Статистико-экономический анализ себестоимости продукции на примере совокупности хозяйств Октябрьского, Кишертского и Куединского район

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Июня 2014 в 15:35, курсовая работа

Краткое описание

Себестоимость продукции является одним из важнейших обобщающих показателей деятельности предприятия, отражающих эффективность использования ресурсов; результатов внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствования организации труда, производства и управления.
Без знания общего уровня затрат и их составных элементов невозможно эффективное ведение хозяйства, осуществления правильного распределения и связанного с ним ценообразования, а также обеспечение достаточно эффективных мер по резкому снижению затрат.
Снижение затрат на производство каждой единицы продукции является в настоящие время решающим условием дальнейшего развития производства, ускорения социально-экономического развития страны.

Содержание

Введение .................................................................................................................... 2
1. Себестоимость продукции в сельском хозяйстве ............................................. 4
1.1 Виды себестоимости сельскохозяйственной продукции ............................ 6
1.2 Статистические показатели затрат производства в сельском хозяйстве ....7
1.3 Факторы снижения себестоимости продукции ............................................ 9
2. Сводка и группировка статистических данных ................................................ 11
2.1 Анализ ранжированного ряда…................................................................... 11
2.2 Анализ интервального ряда……................................................................. 14

3. Статистико-экономический анализ себестоимости молока ........................... 20
3.1 Изменение себестоимости молока по группам ......................................... 20
3.2 Влияние процессов специализации и интенсификации на себестоимость.......................................................................................................... 24
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости 1 центнера молока...................................................................................................................... 25
3.4 Влияние себестоимости молока на результативные показатели производства .......................................................................................................... 28
Выводы и предложения ........................................................................................ 30
Список используемых источников ...................................................................... 32

Прикрепленные файлы: 1 файл

Корреляция Таня8.doc

— 594.50 Кб (Скачать документ)

 

1.3. Факторы снижения себестоимости продукции

Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственного предприятия является постоянное снижение себестоимости производства продукции. В условиях рыночной экономики роль и значение снижения себестоимости продукции резко возрастает.

Снижение себестоимости зависит от целого ряда факторов, которые можно условно разделить на 2 группы: внутри- и внепроизводственные. К внутрипроизводственным относятся факторы, на которые предприятие может оказать воздействие в процессе управления; прежде всего, это применение передовой техники и технологии, улучшение организации производства и труда, мотивация высокопроизводительного труда и т.п.

Внепроизводственными являются факторы, на которые предприятие не моет оказать непосредственное влияние: цены на сырье, тарифы на топливо и электроэнергию, ставки налогов и отчислений, природные условия и т.д.

Себестоимость сельскохозяйственной продукции в последнее десятилетие существенно возросла, что было вызвано ростом цен на промышленные товары, поступающие в сельское хозяйство, увеличением фондоемкости производства, недостаточно эффективным использованием производственных ресурсов; участились случаи прямой бесхозяйственности и расточительности.

Чтобы изыскать резервы снижения себестоимости, нужно знать ее структуру, то есть долю отдельных элементов или статей в общей сумме затрат. Эта структура постоянно изменяется под воздействием следующих факторов:

  1. специфика производства продукции; различают трудоемкие отрасли (в себестоимости высока доля затрат на оплату труда), материалоемкие (большая доля материальных затрат), фондоемкие (большой удельный вес амортизации) и энергоемкие (связанные с большими затратами топлива и энергии);
  2. ускорение научно-технического прогресса; этот фактор влияет многопланово, но прежде всего в сторону уменьшения доли затрат живого труда;
  3. уровень концентрации, специализации, кооперирования производства;
  4. географическое местоположение предприятия;
  5. темпы инфляции и изменение процентной ставки по банковским кредитам.

В условиях рыночной экономики повышается роль социально-экономических факторов, в частности материальной заинтересованности работников в результатах своего труда.

Рассмотренные факторы снижения себестоимости носят общий характер. На каждом предприятии должен быть разработан комплекс мер по экономии затрат с учетом реальных условий его функционирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сводка и группировка статистических данных

2.1 Анализ ранжированного ряда

На основе выборок по экономическим показателям, в частности прибыли, затратах, ценах и т.д., собранных в ходе статистического наблюдения, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных. Поэтому целью следующего этапа статистического наблюдения состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Статистическая сводка – это систематизация единичных факторов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и её частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существующим для них признакам.

По каждому хозяйству было  определено значение группировочного признака себестоимость единицы сельскохозяйственной продукции (1 ц молока) и построен ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока (см. таблицу 1), где хозяйства расположены в порядке возрастания группировочного признака.

 

Таблица 1. – Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц 

                      молока

ранг

Район,название предприятия

Себестоимость молока, руб./ц

Интенсивность нарастания признака, руб.

1

Колхоз им. Ильича

240

-

2

ГКНЗ Куединский

270

30

3

СПК "Фёдоровский"

290

20

4

СПК колхоз "Верный путь"

290

0

5

СПК колхоз "Заря"

310

20

6

Кишертский район

330

20

7

СПК "Единство"

330

0

8

СПК колхоз "Богородск"

340

10

9

СПК "Зуевский"

340

0

10

СПК "Посадский"

370

30

11

СПК "Тющевской"

380

10

12

СПК "Октябрьское знамя"

380

0

13

СПК колхоз "Урал"

380

0

14

СПК колхоз "Правда"

380

0

15

СПК колхоз "За мир"

390

10

16

СПК колхоз "Дружба"

390

0

17

СПК колхоз "Красный Партизан"

390

0

18

ГУ Куединская ГСС

400

10

19

СПК "Просвет"

400

0

20

СПК "Урал"

410

10

21

СПК колхоз "Восход"

410

0

22

СПК "Трактор"

420

10

23

СПК "Дубрава"

420

0

24

СПК "Шумковский"

430

10

25

СПК им. Шорохова

460

30

26

СПК колхоз "Рассвет"

460

0

27

СПК колхоз "Мосинский"

470

10

28

СПК "Спасобардинский"

480

10

29

СПК "Кишертское"

510

30

30

СПК колхоз "Авангард"

540

30

31

СПК колхоз "Алмаз"

570

30

32

СПК колхоз им. Ленина

610

40

33

СПК "Прогресс"

610

0

34

СПК колхоз "Серп и Молот"

620

10

35

СПК колхоз им. Чапаева

710

90

36

СПК колхоз "Красная Ирень"

720

10

37

СПК "Усинское"

810

90


 

Ранжированный ряд графически изображается в виде огивы Гальтона, которая дает представление об интенсивности нарастания признака, позволяет анализировать ряд распределения. Так, с её помощью можно судить о качественной однородности совокупности. По данным таблицы 1, интенсивность нарастания признака не имеет значительных отклонений, а себестоимость 1 ц молока увеличивается в основном постепенно.

 

Рисунок 1. - Огива Гальтона распределения хозяйств по себестоимости 1 ц

                     молока

Произведем оценку устойчивости ряда распределения хозяйств по себестоимости 1 ц  молока.

  1. Вычислим среднее значение ряда без сомнительного значения (Хс):

Хс = ΣXi / N, где

ΣХi – сумма вариантов ряда,

N – количество хозяйств.

Хс = 15450/ 37 = 417,56

2)    Найдем вариационный  размах ряда без учета сомнительного  варианты:

R = Х max – Х min, где

Хmax – наивысший показатель признака в ранжированном ряду,

Хmin – минимальное значение.

R = 775 - 240 = 535

3)    Сравним испытуемую  варианту со средней, принимая  во внимание коэффициент К, зависящий  от числа наблюдений (К=0,9)

Х – KR <  Хс < Х + KR

415,7-0.9*535 < 417,56 < 415,7+0.9*535

-65,8 < 417,56 < 897,2

Сомнительная варианта находится в границах интервала, поэтому она не исключается из ряда распределения.

 

2.2  Анализ интервального ряда

Интервальный ряд распределения помогает выявить структуру изучаемого явления. Для его построения произвели свертывание ранжированного ряда, выделив необходимое число групп с равными интервалами. Для этого использовали формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,3 lg N , где

n – число интервалов (групп),

N – число единиц совокупности.

Зная число групп можно определить значение интервала, который будет отделять одну группу от другой:

        i = , где

n – число групп,

X max, X min – соответственно максимальные и минимальные варианты ряда

                           распределения, 

i – длина (размер) интервала.

n = 1 + 3, 3 lg 37= 6

i =(810-240)/6=95 руб.

Определив число групп и размер интервала, можно построить таблицу:

 

 

 

 

 

 

Таблица 2. - Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц

                     молока

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока

Количество хозяйств в группах

Структура распределения хозяйств, %

Кумулятивный ряд

Количество хозяйств нарастающим итогом, частота

структура хозяйств нарастающим итогом, %, частость

Менее 340

7

18,92

7

18,92

от 340 до 440

17

45,95

24

64,87

от 440 до 540

6

16,22

30

81,08

от 540 до 640

4

10,81

34

91,89

от 640 до 740

2

5,41

36

97,30

740 и более

1

2,70

37

100,00

ИТОГО

37

100

Х

Х


 

 

Интервальный ряд можно изобразить графически в виде гистограммы.

 

Рисунок 2. – Гистограмма распределения хозяйств по себестоимости 1 ц

                      молока

 

Как видно из таблицы 2 и рисунка 2, распределение хозяйств по группам неравномерно. Преобладают хозяйства с размером себестоимости 1 ц молока до 440 руб./ц . Группы с более высокой себестоимостью малочисленны, требуется решить вопрос о возможности их объединения.

 

 

Рассчитаем среднее значение себестоимости 1 ц молока по формуле:

= , где

x – центральное значение каждого интервала;

f – частоты интервального ряда;

=290*7+390*17+490*6+590*4+690*2+775*1  = 435,5 руб./ц

                                      37

Это значение характеризует типический размер признака совокупности объектов.

Центральное значение ранжированного ряда – медиана:

, где

 – нижняя граница медианного  интервала;

0,5 ∑f – половина суммы накопленных частот;

–накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному

– частота медианного интервала.

М е = 340+ 100*(0,5*37-17) /17 =339,1 руб./ц

Наиболее часто встречается в совокупности хозяйство со средней себестоимостью, равной 385 руб./ц – это модальное значение:

, где 

– нижняя граница модального интервала;

i – величина интервала;

 – частота интервала, предшествующего модальному;

 – частота модального интервала;

 – частота интервала, следующего за модальным.

М о = 340 + (17 - 7) / ((17 - 7) + (17 - 6)) * 100 = 387,6 руб./ц

Так как < < , то совокупности присуща ассиметрия, то есть большинство хозяйств имеют высокую себестоимость сельскохозяйственной продукции (молока).

Средние величины – это абстрактные, обобщающие характеристики признака изучаемой совокупности, но они не показывают строения совокупности, что весьма существенно для ее познания. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (X max) и наименьшим (X min) значениями вариантов.

R (размах вариации) = X max - X min = 810– 240 = 570 руб./ц

Размах вариации большой, что обуславливается разнообразием экономического положения хозяйств. Этот показатель улавливает крайнее отклонение и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.

Для обобщающей характеристики распределения отклонений, необходимо исчислить среднее линейное отклонение, которое учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности, является средним из абсолютных отклонений вариант от средней величины, определяется по формуле:

L = ;

L=│290- 435,5│*7+│390- 435,5│*17+│490- 435,5│*6+│590- 435,5│*4+│690- 435,5│*2+│775-                                                            

                                                                            37

- 435,5│*1 = 96,91

Более объективно меру вариации отражает показатель дисперсии, которая вычисляется по формуле:

δ²= ;                     δ=√ δ² =129,36 руб./ц

Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю совокупность. Для такой сравнительно небольшой совокупности этот показатель велик, что свидетельствует о ненадежности средней.

Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используется для оценки типичности средних величин:

            V = б/Х* 100% = 129,36/435,5* 100% = 29,71%

 

В данном случае коэффициент вариации показывает, что и вариация высокая и довольно высокая колеблемость признака. Изучаемая совокупность является однородной и средняя признается устойчивой.

Приведенная группировка недостаточно наглядна. Следует применить промежуточную аналитическую группировку и обеспечить переход от нее к типологической группировке. Аналитическая группировка приводится для изучения взаимосвязи между признаками, положенными в основе группировке, и признаками, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы по себестоимости 1 ц молока. В этом случае необходимо, пользуясь интервальным рядом, разбить ее на 3 типических группы (приложение 2). Обобщающие результаты укрупнения интервального ряда изображены в таблице:

Таблица 3. – Зависимость распределения хозяйств по группам

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока тыс.руб./ц

Количество хозяйств в группах

Структура распределения хозяйств по группам, %

Среднее значение себестоимости 1 ц молока, руб./ц

Менее 340

7

19

284,96

От 340 до 440

17

46

383,26

440 и более

13

35

524,76

Итого среднее

37

100

397,66

Информация о работе Статистико-экономический анализ себестоимости продукции на примере совокупности хозяйств Октябрьского, Кишертского и Куединского район