Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Декабря 2013 в 21:31, курсовая работа
Цель курсовой работы: провести статистический анализ, состава персонала и использования рабочего времени на предприятии ОАО «ОЗМК».
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
-дать понятие персонала и определить статистические методы его анализа;
-дать организационно - экономическую характеристику предприятия;
-провести анализ наличия, состава и движения персонала;
Введение 2
1.Понятие персонала и статистические методы его анализа 5
2.Организационно-экономическая характеристика ОАО «ОЗМК» г.Орска 15
3.Статистический анализ использования персонала в ОАО «ОЗМК» г.Орска 21
3.1Анализ наличия, состава и движения персонала 21
3.2Анализ эффективности использования рабочего времени 29
3.3Анализ основной тенденции и прогнозирование численности работников предприятия 32
3.4 Корреляционно- регрессионный анализ показателей использования персонала 41
Выводы и предложения 44
Список использованной литературы
=432,0+(-5,3)*(-3,5)+-(29)*12,
=432,0+(-5,3)*(-2,5)+(-29)*6,
=432,0+(-5,3)*(-1,5)+(-29)*2,
=432,0+(-5,3)*(-0,5)+(-29)*0,
=432,0+(-5,3)*0,5+(-29)*0,25=
=432,0+(-5,3)*(1,5)+(-29)*2,
=432,0+(-5,3)*2,5+(-29)*6,25=
=432,0+(-5,3)*3,5+(-29)*12,25=
=432,0+(-5,3)*4,5+(-29)*20,25=
=432,0+(-5,3)*5,5+(-29)*30,25=
Проанализируем полученные коэффициенты:
- это выровненный уровень численности центрального года динамического ряда;
- среднее увеличение численности персонала в год;
- ускорение увеличения численности.
Таблица 15 – Фактическая
численность и численность
Проведем анализ колеблемости
с помощью абсолютного и
Расчеты по прямой:
– абсолютный коэффициент колеблемости;
- относительный коэффициент колеблемости;
1,43=98.57 – коэффициент устойчивости;
Расчеты по параболе:
- абсолютный коэффициент колеблемости;
– относительный коэффициент колеблемости;
К=100-2,75=97,25 – коэффициент устойчивости.
Таблица 16 – Коэффициенты колеблемости и устойчивости
Показатели |
Прямая |
Парабола |
Средняя численность, чел. |
386,7 |
887,2 |
Абсолютный коэффициент, % |
5,53 |
6,7 |
Относительный коэффициент, % |
1,43 |
2,75 |
Коэффициент устойчивости, % |
98,57 |
97,25 |
Абсолютный и относительный коэффициенты, полученные при выравнивании прямой меньше, чем относительный и абсолютный коэффициенты при выравнивании по уравнению параболы. Следовательно, прямая точнее воспроизводит характер изменения численности.
Проведем прогнозирование численности персонала на три квартала, последующих после последнего квартала динамического ряда.
=386,7-5,3*7,5=347
=386,7-5,3*8,5=342
Определим доверительные границы прогноза. Для этого рассчитаем среднюю ошибку тренда:
5,53/5,48=1,01
На основе средней ошибки тренда вычислим доверительную ошибку, при вероятности F(t)=0,95t – критерий Стьюдента равен 2,1788.
1,01*2,1788=2,2
Таблица 17 – Доверительные границы прогноза
Кварталы 2012 г. |
|||
I |
352 |
354,2 |
349,8 |
II |
347 |
349,2 |
344,8 |
III |
342 |
344,2 |
339,8 |
Рассчитаем численность
персонала для последних трех
кварталов динамического ряда, т.е.
сделаем ретроспективный
=386,7-5,3*5,5=357,55
=386,7-5,3*4,5=362,85
=386,7-5,3*3,5=368,15
Сравним полученные данные с фактической численностью за эти кварталы.
Таблица 18 – Фактическая урожайность и ретроспективный прогноз с доверительными границами.
Кварталы |
Фактическая численность |
Прогноз |
Доверительные границы | |
II |
367 |
368 |
370,2 |
365,8 |
III |
363 |
363 |
365,2 |
360,8 |
IV |
359 |
358 |
360,2 |
355,8 |
По данным таблицы видно, что фактическая численность персонала за II-IV кварталы входит в доверительные границы прогноза.
3.4 Корреляционно–регрессионный анализ численности работников предприятия
Проведем факторный анализ динамики среднесписочной численности работников предприятия от темпа роста объема произведенной продукции.
Таблица 19 – Исходные данные
для корреляционно-
Годы |
Кварталы |
Темп роста, % (х) |
Объем проз-веден-ной про-дукции, шт.(у) |
x2 |
у2 |
ху |
|
|
2009 |
I |
91,8 |
218 |
8427,24 |
47524 |
20012,4 |
13,6 |
12343,2 |
II |
93,7 |
420 |
8779,69 |
176400 |
39354,0 |
3,2 |
8262,8 | |
III |
92,5 |
401 |
8556,25 |
160801 |
37092,5 |
8,9 |
5169,6 | |
IV |
97,4 |
398 |
9486,76 |
158404 |
38765,2 |
3,6 |
4747,2 | |
2010 |
I |
95,2 |
207 |
9063,04 |
42849 |
19706,4 |
0,1 |
14908,4 |
II |
96,9 |
305 |
9389,61 |
93025 |
29554,5 |
2,0 |
580,8 | |
III |
96,5 |
403 |
9312,25 |
162409 |
38889,5 |
1,0 |
5461,2 | |
IV |
94,3 |
399 |
8892,49 |
159201 |
37625,7 |
1,4 |
4886,0 | |
2011 |
I |
92,2 |
218 |
8500,84 |
27904 |
20099,6 |
10,8 |
12343,2 |
II |
98,7 |
225 |
9741,69 |
50625 |
22207,5 |
10,3 |
10836,8 | |
III |
98,8 |
340 |
9761,44 |
115600 |
33592,0 |
11,0 |
118,8 | |
IV |
97,9 |
415 |
9584,41 |
17225 |
40628,5 |
5,8 |
7378,8 | |
Ито-го: |
12 |
1145,9 |
3949 |
100442,3 |
1211967 |
377527,8 |
- |
- |
Сред нее: |
- |
95,49 |
329,1 |
8370,2 |
100997,3 |
31460,65 |
- |
- |
Для того чтобы составить уравнение регрессии, нам нужно найти параметры а и b. Для этого воспользуемся системой нормальных уравнений:
Определим параметры а и b:
Из этого следует, что уравнение связи выглядит следующим образом:
Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:
Рассчитаем и :
Коэффициенты корреляции:
D= (0,17)2*100%= 2,89 %
Рассчитаем эластичность:
Э=95,49/329,1*0,1=0,03
Рисунок 2 – Динамика
среднесписочной численности
Взаимосвязь между среднесписочной численностью работников предприятия и темпом прироста объема произведенной продукции слабая . Значение b показывает, что с увеличением среднесписочной численности работников, темп роста объема произведенной продукции остается неизменным.
Выводы и предложения
В данной курсовой работе было рассмотрено использование персонала на предприятии «ОЗМК».
Были изучены и
Анализ сложившегося положения на предприятии позволяет сделать следующие выводы: рентабельность реализованной продукции в 2011 году повысилась на 5,7% и составила 30,4%, что свидетельствует о некотором улучшении работы предприятия в отчетном году. Не смотря на это, предприятие работает недостаточно эффективно. Затраты предприятия на производство продукции за три года увеличились на 8534 тыс. руб.
Основные фонды используются крайне неэффективно, о чем говорят показатели фондоотдачи, фондоёмкости и фондовооружённости.
На предприятии «ОЗМК» за последние годы значительно снизились объемы производства по сравнению с прошлыми годами.
За последнее время было проведено значительное сокращение работающих, и с каждым годом численность уменьшается. Обеспеченность предприятия людскими ресурсами не полная. Не достаточный уровень организации в вопросе профессионального отдыха и лечения.
Структуры работников по уровню образования, полу, возрасту имеет весьма низкий уровень различий, т.е. они тождественны.
Вновь принятых работников необходимо доучивать, представлять им время на адаптацию к конкретным условиям работы на данном предприятии, а в связи с увольнением работников предприятие несет потери, связанные с ранее понесенными им затратами на обучение и удовлетворение некоторых социальных потребностей увольняющих работников. В 2011 году по сравнению с 2009 годом общий фонд рабочего времени уменьшился на 126886 чел.-ч.
Предприятие не обладает достаточными оборотными средствами для нормального ведения деятельности. Низкая производительность труда, достаточно высока текучесть кадров.
Наиболее полное использование всех имеющихся на предприятии резервов обеспечивается путем создания и дальнейшего совершенствования комплексной системы повышения эффективности его деятельности. К мероприятиям этой системы относятся:
-повышение эффективности использования трудовых ресурсов;
-повышение эффективности использования основных фондов;
-повышение эффективности использования материальных ресурсов;
-улучшение использования финансовых ресурсов;
-совершенствование управления и организации производства.
Дата: 4.12.2012 г. Подпись:
Список использованной литературы
1.В.Е. Адамов. Факторный анализ (методология и проблемы). М.: Статистика, 2002
2. Гришин А.Ф, Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006
3. Годовые отчеты по предприятию ОАО «Уралэлектроконтактор» г. Медногорск - 2009-2011гг
4.И.И. Елисеева. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2005
5.Ю.Н.Иванова Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/ Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА – М, 2003
6.В.П. Иглин Кадровый потенциал российских предприятий В.П. Иглин // Кадровик 209 №1
7.М.Р.Ефимова Социальная статистика: Учебное пособие/ М. Р. Ефимова, С.Г. Бычкова; Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2006.
8. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. Учебник, - М: ИНФРА-М, 2007
9.Кораблева А.А.Федеральная целевая программа "Реформирование статистики в 2009-2010 годах". Журнал "Вопросы статистики"-№1, 2010
10. М.Г.Назарова Курс социально-экономической статистики: - Учебник для ВУЗов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. - : Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2007
11. Шевченко Н.Н., Кошелюк С.А., Нелюбин Н.И. Статистика труда. – М: Статистика. – 2003
12.Р.А. Шмойлова Теория статистики. Учебник. Под редакцией Р.А. Шмойловой. - М: ИНФРА-М., 2006
13.www.wikipedia.ru
Информация о работе Статистический анализ производительности и оплаты труда в ОАО «ОЗМК» г. Орска