Теоретические вопросы графических изображений статистических данных

Применение графических методов в статистических данных

Министерство общего и  профессионального образования  РФ

МОСКОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ  И  ИНФОРМАТИКИ

                                                          Кафедра  общей  теории

                                                  статистики  и  прогнозирования

                                    Курсовая                                   

                             по  теории  статистики                            

                                    на  тему:                                   

   “Теоретические  вопросы   графических  изображений   статистических  данных”  

                                                            Выполнил: Дерко Д.А.

                                                                 Группа  ДБФ-204

                                     Москва                                    

                                      2000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                     

                                   Содержание.                                  

I. Введение................................3

II. Теоретические  вопросы   графических  изображений   статистических  данных.5

1.Понятие  о  статистическом  графике. Элементы  статистического   графика..5

2.Классификация  видов  графиков....................8

3.Построение  диаграммы  сравнения...................9

4.Построение  структурной  диаграммы...................15

5. Построение  диаграммы  динамики....................18

6. Построение  статистических  карт...................24

III. Заключение..............................30

Список  использованной  литературы....................31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                               I. ВВЕДЕНИЕ                              

Статистические  данные  должны  быть  представлены  так, чтобы  ими  можно

было  пользоваться. Существует, по  крайней  мере,  три  способа

представления  данных: они  могут  быть  включены  в  текст, представлены  в

таблицах  или  выражены  графически. Иногда  статистические  таблицы

дополняются  графиками, когда  ставится  цель  подчеркнуть  какую-то

особенность  данных, провести  их  сравнение. Графики  являются  самой

эффективной  формой  представления  данных  с  точки  зрения  их  восприятия.

Они  делают  статистические  сведения  наглядными, более  понятными  и

интересными. Часто  графики  используются  и  вне связи с таблицей. С  помощью

графиков достигается наглядность  характеристики  структуры, динамики,

взаимосвязи  явлений, их  сравнения. Графики  позволяют  мгновенно

охарактеризовать  и  осмыслить  совокупность  показателей –  выявить  наиболее

типичные  соотношения  и  связи  этих показателей, определить  тенденции

развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить

графическо размещение объектов. Этим объясняется широкое  применение

графиков  для пропаганды статистической информации, характеризующей

результаты  развития  различных  сфер  национальной  экономики  и  социальных

отношений. Графические  изображения  статистических  данных  прочно  вошли  в

обиход  современных  средств  оформления  научных  работ  как  орудие

статистического  анализа  и  наглядного  обобщения  результатов

статистического  исследования. Известно, что  В.И. Ленин  придавал  большое

значение  графикам. Он  лично  занимался  составлением  программ  Атласа

диаграмм  для  СТО, давая указания  по  оформлению  графических материалов.

Графические  методы  в  статистике  применяются  уже  более  200  лет. Начало

этому  применению  положил «Коммерческий  и  политический  атлас», выпущенный

в  1786 г. английским  экономистом  У. Плейфером. В этой  книге впервые

использовались  графические  изображения  статистических  данных  в  виде

линейных, секторных  и  столбиковых  диаграмм, хорошо  выполненных  и

наглядных.

Вопрос  о  применении  графических  методов  в  статистике  неоднократно  был

предметом  обсуждения  на  международных  статистических  конгрессах. Так, на

Петербургском  конгрессе  в  1872 г. обсуждался  доклад  немецкого

статистика  Швабе  «Теория графических изображений», который затем был

переведён  на  русский  язык.

В  работе  немецкого  учёного  Ф. Ауэрбаха  о  графических  изображениях,

опубликованной  в  1914  г., раскрыты  сущность  и  особенности  графических

методов, указано  на  своеобразие  их  языка. Работа Ф. Ауэрбаха  созвучна

современным  представлениям  о  графическом  языке  как  особой  форме

научного  мышления  и  обобщения, особой  форме  информации. В этом

смысле  графики рассматриваются как сигнальная  система, особая  система

чувственного  восприятия  предметов  и  явлений.

Наука о знаках начала  развиваться  в 30-е годы нашего столетия и стала

обосабливаться  как  семиотика. Графический  язык относится к  языковым

системам, поскольку  является  средством  передачи  людям  сведений  о

наблюдаемых  фактах, орудием суждения  о них, их  интерпретации.

В  настоящее  время  разработаны  пакеты  прикладных  программ  компьютерной

графики, которые  облегчают  задачу  исследователя  в  практическом

применении  графиков. Наиболее  распространёнными пакетами  прикладных

программ  являются:«Harvard  graphics», «Statgraf», «Supercalc», «Exel».

Языковые  знаковые  системы  подразделяются  на  естественные  языки – живую

речь  и  искусственные  знаки, имеют  ряд  положительных  свойств. Они

лаконичнее  естественных  языков. Символические  записи  могут

истолковываться  только  однозначно, в  то  время  как  буквальные  знаки

допускают  различную  трактовку. Знаки  интернациональны, понятны  людям

всех  национальностей.

Графические  образы  позволяют  сопоставлять  размеры  совокупностей,

создавать  модели  структур, модели  динамики, размещения  и  связи  явлений.

Эти  модели  являются  мощным  средством  анализа  и  прогнозирования.

Статистические  графики  в  основном – геометрические  плоскостные  условные

знаки, отражающие  размеры  статистических  совокупностей, сложившуюся  их

структуру, размещение, выполнение  плана, динамику  и  связь  явлений. Иногда

к  статистическим  графикам  относят  и  объёмные  (трёхмерные)  изображения

статистических  данных.

Если  рассматривать   статистический  график  как  плоскостное  изображение

(двумерный  геометрический  знак), то  в  нём  можно   выделить  следующие

элементы:

1.     Поле  графика – пространство  размещения

знаков, которое  имеет определённые  размеры и пропорции сторон.

2.     Геометрические  знаки – символы понятий, отражаемых

на  графике. Эти  символы  разнообразны: точки, отрезки  прямых, круги,

секторы, геометрические  фигуры, силуэты.

3.     Пространственные  ориентиры, определяющие

размещение  знаков  в  поле  графика. Эти  ориентиры  зависят  от  принятой

системы  координат. В  большинстве  графических  построений  применяются

система  прямоугольных  координат  и, в  частности, полулогарифмические

сетки. Иногда  используются  полярные  координаты, сферические (контурные

карты).

4.     Масштабные  ориентиры – эталоны знака,

отражающие  величину  геометрических  знаков. Они изображаются  в виде

кругов, прямоугольников, квадратов  и  обычно  выносятся  с  поля  графика.

Величину  явлений  можно  определить  только  сравнением  графического  знака

явления  с  эталоном.

5.     Экспликация  графика – словесное объяснение

содержания  графика  и  значения  каждого  его  геометрического  знака.

Перед построением графика должны быть определены из всего cтатистичес-

кого материала статистические данные для графического изображения, а  также

все  элементы  графика.

Целью  этой  работы  является  практическое  применение  и  изучение  метода

представления  статистических  данных   в  графическом  виде; построение

диаграмм  сравнения, динамики,  структурных  диаграмм, статистических  карт

на  основе  табличных  статистических  данных.

II. Теоретические  вопросы   графических  изображений   статистических

данных.

1.Понятие  о  статистическом  графике. Элементы  статистического   графика.

Современную  науку  невозможно  представить  без  применения  графиков. Они

стали средством  научного  обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость

графических  изображений  сделали  их  незаменимыми  в  исследовательской

работе,  в  международных  сравнениях и  сопоставлениях  социально-

экономических  явлений.

Впервые  о  технике  составления  статистических  графиков  упоминается  в

работе  английского  экономиста  У. Плейфейра « Коммерческий  и политический

атлас », опубликованной  в  1786 г.  и  положившей  начало  развитию  приёмов

графического  изображения  статистических  данных.

Трактовка графического метода как  особой знаковой системы – искусственного

знакового  языка – связана  с развитием семиотики, науки о знаках

и  знаковых  системах.

Знак  в  семиотике  служит  символическим  выражением  некоторых  явлений,

свойств  или  отношений.

Существующие  в  семиотике  знаковые  системы  принято  разделять  на

неязыковые  и  языковые.

Неязыковые знаковые системы дают представление о явлениях окружающего  нас

мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в

термометре  и т.д.).

Языковые  знаковые  системы  выполняют  сигнальные  функции, а  также  задачи

сопоставления  совокупностей  явлений  и  их  анализа. Характерно, что  в

этих  системах  сочетание  производится  по  определённым  правилам.

В  языковых  знаковых  системах  различают  естественные  и искусственные

системы  знаков или  языков.

С  точки  зрения  семиотики  человеческая  речь, выраженная  знаками-буквами,

составляет  естественный  язык.

Искусственные  языковые  системы  используют  в  различных  областях  жизни

и  техники. К  ним  относятся  системы  математических, химических  знаков,

алгоритмические  языки, графики  и  др.

Не  исключая  естественного  языка, искусственные, или символические языки

упрощают  изложение  специальных  вопросов  определённой  области  знаний.

Таким образом, статистический график – это чертёж, на котором  статисти-

ческие совокупности, характеризуемые определёнными показателями,

описываются  с  помощью  условных  геометрических  образов  или  знаков.

Представление  данных  таблицы  в  виде  графика  производит  более  сильное

впечатление, чем  цифры, позволяет  лучше  осмыслить  результаты

статистического  наблюдения, правильно  их  истолковать, значительно

облегчает  понимание  статистического  материала, делает  его  наглядным  и

доступным. Это, однако, вовсе  не  означает, что  графики  имеют  лишь

иллюстративное  значение. Они  дают  новое  значение   предмету

исследования, являясь  методом  обобщения  исходной  информации.

Значение  графического  метода  в  анализе  и  обобщении  данных  велико.

Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль  досто-

верности  статистических  показателей, так  как, представленные  на  графике,

они  более  ярко  показывают  имеющиеся  неточности, связанные  либо  с

наличием  ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью

графи-ческого  изображения возможно  изучение  закономерностей развития

явления,  установление  существующих  взаимосвязей. Простое  сопоставление

данных  не  всегда  даёт  возможность  уловить  наличие  причинных

зависимостей, в  то  же  время  их  графическое  изображение  способствует

выявлению  причинных  связей, в  особенности в случае  установления

первоначальных  гипотез, подлежащих  затем  дальнейшей  разработке. Графики

также  широко  используются  для  изучения  структуры  явлений, их  изменения

во  времени и  размещения  в  пространстве. В  них  более  выразительно

проявляются  сравнимые  характеристики  и  отчётливо  видны основные

тенденции развития и взаимосвязи, присущие  изучаемому  явлению  или

процессу.

При построении графического  изображения  следует  соблюдать  ряд

требований. Прежде  всего, график  должен  быть  достаточно  наглядным, так

как  весь  смысл  графического  изображения  как  метода  анализа  в  том  и

состоит, чтобы  наглядно  изобразить статистические показатели. Кроме того,

график должен быть  вырази-тельным, доходчивым  и понятным. Для выполнения