Статистико - экономический анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района Удмурт

Анализируя структуру посевных площадей за 3 года, по данным таблицы 2.2.4 и 2.2.3 мы видим, что в 2010 г. площадь с/х угодий составляет 4216 га, 2011 г. – 4216 га, 2012 г. – 5141 га. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2012 году, а наименьшая – в 2010 и в 2011 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2012 году увеличилась на 253 га по  сравнению с  2010 годом, а под яровые зерновые - на 291 га. Зернобобовые же, периодически возделывается, но площадь в 2010 году составила 84 га, в остальные года не практиковалась.Эти результаты зависят от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов.

Далее мы проведем анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно – первым приведенным периодом.

При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.

Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста.

1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.

• Базисный: Yi – Y0                                                                            

• Цепной: Yi – Yi-1

2. Темпы роста исчисляются как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

• Базисный: (Yi/Yo)*100%                                                                                     
• Цепной: (Yi/Yi-1)*100%

3. Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

• Базисный: (A/Yo)*100
• Цепной: (A/Yi-1)*100%

4. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста: Апр/Тпр.

5. В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле: Тр =

Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем. Если неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста можно рассчитать по формуле: Тр = ,где У1 и Уп – уровни первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет, включая пропущенные.

6. Среднегодовой абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число: Апр = , где n - число слагаемых в числителе. Эта величина может быть также рассчитана по формуле: Апр= , где n - число уровней, включая пропущенные; Уо  – уровень первого периода.

Таким образом, анализ скорости и интенсивности увеличения или уменьшения площади, используемой для посева сельскохозяйственных культур во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся, как уже было сказано выше: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. В нашем случае  базисом (уровень с которым происходит сравнение) является 2010 г.

Анализируя полученные данные можно сказать, что по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2011 г. не изменилась, в 2012 г на увеличилась на 925 га, чем в 2011 г. Так в 2012 г. самая большая площадь посева. Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста и темп роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше базисного (если он больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). Так  2012г. в 1.2 раза больше 2010 г. Таким образом, видно, что увеличение равномерно чередуются от года к году.

Относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени характеризует темп прироста. Темп прироста показывает, на какой процент уровень данного периода  или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Так 2012 больше базисногона 23%.

Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста.

Обобщающим показателем скорости изменения площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня.

Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или сокращению Тренда. Т.е.  влияние эволюционного характера - это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития или трендом.

Тренд - это долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения.

После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание с помощью методов сглаживания.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами (т.е. методами сглаживания):

• способом скользящей средней;
• способом наименьших квадратов;
• выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту.

Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту исчисляется по формуле: Уп  = У1+Аср*п, где Аср - среднегодовой абсолютный прирост; п - порядковый номер уровня.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет выражение: Уt= a+вt, где t - условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года; а и в - параметры уравнения.

Цифровое уравнение параметров уравнения прямой находится в результате решения системы уравнений: ∑У=nа+в∑t, ∑ Уt=а∑ t+ в∑t2, где у - фактические уровни, за 10-летний период времени; n - число членов ряда (число лет); t - порядковый номер года.

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции-определения бедующих размеров уровня экономического явления. Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении выводов и предложений. Чаще всего экстраполяцию связывают  с аналитическим выравниванием тренда. При этом для определения уровня в любом бедующем году, для которого найдена зависимость от времени, достаточно подставить порядковый номер года в аналитическое уравнение и определить уровень на перспективу.

1. 104 = 8а+36в,
2. 510 = 36а+204в
3. а =
4. 36*(
5. 4,5(104 - 36в) + 204в = 510,

468 - 162в + 204в = 510,

            42в = 510 - 468,

            42в = 42/42,

               в = 1.

6. а =

 
Следовательно, уравнение прямой  будет иметь следующий вид: Уt= 8,5+1t,

Параметр «а» (в нашем случае он равен 8,5) трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр «в» – изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).

Для характеристики влияния факторов на динамику урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.

= 11,38;  =3,37.

= 4,524;  случ = 2,13.

 = 6,856;  =2,62.

Тогда коэффициент детерминации равен:

Кдетер.= = 6,856/11,38 = 0,603.

Коэффициент случайной дисперсии равен:

= 4,524/11,38 = 0,397.

Полученные результаты означают, что динамика урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением технологии  и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания урожайности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Факторный анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики

Далее в нашей работе проведём факторный анализ с помощью индексов для изучения изменения за три последних года показателей, которые исследовались в вариации по ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» - общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 - отчетный. В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный. Для расчёта индивидуальных индексов и анализа изменений в значениях используем следующую систему общих индексов: 

1. Индекс валового сбора:  Упу=  , ∆пу=∑П1У1 – ∑ПоУо. 

Этот индекс показывает во сколько раз  возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6. 

2. Индекс размера посевных площадей:  Ур п.п. =  ,

∆р.п.п.=(∑П1 –∑По)*уо. Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади. 

3. Индекс структуры посевных площадей: Устр.п.п. =(  , ∆стр.п.п.=∑УоП1 –Уо ∑П1. 
4. Индекс урожайности фиксированного состава: Уу=  ,