты

районов  эмиграции  и  иммиграции, карты  перевозок  определённых  грузов,

показывающие  ввоз  и  вывоз  их  из  разных  районов.

К  картодиаграммам  относятся  схемы  транспортных  потоков. При  построении

этих  схем  на  картах  транспортных  маршрутов  отражаются  объёмы, а

иногда  и  структуры  транспортируемых  грузов. Картодиаграмма  транспортных

потоков  имеет  большое  практическое  значение, например, при  выборе  типов

и  очерёдности  строительства  дорог.

Центрограммы.

     Центрограммы  позволяют составить целые статистико-географические

описания. На  них  можно  нанести  ряды  динамики  для  различных  территорий,

что  позволяет  наглядно  представить  отдельные  стороны  протекания

изучаемого  процесса  в  числовой  интерпретации.

Для статистико-географического описания можно разместить  соответствующие

данные  динамических  рядов  не  в  таблицах, а  на  контурных географических

картах. Такие  картограммы, на  которых  размещаются  целые  таблицы (всё  же

очень  короткие), называются  центрограммами.

Для  обычной  таблицы  характерно  расположение  статистических  данных  по

строкам  и  столбцам, причём, предположим, по  строкам  дан  географический

аспект, а  по  столбцам – динамический (временной). В  географическом

аспекте  в  отличие  от  обычной  таблицы, где  данные  расположены  в

систематическом порядке, на  карте-шаблоне в размещении  данных  возникает

элемент  случайности.

Центрограммы  позволяют определить  динамику  удельного веса  отдельных

районов, тенден  перемещения центра  тяжести в расположении  отдельных

явлений.

Статистическая  таблица, предназначенная  для  центрографического

изображения, должна  иметь  пространственную  и  динамическую  ориентацию.

Таблица  даёт  возможность  лишь  сделать  умозаключение  о  пространственном

перемещении, а центрограмма  такой процесс представляет  наглядно.

Центрограммы  нашли широкое распространение при изучении  миграции

народонаселения. Такие  исследования  проведены  центрографическим  методом

во  многих  странах. Этот  метод  применяется  также  для  изучения

перемещения  центров  производства  различных  промышленных  изделий.

Центрографический  метод был разработан  в России  в  начале  20 в.

великим  химиком  Д. М. Менделеевым, описавшим  его  в 1901 г.  в  работе  «К

познанию  России». Вместе  со  своим  сыном – математиком  И.Д. Менделеевым

Д.И. Менделеев  сделал  расчёты  центра  территории  России  и  центра  её

народонаселения  по  материалам  переписи  населения  1897 г.

В  советское  время  в  1925 г.  в  Русском  географическом  обществе  была

создана  центрографическая  лаборатория, которая выполнила отдельные

работы  по  обобщению  материалов  Всесоюзной  переписи  населения  1926 г.

                             III. ЗАКЛЮЧЕНИЕ                            

     Статистические  графики  представляют  собой   условные  изображения

числовых  величин  и  их  соотношений  посредством  линий, геометрических

фигур, рисунков  или  географических  карт-схем.

В  конце  выделим  основные  теоретические  понятия, затронутые  в  этой

работе:

     Статистический  график – чертёж, на  котором статистические

совокупности, характеризуемые  определёнными  показателями, описываются  с

помощью  условных  геометрических  образов  или  знаков.

     Графический  образ – совокупность  точек, линий, фигур, с помощью

которых  изображаются  статистические  показатели.

     Поле  графика – часть плоскости, где расположены графические образы.

     Пространственные  ориентиры  графика – система координатных  сеток.

     Масштабные  ориентиры – масштаб и система масштабных  шкал.

     Масштабная  шкала – линия, отдельные точки которой могут быть

прочитаны  как  определённые  числа (прямолинейная  или криволинейная).

     Носитель  шкалы – прямая  или кривая  линия.

     Экспликация – словесное описание  содержания  графика.

     Координаты  линейной  диаграммы – оси x  и y  графика.

     Диаграмма  сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные,

круговые, фигур-знаков.

     Диаграммы  динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные,

круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

     Структурные  диаграммы – полосовые, столбиковые и спиральные.

     Статистические  карты – графическое изображение статистических  данных

на  схематической  географической  карте, характеризующих  уровень или

степень  распространения  того  или  иного  явления  на  определённой

территории.

     Картограмма – на  схематическую географическую  карту наносится

штриховка  различной  частоты, точки  или  окраска  определённой

насыщенности, которая  показывает  сравнительную  интенсивность  какого-либо

показателя  в  пределах  каждой  единицы  нанесённого  на  карту

территориального  деления.

     Картодиаграмма -  представляет  собой сочетание диаграмм  с

географической  картой.

В  итоге  этой  работы  можно  сделать  вывод, что  графический  способ

облегчает  рассмотрение  статистических  данных, делает  их  наглядными,

выразительными, обозримыми. На  графике  сразу  видны  пределы  изменения

показателя, сравнительная  скорость  изменения  разных  показателей, их

колеблемость.  Вместе  с тем, можно сказать, что графики имеют

определённые  ограничения: прежде  всего, график  не  может  включить

столько  данных, сколько  может  войти  в  таблицу; кроме  того, на  графике

показываются  всегда  округлённые  данные – не  точные, а приблизительные.

Таким  образом, график  используется  для  изображения  общей  ситуации, а

не  деталей. Последний  минус  – трудоёмкость  построения  графиков. Но  этот

недостаток  может  быть  преодолён  использованием  пакетов  прикладных

программ  для  компьютерной  графики.

                   Список  использованной  литературы.                  

1.«Бюллетень  банковской  статистики»  № 2 (81). Москва,2000.

     2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбаше, « Общая теория  статистики»: учебник. – М.:

Финансы  и  статистика,1999.

3. М.Р. Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н. Румянцев, «Общая  теория  статистики»:

учебник. Изд.2-е, испр.  и доп.- М,1999.

4. Г.С. Кильдишев, В.Е. Овсиенко, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин, «Общая

теория  статистики»: учебник –  М.:Статистика, 1980.

5. «Статистическое  обозрение»  № 2(25). Москва,1998.

6. Р.А. Шмойлова, Е.Б. Шувалова, Н.Ю.  Глубокова  и  др., «Теория

статистики»: учебник – М.: Финансы  и  статистика, 1999.

    

http://works.tarefer.ru/75/100125/index.html