Статистика финансового результата

_{На анализируемом  предприятии коэффициент  срочной ликвидности  в 2010 г. составляет 0,71 и показывает, что  организация в  периоде, равном продолжительности  одного оборота дебиторской  задолженности в  состоянии покрыть  свои краткосрочные  обязательства, однако эта способность  отличается от оптимальной, вследствие чего риск невыполнения обязательств перед кредитными организации – в зоне допустимого.}

_{У анализируемой  организации в 2008 г. и в 2009 г. этот коэффициент  за рамками нормы  и близок к критериальному значению, это отрицательная  тенденция.}

_{Коэффициент текущей  ликвидности является основным коэффициентом  в оценке платежеспособности, иначе который  можно назвать  коэффициентом покрытия долгов, и он отличается от других коэффициентов  тем, что он рассчитывается по широкому кругу активов. Коэффициент текущей ликвидности  обобщает  предыдущие  показатели и является одним из основных параметров, характеризующим удовлетворительность (неудовлетворительность) бухгалтерского баланса, т.е. платежеспособность организации.}

_{Коэффициент текущей  ликвидности показывает какую часть текущих  обязательств по кредитам и расчетам можно  погасить мобилизовав  все текущие активы, т.е. сколько финансовых ресурсов приходиться на 1 руб. текущих обязательств. Превышение текущих активов над текущими пассивами (финансовыми обязательствами) обеспечивает резервный запас (границу безопасности) для компенсации убытков, которые может понести организация при размещении и ликвидации всех оборотных активов, кроме наличности и чем больше этот запас, тем больше уверенность кредиторов в том, что долги будут погашены.}

_{В 2008-2010 г. коэффициент  текущей ликвидности  составляет 0,69 в 2008 г., 0,9 в 2009 г. и 0,98 соответственно и позволяет установить, что в целом прогнозные платежные возможности отсутствуют. Сумма оборотных активов не соответствует сумме краткосрочных обязательств. Организация не располагает  объемом свободных денежных средств и с позиции интересов собственников по прогнозируемому уровню платежеспособности находится в зоне критического риска.}

_{Коэффициент общей  платежеспособности характеризует перспективную  платежеспособность, т.е. способность  организации погасить всю задолженность за счет собственного капитала. Оптимальное значение коэффициента – больше 1.}

_{Коэффициент показал, то в 2008 году ООО «Строитель» могло погашать только 34% всей задолженности за счет собственного капитала, в 2009 году – 60%, в 2010 году - 82 % соответственно.}

В целом можно сделать заключение, что с предприятием в настоящее  время опасно налаживать деловые  связи, потому что с точки зрения краткосрочной перспективы – уровень платежеспособности  не стабилен, на что указывают коэффициенты общей и срочной ликвидности, а с позиции долгосрочной перспективы – финансовое состояние не устойчиво.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ООО «СТРОИТЕЛЬ»

 

3.1 Ряды динамики

 

Коммерческая  деятельность на рынке товаров и услуг развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания закономерностей их динамики. Динамизм социально-экономических явлений есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий.

И поскольку  их совокупное действие происходит во времени, то при статистическом изучении динамики коммерческой деятельности время  предстает как собирательный фактор развития.

Основная  цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством, построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами  динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

1) показатель  времени t\

2) соответствующие  им уровни развития изучаемого  явления j/.

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам.

В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние  изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.

Посредством моментных рядов динамики в торговле изучают товарные запасы, состояние  кадров, количество оборудования и  других показателей, отображающих состояние  изучаемых явлений на отдельные  даты (моменты) времени.

Интервальные  ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучается изменение во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования (развития) изучаемых явлений за отдельные периоды.

Статистическое  отображение развития изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами.

Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов.

При составлении  таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т. д.).

Ряды  динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, объем продажи товаров в магазине определяется каждый месяц обобщением товарно-денежных отчетов за отдельные операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.).

В интервальных рядах динамики средний уровень  определяется делением суммы уровней на их число :

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов , делится на их число :

Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для определения среднего темпа роста применяется формула:

Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость:

Основной  тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача  состоит в том, чтобы выявить  общую тенденцию в изменении  уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С  этой используют методы укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Простейший  способ обработки ряда динамики, применяемый  с целью установления закономерности развития, метод укрупнения интервалов.

Суть  метода в том, чтобы перейти к  более продолжительным периодам времени, для которых определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя.

Таблица 11

Расчет аналитических  показателей ряда динамики

Квартал	Прибыль от продаж, тыс. руб.	Цепные показатели					Базисные показатели
		Коэф. роста	Абс. прирост	Темп роста %	Темп прир. %	А %	К роста	А. пр.	Т.роста %	Темп прир. %
2009 г.
I	1340	-	-	-	-	-	-	-	-	-
II	1890	1,4	550	141,04	41,04	13,4	1,4	550	141,04	41,04
III	2920	1,5	1030	154,5	54,5	18,9	2,2	1580	217,9	117,9
IV	3165	1,08	245	108,4	8,4	29,2	2,4	1825	236,2	136,2
2010 г.
I	402	-	-	-	-	-	-	-	-	-
II	516	1,3	114	128,3	28,3	4,02	1,3	114	128,3	28,3
III	708	1,37	192	137,2	37,2	5,16	1,8	306	176,2	76,2
IV	972	1,37	264	137,2	37,2	7,08	2,4	570	241,8	141,8

 

Средний уровень ряда :

В 2009 г. тыс. руб.

В 2010 г. тыс. руб.

Средний абсолютный прирост  :

В 2009 г. тыс. руб.

В 2010 г. тыс. руб.

Средний темп роста  :

В 2009 г.

В 2010 г.

Средний темп прироста :

В 2009 г.

В 2010 г.

Таким образом, на протяжении четырех кварталов в 2009г. и 2010 г. динамика прибыли от продаж была нестабильной. Об этом свидетельствуют, например, различные значения цепных абсолютных приростов. В среднем ежемесячный прирост составлял 608,3 тыс. руб. в 2009г. и 190 тыс. руб. в 2010г. т. или 32,2% и 34,4% соответственно. Наглядно динамику прибыли от продажи продукции на предприятии можно увидеть на рис. 5 и 6.

Рис. 5. Динамика прибыли от продажи продукции на предприятии

Рис. 6. Динамика прибыли от продажи продукции на предприятии

Проанализировав данные таблицы 11, пришли к следующим выводам. Абсолютный прирост прибыли в 4 квартале 2010 года составил 570 тыс. руб. по сравнению с 1 кварталом 2009 г., который был принят как базисный, т.е. размер прибыли увеличился по сравнению с 2009.г. на 570 тыс. руб. или на 141,8%, о чем свидетельствует показатель темпа роста, равный 241,8%.

Абсолютный  прирост цепной в 4 квартале составил 264 тыс. руб., т.е. на такую сумму увеличился размер прибыли над 3 кварталом 2010 г. Темп роста

базисный  составил 137,2%,т.е. прибыль в 4 квартале 2010 г. увеличилась по сравнению 3 кварталом на 37,2%, о чем свидетельствует темп прироста за 4 квартал.

 Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой используют методы укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Любой уровень  ряда динамики формируется под влиянием необходимых и случайных факторов. Выявить тенденцию (тренд) означает любимыми методами устранить случайные и выявить необходимые факторы.

Для определения  формы тренда и расчета его  параметров составляется вспомогательная  таблица. Определим тенденцию с  помощью таблицы 12.

Таблица 12

Определение формы тренда и расчета его параметров

Кварталы
2 кв.	1890	-3	9	-5670	2563
3 кв.	2920	-2	4	-5840	2212
4 кв.	3165	-1	1	-3165	1861
1 кв.	402	0	0	0	1510
2 кв.	516	1	1	516	1159
3 кв.	708	2	4	1416	808
4 кв.	972	3	9	2916	457
Итого	10573	0	28	-9827	10573