Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2014 в 22:03, курсовая работа
В развитии экономики России важную роль играет агропромышленный комплекс, от которого зависит общее состояние страны, ее продовольственная безопасность и благополучие населения. Зернопродуктовый подкомплекс занимает ведущую роль в агропромышленном комплексе страны.
Высокая питательность зерна, хорошая транспортабельность, и возможность длительного хранения обуславливают преимущества этого продукта по сравнению с другой сельскохозяйственной продукцией. Не случайно зерно играет определяющую роль в обеспечении стабильности в стране, а хлебопродукты исторически составляют значительную долю в структуре питания населения России.
Либерализация и диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию, уход государства с продовольственного рынка, низкий уровень организации производства и управления, ослабленная материально-техническая база привели отрасль к критическому состоянию. Сельское хозяйство хронически испытывает недостаток финансовых средств для ведения не только расширенного, но и простого воспроизводства.
Целью данной курсовой работы является статистико – экономический анализ валового сбора и реализации зерна Екатерининского района за 2009 – 2013гг.
При написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:
проанализировать теорию реализации и валового сбора зерна;
прогнозирование динамики реализации зерна на ближайшие года;
анализ динамики реализации и валового сбора зерна;
В качестве результативного показателя рассматривается реализация зерна в 2009-2013гг. В Екатерининском районе, в качестве факторного показателя – валовой сбор зерна в 2009-2013 гг. в Екатериннском районе. При анализе были использованы следующие методы: графический, табличный, корреляционно-регрессионный анализ, сравнительный и другие экономико-статистические методы.
Введение...................................................................................................................3
Глава 1. Теоретические основы эффективности производства продукции растениводства
1.1. Понятие о посевных площадей, урожае и урожайности.............................5
1.2. Задачи статистически посевных площадей, урожая и урожайности, формы статистической отчетности......................................................................10
1.3. Обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции (зерна, подсолнечника, овоще и другие).............................................................11
Глава 2. Организационно-экономическая характеристика хозяйства
2.1. Местоположение, природно-климатические условия, по расположению предприятия его специализация и организация структуры..............................16
2.2. Обеспечение производственными ресурсами.............................................18
2.3. Специализация и финансовые результаты производства хозяйственной деятельности..........................................................................................................20
Глава 3. Современное состояние отрасли производства растениводства зерна, подсолнечника, овощей и другие
3.1. Динамика и структура посевных площадей, урожайности валового сбора........................................................................................................................22
3.2. Анализ вариации урожайности сельскохозяйственных культур...............27
3.3. Коррелляционно-регресионный анализ взаимосвязи урожайности и влияющих на них фактор......................................................................................30
3.4. Индексный анализ урожайности и валового сбора.....................................32
Выводы и предложения.........................................................................................36
Список используемой литературы.......................................................................38
Если параметры уравнения связи определены правильно, то получим для расчета коэффициента корреляции определим следующие величины:
Средняя величина факторного признака: 9,9.
Среднюю величину результативного признака: 17,3 тыс. руб.
Среднее квадратическое отклонение по факторному и результативному признакам: 3,27; 22,20.
Средняя из произведений значений факторного и результативного признаков:172,8.
Коэффициент корреляции будет равен: 0,020.
Результаты корреляционно – регрессионного анализа зависимости урожайности от фондообеспеченности с/х угодий. Построим числовую корреляционную модель: 15,890+0,142х.
3.4. Индексный анализ урожайности и валового сбора.
Под индексом понимают относительную величину, которая характеризует соотношение уровней социально-экономических явлений во времени, пространстве или фактических и плановых. Индекс показывает, во сколько раз увеличивается (или уменьшается) индексируемый показатель. Если его выразить в процентах, т.е. умножить отношение на 100, то он покажет рост (снижение) индексируемого показателя в процентах (темп роста).При вычитании из значения индекса 100% получаем темп роста прироста – на сколько процентов возрос (снизился) индексируемый показатель.
По охвату элементов совокупности различают индивидуальные (элементарные) и сводные (сложные) индексы. Индивидуальный индекс характеризует соотношение уровней только одного элемента совокупностью. Сводный индекс характеризует соотношение уровней нескольких элементов совокупности.
Агрегатный индекс представляет собой отношение сумм произведений индексируемых показателей и их весов. Он применяется для характеристики изменений совокупности , состоящей из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. В числителе и знаменателе индекса находятся произведения индексируемого показателя и веса – соизмерителя индекса. Показатель, изменение которого изучается, называется индексируемым. Показатели – сомножители, связанные с индексируемыми величинами, называются весами – соизмерителями индексов, а умножение на них – взвешиванием.
При выборе веса индекса в российской статистике принято следующее правило: при построении агрегатных индексов объемных показателей берутся веса базисного периода, индексы качественных показателей строятся с весами отчетного периода. Индексируемые показатели подразделяются на количественные (объемные) и качественные. Объемные показатели – это физический объем произведенной или реализованной продукции, посевные площади и др. Качественные показатели – цены, себестоимость, производительность труда, урожайность, продуктивность скота и др. Индексы применяются для анализа сложных социально – экономических явлений, которые характеризуются сложными показателями, представляющими собой произведения двух и более простых показателей – сожножителей.
С целью выявления влияния урожайности, размера и структуры посевных площадей на валовой сбор зерна проведем индексный анализ. В качестве базисного периода возьмем 2011 г., а за отчетный период 2012г.
Таблица № 13
|
Культуры |
Посевная площадь, Га |
Урожайность, ц/Га |
Валовой сбор, Ц | ||||
базисный период, |
отчетный период, |
базисный период, |
отчетный период, |
базисный период, |
отчетный период, |
условный, | |
Зерновые |
5 318 |
7 945 |
19,19 |
16,52 |
102 052,4 |
131 251,4 |
152 464,5 |
Озимые зерновые |
3 300 |
4 234 |
19,89 |
19,69 |
65 637,0 |
83 367,5 |
84 595,3 |
Яровые зерновые |
1 958 |
3 611 |
18,07 |
12,26 |
35 381,1 |
44 271,0 |
65 251,0 |
Зернобобовые |
60 |
100 |
16,98 |
13,01 |
1 019,0 |
1 301,0 |
1 698,0 |
Определим индекс валового сбора или 130%. Найдем абсолютное изменение валового сбора зерна: 131 251,4 – 102 052,4=29 199 Ц. Валовой сбор зерна на ОАО «Прудовое» увеличился на 30%. На такое изменение оказали влияние следующие факторы: урожайность зерновых культур; размер посевных площадей; структура посевных площадей зерновых культур.
С помощью индексного анализа выявим влияние этих факторов на изменение валового сбора зерна.
1. Изменение валового сбора зерна
131 241,4-152464,5=-21223 Ц.
Снижение урожайности зерновых культур уменьшило валовой сбор зерна на 10%.
2. Изменение валового сбора за сч
Проверим правильность вычислений: -21 223+50 412=29 199.
Определим влияние
изменения размера посевных площадей
на валовой сбор: 1,493*100=149,3%. Абсолютное
изменение валового сбора: 19,19(7945-5318)=19,19*2627=
Изменение структуры посевных площадей. Так как индекс показывает изменение валового сбора и за счет размера, и за счет структуры посевных площадей, а индекс отражает изменение валового сбора только за счет размера посевных площадей, то, разделив первый индекс на второй, мы узнаем, как изменился валовой сбор за счет изменения структуры посевных площадей: 149,3\149,3=1*100=100%. Данный индекс показывает, что структура посевных площадей не изменилась и, следовательно, не оказала влияния на валовой сбор зерна.
Выводы и предложения
Для повышения эффективности производства ОАО «Прудовое», необходимо проведение следующих мероприятий: использование рациональной структуры земельных угодий, а именно установление оптимальных пропорций между пашней и пастбищами, тем самым, обеспечивая высокую урожайность культур и высокую продуктивность скота; своевременное осуществление мелиоративных работ; углубление специализации за счет сокращения количества товарных отраслей, увеличение товарности главной отрасли; совершенствование структуры основных средств, внедрение прогрессивных технологий возделывания культур и их уборки, постоянное обновление устаревшей техники; для увеличения фондоотдачи необходимо повышение выпуска валовой продукции; совершенствование каналов реализации продукции; повышение квалификации кадров и совершенствование материального стимулирования при использовании основных средств производства.
Важной задачей на ближайшие годы становится инвестиционная деятельность. Установлены амбициозные задачи по капитальному обновлению основных фондов, снижению уровня амортизации до 40%, внедрению передовых технологий, которые позволят оставаться конкурентоспособными в условиях быстро изменяющийся рыночной конъюнктуры.
Позиция ОАО «Прудовое» в отношении организации труда, экологической и промышленной безопасности, а также поддержки местных сообществ в регионах своей деятельности является неотъемлемой частью корпоративной стратегии, направленной на создание всего комплекса условий для устойчивого развития в долгосрочной перспективе. Разработана единая политика, охватывающая все аспекты устойчивого развития и корпоративной социальной ответственности. Эта политика базируется на безусловном исследовании общепризнанным международным нормам, относящимся к правам человека: недопущение любых форм дискриминации, свобода ассоциаций и коллективных переговоров, исключение детского и принудительного труда, а также нормам российского законодательства по трудовым отношениям и правам человека.
Список используемой литературы
1. Гришин, А.Ф. Статистика : учеб. пособие / А.Ф.Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.
2. Гришин, А.Ф. Статистические модели в экономике / А.Ф.Гришин, С.Ф.Котов – Дарти, В.Н. Ягунов. – Ростов н/д.: Феникс, 2005. – 344 с.
3. Елисеева, И.И. Общая теория статистики / И.И.Елисеева, М.М. Избашев. – М.: Финансы и статистика, 2005
4. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.
5. Беседина В.Н. Основные
фонды в сельском хозяйстве. Экономика
сельского хозяйства и
6. Бешелев С.Д., Гуревич
Ф.Г. Математико-статистические
7. Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства. М.: Агропромиздат, 2005.
8. Ефимова М.Ф. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005.
9. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. М.: Инфра-М, 2004.
10. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков. Курс лекций. М.:ЭКМОС, 2007.
11. Красе М.С. Математика
для экономических
12. Кулагина Г.Д. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 2005.
13. Назаров М.Т. Курс социально-экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
14. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибайкин, О.Е. Тарасова. - М.: Колос, 2001.
15. Практикум по теории статистики. Саратов ФГОУВПО «СГАУ», 2002.
16. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная
статистика с основами
17. Экономическая статистика : учеб. – 2-е изд.,/ под. ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра – М, 2006. – 480 с.
Информация о работе Статистико-экономический анализ продукции растениводства зерна