Статистический анализ урожайности зерновых культур СПК «Мирошкино»

 

Таблица 3 – Динамика производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции

Показатели	2007 год	2008 год	2009 год	2009 год в % к 2008 году
Произведено, ц.:
Озимая рожь	20000	23850	20970	79,4
Пшеница	22300	19000	19270	77,9
Ячмень	16500	24500	24360	31,1
Просо	11200	9600	9100	88,3
Подсолнечник	1000	3500	2100	10,8
Молока	10000	16670	13000	223,9
Мяса КРС в живой массе	1359	1354	1000	172,3
Реализовано, ц.:
Озимая рожь	16300	19320	10000	84,3
Пшеница	16440	14270	14370	85,4
Ячмень	5385	10300	9850	35,4
Просо	5265	3490	3300	90,7
Подсолнечник	-	-	-	-
Молока	7754	8800	6200	219,8
Мяса КРС в живой массе	1245	900	890	163

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистический анализ  динамики урожайности зерновых  культур

Статистика урожайности ставит своей целью объяснить причины различий и происшедших изменений в уровнях урожайности в различных районах, хозяйствах и т.д. и вскрыть неиспользованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по следующим причинам. Уровень урожайности зависит от весьма сложного комплекса факторов. Факторы, определяющие урожайность, можно подразделить на две группы – природные и экономические.

Климатические условия, взятые в среднем за достаточно большой период, претерпевают очень большие изменения. В то же время метеорологические условия каждого года резко колеблются, варьируют. Районы, весьма близкие по климату, могут резко отличаться по метеорологическим условиям данного года. Наконец, уровень интенсификации, уровень агротехники имеет общую тенденцию к повышению. Это, однако, не исключает того, что в отдельные годы или по отдельным культурам такого изменения может и не быть.

3.1 Анализ показателей  динамики урожайности.                   

     Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности.

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

·   абсолютный прирост;

·   темп роста;

·   темп прироста;

·   абсолютное значение 1% прироста.

Таблица 4. Показатели динамики урожайности зерновых

Годы	Урожайность, ц с га.	Цепные				Базисные
		Абсолютные приросты	Темпы роста	Темпы прироста	Абсолютное значение 1% прироста	Абсолютные приросты	Темпы роста	Темпы прироста	Абсолютное значение 1% прироста
2000	11,4	-	-	-	-	-	-	-	-
2001	12,3	0,8	1,08	7	0,129	0,9	1,08	7	0,129
2002	13,9	1,5	1,13	12	0,133	2,5	1,22	22	0,114
2003	14,7	0,7	1,06	5	0,16	3,3	1,29	29	0,114
2004	15,8	1,2	1,07	7	0,157	4,4	1,39	39	0,113
2005	16,3	0,6	1,03	3	0,166	4,9	1,43	43	0,114
2006	17,0	0,4	1,04	4	0,175	5,6	1,49	49	0,114
2007	18,5	1,9	1,09	8	0,188	7,1	1,62	62	0,116
2008	19,4	0,5	1,05	5	0,18	8	1,70	70	0,114
2009	20,0	0,9	1,03	3	0,2	8,6	1,75	75	0,115

 

 

График динамика урожайности зерновых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Динамические средние величины урожайности зерновых культур

 

 

3.2 Выявление основной  тенденции и прогнозирование  урожайности на основе уровня  тренда

Таблица 5. Сглаживание ряда динамики с помощью трехлетней скользящей средней

Трехлетняя	Потребление культур, ц.		Центральный год
	общее	у среднее
2000-2002	37,6	12,5	2001	-
2001-2003	40,9	13,6	2002	1,1
2002-2004	44,4	14,8	2003	1,2
2003-2005	46,8	15,6	2004	0,8
2004-2006	49,1	16,4	2005	0,8
2005-2007	51,8	17,3	2006	0,9
2006-2008	54,9	18,3	2007	1
2007-2009	57,9	19,3	2008	1

 

Таблица 6. Выравнивание ряда динамики по прямой и по параболе

 

Год	Потребление, ц.	t	y*t		t2	y*t2		t4
2000	11,4	-5	-57	11,83	25	285	11,465	625
2001	12,3	-4	-49,2	12,65	16	196,8	12,376	256
2002	13,9	-3	-41,7	13,47	9	125,1	13,267	81
2003	14,7	-2	-29,4	14,29	4	58,8	14,138	16
2004	15,8	-1	-15,8	15,11	1	15,8	14,989	1
2005	16,3	1	16,3	16,75	1	16,3	16,631	1
2006	17,0	2	34	17,57	4	68	17,422	16
2007	18,5	3	55,5	18,39	9	166,5	18,193	81
2008	19,4	4	77,6	19,21	16	310,4	18,944	256
2009	20,0	5	100	20,04	25	500	19,675	625
Итого	159,3		90,3		110	1742,7		1958

 

 

по прямой:

по параболе:

 

min =>нужно использовать прямолинейный тренд

Наблюдается тенденция к повышению объема потребления овощей.

 

Точечный прогноз на 2012 год, т. е. на 3 года вперед: t=8

Интервальный прогноз на 3 года вперед:

Ожидаемая урожайность зерновых культур через 3 года составит от 21,3618 ц. до 23,6342 ц..

 

3.3 Индексный анализ урожайности и валовых сборов.

Используя индексный метод анализ, определим абсолютное и относительное изменение валового сбора зерновых культур в целом и за счет отдельных факторов, установим факторы изменения средней урожайности. Имеются следующие данные об урожайности и площади посева зерновых культур.

     Таблица 7. Посевная площадь и урожайность зерновых культур в СПК «Никольском»    

культуры	Урожайность		Посевная площадь
	2000 год    (у0)	2009 год    (у1)	2000 год  (n0)	2009 год   (n1)
Озимая рожь	21000	10870	1568	1000
Пшеница	23300	14448	2774	1500
Ячмень	15500	24460	1968	2380
Просо	17200	1651	1556	700
Подсолнечник	1000	1500	200	300
Кукуруза	7800	5000	700	400
Прочие	138000	108000	17000	10000
Итого	223800	165929	25766	16280

 

Введем условные обозначения:

n0, n1  – посевная площадь базисного (1999), отчетного (2000) года, га;

y0, y1 – урожайность базисного (1999), отчетного (2000), ц

1. Индекс IBC и абсолютный прирост АВС рассчитывают по формуле:

 

 

2.  Индекс валовых сборов можно представить как произведение индексов урожайности и посевных площадей:

 

      

 

3. Абсолютные приросты валовых сборов определяется за счет влияния:

урожайности:

    

           

 

    посевных площадей:

 

    

 

4. Общий индекс посевных площадей можно представить как произведение общих индексов размера и структуры:

       

     

    Индекс валовых сборов за счет изменения размера посевных площадей имеет вид:

 

Влияние структуры на валовой сбор измеряется:

а) индекс структуры:

б) абсолютным приростом:

 

 

 

Абсолютный прирост валовых сборов за счет изменения размера посевных площадей рассчитывается:

         

 

При правильном расчете индексной модели должны выполняться равенства:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

В данной курсовой работе была рассмотрена урожайность и пути ее повышения в хозяйствах СПК «Мирошкино».

Интенсификация, а следовательно, и повышение фондо- и энерговооруженности труда позволяют в первую очередь экономить живой труд, снижать его затраты.

На практике это выражается в росте обрабатываемых площадей на работника, в снижении затрат труда на единицу земельной площади.

Повышение уровня технической оснащенности сельского хозяйства благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

Анализ сложившегося положения в области позволяет сделать следующие выводы.

Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур в СПК «Мирошкино» недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п.

Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.